سلاح ذو حدين للذكاء الاصطناعي: التهديد المحتمل لنماذج اللغة غير المحدودة على صناعة التشفير

مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فإن نماذج متقدمة مثل سلسلة GPT وGemini تغير بشكل عميق طريقة حياتنا. ومع ذلك، فإن هذا التقدم التكنولوجي يجلب أيضًا مخاطر محتملة - ظهور نماذج لغة كبيرة غير محدودة أو خبيثة.

النماذج اللغوية غير المقيدة تشير إلى تلك التي تم تصميمها أو تعديلها خصيصًا لتجنب آليات الأمان المدمجة والقيود الأخلاقية في النماذج السائدة. على الرغم من أن مطوري النماذج الرئيسية يستثمرون موارد كبيرة لمنع إساءة استخدام النماذج، إلا أن بعض الأفراد أو المنظمات، لأغراض غير قانونية، بدأوا في البحث أو تطوير نماذج غير مقيدة. ستتناول هذه المقالة التهديدات المحتملة لهذه النماذج في صناعة التشفير، بالإضافة إلى التحديات الأمنية ذات الصلة.

تهديدات نماذج اللغة غير المحدودة

تجعل هذه النماذج المهام التي كانت تتطلب مهارات احترافية في السابق سهلة التنفيذ. يحتاج المهاجمون فقط إلى الحصول على أوزان النموذج المفتوح المصدر والشفرة المصدرية، ثم استخدام مجموعة بيانات تحتوي على محتوى ضار لإعادة ضبط النموذج، مما يمكنهم من إنشاء أدوات هجوم مخصصة. لقد جلب هذا النمط مخاطر متعددة:

1. يمكن للمهاجمين تعديل النموذج لاستهداف أهداف محددة، مما ينتج محتوى أكثر خداعًا.
2. يمكن استخدام النموذج لإنشاء متغيرات سريعة لشفرة مواقع الصيد أو نصوص الاحتيال المخصصة.
3. إن توفر النماذج مفتوحة المصدر يعزز من تشكيل بيئة الذكاء الاصطناعي تحت الأرض.

نموذج لغة غير محدودة النموذج الكلاسيكي

نموذج لغة ضارة

هذا نموذج خبيث يُباع علنًا في المنتديات السرية، ويزعم أنه بلا قيود أخلاقية. إنه يعتمد على نموذج مفتوح المصدر وتم تدريبه على كمية كبيرة من بيانات البرمجيات الضارة. تشمل طرق إساءة الاستخدام النموذجية ما يلي:

• إنشاء رسائل بريد إلكتروني احتيالية واقعية، لاستدراج المستخدمين للكشف عن المفاتيح الخاصة أو عبارات الاسترداد.
• المساعدة في كتابة التعليمات البرمجية الضارة مثل سرقة ملفات المحفظة، ومراقبة الحافظة.
• تحفيز الاحتيال الآلي، وإرشاد الضحايا للمشاركة في مشاريع وهمية.

نموذج مجال محدد

نموذج لغة تم تطويره من قبل مؤسسة بحثية، تم تدريبه مسبقًا على بيانات الشبكة المظلمة. على الرغم من أن الهدف الأصلي كان لأغراض البحث الأمني، إلا أنه إذا تم إساءة استخدامه، فقد يؤدي إلى عواقب وخيمة:

• جمع معلومات مستخدمي التشفير، من أجل الاحتيال بدقة.
• نسخ أساليب سرقة العملات وغسلها الناضجة في الشبكة المظلمة.

أداة احتيال شاملة

تدعي هذه الأدوات أن وظائفها أكثر شمولاً، وتباع بشكل رئيسي في الأسواق السوداء. تشمل إساءة استخدامها المحتملة في مجال التشفير:

• مشاريع التشفير المزيفة: إنشاء أوراق بيضاء مزيفة ومواقع رسمية وتنفيذ احتيالات ICO.
• إنشاء صفحات تصيد احتيالي بكميات كبيرة: تقليد سريع لواجهة تسجيل الدخول إلى البورصات المعروفة.
• تزوير وسائل التواصل الاجتماعي: إنتاج تعليقات مزيفة على نطاق واسع، للترويج لرموز الاحتيال.
• هجمات الهندسة الاجتماعية: تقليد المحادثات البشرية، لإغراء المستخدمين بكشف المعلومات الحساسة.

مساعد AI بدون قيود أخلاقية

تم تحديد هذه الأدوات على أنها روبوتات محادثة بدون قيود أخلاقية، وقد تُستخدم في:

• هجمات التصيد المتقدمة: توليد إشعارات مزيفة ذات محاكاة عالية للغاية.
• إنشاء عقد ذكي خبيث: إنشاء سريع لشفرة العقد التي تحتوي على أبواب خلفية مخفية.
• تطوير برنامج سرقة العملات المشفرة المتعددة الأشكال: إنشاء برامج ضارة يصعب اكتشافها.
• احتيال التزييف العميق: الجمع بين أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى لتزوير صوت مؤسس المشروع لتنفيذ الاحتيال.

منصة الوصول المفتوح

تقدم بعض المنصات الوصول إلى نماذج لغوية متعددة ذات قيود أقل، على الرغم من أن الهدف هو استكشاف قدرات الذكاء الاصطناعي، إلا أنه قد يتم إساءة استخدامها:

• تجاوز الرقابة لإنشاء محتوى خبيث: استخدام نموذج ذو قيود أقل لإنشاء أفكار هجومية.
• خفض عتبة هندسة التلميحات: يجعل من السهل على المهاجمين الحصول على المخرجات المقيدة في الأصل.
• تسريع تكرار هجمات التشفير: اختبار سريع لنماذج مختلفة، وتحسين سيناريوهات الاحتيال.

طرق التعامل

إن ظهور نماذج اللغة غير المحدودة يرمز إلى أن الأمن السيبراني يواجه نمط هجوم جديد أكثر تعقيدًا وأكثر انتشارًا. لمواجهة هذا التحدي، تحتاج جميع الأطراف في النظام البيئي الأمني إلى العمل معًا:

1. زيادة الاستثمار في تقنيات الكشف، وتطوير أدوات قادرة على التعرف على المحتوى الضار والرموز التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
2. تعزيز قدرة النموذج على مقاومة محاولة اختراقه، واستكشاف آلية العلامات المائية والتتبع.
3. إنشاء معايير أخلاقية وآليات رقابية سليمة، للحد من تطوير واستخدام النماذج الضارة من المصدر.

فقط من خلال التعاون المشترك بين جميع الأطراف يمكن ضمان أمان واستقرار صناعة التشفير مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي.