Somnia: الجيل الجديد من سلسلة الكتل العامة الذي يتجاوز قيود التفاعل عالي التردد

سوف يدور هذا المقال حول تحليل المسألتين التاليتين:

1. لماذا يمكن أن تبرز Somnia في السوق رغم أن "سلاسل الكتل السريعة" قد أصبحت غير حساسة؟

2. تدعي Somnia أنها أسرع وأقل تكلفة في طبقة EVM المتوازية من المستوى 1، فهل هذه الادعاءات موثوقة؟

نظرة عامة

ملخص Somnia من ثلاثة أبعاد: التقنية والخلفية والبيئة.

الملامح التقنية لـ Somnia

• خوارزمية توافق متعددة التدفقات: تفصل بين سلسلة البيانات وسلسلة التوافق، مما يساعد على منع MEV، وتقليل التكرار، وفي الوقت نفسه تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة.

• مترجم EVM مبتكر: تحقيق EVM متوازي على مستوى التعليمات، لحل مشكلة الازدحام في سيناريوهات التفاعل عالية التردد.

• محرك قاعدة البيانات IceDB الذي تم تطويره ذاتياً: يعزز بشكل كبير من سرعة قراءة البيانات وكتابتها واستقرار الشبكة.

• تقنية ضغط البيانات: تحسين كفاءة نقل البيانات.

المزايا الخلفية لـ Somnia

• خلفية الفريق: يأتي فريق التطوير من Improbable، وهي شركة تكنولوجيا متعددة الجنسيات تأسست عام 2012 ومقرها في لندن، المملكة المتحدة، وقد طورت برمجيات وألعاب ومنتجات ميتافيرس Web3.

• حالة التمويل: حصلت على استثمار بقيمة 270 مليون دولار من مؤسسات معروفة مثل MSquared و a16z و SoftBank و Mirana.

تقدم بيئة Somnia

• التخطيط البيئي: لقد انضمت شبكة Somnia التجريبية إلى 4 منتجات ذكاء اصطناعي/اجتماعية، و7 ألعاب، و4 مشاريع NFT، و6 تطبيقات DeFi، بالإضافة إلى 2 منتج ذكاء اصطناعي/اجتماعي، و11 لعبة، و1 تطبيق DeFi سيتم إطلاقها قريبًا.

• البيانات البيئية: منذ إطلاق شبكة Somnia التجريبية في نهاية فبراير 2025 حتى 26 يونيو 2025، تم إنتاج أكثر من 100 مليون كتلة، بمتوسط زمن كتلة يبلغ 0.1 ثانية. شارك 96,878,557 عنوان محفظة في الاختبار، وحجم المعاملات في آخر 24 ساعة كان 26,430,000 معاملة.

تميز Somnia

• التفاعل عالي التردد: تسعى Somnia ليس فقط لتحقيق مؤشرات تقنية، ولكن أيضًا لتطبيق تقنية Web3 في مشاهد التفاعل عالي التردد مثل الألعاب والتواصل الاجتماعي.

• دمج Web3 و Web2: من المتوقع أن يلعب الخلفية الفريدة لـ Somnia دورًا رئيسيًا في دمج Web3 مع Web2، مما يوفر لمستخدمي Web2 قناة للدخول بسلاسة إلى عالم Web3، وإنشاء نظام بيئي للتطبيقات يركز على تجربة المستخدم.

تحليل عميق للتكنولوجيا

خوارزمية الإجماع المتعددة: سلسلة البيانات + سلسلة الإجماع

مبدأ العمل

1. بعد أن يرسل المستخدم طلب المعاملة، سيقوم المدقق بكتابة المعاملة في سلسلة البيانات التي يتحمل مسؤوليتها.

2. يتم تبادل أجزاء بيانات سلسلة البيانات بين المدققين في سلسلة الإجماع وفقًا لفترات زمنية ثابتة ( مثل 30 ثانية أو 1 ثانية ).

3. سيقوم المدقق بكتابة مجموعة جميع شظايا البيانات الموجودة في أعلى سلسلة البيانات كشرائح بيانات كاملة إلى سلسلة الإجماع.

4. يقوم المُصادق بترتيب المعاملات، بناءً على نتائج الترتيب، وتحديث الحالة، وكتابتها بشكل متزامن في قاعدة بيانات IceDB الخاصة بـ Somnia.

المزايا الرئيسية

1. يساعد في منع MEV: استخدام دالة عشوائية زائفة محددة لترتيب المعاملات، مما يزيد من صعوبة هجمات MEV.

2. تقليل الفائض، تخفيض التكاليف وزيادة الكفاءة:

   • يسجل المدققون سلسلة البيانات بشكل مستقل دون الحاجة للتحقق المتبادل للبيانات.
   • نقل معلومات لقطة بيانات السلسلة فقط، دون تضمين محتوى المعاملات المحدد، لتقليل التفاعلات الزائدة.

• سلسلة الإجماع تسجل فقط لقطات معلومات سلسلة البيانات والمراجع المعاملات المرتبة، مما يقلل من التخزين الزائد.

مستوى التعليمات EVM المتوازي

الابتكار التكنولوجي

طورت Somnia مترجم EVM مبتكر، يقوم بتحويل بايت كود EVM إلى كود آلة x86. من خلال الاستفادة من النوى المتعددة الخيوط لوحدات المعالجة المركزية الحديثة، تحقق تنفيذ التعليمات البرمجية EVM بشكل متوازي، مما يزيد من سرعة تنفيذ المعاملة الفردية.

المزايا

1. حل ازدحام التفاعلات عالية التردد: تقسيم المعاملات إلى مجموعات تعليمات متعددة، حيث يمكن تنفيذ مجموعات التعليمات غير المتعارضة وبدون اعتماد بشكل متوازي.

2. الكفاءة من حيث التكلفة والفوز المزدوج:

   • التداول العادي لا يزال يستخدم التنفيذ التفسيري القياسي EVM.
   • تم تفعيل مترجم EVM للتداول عالي التردد، ويتم تنفيذه بسرعة بعد ترجمته إلى كود الآلة.

محرك قاعدة بيانات IceDB

الخصائص التقنية

1. استخدام بنية سجل شجرة LSM ( وشجرة الدمج ) بدلاً من شجرة ميركل، لتحقيق كتابة البيانات الإضافية بدلاً من التعديل في المكان.

2. عملية الكتابة: يتم كتابة البيانات أولاً في الذاكرة MemTable، وعندما تمتلئ، يتم تفريغها إلى القرص لتشكيل SSTable، ويتم دمج SSTable بشكل دوري وحذف المفاتيح المكررة.

المزايا

1. سرعة قراءة وكتابة أسرع: متوسط زمن القراءة والكتابة بين 15-100 نانوثانية.

2. حساب الغاز العادل والفعال: يوفر أساسًا محددًا لحساب الغاز استنادًا إلى تقرير أداء القراءة والكتابة.

تقنية ضغط البيانات

1. استخدام نظرية توزيع القوة مع المعلومات وتوزيع التردد لتحقيق ضغط بيانات عالي.

2. تحسين قدرة نقل الشبكة من خلال الضغط المتدفق.

3. استخدام توقيع BLS لزيادة سرعة نقل التوقيع والتحقق منه.

4. تحت خوارزمية التوافق متعددة التدفقات، يتم توزيع عرض النطاق الترددي بين المدققين بشكل متوازن، وتكون قدرة نقل الشبكة مستقرة.

الخاتمة

يعتبر Somnia مشروع Layer1 يدمج تقنيات Web2 وWeb3، ومن خلال تقنيات مبتكرة مثل توافق الآراء المتعدد التيار، والتوازي على مستوى التعليمات في EVM، وقاعدة بيانات IceDB، وضغط البيانات، من المتوقع أن يحل مشكلات الأداء لتطبيقات التفاعل عالي التردد. إن خلفيته التي تمتد عبر Web2 وWeb3 تؤسس لبناء نظام بيئي جديد يجمع مزايا كلا الجانبين. مع اتجاه دمج منتجات المعلومات مثل وسائل التواصل الاجتماعي والألعاب في Web3، يتمتع Somnia بإمكانية أن يصبح مزود بنية تحتية هامة في هذه العملية.