【Open Chat ستصدر قريباً: دردشة AI داخل السلسلة، كيف يتم تحقيق الاستحقاق والتحفيز؟】
عندما تصبح ChatGPT الواجهة الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، اعتاد معظم الناس على التفاعل مع نظام صندوق أسود: إدخال الأسئلة، وإخراج الإجابات، ووجهة البيانات وحقوق الاستخدام غير واضحة. بينما يقوم OpenLedger ببناء وحدة Open Chat، يحاول إعادة هيكلة هذه العملية تمامًا - ليكون الدردشة مع الذكاء الاصطناعي ليست مجرد تجربة، بل مساهمة؛ ليست مجرد استجابة، بل أيضًا رد جميل.
واحد، ليست أداة دردشة، بل هي حاوية الاستحقاق داخل السلسلة
Open Chat هو وحدة الدردشة الذكية داخل السلسلة التي ستطلق قريبًا في نظام OpenLedger البيئي، حيث أن جوهرها ليس واجهة المستخدم، ولا نموذج الدردشة نفسه، ولكن هو "تحويل تفاعل المستخدمين إلى سلوك يمكن تتبعه داخل السلسلة". كل سؤال، رد، أو ملاحظات، ليست مجرد سلوك تفاعلي، بل هي عمليات داخل السلسلة يمكن تسجيلها، نسبها، وتحفيزها.
بشكل محدد، ستقوم Open Chat بـ: (1) سجل مصادر البيانات المستخدمة في المحادثة، النماذج المستدعاة، وإصدار الاستجابة؛ (2) مطابقة أسئلة المستخدم مع استجابة النموذج لتشكيل "حدث تفاعلي"، وإنشاء سجل PoA؛ (3) تلقائياً تتبع المساهمات ذات الصلة (مثل توفير البيانات، تدريب النماذج، تحسين النصائح) إلى عنوان محدد، وتوزيع النقاط أو حوافز الرموز المستقبلية بناءً على ذلك.
هذا يعني أنك لست "تتحدث مع الروبوت"، بل أنك تشارك في البناء المشترك لـ داخل السلسلة AI.
ثانياً، الحوافز داخل السلسلة: المساهمة هي الأصول، الإدخال هو الاستحقاق
سوف يستخدم Open Chat نظام النقاط والسمعة الخاص بـ OpenLedger لتسعير وتوزيع سلوكيات المستخدمين. على سبيل المثال: (1) إذا قدمت مجموعة بيانات عالية الجودة وتم استخدام النموذج مرارًا للإجابة على أسئلة الآخرين، فستحصل تلقائيًا على نقاط PoA؛ (2) إذا قمت بتحسين نماذج الإشارات (prompt tuning) عدة مرات خلال الحوار، يمكن للنظام أن ينسب تأثيرك إلى تحسين أداء النموذج؛ (3) ستصبح هذه المعلومات المستحقة أساسًا للحصول على نقاط وحوافز من رموز مثل $OPEN، وقد تحدد أيضًا صلاحيات وصولك المستقبلية ووزن الحوكمة.
تجعل هذه الآلية "كل كلمة" ليست هدية بيانات مجانية بعد الآن، بل هي نوع من السلوك الإنتاجي القابل للمطالبة داخل السلسلة.
ثالثاً، القيمة الحقيقية للدردشة في Web3: الشفافية + القابلية للتجميع + الاستدامة
تتمثل المخاوف المتعلقة بمنتجات الدردشة التقليدية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في: من يملك البيانات؟ من أين يتعلم النموذج؟ ماذا يحصل المستخدمون؟ تحاول Open Chat تقديم إجابة في النسخة داخل السلسلة: (1) جميع روابط استدعاء البيانات متاحة علنًا، والشفافية هي الخيار الافتراضي؛ (2) جميع استدعاءات النماذج ومسارات البيانات قابلة للتجميع، ويمكن استخدامها للتدريب الثانوي، والتعلم الانتقالي، والتفاعل التحفيزي؛ (3) سيتم تسجيل جميع سلوكيات المستخدمين كأصول سمعة، مما يشكل "داخل السلسلة履历".
هذا ليس مجرد突破 في المنتج، بل هو عرض حقيقي لسيناريو دمج الذكاء الاصطناعي وداخل السلسلة. إذا تمكن Open Chat من العمل بسلاسة، فسوف يصبح أول نقطة تفاعل يومية شائعة في "مدينة التعاون الذكائي داخل السلسلة".
#OpenLedger # COOKIE #OpenLedger الديناميكية السلسلة @OpenledgerHQ @cookiedotfun
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
【Open Chat ستصدر قريباً: دردشة AI داخل السلسلة، كيف يتم تحقيق الاستحقاق والتحفيز؟】
عندما تصبح ChatGPT الواجهة الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، اعتاد معظم الناس على التفاعل مع نظام صندوق أسود: إدخال الأسئلة، وإخراج الإجابات، ووجهة البيانات وحقوق الاستخدام غير واضحة. بينما يقوم OpenLedger ببناء وحدة Open Chat، يحاول إعادة هيكلة هذه العملية تمامًا - ليكون الدردشة مع الذكاء الاصطناعي ليست مجرد تجربة، بل مساهمة؛ ليست مجرد استجابة، بل أيضًا رد جميل.
واحد، ليست أداة دردشة، بل هي حاوية الاستحقاق داخل السلسلة
Open Chat هو وحدة الدردشة الذكية داخل السلسلة التي ستطلق قريبًا في نظام OpenLedger البيئي، حيث أن جوهرها ليس واجهة المستخدم، ولا نموذج الدردشة نفسه، ولكن هو "تحويل تفاعل المستخدمين إلى سلوك يمكن تتبعه داخل السلسلة". كل سؤال، رد، أو ملاحظات، ليست مجرد سلوك تفاعلي، بل هي عمليات داخل السلسلة يمكن تسجيلها، نسبها، وتحفيزها.
بشكل محدد، ستقوم Open Chat بـ:
(1) سجل مصادر البيانات المستخدمة في المحادثة، النماذج المستدعاة، وإصدار الاستجابة؛
(2) مطابقة أسئلة المستخدم مع استجابة النموذج لتشكيل "حدث تفاعلي"، وإنشاء سجل PoA؛
(3) تلقائياً تتبع المساهمات ذات الصلة (مثل توفير البيانات، تدريب النماذج، تحسين النصائح) إلى عنوان محدد، وتوزيع النقاط أو حوافز الرموز المستقبلية بناءً على ذلك.
هذا يعني أنك لست "تتحدث مع الروبوت"، بل أنك تشارك في البناء المشترك لـ داخل السلسلة AI.
ثانياً، الحوافز داخل السلسلة: المساهمة هي الأصول، الإدخال هو الاستحقاق
سوف يستخدم Open Chat نظام النقاط والسمعة الخاص بـ OpenLedger لتسعير وتوزيع سلوكيات المستخدمين. على سبيل المثال:
(1) إذا قدمت مجموعة بيانات عالية الجودة وتم استخدام النموذج مرارًا للإجابة على أسئلة الآخرين، فستحصل تلقائيًا على نقاط PoA؛
(2) إذا قمت بتحسين نماذج الإشارات (prompt tuning) عدة مرات خلال الحوار، يمكن للنظام أن ينسب تأثيرك إلى تحسين أداء النموذج؛
(3) ستصبح هذه المعلومات المستحقة أساسًا للحصول على نقاط وحوافز من رموز مثل $OPEN، وقد تحدد أيضًا صلاحيات وصولك المستقبلية ووزن الحوكمة.
تجعل هذه الآلية "كل كلمة" ليست هدية بيانات مجانية بعد الآن، بل هي نوع من السلوك الإنتاجي القابل للمطالبة داخل السلسلة.
ثالثاً، القيمة الحقيقية للدردشة في Web3: الشفافية + القابلية للتجميع + الاستدامة
تتمثل المخاوف المتعلقة بمنتجات الدردشة التقليدية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في: من يملك البيانات؟ من أين يتعلم النموذج؟ ماذا يحصل المستخدمون؟ تحاول Open Chat تقديم إجابة في النسخة داخل السلسلة:
(1) جميع روابط استدعاء البيانات متاحة علنًا، والشفافية هي الخيار الافتراضي؛
(2) جميع استدعاءات النماذج ومسارات البيانات قابلة للتجميع، ويمكن استخدامها للتدريب الثانوي، والتعلم الانتقالي، والتفاعل التحفيزي؛
(3) سيتم تسجيل جميع سلوكيات المستخدمين كأصول سمعة، مما يشكل "داخل السلسلة履历".
هذا ليس مجرد突破 في المنتج، بل هو عرض حقيقي لسيناريو دمج الذكاء الاصطناعي وداخل السلسلة. إذا تمكن Open Chat من العمل بسلاسة، فسوف يصبح أول نقطة تفاعل يومية شائعة في "مدينة التعاون الذكائي داخل السلسلة".
#OpenLedger # COOKIE #OpenLedger الديناميكية السلسلة
@OpenledgerHQ @cookiedotfun