لقد قمت بإيقاف تشغيل ذلك المتداول الذكي، والسبب بسيط جدًا — البيانات التي يأكلها سيئة جدًا.
القصة كالتالي. الليلة الماضية، مرة أخرى، بدأ يرسل لي نوافذ منبثقة بشكل مجنون ويحثني: "رسوم الغاز ترتفع! أسرع وادفع كامل الرصيد!" وعند التحقق، تبين أن الأمر مجرد مشروع صغير يعيق الشبكة، ومع ذلك اعتبره إشارة إلى سوق صاعدة. حقًا، رأى ازدحام الشبكة كأنه احتفال في السوق.
ما المشكلة الأساسية؟ مصدر بياناته هو سيء جدًا. يأخذ معلومات من بورصات ثانوية، ويشرب من حساء السوق الممزوج بتأخير، ويثق فقط في أخبار صغيرة معدلة. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي، حتى لو كانت خوارزمياته قوية، فهو بلا فائدة، مثل شخص أعمى يعميه قصر النظر، يعتمد على التخمين فقط.
حتى قمت بجعله يتصل بمصادر بيانات ذات جودة أعلى. الفرق بين السماء والأرض. من جمع بقايا الطعام من سوق الخضار، إلى الترقية المباشرة من المصدر:
**الطريقة الأولى: الاتصال المباشر بمصدر البيانات** ربط أكثر من 20 مصدر تعدين، ليستمع الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى بيانات المعدنين، البورصات، والعقد، ويستخدم آلية التوافق للتحقق من صحتها، ويرفض تمامًا تلك المعلومات المعالجة بشكل مفرط.
**الطريقة الثانية: كل نقطة بيانات تحمل هوية شخصية** كل نقطة بيانات تأتي مع طابع زمني، مصدر العقد، وتوقيع التوافق، وكلها معلومات تتبع. الذكاء الاصطناعي يفهمها بوضوح، ويمكنك التحقق منها بدقة، وسلسلة اتخاذ القرار تكون قابلة للمراجعة بالكامل.
**الطريقة الثالثة: تعزيز مقاومة التشويش** شبكة لامركزية مع خط اتصال آمن، تتغير تلقائيًا عند التعرض للهجمات، والنظام يدافع عن نفسه ويحفظ الأدلة.
مقارنة البيانات قبل وبعد التحسين: - فرص التداول التي تم التقاطها خلال 7 أيام زادت من 11 إلى 19 مرة - الانزلاق السعري المتوسط انخفض من 0.6% إلى 0.2% - الصفقات الفاشلة بسبب أخطاء البيانات انخفضت من 4 إلى 0 - جميع البيانات محفوظة على السلسلة بشكل دائم ويمكن التحقق منها
صديق مجرب قال مباشرة: "كأنك تستمع إلى أخبار الحرب عبر راديو، ثم تطور الأمر إلى قيادة مباشرة عبر بث فضائي مباشر."
لا تتردد في إجراء فحص سريع لذكائك الاصطناعي: هل يستطيع تحديد ثلاثة مصادر بيانات محددة وواضحة لتحديد السعر (عدم القدرة على ذلك خطير جدًا)؟ حاول إدخال إشارات خاطئة في تدفق البيانات، وراقب هل سيقوم بالتصرف بشكل أعمى؟ استخدم مصادر بيانات ذات جودة أعلى لتشغيل نفس الاستراتيجية، وقارن مدى شفافية قراراته.
حتى الآن، الفرق الحقيقي في تداول الذكاء الاصطناعي يكمن في سؤال واحد: ماذا تغذي عليه من بيانات ذات جودة. الاختلاف في مصادر البيانات هو الفجوة في جودة القرارات.
لا تتعب نفسك بعد الآن من لوم الذكاء الاصطناعي على أنه "غبي". انظر أولًا إلى ما في طبقك — إذا لم تكن هناك بيانات حقيقية وقابلة للتتبع، فحتى أذكى الخوارزميات لا تنقذك.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
MemeCoinSavant
· منذ 4 س
هاها، إشارة رسوم الغاز شيء مضحك جدًا... تخيل أن بوتك يعامل ازدحام الشبكة وكأنه عودة المسيح الثانية. هذا ما يحدث عندما تقوم بإجراء انحدارات على بيانات البورصة المفلترة - مدخلات غير جيدة، مخرجات غير جيدة حقًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
ResearchChadButBroke
· منذ 12 س
البيانات غير الجيدة تؤدي إلى قرارات غير جيدة، هذه هي الحقيقة
شاهد النسخة الأصليةرد0
NotFinancialAdvice
· منذ 13 س
مصدر البيانات هو الأساس، لقد قلت ذلك منذ زمن.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SelfCustodyBro
· منذ 13 س
مصدر البيانات يحدد الحياة والموت، هذه الحكمة مؤلمة جدًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
PumpDoctrine
· منذ 13 س
真的،垃圾进垃圾出,这是铁律
合着一堆交易所二手货就想指导我梭哈?笑死
بيانات المصدر، بصراحة، هي أساس كل شيء، قليل منها يسبب الانهيار بالكامل
شاهد النسخة الأصليةرد0
DeFiVeteran
· منذ 13 س
真的، بيانات المصدر تحدد الحياة والموت، وهذا صحيح جدًا.
ذكائي الاصطناعي أيضًا قام بمثل هذه الأفعال الغبية، ثم أدرك لاحقًا أنه لم يحصل على البيانات الحقيقية على السلسلة، بل كانت مجرد تغذية مؤجلة من القمامة.
شاهدت تلك الثلاث طرق التي تستخدمها، خاصة مجموعة "بطاقة الهوية" التي يمكن تتبع كل قطعة من البيانات وتدقيقها — هذا هو الشكل الذي يجب أن تكون عليه معاملات Web3.
في تلك المرة من الرهان الكامل، ضحكت حقًا، كانت فعلاً مثل بندقية عمياء قصيرة النظر، تعتمد فقط على الحظ.
لقد قمت بإيقاف تشغيل ذلك المتداول الذكي، والسبب بسيط جدًا — البيانات التي يأكلها سيئة جدًا.
القصة كالتالي. الليلة الماضية، مرة أخرى، بدأ يرسل لي نوافذ منبثقة بشكل مجنون ويحثني: "رسوم الغاز ترتفع! أسرع وادفع كامل الرصيد!" وعند التحقق، تبين أن الأمر مجرد مشروع صغير يعيق الشبكة، ومع ذلك اعتبره إشارة إلى سوق صاعدة. حقًا، رأى ازدحام الشبكة كأنه احتفال في السوق.
ما المشكلة الأساسية؟ مصدر بياناته هو سيء جدًا. يأخذ معلومات من بورصات ثانوية، ويشرب من حساء السوق الممزوج بتأخير، ويثق فقط في أخبار صغيرة معدلة. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي، حتى لو كانت خوارزمياته قوية، فهو بلا فائدة، مثل شخص أعمى يعميه قصر النظر، يعتمد على التخمين فقط.
حتى قمت بجعله يتصل بمصادر بيانات ذات جودة أعلى. الفرق بين السماء والأرض. من جمع بقايا الطعام من سوق الخضار، إلى الترقية المباشرة من المصدر:
**الطريقة الأولى: الاتصال المباشر بمصدر البيانات**
ربط أكثر من 20 مصدر تعدين، ليستمع الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى بيانات المعدنين، البورصات، والعقد، ويستخدم آلية التوافق للتحقق من صحتها، ويرفض تمامًا تلك المعلومات المعالجة بشكل مفرط.
**الطريقة الثانية: كل نقطة بيانات تحمل هوية شخصية**
كل نقطة بيانات تأتي مع طابع زمني، مصدر العقد، وتوقيع التوافق، وكلها معلومات تتبع. الذكاء الاصطناعي يفهمها بوضوح، ويمكنك التحقق منها بدقة، وسلسلة اتخاذ القرار تكون قابلة للمراجعة بالكامل.
**الطريقة الثالثة: تعزيز مقاومة التشويش**
شبكة لامركزية مع خط اتصال آمن، تتغير تلقائيًا عند التعرض للهجمات، والنظام يدافع عن نفسه ويحفظ الأدلة.
مقارنة البيانات قبل وبعد التحسين:
- فرص التداول التي تم التقاطها خلال 7 أيام زادت من 11 إلى 19 مرة
- الانزلاق السعري المتوسط انخفض من 0.6% إلى 0.2%
- الصفقات الفاشلة بسبب أخطاء البيانات انخفضت من 4 إلى 0
- جميع البيانات محفوظة على السلسلة بشكل دائم ويمكن التحقق منها
صديق مجرب قال مباشرة: "كأنك تستمع إلى أخبار الحرب عبر راديو، ثم تطور الأمر إلى قيادة مباشرة عبر بث فضائي مباشر."
لا تتردد في إجراء فحص سريع لذكائك الاصطناعي: هل يستطيع تحديد ثلاثة مصادر بيانات محددة وواضحة لتحديد السعر (عدم القدرة على ذلك خطير جدًا)؟ حاول إدخال إشارات خاطئة في تدفق البيانات، وراقب هل سيقوم بالتصرف بشكل أعمى؟ استخدم مصادر بيانات ذات جودة أعلى لتشغيل نفس الاستراتيجية، وقارن مدى شفافية قراراته.
حتى الآن، الفرق الحقيقي في تداول الذكاء الاصطناعي يكمن في سؤال واحد: ماذا تغذي عليه من بيانات ذات جودة. الاختلاف في مصادر البيانات هو الفجوة في جودة القرارات.
لا تتعب نفسك بعد الآن من لوم الذكاء الاصطناعي على أنه "غبي". انظر أولًا إلى ما في طبقك — إذا لم تكن هناك بيانات حقيقية وقابلة للتتبع، فحتى أذكى الخوارزميات لا تنقذك.