تشين جي بي تي تعزز روبوت الدردشة الذكي للويب 3 بأدوات نانسن للذكاء على السلسلة

أعلنت ChainGPT على منصة X عن تعميق قدراتها التحليلية من خلال دمج نقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Nansen، واعدةً بتوفير بيانات غنية على السلسلة ورؤى أكثر ذكاءً داخل منصتها. وكتب الفريق: “تدمج ChainGPT الآن نقاط نهاية Nansen API، مما يجلب بيانات عالية الجودة على السلسلة مباشرة إلى منظومة ChainGPT. يمكن للمستخدمين الوصول إلى رؤى أعمق، وذكاء أقوى، وتحليلات أغنى عبر عدة ميزات داخل منصتنا. كل ذلك مدعوم من Nansen.”

تجلب هذه الخطوة مجموعات بيانات Nansen المنسقة للاستخدام الحي عبر روبوت الدردشة الذكي Web3، مما يدعم ميزات مصممة لمساعدة المتداولين والمحللين والمبدعين على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة. ووفقًا لـ ChainGPT، هناك ثلاث حالات استخدام حية متاحة الآن داخل روبوت الدردشة: ذكاء تدفق التوكن، أداة تصفية التوكنات في الوقت الفعلي، وعرض مقتنيات المال الذكي. كل واحدة مدعومة بنقطة نهاية محددة من Nansen ليتمكن المستخدمون من الاستعلام عن معلومات تفصيلية على مستوى الكيانات حسب الطلب.

تعزيز الذكاء السوقي في الوقت الفعلي

تتيح ميزة ذكاء تدفق التوكن للمستخدمين طلب ملخص موجز عن وجهة تحركات الأموال لتوكن معين من خلال استدعاء نقطة نهاية تدفق Nansen. وتقول ChainGPT إن هذه الإمكانية توفر “ذكاء تدفق على مستوى الكيانات”، مما يمنح صورة أوضح لنشاط السوق ويساعد على رصد التجمعات، والتدفقات الداخلة، أو التحركات المشبوهة بشكل أسرع من السابق.

وبالإضافة إلى ذلك، تستخدم أداة تصفية التوكنات في الوقت الفعلي نقطة نهاية مصفاة التوكنات من Nansen لإبراز التوكنات والاتجاهات الجديدة الملحوظة. وتضع ChainGPT هذه الأداة كأداة اكتشاف تقلل من ضوضاء البحث عن التوكنات من خلال تسليط الضوء على المشاريع والأنماط التي تستحق مزيدًا من الفحص في الوقت الفعلي.

تركز حالة الاستخدام الثالثة على سلوك المال الذكي. من خلال الاستفادة من نقطة نهاية مقتنيات المال الذكي من Nansen، يمكن لـ ChainGPT الإجابة على استفسارات عملية مثل ما هي المحافظ الأعلى التي تحتفظ بها خلال الأسبوع أو الشهر، مما يمكّن المستخدمين من مقارنة النشاط مع المشاركين المتقدمين في السوق.

وصفت ChainGPT عملية الدمج بأنها أكثر من مجرد إضافة مصادر بيانات. وأضافت المنصة: “تقنيتنا الممزوجة مع بيانات Nansen تتيح للمستخدمين تحليل الأنماط، واكتشاف الفرص، وفهم تحركات السوق بدقة أكبر”، مشيرة المستخدمين إلى تطبيقها لتجربة الميزات.

بالنسبة للمستخدمين والمتداولين، فإن الجمع بين الذكاء الاصطناعي الحواري الخاص بـ ChainGPT ومجموعات بيانات Nansen المصنفة والواعية بالكيانات، يعد بطريقة أكثر فعالية لتحليل سلوك السلسلة دون الحاجة لتبديل الأدوات. من خلال جعل إشارات السلسلة المنسقة قابلة للاستعلام داخل واجهة دردشة، تراهن ChainGPT على أن البيانات السياقية المقدمة بلغة طبيعية ستقلل حاجز الدخول للحصول على رؤى العملات الرقمية وتسرع عملية اتخاذ القرار.

ومع تعقّد الأسواق على السلسلة، تبرز عمليات الدمج مثل هذه التوجه الصناعي نحو الجمع بين البيانات عالية الجودة وواجهات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. ويعد إطلاق ChainGPT للميزات المدعومة بـ Nansen خطوة أخرى في هذا الاتجاه، حيث توفر مكانًا موحدًا للسؤال عما يتحرك، ومن يشتري أو يبيع، وأي التوكنات تستحق الانتباه.