دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين الانفجار التكنولوجي التالي في Web3

في المشهد المتطور بسرعة للويب 3، تتقارب أخيرًا اثنتان من أكثر الابتكارات إزعاجًا: الذكاء الاصطناعي (AI) والبلوكتشين.

بشكل منفصل، لقد تحولوا كيفية حسابنا، والتواصل، والتفاعل مع البيانات. ولكن معًا، فإنهم يفتحون نموذجًا جديدًا حيث تلتقي الأتمتة الذكية بالبنية التحتية الشفافة والخالية من الثقة.

هذا الدمج لم يعد نظرية، إنه يحدث الآن، وهو يؤسس لقاعدة التطبيقات التي ستخدم مليار مستخدم في الويب 3.

لماذا دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين؟
دعونا نفصل لماذا هذا المزيج منطقي

قوة الذكاء الاصطناعي | قوة البلوكتشين
الأتمتة الذكية | لامركزية ومقاومة للرقابة
تعلم الآلة & التنبؤ | سجل غير قابل للتغيير
قرارات مدفوعة بالبيانات | أنظمة شفافة وقابلة للتدقيق
التخصيص | عقود ذكية موثوقة

عند الجمع بينهم، فإنهم يمكّنون

حساب الذكاء الاصطناعي اللامركزي

نماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للتدقيق & اتخاذ القرار

المشاركة المحفزة في تدريب البيانات/النموذج

عملاء مستقلون وأذكياء على البلوكتشين

حالات الاستخدام الحقيقية الذكاء الاصطناعي + البلوكتشين
هنا طرق حقيقية يتم فيها تطبيق هذا الاندماج

1. شبكات الحوسبة الذكية اللامركزية
مشاريع: Bittensor ، Gensyn ، ionet

تقوم هذه البروتوكولات بلامركزية حسابات تعلم الآلة

بدلاً من الاعتماد على Google أو AWS، يمكن لأي شخص تقديم قوة GPU

يتم مكافأة المساهمين بالرموز

نماذج الذكاء الاصطناعي يتم تدريبها بشكل تعاوني وشفاف

الأثر: يزيل نقاط الاختناق المركزية ويمنح الوصول المفتوح إلى الابتكار في الذكاء الاصطناعي

2. اتخاذ القرارات بواسطة الذكاء الاصطناعي بدون ثقة
مشاريع ريتوال، أليفيم، فيتشاي

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات بناءً على بيانات البلوكتشين

البلوكتشين يضمن أن هذه القرارات قابلة للتدقيق والتفسير

لا مزيد من خوارزميات الصندوق الأسود تعمل دون مسؤولية

الأثر: يضفي الشفافية على كيفية تفاعل الذكاء الاصطناعي مع الأصول الحقيقية أو الأشخاص أو الأنظمة

3. وكلاء مستقلون مدعومون بالذكاء الاصطناعي
المشاريع: فيتشاي ، SingularityNET

وكلاء يعملون نيابة عن المستخدمين أو المنظمات المستقلة اللامركزية أو العقود الذكية

يمكنهم التفاوض أو التجارة أو الحجز أو التصويت نيابة عنك

يتم تتبع كل شيء وتطبيقه من خلال العقود الذكية

الأثر: يبني مستقبل المنظمات المستقلة التي تتطور بذكاء

4. بيانات على السلسلة كمدخلات تدريب
البلوكتشين تقدم منجم ذهب من البيانات النظيفة والمنظمة

يمكن استخدام هذه البيانات لتدريب وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي

مفيد بشكل خاص في التمويل اللامركزي (DeFi) ، وسلوك NFT ، وحوكمة DAO ، إلخ.

التأثير: يجلب التعلم في الوقت الحقيقي إلى الذكاء الاصطناعي باستخدام سلوك على السلسلة في العالم الحقيقي

لماذا هو مهم (خصوصًا في الويب 3)
معظم الذكاء الاصطناعي اليوم مركزي وغير شفاف ويتم تحقيق الربح منه من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى

البلوكتشين يتيح لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تصبح مفتوحة المصدر، لامركزية، ومملوكة من قبل المجتمعات

إنها تجلب القابلية للتحقق، والتكرار، والملكية إلى مجموعة الذكاء الاصطناعي

باختصار: البلوكتشين يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر أخلاقية وشمولية ومسؤولية.

التحديات المقبلة
التحليل الذكي مكلف، وتفكيكه يستغرق وقتًا

يجب الحفاظ على خصوصية البيانات ( قد تساعد إثباتات ZK )

إدارة نماذج الذكاء الاصطناعي هي مشكلة معقدة

لا يزال مستوى تعليم المستخدمين منخفضًا في كل من الذكاء الاصطناعي والويب 3

لكن هذه المشاكل تُحل بسرعة.

كيف يبدو المستقبل
روبوتات الدردشة الذكية التي يمكنك تشغيلها محليًا وامتلاكها بنفسك

منظمات مستقلة لامركزية على البلوكتشين مُدارة بواسطة وكلاء ذكيين

NFTs التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مع أصل يمكن تتبعه

الوصول المميز إلى شبكات الحوسبة اللامركزية

dApps التي تستجيب ديناميكيًا لسلوك المستخدم