2025-12-26 15:32:00

تذكرنا الذكاء الاصطناعي بأن النماذج لا تفشل في المختبر بل تفشل في العالم الحقيقي عندما يتغير البيانات. يتبنى بيرسيترون هذا الواقع: تدفق مستمر للبيانات، نماذج قابلة للتكيف، ومكافأة المساهمين بدلاً من الاستفادة منهم. @PerceptronNTWK

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.