نشر ناشر الألعاب الرئيسي مؤخرًا خارطة طريق للأتمتة - حيث يهدف إلى أن تتولى الذكاء الاصطناعي إدارة 70% من عمليات ضمان الجودة وتصحيح الأخطاء بحلول نهاية عام 2027.

هذا تحول كبير. لطالما كانت عمليات ضمان الجودة تتطلب جهداً كبيراً، حيث تعتمد على جيوش من المختبرين لاكتشاف الأخطاء عبر منصات مختلفة، وإصدارات متعددة، وحالات استثنائية. الآن، يراهنون على نماذج التعلم الآلي لتقليص تلك الفترة الزمنية.

فكر في ما يعنيه ذلك للصناعة التقنية بشكل أوسع. إذا كانت شركات الألعاب - التي تتعامل مع محركات رسومات معقدة، وبرمجيات الشبكات متعددة اللاعبين، والتوافق عبر المنصات - يمكنها أتمتة غالبية خط أنابيب الاختبار، فماذا يعني ذلك لبيئات البرمجيات الأبسط؟

الجدول الزمني لعام 2027 يمنحهم حوالي ثلاث سنوات لتدريب النماذج، ودمج الأنظمة، والتحقق من الدقة. ليس طموحًا بشكل مفرط، لكنه ليس متحفظًا أيضًا. هم يخصصون موارد واضحة الآن لبناء هذه البنية التحتية.

من الجدير بالملاحظة كيف ستتطور الأمور. إما سنشهد دورات إصدار أسرع وإطلاقات أكثر نظافة، أو سنحصل على درس في سبب عدم قدرة بعض الرقابة البشرية على الاستنساخ بعد. غالبًا ما يسبق قطاع الألعاب التكنولوجيا المؤسسية بخمس سنوات، ويعطي مؤشرًا على المستقبل.