Walrus يمكن فهمه على أنه حل تخزين سحابي منخفض التكلفة في Web3، حيث يعمل النظام بشكل كامل لامركزي، ولا توجد شركة مركزية تدعمه.

الوظيفة الأساسية بسيطة جدًا — مساعدة المستخدمين على تخزين ملفات كبيرة. سواء كانت بيانات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، موارد الألعاب، محتوى الفيديو، مكتبات الصور، أو أصول NFT، يمكن تخزينها جميعًا. في الماضي، كانت مثل هذه الاحتياجات إما مكلفة جدًا (مثل أسعار Filecoin وArweave)، أو تتطلب القلق من حذف مزود الخدمة للمحتوى أو تسرب الخصوصية.

الذكاء في Walrus يكمن في آلية التخزين الخاصة به. فهو لا يقوم بعمل نسخ مكررة من الملف بالكامل ويضعها في الشبكة (وهذا سيكون مضيعة كبيرة)، بل يقسم الملف إلى عدة أجزاء، ويحتفظ بنسخ احتياطية قليلة فقط. حتى لو فقدت معظم البيانات، فإن الأجزاء المتبقية تكفي لاستعادتها بشكل كامل. هذه المنطق يقلل التكاليف بأكثر من 80%، والأسعار منخفضة بشكل غير متوقع.

الأكثر إثارة للاهتمام هو أن البيانات المخزنة ليست بيانات ثابتة. بفضل قدرات العقود الذكية على منصة Sui، يمكن تفعيل البيانات وبرمجتها — بحيث يتمكن الذكاء الاصطناعي من معالجة مكتبة الصور، وتغيير ألوان عناصر الألعاب في الوقت الحقيقي، وتحديد دفع مقابل مشاهدة النسخة عالية الدقة أو الوصول فقط لمستخدمين معينين. يتحول التخزين نفسه إلى بنية تحتية لإنتاج البيانات وتشغيلها.

رمز WAL يلعب دور الوقود في النظام. يحتاج المستخدمون إلى استهلاك WAL عند رفع الملفات، ويجب على العقد المشاركة في التخزين أن تودع ضمانات من WAL. كلما زادت نشاطات الشبكة، زاد استهلاك WAL، ويصبح العرض أكثر ضيقًا.

باختصار، يواجه Walrus مشكلة حقيقية: أين نضع البيانات في بيئة Web3، وكيف يمكننا أن نتحمل التكاليف، وكيف نضمن الأمان مع تحقيق قيمة عملية. مع نمو بيئة Sui وارتفاع شعبية ألعاب الذكاء الاصطناعي، فإن مثل هذه المشاريع الأساسية بمجرد أن تفتح المجال، قد يظهر أداء الرمز بشكل غير عادي.