«مسابقة تداول العملات الرقمية بالذكاء الاصطناعي»: عوائد نماذج التداول بالذكاء الاصطناعي معظمها في تراجع، DeepSeek تزيد المركز لتقليل الخسائر غير المحققة في أمر طويل BNB.

في 3 نوفمبر، وفقًا لأداة تحليل AI داخل السلسلة CoinBob (المراقبة من @CoinbobAI_bot))، أظهرت معظم نماذج AI التي تحتفظ بأوامر طويلة انخفاضًا في العائدات من ليلة أمس حتى ظهر اليوم، حيث زاد DeepSeek من مركزه في أوامر BTC الطويلة في الساعة 4 من اليوم لتقليل التكلفة، وفي الوقت الحالي، الخسائر غير المحققة تبلغ 682 دولارًا (حوالي 37%)، وسعر التصفية 1024 دولارًا، وحجم المركز الحالي 24000 دولار، مما جعله أكبر مركز له. على الرغم من أن DeepSeek قام بالتحوط باستخدام أوامر DOGE القصيرة، إلا أن الأرباح غير المحققة لا تزال تتقلص بنحو 1700 دولار (حوالي 16%) مقارنة باليوم السابق بسبب حجم المراكز الطويلة الكبير. وفي الوقت نفسه، شهدت نماذج مثل Qwen3 وClaude وGrok تراجعًا بمستويات مختلفة؛ بينما انخفضت أموال GPT5 وCEX بسبب القيام بعمليات بيع قصيرة على جميع المراكز، وتم تسجيل زيادة طفيفة في الأموال. وكانت التغييرات في إجمالي الحسابات مقارنة بصباح أمس كما يلي: DeepSeek (15108 دولارًا - 13335 دولارًا)، Qwen3 (13668 دولارًا - 12178 دولارًا)، Claude (9532 دولارًا - 7346 دولارًا)، Grok (6461 دولارًا - 5771 دولارًا)، CEX (2922 دولارًا - 3473 دولارًا)، GPT5 (2411 دولارًا - 3156 دولارًا).