في تاريخ تطوير الأصول الرقمية ، شهدت السنوات العشر الماضية إنشاء نظام تدفق قيمة متعدد السلاسل. ومع ذلك ، فإن مفتاح العقد القادم من الزمن لن يكون فقط في سيولة الأصول ، بل في دقة البيانات وسرعتها وقابليتها للتحقق. البيانات السوقية تتحول من أدوات مساعدة إلى عوامل رئيسية تؤثر مباشرة على العائدات.
في هذا السياق، تتجاوز رؤية شبكة Pyth وظيفة الأوراق المالية التقليدية. إنها تسعى لبناء شبكة بيانات عامة عبر السلاسل، تقدم معلومات في الوقت الفعلي، ومباشرة وقابلة للتحقق. هدف Pyth لا يقتصر فقط على خدمة مجال DeFi، بل يهدف أيضًا إلى صناعة بيانات السوق العالمية التي تتجاوز قيمتها 50 مليار دولار.
على عكس مزودي البيانات التقليديين، لا تقدم Pyth ببساطة حق الوصول إلى البيانات أو حقوق استخدام الطرفيات. بدلاً من ذلك، فإنه يوفر نظامًا بيئيًا ثوريًا للبيانات: أذونات بيانات قابلة للبرمجة، وسجلات استخدام قابلة للتتبع، وآلية توزيع حوافز قابلة للقياس. والأهم من ذلك، أن هذا النظام البيئي بأسره مبني على البلوكشين، مما يحقق تصفية البيانات وحوكمة لامركزية.
تتمثل الفكرة الأساسية لـ Pyth في تقليل الوسائط إلى الحد الأدنى، من خلال الاتصال المباشر بين مزودي البيانات (مثل البورصات، صانعي السوق) ومستخدمي البيانات (مثل العقود الذكية، أنظمة إدارة المخاطر، استراتيجيات التداول، تطبيقات الذكاء الاصطناعي). يتم تجميع البيانات والتحقق منها وتوقيعها زمنياً على السلسلة، ويتم تحقيق الانتشار عبر السلاسل من خلال قنوات الرسائل الأساسية. تكمن ثورية هذه الطريقة في أنها تحول موثوقية البيانات من سمعة العلامات التجارية التقليدية إلى علاقات إنتاج قابلة للتدقيق، مما يجعل مصدر كل بيانات وتوقيتها واضحين ويمكن التحقق منه.
هذه النموذج الابتكاري لا يعزز فقط من مصداقية البيانات وشفافيتها، بل يجلب أيضاً إمكانيات جديدة للنظام البيئي للتشفير بأسره. من خلال Pyth، رأينا الشكل الأولي لاقتصاد بيانات أكثر انفتاحًا وكفاءة وموثوقية، مما قد يغير تمامًا فهمنا واستخدامنا لبيانات السوق.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
QuietlyStaking
· منذ 13 س
إيكولوجيا بايث حقًا مذهلة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ser_we_are_ngmi
· منذ 13 س
统统 ارتفع起来!
شاهد النسخة الأصليةرد0
ResearchChadButBroke
· منذ 13 س
قوة الحوسبة确实nb了
شاهد النسخة الأصليةرد0
MoonRocketTeam
· منذ 13 س
تمت إدارة مخاطر البيانات بشكل جيد، هذه الموجة ستنطلق مباشرة للقمر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
NFTDreamer
· منذ 14 س
ما فائدة مجرد تداول العملات الرقمية، الشراء هو كل شيء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ZkProofPudding
· منذ 14 س
لم أتوقع حقًا أن يتمكن Pyth من الوصول إلى هذا الحجم.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MemecoinResearcher
· منذ 14 س
مبني ومليء بالبيانات. تقدم لنا بايث تلك الأمل الجيد في الوقت الراهن
في تاريخ تطوير الأصول الرقمية ، شهدت السنوات العشر الماضية إنشاء نظام تدفق قيمة متعدد السلاسل. ومع ذلك ، فإن مفتاح العقد القادم من الزمن لن يكون فقط في سيولة الأصول ، بل في دقة البيانات وسرعتها وقابليتها للتحقق. البيانات السوقية تتحول من أدوات مساعدة إلى عوامل رئيسية تؤثر مباشرة على العائدات.
في هذا السياق، تتجاوز رؤية شبكة Pyth وظيفة الأوراق المالية التقليدية. إنها تسعى لبناء شبكة بيانات عامة عبر السلاسل، تقدم معلومات في الوقت الفعلي، ومباشرة وقابلة للتحقق. هدف Pyth لا يقتصر فقط على خدمة مجال DeFi، بل يهدف أيضًا إلى صناعة بيانات السوق العالمية التي تتجاوز قيمتها 50 مليار دولار.
على عكس مزودي البيانات التقليديين، لا تقدم Pyth ببساطة حق الوصول إلى البيانات أو حقوق استخدام الطرفيات. بدلاً من ذلك، فإنه يوفر نظامًا بيئيًا ثوريًا للبيانات: أذونات بيانات قابلة للبرمجة، وسجلات استخدام قابلة للتتبع، وآلية توزيع حوافز قابلة للقياس. والأهم من ذلك، أن هذا النظام البيئي بأسره مبني على البلوكشين، مما يحقق تصفية البيانات وحوكمة لامركزية.
تتمثل الفكرة الأساسية لـ Pyth في تقليل الوسائط إلى الحد الأدنى، من خلال الاتصال المباشر بين مزودي البيانات (مثل البورصات، صانعي السوق) ومستخدمي البيانات (مثل العقود الذكية، أنظمة إدارة المخاطر، استراتيجيات التداول، تطبيقات الذكاء الاصطناعي). يتم تجميع البيانات والتحقق منها وتوقيعها زمنياً على السلسلة، ويتم تحقيق الانتشار عبر السلاسل من خلال قنوات الرسائل الأساسية. تكمن ثورية هذه الطريقة في أنها تحول موثوقية البيانات من سمعة العلامات التجارية التقليدية إلى علاقات إنتاج قابلة للتدقيق، مما يجعل مصدر كل بيانات وتوقيتها واضحين ويمكن التحقق منه.
هذه النموذج الابتكاري لا يعزز فقط من مصداقية البيانات وشفافيتها، بل يجلب أيضاً إمكانيات جديدة للنظام البيئي للتشفير بأسره. من خلال Pyth، رأينا الشكل الأولي لاقتصاد بيانات أكثر انفتاحًا وكفاءة وموثوقية، مما قد يغير تمامًا فهمنا واستخدامنا لبيانات السوق.