حتى الذكاء الاصطناعي خسر في تداول العملات الرقمية؟ في الآونة الأخيرة، قامت جهة ما بتجربة، حيث أعطت كل واحد من 6 نماذج ذكاء اصطناعي رئيسية (مثل ChatGPT، DeepSeek، Grok وغيرها) مبلغ 10,000 دولار أمريكي ليتداولوا بشكل تلقائي عملات مثل BTC وETH وSOL.

في البداية كانت النتائج رائعة: أعلى عائد يومي وصل إلى 30%. لكن مع حدوث موجة هبوط حادة، جميع هذه الذكاءات الاصطناعية تعرضت لخسائر كبيرة، وأكبر خسارة يومية أيضاً كانت 30%—من الجنة إلى الجحيم بهذه السرعة.

تحليل القطاع يرى أن هناك ثلاثة أخطاء رئيسية وقعت فيها هذه النماذج: أولاً، بيانات التدريب معتمدة على تحركات السوق السابقة، ولهذا استجابتها بطيئة للصدمات الفجائية؛ ثانياً، الذكاء الاصطناعي يعطي إشارات جيدة في الاتجاهات الواضحة، لكن عند التذبذب والانعكاسات يقع في الفخ بسهولة؛ ثالثاً، آلية وقف الخسارة ربما كانت متشددة للغاية، وفي ظروف السوق القصوى لم توقف النزيف في الوقت المناسب.

تجربة هذا الشخص تعتبر بمثابة جرس إنذار لكل مجتمع التداول الكمي بالذكاء الاصطناعي. حسب الإحصائيات، من المتوقع أن ينمو حجم التداول المشفر المدفوع بالذكاء الاصطناعي بأكثر من 200% في 2025، لكن نسبة الربح الحقيقية فيها مشكوك فيها. جوهر التداول بالذكاء الاصطناعي هو اتخاذ قرارات احتمالية، ومن المستحيل الربح في جميع ظروف السوق. إذا كنت تفكر في متابعة إشارات الذكاء الاصطناعي، من الأفضل أن تعرف أولاً مدى تحملك للمخاطر، وتحدد حجم الصفقة ووقف الخسارة بشكل جيد، ولا تعش على أمل الثراء السريع فقط.