🙋تظهر صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية اتجاهًا مركزيًا غير مسبوق. تتحكم عمالقة التكنولوجيا مثل OpenAI و Google في أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يشكل "احتكار القلة" جديدًا.

تمتلك هذه الشركات آلاف المليارات من الدولارات من رأس المال والموارد الحاسوبية، لكنها أيضًا تجلب بعض المشاكل المعروفة على نطاق واسع:

- صندوق أسود لتدفقات القرار: لا يمكن للمستخدمين معرفة كيف يتخذ الذكاء الاصطناعي قراراته وما إذا كانت هذه القرارات تفكر بالفعل من منظور المستخدم.

- المخرجات غير الموضوعية الناتجة عن الامتثال: في الحقيقة هناك نقطة بسيطة، أي شركة ذكاء اصطناعي تقع في أي بلد يجب أن تخضع لمراجعة الامتثال المقابلة، وبطبيعة الحال، ستتضمن مخرجات المحتوى مشاعر سياسية ذات صلة.

- قيمة الجميع تُستخرج: الشركات من الجانب B تحتاج لدفع مقابل استخدام المنتجات، ومستخدمو الجانب C يحتاجون لدفع مقابل استخدام المنتجات، لكن بياناتهم تجعل الذكاء الاصطناعي أفضل، ولم يحصلوا على تعويض.

- بطء الابتكار الناجم عن تركيز السلطة في يد قلة: من الواضح أن الشركات التي تقف وراء منتجات الذكاء الاصطناعي، وكذلك القلة من الأفراد (مجلس الإدارة) الذين يقودونها، هم من يحددون اتجاه تطوير المنتج، مما سيقيد "تفتح" الذكاء الاصطناعي.

@SentientAGI @sentient_found ظهورهم يمثل تحولا جذريا في النموذج - من "الذكاء الاصطناعي للقلة" إلى "الذكاء الاصطناعي من المجتمع، للمجتمع"

بشكل أساسي، أعتقد أن ما تفعله Sentient هو نوع من المساواة في الذكاء الاصطناعي.

سواء كانت حقوق الاستخدام، أو الملكية، أو حقوق اتخاذ القرار، أو خيارات الرسوم، بالإضافة إلى حقوق أخرى

📷الجميع يعرف الأسئلة الأربعة المذكورة أعلاه، لكن كيف نحلها، كيف نحلها

Sentient قدمت إجاباتها الخاصة

1، تطوير نماذج مدفوعة بالمجتمع: من خلال إطار OML (مفتوح، قابل للتسييل، ولاء)

يمكن لمعلمي نماذج الذكاء الاصطناعي والمُعتمدين والمُحققين الحصول على مكافآت مناسبة، مما يُشكّل آلية تحفيز مستدامة.

2، تعزيز الحوكمة اللامركزية: استخدام الخصائص اللامركزية للبلوك تشين لضمان أن اتجاه تطوير AGI يُحدده المجتمع

تقرر المجتمع الذكاء الاصطناعي، وليس مجموعة صغيرة من الناس.

3، تحقيق توزيع عادل للقيمة: كسر نموذج "الفائز يأخذ كل شيء" التقليدي لشركات الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لكل مساهم الاستفادة من نمو الاقتصاد الذكاء الاصطناعي

👍أين يظهر الابتكار التكنولوجي الأساسي

أعتقد أن GRID و OML هما تجسيد لنتائج الابتكار الأساسية لمنتجاتها.

1، GRID هو أكبر شبكة ذكية مفتوحة المصدر في العالم، وهو أيضًا الجوهر التقني لـ SentientAGI، حيث يدمج أكثر من 100 مكون من مكونات الذكاء الاصطناعي.

لقد قمت بتلخيص ذلك ببساطة، يمكن للجميع إلقاء نظرة.

2، إطار OML: تقنية التعرف على بصمات الأصابع لنموذج الذكاء الاصطناعي

يمكن أن تدمج هذه التقنية الملكية والقيم مباشرة في أوزان النموذج

من خلال الأسس التشفيرية وبيئة التنفيذ الموثوقة (TEE)، تأكد من أن النموذج يستخدم بشكل قابل للتتبع وقابل للتحقق، لمنع الاستخراج غير المصرح به.

تتجلى قيمتها التجارية المحددة في حل مشكلة ربحية الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.

يمكن للمطورين ليس فقط مشاركة النماذج بحرية، ولكن أيضًا ضمان ملكية نماذجهم وحقوق أرباحهم.

📷حصلت العديد من أوراق الفريق على اعتراف NeurIPS

أولاً، دعني أشرح لك ما هو NeurIPS.

لنفترض: الأوسكار في مجال الذكاء الاصطناعي، أو ما يعرفه الجميع بشكل أفضل، جوائز الدراجات الذهبية، جائزة الأوسكار، وجائزة الحصان الذهبي في مجال السينما والتلفزيون.

هذه القيمة واضحة وضوح الشمس

تغطي الأوراق الأربعة المقبولة التعرف على بصمات LLM القابلة للتوسع (OML) ، ومعايير تقييم التعليمات البرمجية المقاومة للتلوث ، والألعاب الاجتماعية متعددة الوكلاء ، وأصناف التحكم في أمان النماذج.

1، كمثال على OML: نظام OML 1.0 الذي طورته SentientAGI قادر على تضمين 24576 بصمة دائمة وغير قابلة للكشف في نماذج اللغة الكبيرة، مما يحقق زيادة في النطاق بمعدل 100 مرة مقارنة بالحلول الحالية.

نعم، إنها 100 مرة، لم تخطئ في الرؤية

2، معيار تقييم كود مقاومة التلوث: هذا يكسر الدعاية المضللة "الذكاء الاصطناعي يتجاوز المبرمجين البشر"، ويضع معيارًا جديدًا للتقييم الموثوق لتوليد الكود بواسطة الذكاء الاصطناعي.

يعادل دفع توليد أكواد أكثر موثوقية في سوق هندسة البرمجيات الذي تبلغ قيمته تريليونات الدولارات

📒بنية على التقنية، مع المنتج كجوهر، واللامركزية كأساس، أثبتت Sentient لجميع مشاريع الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي ينتمي إلى البشرية جمعاء

التكنولوجيا هي أفضل دليل على جودة المشروع

AI + Web3 = المستقبل

الذكاء الاصطناعي من أجلك
الذكاء الاصطناعي من أجلي
الذكاء الاصطناعي للجميع