تتعاون DataVLT مع Nomis لتسريع مؤشرات الهوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر السلاسل

شركة DataVLT، وهي شركة تحليلات بلوكتشين مدعومة بالذكاء الاصطناعي، أعلنت عن شراكة مع Nomis، منصة السمعة المعروفة على السلسلة. تهدف هذه الشراكة إلى تعزيز التحقق من الهوية بدون ثقة عبر أنظمة بلوكتشين متنوعة. وكما كشفت DataVLT في إعلانها الرسمي على منصة X، يتركز هذا التطوير على دمج بروتوكول السمعة على السلسلة الخاص بـ Nomis مع قدرات الذكاء الاصطناعي لدى DataVLT. ونتيجة لذلك، من المتوقع أن تؤدي الجهود المشتركة إلى تأسيس درجات هوية فردية أكثر تخصيصًا وذكاءً.

#DataVLT 🤝 #Nomisسعداء بالتعاون مع @0xNomis — بروتوكول السمعة الذي يحول النشاط على السلسلة إلى درجات مخصصة، ومزايا، وأهلية للمكافآت عبر سلاسل Solana وTON وأكثر من 30 سلسلة EVM. معًا، نمكّن إشارات هوية أذكى وبدون ثقة لتطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. pic.twitter.com/3FrkWzH8RE

— DataVLT (@DataVLTAI) 8 ديسمبر 2025

تحالف DataVLT وNomis يعزز التحقق من الهوية عبر السلاسل

تعكس شراكة DataVLT مع Nomis خطوة مهمة نحو تعزيز التحقق من الهوية بدون ثقة عبر شبكات البلوكتشين المختلفة. وبالتالي، يهدف التطوير إلى تقوية نماذج الهوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وفتح إمكانيات فريدة، وزيادة ثقة المستخدمين في منصات Web3. وكجزء من هذه المبادرة، تعيد Nomis تعريف نشاط المحفظة للمستخدمين إلى درجات فردية تساعد في تقييم الأهلية للفرص الجديدة والمكافآت والمزايا.

وفي الوقت نفسه، توفر Nomis تغطية عبر TON وSolana وأكثر من 30 سلسلة EVM، مع طبقة ثقة شاملة لتسهيل المنصات اللامركزية. بالإضافة إلى ذلك، يسمح التكامل مع تحليلات الذكاء الاصطناعي من DataVLT للمطورين بالاستفادة من إشارات الثقة الديناميكية والدقيقة نسبيًا للتطبيقات. ويهدف هذا الدمج إلى تقليل الاعتماد على أنظمة التحقق من الهوية التقليدية مع تعزيز آليات تقييم المستهلك التي تركز على الخصوصية واللامركزية. وبالنسبة للتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يضع هذا أساسًا قويًا لآليات التوصية، وأدوات منع الاحتيال، ونماذج تخصيص المستهلك الذكية، وضوابط الوصول.

ثورة في Web3 من خلال نماذج هوية شاملة وشفافية عبر السلاسل

وفقًا لشركة DataVLT، تتركز الشراكة مع Nomis حول التوافق المتعدد للسلاسل والتحقق من الهوية من الجيل القادم عبر السلاسل بطريقة بدون ثقة. وبالتالي، من المتوقع أن تجذب هذه الشراكة المطورين الذين يحتاجون إلى بنية تحتية موثوقة للهوية لتطبيقات dApps المدمجة بالذكاء الاصطناعي. وبشكل عام، من خلال دمج نظام الدرجات المتقدم على السلسلة الخاص بـ Nomis مع ميزات الذكاء الاصطناعي لدى DataVLT، من المتوقع أن تلعب الشراكة دورًا حيويًا في تطوير أنظمة رقمية أكثر ذكاءً وأمانًا وشفافية عبر سلاسل مختلفة.