في عصر هيمنة خدمات السحابة المركزية، تتفكك الآن بواسطة مجموعة تقنيات جديدة.
لقد تشكلت دائرة كاملة للحوسبة اللامركزية. من ناحية القدرة الحاسوبية، يوجد مجموعة GPU موزعة عالميًا عبر io.net، ومن ناحية التخزين، توفر بروتوكول Walrus حلاً منخفض التكلفة من خلال تقنية ترميز RedStuff. هذا التكامل العميق بين هذين المشروعين الرائدين غير بشكل جذري هيكل تكاليف المطورين — حيث تم تقليل نفقات التخزين والحوسبة في الحلول السحابية التقليدية بنسبة 80%.
لكن التغيير الحقيقي ليس في التكاليف، بل في القدرات.
لم يعد المطورون مقيدين بالأطر الجاهزة. على هذه المنصة، يمكنك دمج أي نموذج ذكاء اصطناعي مخصص، وتكوينه كيفما تشاء. والأهم من ذلك، ضمان الخصوصية — من خلال آلية التشفير لبروتوكول Seal والتحكم الدقيق في الوصول، يمكن قفل معلمات النموذج وبيانات التدريب بأمان على السلسلة. فقط العقد المصرح لها يمكنها المشاركة في التدريب، ومشكلة تسرب البيانات، وهي مشكلة مزمنة في الصناعة، تم حلها هنا بشكل فعلي.
تستمر تأثيرات التفاعل بين الأيكوسيستم في الإطلاق. التعاون مع Gata أسس بنية تحتية مفتوحة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للمجتمع تحميل البيانات مجانًا، والمساهمة في مجموعات البيانات التركيبية بدون إذن. التعاون مع FLock.io يدفع نحو التعلم الفيدرالي، حيث أصبح مشاركة التدرجات المشفرة والبيانات بشكل آمن واقعًا. في المستقبل، سيتم إطلاق AI Copilot الخاص بنظام Sui، لدعم توليد كود Move والمساعدة في العقود الذكية — مما يعني أن سلسلة أدوات التطوير الذكية ستكتمل تدريجيًا.
الخلفية الرقمية مدعومة بالتبني الحقيقي. حاليًا، يحمل Walrus حجم بيانات يبلغ 1.11PB، ويشارك فيه 103 مشغلين للتخزين وأكثر من 105,000 حساب. تتصل مشاريع NFT الرائدة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد، ليس بسبب المفهوم، بل لأنها عملية وسهلة الاستخدام.
الرموز الأصلية كعملة صلبة للنظام البيئي، تغطي جميع مراحل السلسلة من تسوية تكاليف التخزين، والضمانات المرهونة، وتصويت الحوكمة. مع انفجار سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تزداد الاستهلاكات اليومية باستمرار. ومع تصميم نموذج الانكماش، تزداد ندرة الرموز بشكل طبيعي.
الذكاء الاصطناعي يصبح القوة الإنتاجية الأساسية. هذا البنية التحتية للتخزين التي تجمع بين الحواجز التقنية، وامتداد الأيكوسيستم، ودعم المؤسسات، تفتح فصلًا جديدًا من الذكاء اللامركزي. بالنسبة لمطوري Web3، هذا هو المسار الذي لا بد من مراقبته في المرحلة الثانية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
OnchainFortuneTeller
· 01-10 00:21
خفض 80% من التكاليف؟ يبدو الأمر جيدًا، لكن من يستطيع البقاء على قيد الحياة حقًا يعتمد على من يستطيع استخدام هذه المجموعة بشكل صحيح...
شاهد النسخة الأصليةرد0
wagmi_eventually
· 01-07 01:56
خفض التكاليف بنسبة 80% يبدو رائعًا، لكن الأمر الحقيقي هو أن يكون قابلًا للاستخدام فعلاً
لو كانت الخصوصية يمكن قفلها تمامًا، فذلك بالفعل سيغير قواعد اللعبة
Walrus قد أظهر البيانات، هذا ليس مجرد كلام على الورق
لكن بالمقابل، تكامل النظام البيئي بهذه التعقيد، هل سيكون من الصعب على المطورين البدء فيه؟
أنا متفائل قليلاً بهذا المسار، لكن لا بد من مراقبة الحالة الفعلية للاستخدام
هذا هو الطريق الذي يجب أن تسلكه Web3، وليس مجرد مضاربة بالعملات
شاهد النسخة الأصليةرد0
GweiWatcher
· 01-07 01:40
خفض التكاليف بنسبة 80%؟ كلام جميل، لكن الأهم هو كيف تكون تجربة الاستخدام الحقيقية
شاهد النسخة الأصليةرد0
SmartContractDiver
· 01-07 01:37
خفضت 80% من التكاليف؟ تقول ذلك بسهولة، ولكن كيف يكون الأمر عند التنفيذ الفعلي؟ أشعر مرة أخرى أنه مجرد مشروع عرض تقديمي يروج للمفاهيم
في عصر هيمنة خدمات السحابة المركزية، تتفكك الآن بواسطة مجموعة تقنيات جديدة.
لقد تشكلت دائرة كاملة للحوسبة اللامركزية. من ناحية القدرة الحاسوبية، يوجد مجموعة GPU موزعة عالميًا عبر io.net، ومن ناحية التخزين، توفر بروتوكول Walrus حلاً منخفض التكلفة من خلال تقنية ترميز RedStuff. هذا التكامل العميق بين هذين المشروعين الرائدين غير بشكل جذري هيكل تكاليف المطورين — حيث تم تقليل نفقات التخزين والحوسبة في الحلول السحابية التقليدية بنسبة 80%.
لكن التغيير الحقيقي ليس في التكاليف، بل في القدرات.
لم يعد المطورون مقيدين بالأطر الجاهزة. على هذه المنصة، يمكنك دمج أي نموذج ذكاء اصطناعي مخصص، وتكوينه كيفما تشاء. والأهم من ذلك، ضمان الخصوصية — من خلال آلية التشفير لبروتوكول Seal والتحكم الدقيق في الوصول، يمكن قفل معلمات النموذج وبيانات التدريب بأمان على السلسلة. فقط العقد المصرح لها يمكنها المشاركة في التدريب، ومشكلة تسرب البيانات، وهي مشكلة مزمنة في الصناعة، تم حلها هنا بشكل فعلي.
تستمر تأثيرات التفاعل بين الأيكوسيستم في الإطلاق. التعاون مع Gata أسس بنية تحتية مفتوحة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للمجتمع تحميل البيانات مجانًا، والمساهمة في مجموعات البيانات التركيبية بدون إذن. التعاون مع FLock.io يدفع نحو التعلم الفيدرالي، حيث أصبح مشاركة التدرجات المشفرة والبيانات بشكل آمن واقعًا. في المستقبل، سيتم إطلاق AI Copilot الخاص بنظام Sui، لدعم توليد كود Move والمساعدة في العقود الذكية — مما يعني أن سلسلة أدوات التطوير الذكية ستكتمل تدريجيًا.
الخلفية الرقمية مدعومة بالتبني الحقيقي. حاليًا، يحمل Walrus حجم بيانات يبلغ 1.11PB، ويشارك فيه 103 مشغلين للتخزين وأكثر من 105,000 حساب. تتصل مشاريع NFT الرائدة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد، ليس بسبب المفهوم، بل لأنها عملية وسهلة الاستخدام.
الرموز الأصلية كعملة صلبة للنظام البيئي، تغطي جميع مراحل السلسلة من تسوية تكاليف التخزين، والضمانات المرهونة، وتصويت الحوكمة. مع انفجار سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تزداد الاستهلاكات اليومية باستمرار. ومع تصميم نموذج الانكماش، تزداد ندرة الرموز بشكل طبيعي.
الذكاء الاصطناعي يصبح القوة الإنتاجية الأساسية. هذا البنية التحتية للتخزين التي تجمع بين الحواجز التقنية، وامتداد الأيكوسيستم، ودعم المؤسسات، تفتح فصلًا جديدًا من الذكاء اللامركزي. بالنسبة لمطوري Web3، هذا هو المسار الذي لا بد من مراقبته في المرحلة الثانية.