البيئة التحتية وراء Google AI Gemini التي لا يمكنك الاستغناء عنها 🏗️👇

رقاقات الذكاء الاصطناعي
$AVGO - Broadcom: تصميم TPU مخصص لـ Google، خفض تكلفة الرقائق، وتجنب تحديد الأسعار من قبل NVIDIA $NVDA
$TSM - TSMC: المصنع الوحيد القادر على إنتاج TPU متقدم بكميات كبيرة وضمان جودة الإنتاج
$ARM - ARM: توفير بنية معالج CPU لاستخدامها في استنتاجات الذكاء الاصطناعي والتحكم
$CDNS - Cadence Design Systems: أدوات برمجية لتصميم Google للجيل القادم من رقاقات الذكاء الاصطناعي
$SNPS - Synopsys: توفير اختبار الرقائق وحقوق الملكية الفكرية لضمان عدم وجود مشاكل عند خروج TPU من المصنع
$AMKR - Anokha Technologies: تغليف TPU والذاكرة معًا، مما يمكّن Google من تشغيلها على نطاق واسع في مراكز البيانات

شبكة الذكاء الاصطناعي
$ALAB - Alcobra Labs: دعم الاتصال عالي السرعة على مستوى الرفوف، وتوسيع تجمع TPU الخاص بـ Google
$MRVL - Mian Electronics: تزويد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المخصصة من Google برقائق الشبكة
$CRDO - Credo Technology Group: ترخيص تقنيات نقل البيانات الداخلية لأجهزة الذكاء الاصطناعي من Google
$ANET - Erista Networks: تزويد مفاتيح التبديل الشبكي داخل تجمعات الذكاء الاصطناعي من Google
$CIEN - Cisco Systems (Ciena): مسؤول عن النقل البعيد للبيانات بين مراكز بيانات Google

البنية التحتية العامة للذكاء الاصطناعي
$CIFR - Cipher Mining: توفير مراكز حسابية مدعومة بالطاقة لدعم عبء العمل الكبير للذكاء الاصطناعي
$WULF - Wulfpack Infrastructure: تشغيل بنية تحتية عالية الكثافة للحوسبة، قابلة للنشر على نطاق واسع

ذاكرة الذكاء الاصطناعي
$MU - Micron Technology: توفير ذاكرة DRAM وHBM لدعم توسعات استنتاج الذكاء الاصطناعي
$WDC - Western Digital: تخزين البيانات الضخمة اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من Google

الضوء والليزر للذكاء الاصطناعي
$LITE - Lumentum Holdings: توفير مكونات بصرية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من Google
$COHR - Coherent Inc.: توفير ليزر لنقل البيانات بسرعة عالية

الطاقة والتبريد للذكاء الاصطناعي
$VRT - Vertiv Holdings: توفير بنية تحتية للتبريد لضمان استقرار تشغيل أجهزة الذكاء الاصطناعي من Google