جوجل تطلق وكيل البحث العميق المطور مع واجهة برمجة تطبيقات التفاعلات الجديدة للمطورين

ملخص سريع

أصدر شركة جوجل للتكنولوجيا نسخة مطورة بشكل كبير من وكيلها Deep Research، والذي أصبح متاحًا للمطورين من خلال واجهة برمجة تطبيقات جديدة تسمى Interactions API — مع طرح المميزات للمستهلكين قريبًا على Search و NotebookLM وتطبيق Gemini.

أعلنت شركة جوجل أن لديها إصدارًا مطورًا بشكل كبير من وكيلها Deep Research، والذي أصبح الآن متاحًا للمطورين عبر واجهة برمجة تطبيقات جديدة تسمى Interactions API، مع خطط لتوفير الوصول للمستهلكين على Search و NotebookLM وتطبيق Gemini.

ولأول مرة، يمكن للمطورين دمج قدرات البحث المستقلة الأكثر تقدمًا من جوجل مباشرة في تطبيقاتهم الخاصة. تم تصميم Gemini Deep Research للمهام الممتدة لجمع المعلومات وتركيبها، ويعتمد نظام استنتاجه على Gemini 3 Pro، والذي يُوصف بأنه أكثر النماذج دقة حتى الآن. تم تدريبه للحد من الأوهام وتحسين وضوح وموثوقية التقارير المعقدة. من خلال توسيع التعلم التعزيزي متعدد الخطوات للبحث، يمكن للوكيل التنقل بشكل مستقل في بيئات المعلومات المعقدة بدقة محسنة.

يبني الوكيل سير عمل بحثه خطوة بخطوة عن طريق إنشاء استفسارات، مراجعة النتائج، تحديد المعلومات المفقودة، ومواصلة العملية حتى يكمل التحقيق. تتضمن النسخة الجديدة ترقية كبيرة في أداء البحث عبر الويب، مما يتيح التنقل بشكل أعمق داخل المواقع لاستخراج بيانات دقيقة جدًا.

وفقًا لجوجل، توفر النسخة الأحدث أداءً على مستوى أحدث التقنيات في اختبار Humanity’s Last Exam (HLE) و DeepSearchQA، بالإضافة إلى تحقيق أقوى النتائج حتى الآن على BrowseComp. كما أنها محسّنة لإنتاج تقارير مدروسة جيدًا بتكلفة أقل بشكل كبير، وسيتم دمجها قريبًا في Google Search و NotebookLM و Google Finance ونسخة محسنة من تطبيق Gemini.

تظهر الاختبارات المبكرة بالفعل مكاسب كبيرة في المجالات التي تتطلب دقة وفهم سياقي مفصل. في الخدمات المالية، بدأت الشركات باستخدام Gemini Deep Research لتبسيط المراحل المبكرة من العناية الواجبة من خلال تجميع مؤشرات السوق، رؤى المنافسين، واعتبارات الامتثال من مصادر عامة وخاصة. لقد جعل ذلك الوكيل أداة قيمة لفرق الاستثمار التي تتبع سير عمل أولي.

وفي القطاع العلمي، يُستخدم الوكيل في بحوث معقدة تتعلق بالسلامة. ذكرت شركة Axiom Bio، التي تطور أنظمة ذكاء اصطناعي لتوقع سمية الأدوية، أن Gemini Deep Research قدمت عمقًا في التحليل الأولي ودقة عبر الأدب الطبي الحيوي، مما مكن عمليات البحث والاكتشاف لديها من التقدم بشكل أسرع.

بالنسبة للمطورين الذين يبنون أنظمة بحث آلية، يوفر وكيل Gemini Deep Research وظائف واسعة لتركيب المعلومات وإنتاج تقارير مفصلة وقابلة للتحقق. يدعم تحليل موحد لمستندات المستخدم مثل PDF و CSV وملفات النصوص جنبًا إلى جنب مع المصادر العامة على الويب من خلال الجمع بين Upload File و File Search Tool.

يدير السياق الواسع بشكل فعال، مما يسمح للمطورين بإدراج كميات كبيرة من المادة الخلفية مباشرة في الموجه. يمكن تشكيل هيكل المخرجات من خلال التوجيه، مما يمنح تحكمًا كاملًا في تصميم التقرير، العناوين، وعرض البيانات. يوفر النظام مراجع تفصيلية للادعاءات، لضمان الشفافية فيما يتعلق بأصل البيانات، ويدعم المخرجات المهيكلة، بما في ذلك مخططات JSON، لتسهيل التكامل مع التطبيقات التالية.

جوجل يفتح مصدر اختبار DeepSearchQA لتعزيز قدرات البحث عبر الويب متعدد الخطوات

بالإضافة إلى ذلك، أعلنت جوجل عن فتح مصدر اختبار جديد يُسمى DeepSearchQA، الذي تم إنشاؤه لتقييم مدى فعالية عمل وكلاء البحث في التعامل مع استفسارات شاملة ومتعددة الخطوات عبر الويب. يتضمن DeepSearchQA 900 مهمة سببية يدوية الصنع تمتد عبر 17 مجال موضوعي، مع بناء كل خطوة على استنتاجات السابقة. بدلاً من الاعتماد على أسئلة استرجاع الحقائق البسيطة، يقيس الاختبار قدرة الوكيل على إنتاج مجموعات إجابات كاملة وشاملة، مما يسمح بتقييم دقة البحث والتغطية في الاسترجاع.

ويهدف DeepSearchQA أيضًا إلى أن يكون أداة تشخيصية لدراسة تأثيرات وقت التفكير المطول. أظهرت الاختبارات الداخلية أن الأداء يتحسن عندما يُمنح الوكيل المزيد من الفرص لإجراء عمليات بحث إضافية ودورات استنتاج، وهو مجال تتوقع جوجل توسيعه في الإصدارات المستقبلية.

يتم إصدار مواد الاختبار لتشجيع التقدم المستمر نحو وكلاء بحث أكثر كفاءة. يمكن للمطورين والباحثين مراجعة مجموعة البيانات، ولوحة النتائج، وملف الكولاب الابتدائي، بالإضافة إلى فحص المنهجية الأساسية الموضحة في التقرير الفني المرافق.

على الرغم من أن مشهد Deep Research لا يزال تنافسيًا للغاية، فإن وكيل جوجل المحدث يقدّم تحسينات ملحوظة تعتمد على قدرات نماذج Gemini 3 الحالية. كما أن الإصدار يمثل المرة الأولى التي يمكن للمطورين دمج هذه التقنية مباشرة في تطبيقاتهم الخاصة، مما يعزز بشكل كبير وظيفة البحث داخل المنتجات الخارجية.