معظم الناس يصفون Bittensor بأنه "ذكاء اصطناعي لامركزي." هذا مقبول. لكن إليك ما يفوتهم:

قد تصبح TAO أول أصل رقمي تهتم به الآلات أكثر مما نهتم نحن.

فكر في الأمر. الحد الأقصى للإمداد البالغ 21 مليون؟ هذه ندرة مدمجة. الهيكلية اللامركزية؟ ثقة بلا وسطاء. بنية الشبكة الفرعية؟ فائدة حقيقية لعمليات الذكاء الاصطناعي.

الآن تخيل هذا: تبدأ أنظمة الذكاء الاصطناعي في تخصيص قيمة لمجموعات البيانات والنماذج الحسابية وموارد الشبكة. ما هي العملة التي تتعامل بها؟ هنا تصبح الأمور مثيرة للاهتمام.

التحول لا يحدث بين عشية وضحاها، لكن الأساس موجود بالفعل. عندما تبدأ الوكلاء المستقلون في تسعير خدماتهم ومواردهم الخاصة، سيحتاجون إلى أصل يعكس كل من الندرة الرقمية والثقة التشغيلية. تحقق TAO هذه المتطلبات بطرق لا تستطيع الأصول التقليدية القيام بها.