البيانات عبر الإنترنت: نظرة من الداخل

البلوكتشين... هذه النظام الجشع الذي يخزن كل شيء وكل شخص! مؤخرًا غصت في عالم بيانات الأونشين وأريد أن أشارك اكتشافاتي. وتعرفون ماذا؟ هذه الشفافية تخيفني في نفس الوقت وتثير إعجابي.

ما هو هذا الوحش - "بيانات البلوكتشين"؟

تخيل أن كل عمل تقوم به يتم تسجيله في كتاب ضخم يمكن لأي شخص قراءته. هكذا تعمل بيانات البلوكتشين! هذه هي كل المعلومات على البلوكتشين - من التحويلات البسيطة إلى العقود الذكية المعقدة. لا أسرار، لا خصوصية - كل شيء مكشوف.

لكن هذه "الشفافية" لها جانب مظلم أيضًا. عندما رأيت لأول مرة مدى سهولة تتبع المعاملات الخاصة بالآخرين، أدركت: البلوكتشين ليس عدم الكشف عن الهوية على الإطلاق، بل هو في الواقع عرض علني لجميع أفعالنا.

المقاييس الرئيسية التي لها أهمية حقيقية

عدد المعاملات

كم عدد الإجراءات التي حدثت في الشبكة. هل يبدو ذلك مملًا؟ لكن لا! غالبًا ما تشير الزيادة الحادة في النشاط إلى إما ضخ أو تفريغ.

المحافظ النشطة

هنا الأمر بسيط - كلما زاد عدد الأشخاص الذين يستخدمون الشبكة، كلما زادت قيمتها. على الرغم من أن العديد من المشاريع تتلاعب بهذه الأرقام بعمليات نقل وهمية.

الغاز المستهلك

المال لا يكذب! عندما يكون الناس مستعدين لدفع ثمن المعاملات، فهذا يعني أنهم بحاجة فعلاً إلى هذه الشبكة. والرسوم العالية هي العلامة الأولى على أن الشبكة مثقلة ويجب البحث عن بدائل.

محافظ كبيرة

حيتان السوق. إنهم يعرفون أكثر منا وغالبًا ما يتصرفون مسبقًا. لقد لاحظت أنه عندما تبدأ هذه المحافظ في تصريف الأصول بشكل جماعي، فإن ذلك عادة ما ينذر بانهيار السوق.

TVL

كم من المال يكون الناس مستعدين لإيداعه في البروتوكولات. لكن لا تنخدعوا! غالبًا ما يتم تضخيم TVL بسبب التلاعبات الصناعية والرموز التي لا يحتاجها أحد.

كيف تتابع بيانات البلوكتشين دون صداع؟

كل شبكة بلوكتشين لها جهاز مسح خاص بها. Etherscan للإيثريوم، Basescan لBase... لكن دعونا نكون صادقين - فقط المحترفون ذوو الخبرة يمكنهم فهمها. تبدو هذه الواجهات وكأنها مصممة لتكون غير مفهومة!

لقد عانيت طويلاً مع هذه البيانات حتى وجدت أدوات مثل Dune Analytics. إنها تحول الأرقام غير المجدية إلى رسوم بيانية مفهومة. لكن هناك خدعة هنا - التحليلات الجيدة تكلف المال.

ThirdWeb: جميع البيانات في مكان واحد

تقدم ThirdWeb نهجًا شاملاً لتحليل البيانات. لقد قمت شخصيًا بمراجعة أدواتهم وكنت معجبًا بمدى سهولة الاستخدام. كان تحليل تقسيم الوظائف مفيدًا بشكل خاص - يمكن رؤية كيفية استخدام الناس للعقود الذكية بدقة.

من خلال مشروع Friend.tech رأيت الصورة الكاملة: من يشتري، من يبيع، وما هي وظائف العقد التي تُستخدم في الغالب. ساعد تحليل الأحداث في فهم الإجراءات التي تثير أكبر رد فعل في الشبكة.

ولكن هل هذا حقاً يعطي صورة كاملة؟ لا نخدع أنفسنا - حتى أفضل التحليلات لن تكشف نوايا الأشخاص وراء المعاملات. نحن نرى التحركات، ولكن لا نرى الدوافع.

بيانات البلوكتشين هي أداة قوية، لكنها ليست علاجًا سحريًا. إنها تُظهر ما يحدث، لكن ليست لماذا. وهذا هو قيدها الرئيسي، الذي يتحدث عنه الجميع بصمت.