في عصر الرقمية اليوم، تُستخدم بياناتنا الشخصية على نطاق واسع لتدريب الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن مشروع بلوكتشين مبتكر يقوم بتغيير هذا المشهد، مما يوفر مكافآت ملموسة لمساهمي البيانات.

يقترح هذا المشروع الذي يسمى openledger مفهوم "دليل النسبة" (Proof of Attribution) ، وهو في جوهره إنشاء شهادة إلكترونية غير قابلة للتلاعب لكل مجموعة من البيانات. يمكن تشبيه هذه الآلية بأنها "بطاقة هوية" و"جدول فواتير" للبيانات.

بشكل محدد، ستتلقى كل بيانات تم تحميلها معرفاً فريداً ويتم تسجيلها على البلوكتشين، مما يضمن إمكانية تتبع جميع سلوكيات الاستخدام. في الوقت نفسه، عندما يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي هذه البيانات، فإن العقد الذكي سيقوم تلقائياً بالتسوية وفقاً للقواعد المحددة مسبقاً، مما يتيح أن تصل العائدات إلى حساب مزود البيانات في الوقت المناسب.

آلية الابتكار هذه جلبت تأثيرات إيجابية متعددة:

أولاً، تحقق العدالة. يمكن لمساهمي البيانات الذين كانوا غير معروفين في الماضي، سواء كانوا مبدعين عاديين أو محترفين في المجال الطبي أو باحثين، الاستفادة من ذلك، ليصبحوا فعليًا مشاركين مدفوعي الأجر.

ثانياً، يعزز ذلك القابلية للتتبع. عندما تظهر مشكلة في نموذج الذكاء الاصطناعي أو يواجه استفسارات، يمكن تتبع مصدر البيانات المحدد بسرعة من خلال البلوكتشين.

في النهاية، خلق ذلك دورة إيجابية. البيانات عالية الجودة تحصل على المزيد من العائدات بسبب استخدامها بشكل متكرر، مما يحفز بدوره المزيد من المساهمات في البيانات عالية الجودة.

من الناحية التقنية، لا يحتاج هذا النظام إلى تنفيذ معقد للغاية. يتمثل الأمر الرئيسي في تسجيل البيانات الوصفية الأساسية ووزن المساهمة على البلوكتشين، واستخدام العقود الذكية للتوزيع التلقائي. في الوقت نفسه، يتم حماية الخصوصية من خلال رفع ملخصات البيانات فقط أو استخدام أساليب مثل إثباتات المعرفة الصفرية، مما يضمن القابلية للتحقق وفي الوقت نفسه يحمي خصوصية مقدمي البيانات.

على سبيل المثال، في المجال الطبي، يمكن للأطباء رفع بيانات الحالات المجهولة الهوية إلى منصة بيانات طبية متخصصة. عندما يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي هذه البيانات ويزيد فعليًا من دقة التشخيص، سيقوم النظام تلقائيًا بإرسال المكافآت المناسبة لمقدمي البيانات بناءً على درجة مساهمتهم، مما يضمن الشفافية ويبسّط العملية.

تفتح هذه الآلية طرقًا جديدة لتحديد قيمة البيانات والمكافأة، ومن المتوقع أنه مع تطور الذكاء الاصطناعي، سيحصل مقدمو البيانات أيضًا على المكافأة التي يستحقونها.