【ليس منصة AI أخرى: OpenLedger تريد إنشاء مدينة AI داخل السلسلة】
في الوقت الذي أصبحت فيه "الذكاء الاصطناعي + blockchain" معيارًا سرديًا تدريجيًا، لم تعرف OpenLedger نفسها على أنها نوع من "البنية التحتية للذكاء الاصطناعي" أو "منصة النماذج"، بل استمرت في بناء موقعها من منظور "إطار التعاون" و"النظام العام". من أداء بدء التشغيل البارد للشبكة التجريبية، إلى الانفتاح التدريجي لأدوات التطوير، إلى التوسع المستمر في نظام الحوافز المجتمعية، فإن ما تحاول OpenLedger بنائه هو في الواقع نموذج مدينة الذكاء الاصطناعي داخل السلسلة، المكون من النماذج والبيانات والسلوك البشري وآليات التحفيز.
أولاً، من الوحدات إلى المدن: النظام ليس مجموعة من الوظائف، بل هو شبكة هيكلية
يمتلك OpenLedger عدة وحدات أساسية: OpenChat (داخل السلسلة المحادثة)، مجموعة Dev API (Prompt/Spend/Model)، Yap-to-Earn (تحديد مساهمات المحتوى)، نظام السمعة والنقاط، إدارة دورة حياة النموذج، آلية نشر العقود وغيرها. تبدو هذه الوحدات مستقلة، لكنها متصلة ببعضها البعض من خلال PoA (إثبات العمل) ونظام نسب السمعة، مما يشكل شبكة وحدات قابلة للاستدعاء، وقابلة للتعاون، وقابلة للتطور.
في هذا النظام، النموذج ليس مجرد نموذج، بل هو "وحدة عمل قابلة للاستخدام"؛ المستخدم ليس مجرد متفاعل، بل هو "منتج بيانات ومالك سمعة"؛ مسار الاستدعاء ليس خدمة لمرة واحدة، بل هو "سجل سلسلة القيمة المنتجة". مثل هذا الهيكل هو الذي يمكن أن يدعم مدينة "داخل السلسلة" بها حوافز وهويات وحوكمة وتوزيع للمهام.
ثانياً، من سيكون سكان هذه المدينة؟
OpenLedger لا تحاول احتكار جميع الأدوار، بل تصمم مسارات دخول واضحة لمختلف المشاركين في النظام البيئي: （1）المطورون: من خلال واجهة برمجة التطبيقات Dev أو واجهة تحميل النموذج للدخول إلى "طبقة البنية التحتية" في المدينة، وتوفير الأصول القابلة للاستدعاء؛ (2) منشئو المحتوى والمشاركون في الأنشطة: من خلال نظام Yap-to-Earn والمهام، يتم تشكيل "طبقة التعبير الحضري"، مما يعزز الانتشار وتوليد المعرفة؛ (3) مقدمو البيانات والمتعاونون في التدريب: أن تصبح متعاونًا في تدريب وتقييم النموذج، والمساعدة في تشكيل "الموارد البلدية" للذكاء الاصطناعي؛ (4) المشاريع البيئية ومنصة التعاون: من خلال SeedLab، والتعاون في المهام وآلية النقاط العامة، الانضمام ليصبح "الحي الحضري".
هذا الهيكل يمنح OpenLedger قابلية توسيع قوية، حيث أن المنصة نفسها ليست مركزية، بل هي مخطط أساسي ومقدمي خدمات متعاونين.
ثالثًا، الصورة النهائية للمدينة: كيان اقتصادي داخل السلسلة متماسك، قابل للحكم، وقابل لإعادة الإنتاج
إذا كان الذكاء الاصطناعي في Web2 مركزًا على مراكز البيانات ونموذج الصندوق الأسود وواجهات الخدمات "العقل المركزي"، فإن المدينة الذكية للذكاء الاصطناعي داخل السلسلة التي تتخيلها OpenLedger تشبه شبكة تعاون غير مركزية للذكاء الاصطناعي: يمكن للجميع تقديم البيانات، والمساهمة في الحساب، والحصول على مكافآت؛ يمكن للنماذج الاتصال ببعضها البعض، ويمكن للبشر والآلات التعاون لإكمال المهام؛ تُدار المنصة من خلال السمعة والنقاط، وتكون تدفقات الأصول وتوزيع الحوافز واضحة وقابلة للتحقق.
هذه ليست نهاية منتج، بل بداية بيئية. ما تسعى OpenLedger إلى تحقيقه ليس منصة ذكاء اصطناعي أخرى، بل نظام بلدي لعالم AI داخل السلسلة - توفير القواعد، وتمهيد الطرق، وبناء هياكل التعاون، وما تبقى سيتم بناؤه معًا من قبل سكان المدينة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
【ليس منصة AI أخرى: OpenLedger تريد إنشاء مدينة AI داخل السلسلة】
في الوقت الذي أصبحت فيه "الذكاء الاصطناعي + blockchain" معيارًا سرديًا تدريجيًا، لم تعرف OpenLedger نفسها على أنها نوع من "البنية التحتية للذكاء الاصطناعي" أو "منصة النماذج"، بل استمرت في بناء موقعها من منظور "إطار التعاون" و"النظام العام". من أداء بدء التشغيل البارد للشبكة التجريبية، إلى الانفتاح التدريجي لأدوات التطوير، إلى التوسع المستمر في نظام الحوافز المجتمعية، فإن ما تحاول OpenLedger بنائه هو في الواقع نموذج مدينة الذكاء الاصطناعي داخل السلسلة، المكون من النماذج والبيانات والسلوك البشري وآليات التحفيز.
أولاً، من الوحدات إلى المدن: النظام ليس مجموعة من الوظائف، بل هو شبكة هيكلية
يمتلك OpenLedger عدة وحدات أساسية: OpenChat (داخل السلسلة المحادثة)، مجموعة Dev API (Prompt/Spend/Model)، Yap-to-Earn (تحديد مساهمات المحتوى)، نظام السمعة والنقاط، إدارة دورة حياة النموذج، آلية نشر العقود وغيرها. تبدو هذه الوحدات مستقلة، لكنها متصلة ببعضها البعض من خلال PoA (إثبات العمل) ونظام نسب السمعة، مما يشكل شبكة وحدات قابلة للاستدعاء، وقابلة للتعاون، وقابلة للتطور.
في هذا النظام، النموذج ليس مجرد نموذج، بل هو "وحدة عمل قابلة للاستخدام"؛ المستخدم ليس مجرد متفاعل، بل هو "منتج بيانات ومالك سمعة"؛ مسار الاستدعاء ليس خدمة لمرة واحدة، بل هو "سجل سلسلة القيمة المنتجة". مثل هذا الهيكل هو الذي يمكن أن يدعم مدينة "داخل السلسلة" بها حوافز وهويات وحوكمة وتوزيع للمهام.
ثانياً، من سيكون سكان هذه المدينة؟
OpenLedger لا تحاول احتكار جميع الأدوار، بل تصمم مسارات دخول واضحة لمختلف المشاركين في النظام البيئي:
（1）المطورون: من خلال واجهة برمجة التطبيقات Dev أو واجهة تحميل النموذج للدخول إلى "طبقة البنية التحتية" في المدينة، وتوفير الأصول القابلة للاستدعاء؛
(2) منشئو المحتوى والمشاركون في الأنشطة: من خلال نظام Yap-to-Earn والمهام، يتم تشكيل "طبقة التعبير الحضري"، مما يعزز الانتشار وتوليد المعرفة؛
(3) مقدمو البيانات والمتعاونون في التدريب: أن تصبح متعاونًا في تدريب وتقييم النموذج، والمساعدة في تشكيل "الموارد البلدية" للذكاء الاصطناعي؛
(4) المشاريع البيئية ومنصة التعاون: من خلال SeedLab، والتعاون في المهام وآلية النقاط العامة، الانضمام ليصبح "الحي الحضري".
هذا الهيكل يمنح OpenLedger قابلية توسيع قوية، حيث أن المنصة نفسها ليست مركزية، بل هي مخطط أساسي ومقدمي خدمات متعاونين.
ثالثًا، الصورة النهائية للمدينة: كيان اقتصادي داخل السلسلة متماسك، قابل للحكم، وقابل لإعادة الإنتاج
إذا كان الذكاء الاصطناعي في Web2 مركزًا على مراكز البيانات ونموذج الصندوق الأسود وواجهات الخدمات "العقل المركزي"، فإن المدينة الذكية للذكاء الاصطناعي داخل السلسلة التي تتخيلها OpenLedger تشبه شبكة تعاون غير مركزية للذكاء الاصطناعي: يمكن للجميع تقديم البيانات، والمساهمة في الحساب، والحصول على مكافآت؛ يمكن للنماذج الاتصال ببعضها البعض، ويمكن للبشر والآلات التعاون لإكمال المهام؛ تُدار المنصة من خلال السمعة والنقاط، وتكون تدفقات الأصول وتوزيع الحوافز واضحة وقابلة للتحقق.
هذه ليست نهاية منتج، بل بداية بيئية. ما تسعى OpenLedger إلى تحقيقه ليس منصة ذكاء اصطناعي أخرى، بل نظام بلدي لعالم AI داخل السلسلة - توفير القواعد، وتمهيد الطرق، وبناء هياكل التعاون، وما تبقى سيتم بناؤه معًا من قبل سكان المدينة.