2025-12-28 21:20:33

تقييم شامل لـ Veo 3 قام بتحليل أكثر من 18000 فيديو عبر معايير نوعية وكمية. ما يلفت الانتباه هو قدرة النموذج على الإدراك والتحرير والتفاعل مع البيئة البصرية بدءًا من مدخلات الصورة والنص فقط. يُظهر النظام قدرات استدلال مبكرة ظهرت دون تدريب صريح في هذه المجالات—مما يمثل قفزة ملحوظة في كيفية فهم الذكاء الاصطناعي للمحتوى البصري والتلاعب به. هذا النوع من الكفاءة متعددة الوسائط يعيد تشكيل توقعاتنا من نماذج توليد الفيديو من الجيل التالي.

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 8

أعجبني
8
5
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

0/400

BtcDailyResearcher

· 2025-12-31 20:30

تبا، هل يمكن لـ Veo 3 أن يفهم البيئة البصرية مباشرة من الصور والنصوص؟ هذه القدرة الناشئة مخيفة بعض الشيء

شاهد النسخة الأصليةرد0

ForkInTheRoad

· 2025-12-31 13:33

يا إلهي، أكثر من 18000 فيديو اختبار؟ كم هو حجم البيانات هذا قوي، أشعر أن Veo 3 حقًا يعمل بصمت على أشياء عظيمة

شاهد النسخة الأصليةرد0

mev_me_maybe

· 2025-12-28 21:47

ngl هذه القدرة على الظهور حقًا لا يمكن تحملها، لقد توصلت إليها بدون تدريب... أشعر أنها تقترب أكثر من الذكاء الاصطناعي العام AGI

شاهد النسخة الأصليةرد0

gas_fee_therapy

· 2025-12-28 21:39

veo3 هذه الكمية من البيانات حقًا مذهلة، حيث أن أكثر من 18000 عينة فيديو يمكن أن تظهر مثل هذه القدرة على الاستنتاج... لكن بصراحة، أشعر أنها لا تزال بعيدة قليلاً عن القدرة على الاستنتاج البصري الحقيقي

شاهد النسخة الأصليةرد0

MetaEggplant

· 2025-12-28 21:28

veo3 هذه الموجة فعلاً قوية، لم يوضح التدريب بشكل صريح لكنه تعلم الاستنتاج بنفسه، هذا هو الجانب المخيف حقاً

شاهد النسخة الأصليةرد0