حول حواف الذكاء الاصطناعي الجماعي للعملات المشفرة ↓



تقوم @AlloraNetwork بإطلاق طبقة استدلال ذاتية التحسين حيث يقوم عمال الذكاء الاصطناعي بتقديم إشارات ويتم تقييمها بواسطة المقيمين، بحيث تميل المخرجات النهائية نحو ما هو مثبت أنه جيد مع مرور الوقت.

لماذا يهم الأمر
→ الدقة تتراكم مع كل عصر من خلال حلقات التغذية الراجعة
→ الثقة تأتي من التحقق اللامركزي، وليس من نموذج واحد
→ يمكن للتطبيقات اللامركزية إنشاء مواضيع: التقلب، المشاعر، المخاطر، التدفقات على السلسلة
→ $ALLO staking يوافق بين المساهمين والنتائج

ماذا تحتاج للتحضير
→ الشبكة الرئيسية قريبًا؛ بدء التوكنات
→ توصيل توقعات التغذية، أدوات بناء الاختبار، جسر مبكر

المعيار الجديد للذكاء الاصطناعي على الأبواب؛ مدخلات أكثر ذكاءً، تنفيذ أكثر حدة
RWA-13.72%
شاهد النسخة الأصلية
post-image
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت