قام عامل منجم فردي بتعدين كتلة #Bitcoin# بقيمة 340,441 دولار. LEGEND 🤯 $BTC #crypto#

WEMIX — قوة الألعاب على البلوكتشين في 2025 1. استراتيجية عودة قوية أطلقت WEMIX مؤخرًا خطة إحياء جريئة لتعزيز نظامها البيئي وإعادة بناء الثقة بين المستخدمين والمستثمرين. في المرحلة 1، نفذت المنصة إعادة شراء رموز بقيمة 7.5 مليون دولار (من 14 مارس إلى 21)، باستخدام استراتيجيات TWAP و VWAP لتقليل المعروض المتداول مع الحد الأدنى من الاضطراب في السوق. كانت هذه الخطوة مدققة بشكل مستقل من أجل الشفافية. المرحلة 2 قيد التقدم بالفعل، بهدف إعادة شراء 20 مليون توكن من WEMIX إضافية، مما يبرز التزام WEMIX على المدى الطويل باستقرار التوكن وثقة المجتمع. 2. توسيع وتعزيز نظام الألعاب البيئي ابتكار نظام WEMIX البيئي يستمر في تقديم: تتميز WEMIX PLAY كمنصة ألعاب ويب 3 عالمية، تجمع بين البلوكتشين والألعاب مع أكثر من 73 متاح ( وأكثر من 100 عنوان متوقع )، وTVL GameFi يتجاوز 50 مليون دولار في أوائل 2024. قامت WEMIX بإضافة 56 لعبة جديدة في 2023 - أكثر من أي منصة بلوكتشين أخرى. تشمل النقاط البارزة MIR4، أول لعبة MMORPG ناجحة تجارياً في الصناعة مع اقتصاد بلوكتشين وظيفي، حيث جذبت أكثر من 245,000 لاعب. تتمتع تكملتها، MIR M: Vanguard and Vagabond، بالفعل بأكثر من 15,000 لاعب. 3. العنوان القادم: أسطورة يميير وG-WEMIX توكنوميكس مستقبل الألعاب على البلوكتشين في WEMIX يبدو ملحمياً: أسطورة YMIR، لعبة MMORPG القادمة بطابع نرويجي، تقدم G-WEMIX، عملة داخل اللعبة يمكن للاعبين كسبها من خلال محتوى تنافسي عبر الخوادم مثل مطاردة الوحوش والغزوات. يمكن تبادل G-WEMIX 1:1 مقابل $WEMIX، مما يوفر كل من الاستخدام داخل اللعبة والقيمة في العالم الحقيقي. يدعم هيكل الاحتياطي البالغ قيمته 7.5 مليون دولار من WEMIX الاستقرار ويكافئ طريقة اللعب. 4. تعزيز بنية المستخدم التحتية و الشفافية أعلنت WEMIX مؤخرًا عن إطلاق مستكشف بلوكتشين موحد - خطوة نحو تحسين الشفافية، وسهولة الاستخدام، ورؤية النظام البيئي للمطورين والمستخدمين. --- جدول الملخص ميزة أبرز النقاط صحة الرمز إعادة شراء متعددة المراحل لتقليل العرض وتعزيز الثقة عمق الألعاب تتولى WEMIX PLAY توسيع GameFi؛ عناوين مثل MIR4 تحقق تفاعل قوي من اللاعبين مشاريع ألعاب مبتكرة تقدم G-WEMIX قيمة حقيقية للتقدم في اللعبة في Legend of YMIR أدوات النظام البيئي يعزز مستكشف البلوكتشين الموحد الوصول ويزيل الاحتكاكات --- أفكار نهائية WEMIX تنسج معًا سردًا مثيرًا لنمو النظام البيئي، وثقة المستثمرين، وابتكار الألعاب. إن خطتها الاستردادية متعددة المراحل، ومنصتها الواسعة لـ GameFi، وإطلاق MMORPG القادم، والأدوات المحسنة للمطورين تشير إلى مسار جاد نحو أن تصبح نظامًا بيئيًا رائدًا في ألعاب Web3.

#WEMIX# في 19 أغسطس 2025، ستفتح لعبة Legend of Ymir التسجيل العالمي. هل أنتم مستعدون للذهاب إلى القمر؟

#WEMIX# ستبدأ التسجيل المسبق لأسطورة يميير غدًا WEMIX PLAY x ROM: Golden Age الإطلاق العالمي شكر خاص Fireside Chat أشكركم من أعماق قلبي على الدعم والتركيز الذي قدمه جميع اللاعبين منذ فتح التسجيل لـ ROM: Golden Age وحتى الإطلاق الرسمي العالمي. بفضل المشاركة الحماسية والدعم منكم، استطاعت ROM: Golden Age أن تلتقي مع اللاعبين في جميع أنحاء العالم في الوقت المحدد. لتعبير عن امتنانا، أعددنا بشكل خاص حدث البث المباشر "WEMIX PLAY Fireside Chat". ستدور محادثة Fireside Chat هذه حول المحتويات التالية: شكر اللاعبين العالميين على دعمهم لـ ROM: Golden Age، وتقديم حدث حجز Legend of YMIR الذي سيبدأ قريبًا. 【دردشة بجانب النار WEMIX PLAY】 • تاريخ الحدث: 14 أغسطس 2025 الساعة 12:00 (UTC+0) سنشارك في دردشة WEMIX PLAY Fireside Chat توقعاتنا وآمالنا بشأن رحلة WEMIX PLAY المستقبلية، وندعو الجميع للمشاركة بنشاط! شكرًا لدعمك.

F * CKING LEGEND DADDY SAYLOR

تقوم Gate حاليًا باحتفاظ مسابقة تداول Wemix (WEMIX) للاحتفال باللعبة متعددة اللاعبين على الإنترنت القادمة، Legend of YMIR، من WEMIX. انضم الآن وشارك في مكافأة جائزة قدرها 59,995 WEMIX... https://www.gate.com/campaigns/1420?ref=VLBCBW9WUG\u0026ref_type=132

🎮 اختبار أسطورة YMIR – الإجابات الرسمية! 🛡️ مدعوم من نظام WEMIX 3.0 البيئي 🌐 1️⃣ ما اسم لعبة WEMADE|WEMIX الرئيسية على البلوكتشين المقرر إصدارها عالميًا في النصف الثاني من عام 2025؟ ✅ أسطورة YMIR ٢️⃣ أي من الخيارات التالية ليست فئة قابلة للعب في لعبة أسطورة يامير؟ ✅ ساحر ٣️⃣ ماذا يمكن أن يكسب اللاعبون من خلال لعب أسطورة YMIR؟ ✅ WEMIX 4️⃣ أين تقع أسطورة YMIR؟ ✅ عالم أسطوري نروي (مستند إلى الأساطير النرويجية) 5️⃣ ما نوع اللعبة Legend of YMIR؟ ✅ لعبة MMORPG ذات عالم مفتوح ومعارك أكشن 6️⃣ ما نوع الاقتصاد الذي تهدف إليه لعبة Legend of YMIR؟ ✅ اقتصاد محدود وشفاف مدعوم بتقنية البلوكشين 7️⃣ ما آلية الإجماع التي تستخدمها WEMIX؟ ✅ إثبات السلطة القائم على المراهنة (SPoA) 8️⃣ ما هي العملة الأصلية لنظام WEMIX البيئي؟ ✅ WEMIX 9️⃣ ما هو أحد التركيزات الأساسية في نظام WEMIX3.0 البيئي؟ ✅ ويمكس بلاي ( منصة ألعاب البلوكشين ) 🔟 متى يحدث تقليل WEMIX؟ ✅ كل سنتين --- 📢 انضم إلى مستقبل الألعاب و اكسب أثناء اللعب! #WEMIX# #LegendOfYMIR# #PlayToEarn# #Web3Gaming# #CryptoGaming#

🏆 انضم إلى تحدي الأسئلة للحصول على عملة $WEMIX و Legend of YMIR، وشارك في توزيع 11,999 $WEMIX المكافآت شارك في النشاط لكسب النقاط لتبادل فرص السحب أكمل المهمة للحصول على المزيد من النقاط للفوز بجوائز كبيرة انقر للمشاركة: https://www.gate.com/activities/answer-earn?period_num=343 🎁 المستخدمون الجدد يحتاجون فقط للإجابة على سؤال واحد من أجل تقسيم 1,200 $WEMIX إلى المكافآت تفاصيل الفعالية: https://www.gate.com/announcements/article/45919 #答题赚币 ##WEMIX#

#LEGEND# آخر فقاعة قبل إلغاء الإدراج 🤣

المسار: وكيل الذكاء الاصطناعي LEGEND AI Agents for Sports هي شركة مبتكرة في تكنولوجيا الرياضة معترف بها من قبل اللجنة الأولمبية الدولية. نحن نتعاون مع منظمات رائدة مثل الاتحاد العالمي للبيسبول والكرة اللينة (WBSC) ودورة الألعاب الأمريكية، لاستغلال تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتقديم تقارير المباريات، والدردشة الآلية، وتقنية البلوكشين، لفتح مصادر جديدة للإيرادات وتعزيز المشاركة المجتمعية. تشمل حلولنا الكؤوس الرقمية الرسمية والميداليات والخواتم، بالإضافة إلى توزيع الجوائز تلقائيًا والتحقق الشفاف على السلسلة. من خلال الاستفادة الكاملة من التأثير الشبكي القوي للاتحادات الرياضية والفعاليات، تطلق LEGEND الإمكانيات الكاملة للنظام البيئي الرياضي العالمي. أسطورة

#LEGEND#2000%

WEMIX هي منصة بلوكتشين لامركزية متوافقة مع EVM تم تطويرها بواسطة Wemade ( الاستوديو الذي يقف وراء سلسلة The Legend of Mir ). تم إطلاقها في البداية في عام 2019، وخضعت لترقية كبيرة مع WEMIX 3.0—بروتوكول مفتوح المصدر وعالي الإنتاجية يستخدم توافق SPoA—في 20 أكتوبر 2022. مهمتها؟ تمكين نظام بيئي كامل من Web3—يمزج بين الألعاب، DeFi، NFTs، DAOs، والستيبكوينز—مع إنهاء سريع (~كتل 1 ثانية، 4000 TPS) وأمان مضمون من قبل 40 مشغل عقد لامركزي. لماذا تعتبر WEMIX مهمة يجسر الفجوة بين الألعاب التقليدية وWeb3، مما يسمح للاعبين بكسب قيمة حقيقية من اللعب. يوفر بنية تحتية كاملة: بلوكشين سريع، دعم NFT، خدمات DeFi، حكم DAO، عملات مستقرة. نظام بيئي موثوق ومتوسع: مؤمن من خلال تدقيقات رئيسية، مدعوم من شركاء مؤسسيين، ويعرض حالات استخدام في العالم الحقيقي. إحداث موجات عالمية من خلال مراكز استراتيجية، وشراكات، وكatalog متزايد من الألعاب الأصلية على البلوك تشين.

#LEGEND#غاز شراء مُمبُوق مُسَاء مُرَخَّص

#WEMIX#🏆 انضم إلى $WEMIX & Legend of YMIR تحدي الإجابة على الأسئلة لكسب العملات، وشارك في 11,999 $WEMIX المكافآت شارك في النشاط لكسب النقاط لاستبدال فرص السحب اكمل المهام للحصول على المزيد من النقاط للفوز بجوائز كبرى انقر للمشاركة: https://www.gate.com/activities/answer-earn?period_num=343 🎁 يحتاج المستخدمون الجدد للإجابة على سؤال واحد فقط ليتمكنوا من مشاركة 1,200 $WEMIX في صندوق الجوائز تفاصيل الفعالية: https://www.gate.com/announcements/article/45919 #答题赚币 ##WEMIX#

#WEMIX#🏆 انضم إلى $WEMIX & Legend of YMIR تحدي الإجابة على الأسئلة لكسب العملات، وشارك في 11,999 $WEMIX المكافآت شارك في النشاط لكسب النقاط لاستبدال فرص السحب اكمل المهام للحصول على المزيد من النقاط للفوز بجوائز كبرى انقر للمشاركة: https://www.gate.com/activities/answer-earn?period_num=343 🎁 يحتاج المستخدمون الجدد للإجابة على سؤال واحد فقط ليتمكنوا من مشاركة 1,200 $WEMIX في صندوق الجوائز تفاصيل الفعالية: https://www.gate.com/announcements/article/45919 #答题赚币 ##WEMIX#

🏆 انضم إلى تحدي الإجابة على الأسئلة $WEMIX و Legend of YMIR لكسب عملة، وشارك في توزيع 11,999 $WEMIX المكافآت شارك في النشاط لكسب النقاط لاستبدال فرص السحب إكمال المهام لكسب المزيد من النقاط للفوز بجوائز كبيرة انقر للمشاركة: https://www.gate.com/activities/answer-earn?period_num=343 🎁 يحتاج المستخدمون الجدد للإجابة على سؤال واحد فقط لتقسيم 1,200 $WEMIX المكافآت تفاصيل الفعالية: https://www.gate.com/announcements/article/45919 #答题赚币 ##WEMIX#

WEMIX هي منصة بلوكشين لامركزية ومتوافقة مع EVM تم تطويرها بواسطة Wemade ( الاستوديو وراء سلسلة The Legend of Mir ). تم إطلاقها في البداية في عام 2019 ، ومرت بترقية كبيرة مع WEMIX 3.0 - بروتوكول مفتوح المصدر وعالي الإنتاجية يستخدم توافق SPoA - في 20 أكتوبر 2022. مهمتها؟ تعزيز نظام بيئي كامل من Web3—يخلط بين الألعاب، والتمويل اللامركزي، والرموز غير القابلة للاستبدال، والمنظمات المستقلة اللامركزية، والعملة المستقرة—مع إنهاء سريع (~كتل 1 ثانية، 4000 TPS) والأمان الذي تضمنه 40 مشغل عقد لامركزي. لماذا ويمكس مهم يجسر الفجوة بين الألعاب التقليدية وWeb3، مما يسمح للاعبين بكسب قيمة حقيقية من اللعب. يقدم بنية تحتية كاملة: بلوكتشين سريع، دعم NFT، خدمات DeFi، حوكمة DAO، عملات مستقرة. نظام بيئي موثوق ومتوسع: مؤمن من خلال تدقيقات كبيرة، مدعوم من قبل شركاء مؤسسيين، ويعرض حالات استخدام في العالم الحقيقي. تحدث ضجة عالمية من خلال مراكز استراتيجية، وشراكات، وكatalog متزايد من الألعاب الأصلية على البلوكشين.

🟢 نمط سر $BITCOIN يتكشف مرة أخرى – هل أنت مستعد؟ 🚀 لقد غيرت النصف الثاني من كل عام بعد التخفيض دائمًا قواعد اللعبة. 🔹 2013: ارتفاع هائل في الربع الثالث والرابع 🔹 2017: نمو سريع في الربع الثالث والرابع 🔹 2021: ارتفاع أسطوري آخر في الربع الثالث والرابع والآن… يبدو أن عام 2025 يتبع نفس المخطط. 📊 نحن لا نراقب التاريخ يتكرر فقط - نحن في موقع يمكننا من الاستفادة منه. هنا حيث يتم صك الملايين، عندما يكون الآخرون مشتتين أو خائفين. 💭 تخيل أنك تنظر إلى الوراء اليوم وتعلم أنك تصرفت بقناعة بينما تردد الآخرون. 🔥 أنا هنا لنجعل السوق يتحرك - لست هنا لمشاهدة حركة السوق. 💬 اترك "🚀 BTC LEGEND" إذا كنت مستعدًا لما هو قادم! #Bitcoin #

🏆 $WEMIX & Legend of YMIR تحدي الإجابة على الأسئلة لربح العملة قد بدأ، شارك في توزيع 11,999 $WEMIX المكافآت شارك في النشاط لكسب النقاط لت兑换 فرص السحب أكمل المهام للحصول على المزيد من النقاط للفوز بجوائز كبيرة انقر للمشاركة: https://www.gate.com/activities/answer-earn?period_num=343 🎁 يحتاج المستخدمون الجدد للإجابة على سؤال واحد فقط للحصول على حصة من 1,200 $WEMIX من صندوق المكافآت تفاصيل الفعالية: https://www.gate.com/announcements/article/45919 #答题赚币 ##WEMIX#

حدث إطلاق صفحة المعاينة لـ Gate x

🎁 119,990 WEMIX في إجمالي المكافآت! 🧠 قم بإجراء الاختبار، ⚔️ ضع WEMIX الخاص بك في الرهان، 📈 وتداول لتصعد في المراتب 📅 فترة حدث المسابقة: 3 يوليو 2025، 07:00 ~ 8 يوليو 2025، 07:00 (UTC+0) لا تدع احتفال #WEMIX يمر دون أن تشارك فيه! 🎊🔥

#COAI# بيتكوين قبل 10 سنوات! استمر في الهجوم، عملة coai سر عمل التمويل الذكي في وول ستريت: إعادة تشكيل الاستراتيجية التنظيمية والجينات التنظيمية للذكاء الاصطناعي عندما يفتح موظفو قسم التداول في غولدمان ساكس مساعد الذكاء الاصطناعي المسمى "GS AI Assistant" لمعالجة تقارير البحث، وعندما يستدعي مستشارو إدارة الثروات في مورغان ستانلي البيانات الأساسية من 100,000 مستند في الوقت الفعلي من خلال مساعد الذكاء الاصطناعي، وعندما ينفذ نظام LOXM الخاص بجيهان تشيس صفقات الأسهم الكبيرة بسرعة مللي ثانية - لقد غزت ثورة الذكاء المالي في وول ستريت المشهد العملي الأساسي. هذه التحول الصامت لا يتعلق فقط بتطبيقات التكنولوجيا، بل يكشف أيضاً عن قواعد البقاء للعمالقة الماليين العصريين: **لقد أصبحت قدرات الذكاء الاصطناعي عملة جديدة في وول ستريت**. أ. استراتيجيات مؤسسات النخبة في الذكاء الاصطناعي: من التجريب إلى العوائد على نطاق واسع **جي بي مورغان** كقائد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في وول ستريت، استراتيجيته الأساسية هي "استثمار على نطاق واسع + اختراق شامل للأعمال". على مدى السنوات العشر الماضية، لم يقم فقط بتشكيل فريق بحث في الذكاء الاصطناعي يتفوق بكثير على نظرائه (عدد الأفراد يتجاوز مجموع سبعة من المنافسين في الصناعة)، بل أدخل أيضًا تقنية الذكاء الاصطناعي في أكثر من 400 سيناريو عمل، تشمل التداول، وإدارة المخاطر، وخدمة العملاء، وغيرها من السلاسل الكاملة. هذا الزراعة العميقة تجلب عوائد ملحوظة: من المتوقع أن تخلق تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة به **2 مليار دولار من القيمة** في عام 2024، حيث يمكن أن يتجنب نظام كشف الاحتيال خسائر تصل إلى مئات الملايين سنويًا. اتخذت الشركات العملاقة الأخرى مسارات مختلفة: - **جولدمان ساكس** يستخدم منصة البيانات المركزية "**Legend**" كنقطة محورية، حيث يجمع بيانات التداول والمخاطر والعملاء من جميع أنحاء المؤسسة، لتوفير وقود عالي الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي. تتيح هذه المنصة للمحللين استدعاء أنماط التداول التاريخية بنقرة واحدة، مما يقلل من دورة التحقق من الاستراتيجيات بأكثر من 60%. - **مورغان ستانلي** تختار الارتباط العميق مع OpenAI، وتطوير مساعد لإدارة الثروات يعتمد على تقنية GPT، مما يقلل زمن استرجاع المستندات من 30 دقيقة إلى ثوانٍ، وتجاوز حجم أصول العملاء بذلك 90 مليار دولار كزيادة ربع سنوية. - **D.E. Shaw** وغيرها من عمالقة الكوانتي تتبنى نموذج "**الحكم الذاتي للمطورين**"، وتوفر أدوات مثل LLM Gateway، مما يسمح للمتداولين ببناء استراتيجيات الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، لتحقيق الابتكار المرن. > صرح سال كوتشيارا، المدير التنفيذي في مورغان ستانلي، قائلاً: "سيكون تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة المالية بمثابة ولادة الإنترنت." ثانياً، تطبيقات التكنولوجيا الأساسية: إعادة تصنيع ذكية تخترق سلسلة قيمة المالية (1) ثورة تنفيذ التداول: من مركز التكلفة إلى محرك الربح نظام **LOXM** الخاص بـ JPMorgan يستخدم تقنية التعلم العميق المعزز، من خلال تحليل مليارات المعاملات التاريخية، لتحسين استراتيجيات تنفيذ التداولات الكبيرة. يمكنه تقسيم صفقة أسهم بقيمة عشرة ملايين دولار إلى صفقات صغيرة مخفية، مما يتجنب تقلبات السوق، ويقلل من تكلفة التأثير بنسبة تصل إلى 30%. بينما تذهب أطر متعددة الوكلاء مثل **TradingAgents** إلى أبعد من ذلك، من خلال محاكاة التعاون بين المحللين، والمتداولين، وفريق إدارة المخاطر في اتخاذ القرارات، حيث تحقق في التجارب **عائد سنوي بنسبة 24.9%**، متجاوزة النماذج الكمية التقليدية. (2) البحث الذكي في الاستثمار: ثورة نموذج هندسة المعرفة أداة "**Deep Research**" من أصول بيلاروسني تعيد تعريف عملية البحث. عندما يقدم مدير الاستثمار استفسارًا عن "الشركات المتأثرة بالرسوم الجمركية في سلسلة التوريد"، تقوم الذكاء الاصطناعي بمسح 20,000 وثيقة في ساعة واحدة، وتحديد 120 شركة ذات صلة وإعداد تقرير تحليل - وهو عمل يحتاج إلى أسابيع من قبل الفرق التقليدية. بينما يقوم **IndexGPT** من جي بي مورغان ببناء محافظ استثمارية موضوعية تعتمد على GPT-4، من خلال تحليل دلالات الأخبار لالتقاط الاتجاهات الناشئة (مثل الحوسبة السحابية، والرياضات الإلكترونية)، مما يحقق بناء مؤشرات آلية. (3) الترقية غير المرئية لإدارة الامتثال والسيولة - أطلقت سيتي بنك منصة البلوكشين **CIDAP**، التي تحقق تحويل الأموال بين الفروع العالمية في الوقت الحقيقي، مما يقلص التسوية عبر الحدود من T+2 إلى قريبة من الوقت الحقيقي. - نظام الذكاء الاصطناعي لمكافحة الاحتيال يتعرف على أنماط غسل الأموال من خلال تحليل تسلسل السلوك في غضون 0.3 ثانية، ومعدل الإنذار الكاذب أقل بنسبة 75٪ مقارنةً بالأنظمة التقليدية. - استجابةً لقواعد **تسوية T+1** الجديدة الخاصة بـ SEC، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل سلسلة علاقات الحسابات تلقائيًا، مما يقلل من وقت تحديث أوامر التسوية من مستوى الساعات إلى مستوى الدقائق. ثالثاً، إعادة بناء القدرة التنظيمية: المواهب، التعاون، والتحكم في المخاطر **التحولات الجينية في هيكل المواهب** أصبحت الدعم الرئيسي للتمويل الذكي. انخفض عدد المتداولين النقديين في غولدمان ساكس من 600 شخص في عام 2000 إلى شخصين فقط في عام 2017، بينما تم إضافة 200 مهندس ذكاء اصطناعي في نفس الفترة. توسع فريق الذكاء الاصطناعي في جي بي مورغان بنسبة 16% في العام الماضي، ويتكون أعضاؤه من خبراء في الفيزياء الكمومية، وعلماء لغة، وباحثين في نظرية الألعاب، مما يعكس تنوع التخصصات. **إعادة هيكلة نمط التعاون** عميقة بنفس القدر: - أنشأت مجموعة بلاك ستون منصة **DocAI** "مكتبة معرفية منسقة"، حيث يقوم الموظفون بتحميل ملاحظات التداول والتقارير البحثية، ثم تقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بإنشاء شبكة ارتباط، مما يزيد كفاءة مراجعة العقود لفريق القانون بنسبة 40%. - في إطار TradingAgents، يتبادل الوكلاء الذكاء الاصطناعي تقارير التحليل من خلال **بروتوكول الاتصالات الهيكلية** (وليس لغة طبيعية)، مما يتجنب مشكلة تشويه المعلومات التي توجد في روبوتات الدردشة التقليدية. وأصبح **التحكم في المخاطر الجديد** هو السور الواقي للتطبيقات الذكية. عندما يشارك مساعد الذكاء الاصطناعي من مورغان ستانلي في اجتماعات العملاء، يتم تحديد بوضوح "تقديم الدعم بالبيانات فقط، وعدم تقديم نصائح استثمارية"؛ بينما يتم تعيين وكيل مستقل للتحكم في المخاطر في أنظمة متعددة الوكلاء، لمراقبة تقلبات المحفظة في الوقت الفعلي وإجبار الإغلاق عندما تتجاوز الانسحابات العتبة. الرابع، ساحة المعركة المستقبلية: التحديات الثلاثة للتكنولوجيا والتنظيم والأخلاق على الرغم من النتائج الملحوظة، فإن التحديات في المياه العميقة قد بدأت للتو: - **عقبة تقنية**: تصل نسبة ضجيج البيانات المالية إلى أكثر من 70%، ولا يزال نموذج الحالي غير كافٍ في القدرة على التعميم في الأسواق المتطرفة (مثل الانهيارات المفاجئة) - **فجوة تنظيمية**: لقد قدمت لجنة الأوراق المالية والبورصات (SEC) متطلبات "شفافية الخوارزميات" للمستشارين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي، مما أجبر مؤسسات مثل سيتي على الموازنة بين فعالية النموذج وقابلية الشرح. - **الأخلاقيات**: عندما يقوم مساعد الذكاء الاصطناعي في جولدمان ساكس بإنشاء تقارير بحثية تلقائيًا، لا تزال ملكية حقوق الطبع والنشر غير محددة؛ كما أثار استخدام بيانات محادثات العملاء جدلاً. ومع ذلك، أصبح الاتجاه متفقاً عليه. وفقاً لاستطلاع بنك أمريكا، سيتم استثمار **27.7% من ميزانية تكنولوجيا المعلومات** للمؤسسات المالية في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025، لترتفع إلى 31.6% في عام 2026. إن مركز المعركة ينتقل من التكنولوجيا نفسها إلى **قدرة التكامل البيئي** - مثل اتصال جي بي مورجان API مع 450 شريك بيانات، ومنصة غولدمان ساكس Legend المتوافقة مع 30 نوعاً من قواعد البيانات المهيكلة. سيكون الفائزون في المستقبل هم أولئك الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي بعمق في الجينات المالية، ويبنون بيئة تعايش بين "**الذكاء البشري + الذكاء الآلي**". الخاتمة: إعادة تشكيل جوهر المالية عندما يتم تحويل تدفق البيانات في وول ستريت بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى رؤى، وعندما يتطور المتداولون من منفذين إلى مصممي استراتيجيات، فإن هذه التحول قد تجاوز بالفعل تحسين التكنولوجيا نفسه. كل 0.1% من تكلفة التداول التي يوفرها نظام LOXM في جي بي مورغان، وساعات البحث المحررة من قبل بيليزني ديب ريسيرش، والأرخبيل البيانات الذي تم القضاء عليه بواسطة منصة غولدمان ساكس ليجند - جميعها تعيد تشكيل جوهر الصناعة المالية: **من كفاءة تخصيص رأس المال إلى المنافسة المتزايدة في معالجة المعلومات**. وتلك المؤسسات التي بدأت في بناء "المركز العصبي للذكاء الاصطناعي"، تعيد بصمت رسم خريطة القوة في وول ستريت. الفرصة موجودة في عملة coai، مثل بيتكوين قبل 10 سنوات.

#LEGEND# قمامة

#MCG#frm إلغاء إدراج، mcg إلغاء إدراج، legend إلغاء إدراج، Ruby إلغاء إدراج، لقد ربحت من شراء مشاريع نفايات، لكنني الآن ما زلت أشتري aleo، مشروع جيد يحقق الربح وموفر للجهد!

#TRX# بيتكوين قبل 10 سنوات! استمر في الهجوم، عملة coai سر تشغيل التمويل الذكي في وول ستريت: تخطيط استراتيجي للذكاء الاصطناعي وإعادة تشكيل الجينات التنظيمية عندما يفتح موظفو قسم التداول في جولدمان ساكس المساعد الذكي المسمى "GS AI Assistant" لمعالجة تقارير البحث، وعندما يستخرج مستشارو Morgan Stanley البيانات الأساسية من 100,000 وثيقة في الوقت الحقيقي من خلال المساعد الذكي، وعندما ينفذ نظام LOXM في JPMorgan عمليات تداول الأسهم الكبيرة بسرعة مللي ثانية - لقد غزت ثورة الذكاء المالي في وول ستريت المشهد التجاري الأساسي. هذه التحولات الصامتة لا تتعلق فقط بتطبيق التكنولوجيا، بل تكشف أيضًا عن قانون بقاء عمالقة المال الحديث: **أصبحت قدرات الذكاء الاصطناعي عملة جديدة في وول ستريت**. 1. الاستراتيجيات الاستباقية للمنظمات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي: من التجربة إلى العائدات على نطاق واسع **جي بي مورغان** كقائد في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في وول ستريت، استراتيجيته الأساسية هي "الاستثمار على نطاق واسع + التغلغل في جميع الأعمال". على مدى العقد الماضي، لم يقم فقط بتشكيل فريق بحث في الذكاء الاصطناعي يتجاوز بكثير نظرائه (عدد الأفراد أكثر من مجموع سبعة من المنافسين في الصناعة)، بل قام أيضًا بإدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي في أكثر من 400 سيناريو عمل، تغطي جميع السلاسل مثل التداول، وإدارة المخاطر، وخدمة العملاء. هذا التعمق في العمل يجلب عائدات كبيرة: من المتوقع أن تخلق تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة به **قيمة تبلغ 2 مليار دولار** مباشرة في عام 2024، حيث يمكن لنظام الكشف عن الاحتيال أن يتجنب خسائر تصل إلى مئات الملايين سنويًا. أما الشركات الكبرى الأخرى فقد اتبعت مسارات مختلفة: - **جولدمان ساكس** يعتمد على منصة البيانات المركزية "**Legend**" كجوهر، حيث يدمج بيانات التداول والمخاطر والعملاء في جميع أنحاء المؤسسة، لتوفير وقود عالي الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي. تتيح هذه المنصة للمحللين استدعاء نماذج التداول التاريخية بنقرة واحدة، مما يقلل فترة التحقق من الاستراتيجيات بأكثر من 60%. - **مورغان ستانلي** تختار الارتباط العميق مع OpenAI، وتطوير مساعد إدارة الثروات القائم على تقنية GPT، مما يقلل وقت استرجاع المستندات من 30 دقيقة إلى ثوانٍ، ويؤدي إلى تجاوز حجم أصول العملاء 90 مليار دولار كزيادة ربع سنوية. - تقوم **D.E. Shaw** وغيرها من عمالقة الكوانت بتطبيق نموذج "**التحكم الذاتي للمطورين**"، حيث تقدم أدوات مثل LLM Gateway، مما يمكّن المتداولين من بناء استراتيجيات الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، مما يحقق الابتكار المرن. > قال سال كوتشيارا، المسؤول التنفيذي في مورغان ستانلي: "سيكون تأثير الذكاء الاصطناعي على الصناعة المالية مشابهًا لظهور الإنترنت." الثاني، سيناريوهات تطبيق التكنولوجيا الأساسية: إعادة بناء ذكية تخترق سلسلة القيمة المالية (1) ثورة تنفيذ التداول: من مركز التكلفة إلى محرك الربح تستخدم **نظام LOXM** الخاص بشركة جي بي مورغان تقنية التعلم المعزز العميق، من خلال تحليل مليارات البيانات التاريخية للمعاملات، لتحسين استراتيجيات تنفيذ الصفقات الكبيرة. يمكنها تقسيم صفقة واحدة بقيمة ملايين الدولارات إلى صفقات صغيرة مخفية، مما يتجنب تقلبات السوق ويخفض تكاليف الصدمة بنسبة تصل إلى 30%. بينما تأخذ الأطر متعددة الوكلاء مثل **TradingAgents** خطوة إضافية، من خلال محاكاة قرارات التعاون بين المحللين، والتجار، وفريق إدارة المخاطر، مما يحقق **عائد سنوي بنسبة 24.9%** في التجارب، متجاوزة النماذج الكمية التقليدية. (2) البحث الذكي: ثورة نموذج هندسة المعرفة أداة "**Deep Research**" الخاصة بأصول بيلاريسني تعيد تعريف عملية البحث. عندما يطرح مدير الاستثمار استفسارًا حول "الشركات المتأثرة بالرسوم الجمركية في سلسلة التوريد"، يقوم الذكاء الاصطناعي بمسح 20,000 مستند خلال ساعة واحدة، ويحدد 120 شركة ذات صلة ويولد تقريرًا تحليليًا - وهو عمل يتطلب من الفرق التقليدية عدة أسابيع لإنجازه. تقوم **IndexGPT** التابعة لجولدمان ساكس ببناء محفظة استثمار موضوعية استنادًا إلى GPT-4، من خلال تحليل دلالات الأخبار لالتقاط الاتجاهات الناشئة (مثل الحوسبة السحابية، والرياضات الإلكترونية)، مما يحقق بناء مؤشرات آلي. (3) الترقية غير المرئية لإدارة الامتثال والسيولة - أطلقت سيتي بنك منصة بلوكتشين **CIDAP**، لتحقيق تحويل الأموال بين الفروع العالمية في الوقت الفعلي، مما يقلص التسوية عبر الحدود من T+2 إلى قرب الوقت الفعلي. - نظام الذكاء الاصطناعي لمكافحة الاحتيال يقوم بتحليل تسلسل السلوكيات للتعرف على أنماط غسل الأموال في غضون 0.3 ثانية، ومعدل الخطأ في الإبلاغ أقل بنسبة 75% مقارنة بالأنظمة التقليدية. - لمواجهة **قواعد التسوية الجديدة T+1** من SEC، تقوم AI بتحليل سلسلة علاقات الحسابات تلقائيًا، مما يقلل من وقت تحديث تعليمات التسوية من مستوى الساعات إلى مستوى الدقائق. ثالثًا، إعادة هيكلة القدرة التنظيمية: المواهب، التعاون، وإدارة المخاطر **تحول جيني في هيكل المواهب** أصبح دعماً أساسياً للمالية الذكية. انخفض عدد المتداولين في الأسهم النقدية في جولدمان ساكس من 600 شخص في عام 2000 إلى شخصين فقط في عام 2017، بينما تم إضافة 200 مهندس ذكاء اصطناعي في نفس الفترة. توسعت فريق الذكاء الاصطناعي في جي بي مورغان بنسبة 16% في العام الماضي، ويشمل تكوين أعضائه علماء في الفيزياء الكمومية، وخبراء لغويين، وباحثين في نظرية الألعاب، مما يُظهر تنوعاً في المواهب. **إعادة بناء نمط التعاون** عميق بنفس القدر: - أنشأت منصة **DocAI** التابعة لمجموعة بلاكستون "قاعدة بيانات معرفية منسقة"، حيث يقوم الموظفون بتحميل مذكرات التداول والتقارير البحثية، ومن ثم يقوم الذكاء الاصطناعي ببناء شبكة ارتباط تلقائيًا، مما يعزز كفاءة مراجعة العقود لفريق القانون بنسبة 40%. - في إطار TradingAgents، يتبادل الوكلاء الذكاء الاصطناعي تقارير التحليل من خلال **بروتوكول الاتصال الهيكلي** (ليس لغة طبيعية)، لتجنب مشكلة تشويه المعلومات الموجودة في روبوتات الدردشة التقليدية. وأصبح **التحكم في المخاطر الجديد** حاجزًا للتطبيقات الذكية. عندما يشارك مساعد الذكاء الاصطناعي من مورغان ستانلي في اجتماعات العملاء، يتم تحديد بوضوح "تقديم الدعم البياني فقط، وعدم تقديم نصائح استثمارية"؛ بينما يقوم النظام متعدد الوكلاء بإعداد وكلاء مستقلين للتحكم في المخاطر، لمراقبة تقلبات المحفظة في الوقت الحقيقي وإجبار الإغلاق عندما تتجاوز التراجعات الحد. الأرض المعركة المستقبلية: التحديات الثلاثة للتكنولوجيا والتنظيم والأخلاق على الرغم من النتائج الملحوظة، فإن تحديات المياه العميقة قد بدأت للتو: - **عنق الزجاجة التقنية**: تصل نسبة ضجيج البيانات المالية إلى أكثر من 70%، ولا تزال قدرة النماذج الحالية على التعميم في الأسواق المتطرفة (مثل الانهيارات المفاجئة) غير كافية. - **فجوة تنظيمية**: لقد طلبت هيئة الأوراق المالية والبورصات "شفافية الخوارزميات" من مستشاري الذكاء الاصطناعي، مما أجبر مؤسسات مثل سيتي على الموازنة بين فعالية النموذج وقابليته للتفسير. - **الأخلاقيات**: عندما يقوم مساعد AI من جولدمان ساكس بإنشاء تقارير بحثية تلقائياً، لا يزال هناك جدل حول حقوق الطبع والنشر؛ كما أن حدود استخدام بيانات المحادثات مع العملاء أثارت جدلاً. ومع ذلك، أصبح الاتجاه متفقًا عليه. وفقًا لاستطلاع أجرته بنك أمريكا، سيتم استثمار **27.7% من ميزانية تكنولوجيا المعلومات** للمؤسسات المالية في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025، وارتفعت إلى 31.6% في عام 2026. تتجه بؤرة المعركة من التكنولوجيا نفسها نحو **قدرة التكامل البيئي** - مثل اتصال JPMorgan API بـ 450 شريك بيانات، ومنصة Goldman Sachs Legend المتوافقة مع 30 نوعًا من قواعد البيانات المهيكلة. سيكون الفائزون في المستقبل هم أولئك الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي بعمق في جيناتهم المالية، ويقومون ببناء بيئة تعايش بين "**الذكاء البشري + الذكاء الآلي**". الخاتمة: إعادة تشكيل جوهر المال عندما يتم تحويل تدفق البيانات في وول ستريت إلى رؤى بواسطة الذكاء الاصطناعي، وعندما يتطور المتداولون من منفذين إلى مصممي استراتيجيات، فإن هذه الثورة قد تجاوزت بالفعل الترقية التكنولوجية نفسها. نظام LOXM في JPMorgan الذي يوفر 0.1% من تكاليف التداول، ووقت البحث الذي يحرره Deep Research من BlackRock كل ساعة، ومنصة Legend في Goldman Sachs التي تقضي على جزر البيانات - كل ذلك يعيد تشكيل جوهر الصناعة المالية: **من الكفاءة في تخصيص رأس المال إلى المنافسة في معالجة المعلومات**. وتلك المؤسسات التي تنشئ "المركز العصبي للذكاء الاصطناعي" في وقت مبكر، تقوم بهدوء بإعادة كتابة خريطة السلطة في وول ستريت. الفرصة موجودة في عملة coai، مثل البيتكوين قبل 10 سنوات

#PYTH# بيتكوين قبل 10 سنوات! استمر في الهجوم، عملة coai سر تشغيل التمويل الذكي في وول ستريت: تخطيط استراتيجي للذكاء الاصطناعي وإعادة تشكيل الجينات التنظيمية عندما يفتح موظفو قسم التداول في جولدمان ساكس المساعد الذكي المسمى "GS AI Assistant" لمعالجة تقارير البحث، وعندما يستخرج مستشارو Morgan Stanley البيانات الأساسية من 100,000 وثيقة في الوقت الحقيقي من خلال المساعد الذكي، وعندما ينفذ نظام LOXM في JPMorgan عمليات تداول الأسهم الكبيرة بسرعة مللي ثانية - لقد غزت ثورة الذكاء المالي في وول ستريت المشهد التجاري الأساسي. هذه التحولات الصامتة لا تتعلق فقط بتطبيق التكنولوجيا، بل تكشف أيضًا عن قانون بقاء عمالقة المال الحديث: **أصبحت قدرات الذكاء الاصطناعي عملة جديدة في وول ستريت**. 1. الاستراتيجيات الاستباقية للمنظمات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي: من التجربة إلى العائدات على نطاق واسع **جي بي مورغان** كقائد في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في وول ستريت، استراتيجيته الأساسية هي "الاستثمار على نطاق واسع + التغلغل في جميع الأعمال". على مدى العقد الماضي، لم يقم فقط بتشكيل فريق بحث في الذكاء الاصطناعي يتجاوز بكثير نظرائه (عدد الأفراد أكثر من مجموع سبعة من المنافسين في الصناعة)، بل قام أيضًا بإدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي في أكثر من 400 سيناريو عمل، تغطي جميع السلاسل مثل التداول، وإدارة المخاطر، وخدمة العملاء. هذا التعمق في العمل يجلب عائدات كبيرة: من المتوقع أن تخلق تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة به **قيمة تبلغ 2 مليار دولار** مباشرة في عام 2024، حيث يمكن لنظام الكشف عن الاحتيال أن يتجنب خسائر تصل إلى مئات الملايين سنويًا. أما الشركات الكبرى الأخرى فقد اتبعت مسارات مختلفة: - **جولدمان ساكس** يعتمد على منصة البيانات المركزية "**Legend**" كجوهر، حيث يدمج بيانات التداول والمخاطر والعملاء في جميع أنحاء المؤسسة، لتوفير وقود عالي الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي. تتيح هذه المنصة للمحللين استدعاء نماذج التداول التاريخية بنقرة واحدة، مما يقلل فترة التحقق من الاستراتيجيات بأكثر من 60%. - **مورغان ستانلي** تختار الارتباط العميق مع OpenAI، وتطوير مساعد إدارة الثروات القائم على تقنية GPT، مما يقلل وقت استرجاع المستندات من 30 دقيقة إلى ثوانٍ، ويؤدي إلى تجاوز حجم أصول العملاء 90 مليار دولار كزيادة ربع سنوية. - تقوم **D.E. Shaw** وغيرها من عمالقة الكوانت بتطبيق نموذج "**التحكم الذاتي للمطورين**"، حيث تقدم أدوات مثل LLM Gateway، مما يمكّن المتداولين من بناء استراتيجيات الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، مما يحقق الابتكار المرن. > قال سال كوتشيارا، المسؤول التنفيذي في مورغان ستانلي: "سيكون تأثير الذكاء الاصطناعي على الصناعة المالية مشابهًا لظهور الإنترنت." الثاني، سيناريوهات تطبيق التكنولوجيا الأساسية: إعادة بناء ذكية تخترق سلسلة القيمة المالية (1) ثورة تنفيذ التداول: من مركز التكلفة إلى محرك الربح تستخدم **نظام LOXM** الخاص بشركة جي بي مورغان تقنية التعلم المعزز العميق، من خلال تحليل مليارات البيانات التاريخية للمعاملات، لتحسين استراتيجيات تنفيذ الصفقات الكبيرة. يمكنها تقسيم صفقة واحدة بقيمة ملايين الدولارات إلى صفقات صغيرة مخفية، مما يتجنب تقلبات السوق ويخفض تكاليف الصدمة بنسبة تصل إلى 30%. بينما تأخذ الأطر متعددة الوكلاء مثل **TradingAgents** خطوة إضافية، من خلال محاكاة قرارات التعاون بين المحللين، والتجار، وفريق إدارة المخاطر، مما يحقق **عائد سنوي بنسبة 24.9%** في التجارب، متجاوزة النماذج الكمية التقليدية. (2) البحث الذكي: ثورة نموذج هندسة المعرفة أداة "**Deep Research**" الخاصة بأصول بيلاريسني تعيد تعريف عملية البحث. عندما يطرح مدير الاستثمار استفسارًا حول "الشركات المتأثرة بالرسوم الجمركية في سلسلة التوريد"، يقوم الذكاء الاصطناعي بمسح 20,000 مستند خلال ساعة واحدة، ويحدد 120 شركة ذات صلة ويولد تقريرًا تحليليًا - وهو عمل يتطلب من الفرق التقليدية عدة أسابيع لإنجازه. تقوم **IndexGPT** التابعة لجولدمان ساكس ببناء محفظة استثمار موضوعية استنادًا إلى GPT-4، من خلال تحليل دلالات الأخبار لالتقاط الاتجاهات الناشئة (مثل الحوسبة السحابية، والرياضات الإلكترونية)، مما يحقق بناء مؤشرات آلي. (3) الترقية غير المرئية لإدارة الامتثال والسيولة - أطلقت سيتي بنك منصة بلوكتشين **CIDAP**، لتحقيق تحويل الأموال بين الفروع العالمية في الوقت الفعلي، مما يقلص التسوية عبر الحدود من T+2 إلى قرب الوقت الفعلي. - نظام الذكاء الاصطناعي لمكافحة الاحتيال يقوم بتحليل تسلسل السلوكيات للتعرف على أنماط غسل الأموال في غضون 0.3 ثانية، ومعدل الخطأ في الإبلاغ أقل بنسبة 75% مقارنة بالأنظمة التقليدية. - لمواجهة **قواعد التسوية الجديدة T+1** من SEC، تقوم AI بتحليل سلسلة علاقات الحسابات تلقائيًا، مما يقلل من وقت تحديث تعليمات التسوية من مستوى الساعات إلى مستوى الدقائق. ثالثًا، إعادة هيكلة القدرة التنظيمية: المواهب، التعاون، وإدارة المخاطر **تحول جيني في هيكل المواهب** أصبح دعماً أساسياً للمالية الذكية. انخفض عدد المتداولين في الأسهم النقدية في جولدمان ساكس من 600 شخص في عام 2000 إلى شخصين فقط في عام 2017، بينما تم إضافة 200 مهندس ذكاء اصطناعي في نفس الفترة. توسعت فريق الذكاء الاصطناعي في جي بي مورغان بنسبة 16% في العام الماضي، ويشمل تكوين أعضائه علماء في الفيزياء الكمومية، وخبراء لغويين، وباحثين في نظرية الألعاب، مما يُظهر تنوعاً في المواهب. **إعادة بناء نمط التعاون** عميق بنفس القدر: - أنشأت منصة **DocAI** التابعة لمجموعة بلاكستون "قاعدة بيانات معرفية منسقة"، حيث يقوم الموظفون بتحميل مذكرات التداول والتقارير البحثية، ومن ثم يقوم الذكاء الاصطناعي ببناء شبكة ارتباط تلقائيًا، مما يعزز كفاءة مراجعة العقود لفريق القانون بنسبة 40%. - في إطار TradingAgents، يتبادل الوكلاء الذكاء الاصطناعي تقارير التحليل من خلال **بروتوكول الاتصال الهيكلي** (ليس لغة طبيعية)، لتجنب مشكلة تشويه المعلومات الموجودة في روبوتات الدردشة التقليدية. وأصبح **التحكم في المخاطر الجديد** حاجزًا للتطبيقات الذكية. عندما يشارك مساعد الذكاء الاصطناعي من مورغان ستانلي في اجتماعات العملاء، يتم تحديد بوضوح "تقديم الدعم البياني فقط، وعدم تقديم نصائح استثمارية"؛ بينما يقوم النظام متعدد الوكلاء بإعداد وكلاء مستقلين للتحكم في المخاطر، لمراقبة تقلبات المحفظة في الوقت الحقيقي وإجبار الإغلاق عندما تتجاوز التراجعات الحد. الأرض المعركة المستقبلية: التحديات الثلاثة للتكنولوجيا والتنظيم والأخلاق على الرغم من النتائج الملحوظة، فإن تحديات المياه العميقة قد بدأت للتو: - **عنق الزجاجة التقنية**: تصل نسبة ضجيج البيانات المالية إلى أكثر من 70%، ولا تزال قدرة النماذج الحالية على التعميم في الأسواق المتطرفة (مثل الانهيارات المفاجئة) غير كافية. - **فجوة تنظيمية**: لقد طلبت هيئة الأوراق المالية والبورصات "شفافية الخوارزميات" من مستشاري الذكاء الاصطناعي، مما أجبر مؤسسات مثل سيتي على الموازنة بين فعالية النموذج وقابليته للتفسير. - **الأخلاقيات**: عندما يقوم مساعد AI من جولدمان ساكس بإنشاء تقارير بحثية تلقائياً، لا يزال هناك جدل حول حقوق الطبع والنشر؛ كما أن حدود استخدام بيانات المحادثات مع العملاء أثارت جدلاً. ومع ذلك، أصبح الاتجاه متفقًا عليه. وفقًا لاستطلاع أجرته بنك أمريكا، سيتم استثمار **27.7% من ميزانية تكنولوجيا المعلومات** للمؤسسات المالية في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025، وارتفعت إلى 31.6% في عام 2026. تتجه بؤرة المعركة من التكنولوجيا نفسها نحو **قدرة التكامل البيئي** - مثل اتصال JPMorgan API بـ 450 شريك بيانات، ومنصة Goldman Sachs Legend المتوافقة مع 30 نوعًا من قواعد البيانات المهيكلة. سيكون الفائزون في المستقبل هم أولئك الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي بعمق في جيناتهم المالية، ويقومون ببناء بيئة تعايش بين "**الذكاء البشري + الذكاء الآلي**". الخاتمة: إعادة تشكيل جوهر المال عندما يتم تحويل تدفق البيانات في وول ستريت إلى رؤى بواسطة الذكاء الاصطناعي، وعندما يتطور المتداولون من منفذين إلى مصممي استراتيجيات، فإن هذه الثورة قد تجاوزت بالفعل الترقية التكنولوجية نفسها. نظام LOXM في JPMorgan الذي يوفر 0.1% من تكاليف التداول، ووقت البحث الذي يحرره Deep Research من BlackRock كل ساعة، ومنصة Legend في Goldman Sachs التي تقضي على جزر البيانات - كل ذلك يعيد تشكيل جوهر الصناعة المالية: **من الكفاءة في تخصيص رأس المال إلى المنافسة في معالجة المعلومات**. وتلك المؤسسات التي تنشئ "المركز العصبي للذكاء الاصطناعي" في وقت مبكر، تقوم بهدوء بإعادة كتابة خريطة السلطة في وول ستريت. الفرصة موجودة في عملة coai، مثل البيتكوين قبل 10 سنوات

#AI16Z# بيتكوين قبل 10 سنوات! استمر في الهجوم، عملة coai سر تشغيل التمويل الذكي في وول ستريت: تخطيط استراتيجي للذكاء الاصطناعي وإعادة تشكيل الجينات التنظيمية عندما يفتح موظفو قسم التداول في جولدمان ساكس المساعد الذكي المسمى "GS AI Assistant" لمعالجة تقارير البحث، وعندما يستخرج مستشارو Morgan Stanley البيانات الأساسية من 100,000 وثيقة في الوقت الحقيقي من خلال المساعد الذكي، وعندما ينفذ نظام LOXM في JPMorgan عمليات تداول الأسهم الكبيرة بسرعة مللي ثانية - لقد غزت ثورة الذكاء المالي في وول ستريت المشهد التجاري الأساسي. هذه التحولات الصامتة لا تتعلق فقط بتطبيق التكنولوجيا، بل تكشف أيضًا عن قانون بقاء عمالقة المال الحديث: **أصبحت قدرات الذكاء الاصطناعي عملة جديدة في وول ستريت**. 1. الاستراتيجيات الاستباقية للمنظمات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي: من التجربة إلى العائدات على نطاق واسع **جي بي مورغان** كقائد في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في وول ستريت، استراتيجيته الأساسية هي "الاستثمار على نطاق واسع + التغلغل في جميع الأعمال". على مدى العقد الماضي، لم يقم فقط بتشكيل فريق بحث في الذكاء الاصطناعي يتجاوز بكثير نظرائه (عدد الأفراد أكثر من مجموع سبعة من المنافسين في الصناعة)، بل قام أيضًا بإدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي في أكثر من 400 سيناريو عمل، تغطي جميع السلاسل مثل التداول، وإدارة المخاطر، وخدمة العملاء. هذا التعمق في العمل يجلب عائدات كبيرة: من المتوقع أن تخلق تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة به **قيمة تبلغ 2 مليار دولار** مباشرة في عام 2024، حيث يمكن لنظام الكشف عن الاحتيال أن يتجنب خسائر تصل إلى مئات الملايين سنويًا. أما الشركات الكبرى الأخرى فقد اتبعت مسارات مختلفة: - **جولدمان ساكس** يعتمد على منصة البيانات المركزية "**Legend**" كجوهر، حيث يدمج بيانات التداول والمخاطر والعملاء في جميع أنحاء المؤسسة، لتوفير وقود عالي الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي. تتيح هذه المنصة للمحللين استدعاء نماذج التداول التاريخية بنقرة واحدة، مما يقلل فترة التحقق من الاستراتيجيات بأكثر من 60%. - **مورغان ستانلي** تختار الارتباط العميق مع OpenAI، وتطوير مساعد إدارة الثروات القائم على تقنية GPT، مما يقلل وقت استرجاع المستندات من 30 دقيقة إلى ثوانٍ، ويؤدي إلى تجاوز حجم أصول العملاء 90 مليار دولار كزيادة ربع سنوية. - تقوم **D.E. Shaw** وغيرها من عمالقة الكوانت بتطبيق نموذج "**التحكم الذاتي للمطورين**"، حيث تقدم أدوات مثل LLM Gateway، مما يمكّن المتداولين من بناء استراتيجيات الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، مما يحقق الابتكار المرن. > قال سال كوتشيارا، المسؤول التنفيذي في مورغان ستانلي: "سيكون تأثير الذكاء الاصطناعي على الصناعة المالية مشابهًا لظهور الإنترنت." الثاني، سيناريوهات تطبيق التكنولوجيا الأساسية: إعادة بناء ذكية تخترق سلسلة القيمة المالية (1) ثورة تنفيذ التداول: من مركز التكلفة إلى محرك الربح تستخدم **نظام LOXM** الخاص بشركة جي بي مورغان تقنية التعلم المعزز العميق، من خلال تحليل مليارات البيانات التاريخية للمعاملات، لتحسين استراتيجيات تنفيذ الصفقات الكبيرة. يمكنها تقسيم صفقة واحدة بقيمة ملايين الدولارات إلى صفقات صغيرة مخفية، مما يتجنب تقلبات السوق ويخفض تكاليف الصدمة بنسبة تصل إلى 30%. بينما تأخذ الأطر متعددة الوكلاء مثل **TradingAgents** خطوة إضافية، من خلال محاكاة قرارات التعاون بين المحللين، والتجار، وفريق إدارة المخاطر، مما يحقق **عائد سنوي بنسبة 24.9%** في التجارب، متجاوزة النماذج الكمية التقليدية. (2) البحث الذكي: ثورة نموذج هندسة المعرفة أداة "**Deep Research**" الخاصة بأصول بيلاريسني تعيد تعريف عملية البحث. عندما يطرح مدير الاستثمار استفسارًا حول "الشركات المتأثرة بالرسوم الجمركية في سلسلة التوريد"، يقوم الذكاء الاصطناعي بمسح 20,000 مستند خلال ساعة واحدة، ويحدد 120 شركة ذات صلة ويولد تقريرًا تحليليًا - وهو عمل يتطلب من الفرق التقليدية عدة أسابيع لإنجازه. تقوم **IndexGPT** التابعة لجولدمان ساكس ببناء محفظة استثمار موضوعية استنادًا إلى GPT-4، من خلال تحليل دلالات الأخبار لالتقاط الاتجاهات الناشئة (مثل الحوسبة السحابية، والرياضات الإلكترونية)، مما يحقق بناء مؤشرات آلي. (3) الترقية غير المرئية لإدارة الامتثال والسيولة - أطلقت سيتي بنك منصة بلوكتشين **CIDAP**، لتحقيق تحويل الأموال بين الفروع العالمية في الوقت الفعلي، مما يقلص التسوية عبر الحدود من T+2 إلى قرب الوقت الفعلي. - نظام الذكاء الاصطناعي لمكافحة الاحتيال يقوم بتحليل تسلسل السلوكيات للتعرف على أنماط غسل الأموال في غضون 0.3 ثانية، ومعدل الخطأ في الإبلاغ أقل بنسبة 75% مقارنة بالأنظمة التقليدية. - لمواجهة **قواعد التسوية الجديدة T+1** من SEC، تقوم AI بتحليل سلسلة علاقات الحسابات تلقائيًا، مما يقلل من وقت تحديث تعليمات التسوية من مستوى الساعات إلى مستوى الدقائق. ثالثًا، إعادة هيكلة القدرة التنظيمية: المواهب، التعاون، وإدارة المخاطر **تحول جيني في هيكل المواهب** أصبح دعماً أساسياً للمالية الذكية. انخفض عدد المتداولين في الأسهم النقدية في جولدمان ساكس من 600 شخص في عام 2000 إلى شخصين فقط في عام 2017، بينما تم إضافة 200 مهندس ذكاء اصطناعي في نفس الفترة. توسعت فريق الذكاء الاصطناعي في جي بي مورغان بنسبة 16% في العام الماضي، ويشمل تكوين أعضائه علماء في الفيزياء الكمومية، وخبراء لغويين، وباحثين في نظرية الألعاب، مما يُظهر تنوعاً في المواهب. **إعادة بناء نمط التعاون** عميق بنفس القدر: - أنشأت منصة **DocAI** التابعة لمجموعة بلاكستون "قاعدة بيانات معرفية منسقة"، حيث يقوم الموظفون بتحميل مذكرات التداول والتقارير البحثية، ومن ثم يقوم الذكاء الاصطناعي ببناء شبكة ارتباط تلقائيًا، مما يعزز كفاءة مراجعة العقود لفريق القانون بنسبة 40%. - في إطار TradingAgents، يتبادل الوكلاء الذكاء الاصطناعي تقارير التحليل من خلال **بروتوكول الاتصال الهيكلي** (ليس لغة طبيعية)، لتجنب مشكلة تشويه المعلومات الموجودة في روبوتات الدردشة التقليدية. وأصبح **التحكم في المخاطر الجديد** حاجزًا للتطبيقات الذكية. عندما يشارك مساعد الذكاء الاصطناعي من مورغان ستانلي في اجتماعات العملاء، يتم تحديد بوضوح "تقديم الدعم البياني فقط، وعدم تقديم نصائح استثمارية"؛ بينما يقوم النظام متعدد الوكلاء بإعداد وكلاء مستقلين للتحكم في المخاطر، لمراقبة تقلبات المحفظة في الوقت الحقيقي وإجبار الإغلاق عندما تتجاوز التراجعات الحد. الأرض المعركة المستقبلية: التحديات الثلاثة للتكنولوجيا والتنظيم والأخلاق على الرغم من النتائج الملحوظة، فإن تحديات المياه العميقة قد بدأت للتو: - **عنق الزجاجة التقنية**: تصل نسبة ضجيج البيانات المالية إلى أكثر من 70%، ولا تزال قدرة النماذج الحالية على التعميم في الأسواق المتطرفة (مثل الانهيارات المفاجئة) غير كافية. - **فجوة تنظيمية**: لقد طلبت هيئة الأوراق المالية والبورصات "شفافية الخوارزميات" من مستشاري الذكاء الاصطناعي، مما أجبر مؤسسات مثل سيتي على الموازنة بين فعالية النموذج وقابليته للتفسير. - **الأخلاقيات**: عندما يقوم مساعد AI من جولدمان ساكس بإنشاء تقارير بحثية تلقائياً، لا يزال هناك جدل حول حقوق الطبع والنشر؛ كما أن حدود استخدام بيانات المحادثات مع العملاء أثارت جدلاً. ومع ذلك، أصبح الاتجاه متفقًا عليه. وفقًا لاستطلاع أجرته بنك أمريكا، سيتم استثمار **27.7% من ميزانية تكنولوجيا المعلومات** للمؤسسات المالية في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025، وارتفعت إلى 31.6% في عام 2026. تتجه بؤرة المعركة من التكنولوجيا نفسها نحو **قدرة التكامل البيئي** - مثل اتصال JPMorgan API بـ 450 شريك بيانات، ومنصة Goldman Sachs Legend المتوافقة مع 30 نوعًا من قواعد البيانات المهيكلة. سيكون الفائزون في المستقبل هم أولئك الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي بعمق في جيناتهم المالية، ويقومون ببناء بيئة تعايش بين "**الذكاء البشري + الذكاء الآلي**". الخاتمة: إعادة تشكيل جوهر المال عندما يتم تحويل تدفق البيانات في وول ستريت إلى رؤى بواسطة الذكاء الاصطناعي، وعندما يتطور المتداولون من منفذين إلى مصممي استراتيجيات، فإن هذه الثورة قد تجاوزت بالفعل الترقية التكنولوجية نفسها. نظام LOXM في JPMorgan الذي يوفر 0.1% من تكاليف التداول، ووقت البحث الذي يحرره Deep Research من BlackRock كل ساعة، ومنصة Legend في Goldman Sachs التي تقضي على جزر البيانات - كل ذلك يعيد تشكيل جوهر الصناعة المالية: **من الكفاءة في تخصيص رأس المال إلى المنافسة في معالجة المعلومات**. وتلك المؤسسات التي تنشئ "المركز العصبي للذكاء الاصطناعي" في وقت مبكر، تقوم بهدوء بإعادة كتابة خريطة السلطة في وول ستريت. الفرصة موجودة في عملة coai، مثل البيتكوين قبل 10 سنوات

#XRP# بيتكوين قبل 10 سنوات! الاستمرار في الهجوم، عملة coai سر تشغيل التمويل الذكي في وول ستريت: إعادة تشكيل الجينات التنظيمية واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي عندما يفتح موظفو قسم التداول في جولدمان ساكس المساعد الذكي المسمى "GS AI Assistant" لمعالجة تقارير البحث، وعندما يستدعي مستشارو إدارة الثروات في مورغان ستانلي البيانات الأساسية من 100,000 وثيقة في الوقت الفعلي عبر المساعد الذكي، وعندما ينفذ نظام LOXM في جي بي مورغان تداولات الأسهم الكبيرة بسرعة مللي ثانية - لقد أصبحت ثورة الذكاء المالي في وول ستريت متجذرة في مشاهد الأعمال الأساسية. هذه التحول الصامت لا يتعلق فقط بتطبيق التكنولوجيا، بل يكشف أيضًا عن قوانين بقاء عمالقة المالية الحديثة: **لقد أصبحت القدرة على الذكاء الاصطناعي العملة الجديدة في وول ستريت**. 1. استراتيجيات المؤسسات الرائدة في الذكاء الاصطناعي: من التجربة إلى العوائد على نطاق واسع **جي بي مورغان** كزعيم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في وول ستريت، استراتيجيتها الأساسية هي "الاستثمار على نطاق واسع + التغلغل في جميع الأعمال". على مدى السنوات العشر الماضية، قامت بتشكيل فريق أبحاث ذكاء اصطناعي يتجاوز بكثير نظراءها (عدد الأفراد أكثر من مجموع سبعة منافسين رئيسيين)، وأيضًا حقنت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في أكثر من 400 سيناريو عمل، تغطي كامل سلسلة القيمة من التداول، وإدارة المخاطر، وخدمة العملاء. هذا الجهد العميق يحقق عوائد كبيرة: من المتوقع أن تخلق تقنيات الذكاء الاصطناعي في عام 2024 قيمة مباشرة تبلغ **2 مليار دولار**، حيث يمكن لنظام الكشف عن الاحتيال تجنب خسائر بمئات الملايين سنويًا. اتخذت الشركات الكبرى الأخرى مسارات مختلفة: - **غولدمان ساكس** تعتمد على منصة البيانات المركزية "**ليجند**" كمحور، لدمج بيانات التداول والمخاطر والعملاء في جميع أنحاء البنك، وتوفير وقود عالي الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي. تتيح هذه المنصة للمحللين استدعاء أنماط التداول التاريخية بضغطة زر، مما يقلل من فترة التحقق من الاستراتيجيات بأكثر من 60%. - **مورغان ستانلي** تختار الربط العميق مع OpenAI، وتطوير مساعد إدارة الثروات بناءً على تقنية GPT، مما يقلل وقت استرجاع الملفات من 30 دقيقة إلى ثوانٍ، وتحقق أصول العملاء من خلال ذلك زيادة ربع سنوية تتجاوز 90 مليار دولار. - **دي. إ. شو** وغيرها من عمالقة الكوانت تطبق نموذج "**الاستقلال الذاتي للمطورين**"، وتقدم أدوات مثل LLM Gateway، مما يسمح للمتداولين ببناء استراتيجيات الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، وتحقيق الابتكار المرن. > قال سال كوكيرا، المدير التنفيذي في مورغان ستانلي: "سيكون تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة المال مماثلاً لظهور الإنترنت." ثانياً، سيناريوهات تطبيق التكنولوجيا الأساسية: إعادة بناء ذكية تخترق سلسلة القيمة المالية (1) ثورة تنفيذ الصفقات: من مركز التكلفة إلى محرك الربح نظام **LOXM** الخاص بشركة جي بي مورغان يستخدم تقنية التعلم المعزز العميق، من خلال تحليل عشرات المليارات من بيانات المعاملات التاريخية، لتحسين استراتيجيات تنفيذ التداولات الكبيرة. يمكنه تفكيك عمليات تداول الأسهم التي تصل قيمتها إلى عشرة ملايين دولار إلى صفقات صغيرة مخفية، مما يتجنب تقلبات السوق ويقلل من تكاليف الصدمة بنسبة تصل إلى 30%. بينما يذهب إطار العمل متعدد الوكلاء مثل **TradingAgents** إلى أبعد من ذلك، من خلال محاكاة قرارات التعاون بين المحللين، والتجار، وفريق إدارة المخاطر، حيث حقق في التجارب **عائد سنوي بنسبة 24.9%**، متجاوزاً النماذج الكمية التقليدية. (2) البحث الذكي في الاستثمار: ثورة نموذج الهندسة المعرفية أداة "**Deep Research**" من أصول بيلينسني تعيد تعريف عملية البحث. عندما يطرح مدير الاستثمار استفسار "الشركات المتأثرة بالرسوم الجمركية في سلسلة التوريد"، يقوم الذكاء الاصطناعي بمسح 20,000 وثيقة في ساعة واحدة، ويحدد 120 شركة ذات صلة ويولد تقرير تحليل - وهو عمل يستغرقه الفريق التقليدي عدة أسابيع لإنجازه. بينما يعتمد **IndexGPT** من جي بي مورغان على GPT-4 لبناء محافظ استثمارية موضوعية، من خلال تحليل دلالات الأخبار لالتقاط الاتجاهات الناشئة (مثل الحوسبة السحابية، والألعاب الإلكترونية)، مما يحقق إنشاء مؤشرات تلقائية. (3) الترقية غير المرئية للامتثال وإدارة السيولة - أطلقت سيتي بنك منصة البلوك تشين **CIDAP**، لتحقيق تحويل الأموال في الوقت الحقيقي بين الفروع العالمية، مما يضغط التسوية عبر الحدود من T+2 إلى شبه الوقت الحقيقي - نظام الذكاء الاصطناعي لمكافحة الاحتيال يقوم بتحليل تسلسل السلوك، ويحدد أنماط غسل الأموال في غضون 0.3 ثانية، مع معدل إنذار كاذب أقل بنسبة 75% مقارنةً بالأنظمة التقليدية. - لمواجهة **اللائحة الجديدة لتسوية T+1** من SEC، تقوم AI بتحليل سلسلة علاقات الحسابات تلقائيًا، مما يقلل من وقت تحديث تعليمات التسوية من ساعات إلى دقائق. ثالثًا، إعادة بناء القدرة التنظيمية: المواهب، التعاون، والسيطرة على المخاطر **تحول الجينات في هيكل المواهب** أصبح الدعم الأساسي للتمويل الذكي. انخفض عدد متداولي الأسهم النقدية في جولدمان ساكس من 600 شخص في عام 2000 إلى شخصين فقط في عام 2017، بينما تم إضافة 200 مهندس ذكاء اصطناعي في نفس الفترة. ووسعت فريق الذكاء الاصطناعي في جي بي مورغان بنسبة 16% في العام الماضي، حيث تضم تركيبته علماء في الفيزياء الكمومية، وخبراء في اللغويات، وباحثين في نظرية الألعاب، وغيرهم من المواهب متعددة التخصصات. **إعادة هيكلة نمط التعاون** عميقة بنفس القدر: - منصة **DocAI** لمجموعة بلاك روك تنشئ "قاعدة معرفية منسقة"، حيث يقوم الموظفون بتحميل مذكرات المعاملات والتقارير البحثية، ومن ثم تقوم الذكاء الاصطناعي ببناء شبكة ارتباط تلقائيًا، مما يعزز كفاءة مراجعة العقود لفريق القانون بنسبة 40%. - في إطار TradingAgents، يتبادل الوكلاء الذكاء الاصطناعي تقارير التحليل من خلال **بروتوكول اتصالات منظم** (غير لغة طبيعية)، مما يتجنب مشكلة تشويه المعلومات التي تعاني منها روبوتات الدردشة التقليدية. وأصبح **التحكم في المخاطر الجديد** حاجزًا للتطبيقات الذكية. عندما يشارك مساعد الذكاء الاصطناعي في محادثات العملاء لمؤسسة مورغان ستانلي، يتم تحديد بوضوح "تقديم الدعم البياني فقط، دون تقديم نصائح استثمارية"؛ بينما يقوم نظام الوكلاء المتعددين بتعيين وكيل مستقل لإدارة المخاطر، يراقب تقلبات المحفظة في الوقت الفعلي ويجبر على إغلاق المراكز عند تجاوز الانخفاض للعتبة المحددة. الرابع، ساحة المعركة المستقبلية: التحديات الثلاثة المتمثلة في التكنولوجيا والتنظيم والأخلاق على الرغم من النتائج الملحوظة، فإن تحديات المناطق العميقة قد بدأت للتو: - **عقبة تقنية**: معدل ضوضاء البيانات المالية يتجاوز 70%، لا تزال قدرة النموذج على التعميم في الأسواق المتطرفة (مثل الانهيارات المفاجئة) غير كافية. - **فجوة تنظيمية**: فرضت لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) متطلبات "شفافية الخوارزميات" على مستشاري الذكاء الاصطناعي، مما أجبر مؤسسات مثل سيتي على الموازنة بين فعالية النموذج وقابلية التفسير. - **الأخلاقيات**: عندما يقوم مساعد الذكاء الاصطناعي في جولدمان ساكس بإنشاء تقارير بحثية تلقائيًا، لا يزال هناك جدل حول من يملك حقوق الطبع والنشر؛ كما أن حدود استخدام بيانات محادثات العملاء تثير الجدل أيضًا. ومع ذلك، أصبح الاتجاه متفقًا عليه. وفقًا لاستطلاع من بنك أمريكا، ستخصص المؤسسات المالية **27.7% من ميزانية تكنولوجيا المعلومات** الخاصة بها في عام 2025 لمجال الذكاء الاصطناعي، وسترتفع إلى 31.6% في عام 2026. إن محور المعركة يتحول من التكنولوجيا نفسها إلى **قدرة التكامل البيئي** - مثلما قامت JPMorgan بفتح API لربط 450 شريك بيانات، ومنصة Goldman Sachs Legend متوافقة مع 30 نوعًا من قواعد البيانات المهيكلة. سيكون الفائزون في المستقبل هم أولئك الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي بعمق في جيناتهم المالية، ويقومون ببناء بيئة تعايش بين "**الذكاء البشري + الذكاء الآلي**". الخاتمة: إعادة تشكيل جوهر المال عندما يتم تحويل تدفق البيانات في وول ستريت إلى رؤى بواسطة الذكاء الاصطناعي، وعندما يتطور المتداولون من منفذين إلى مصممي استراتيجيات، فإن هذه الثورة قد تجاوزت بالفعل ترقية التكنولوجيا نفسها. كل 0.1% من تكاليف التداول التي توفرها نظام LOXM في JPMorgan، ووقت البحث المحرر كل ساعة بواسطة Deep Research في BlackRock، والبيانات المنعزلة التي أزالها منصة Legend في Goldman Sachs - كلها تعيد تشكيل جوهر الصناعة المالية: **من الكفاءة في تخصيص رأس المال إلى المنافسة في كفاءة معالجة المعلومات**. والوكالات التي تبني "المركز العصبي للذكاء الاصطناعي" أولاً، تعمل بهدوء على إعادة كتابة خريطة السلطة في وول ستريت. الفرصة موجودة في عملة coai، بيتكوين قبل 10 سنوات

#TURBO# بيتكوين قبل 10 سنوات! الاستمرار في الهجوم، عملة coai سر تشغيل التمويل الذكي في وول ستريت: إعادة تشكيل الجينات التنظيمية واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي عندما يفتح موظفو قسم التداول في جولدمان ساكس المساعد الذكي المسمى "GS AI Assistant" لمعالجة تقارير البحث، وعندما يستدعي مستشارو إدارة الثروات في مورغان ستانلي البيانات الأساسية من 100,000 وثيقة في الوقت الفعلي عبر المساعد الذكي، وعندما ينفذ نظام LOXM في جي بي مورغان تداولات الأسهم الكبيرة بسرعة مللي ثانية - لقد أصبحت ثورة الذكاء المالي في وول ستريت متجذرة في مشاهد الأعمال الأساسية. هذه التحول الصامت لا يتعلق فقط بتطبيق التكنولوجيا، بل يكشف أيضًا عن قوانين بقاء عمالقة المالية الحديثة: **لقد أصبحت القدرة على الذكاء الاصطناعي العملة الجديدة في وول ستريت**. 1. استراتيجيات المؤسسات الرائدة في الذكاء الاصطناعي: من التجربة إلى العوائد على نطاق واسع **جي بي مورغان** كزعيم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في وول ستريت، استراتيجيتها الأساسية هي "الاستثمار على نطاق واسع + التغلغل في جميع الأعمال". على مدى السنوات العشر الماضية، قامت بتشكيل فريق أبحاث ذكاء اصطناعي يتجاوز بكثير نظراءها (عدد الأفراد أكثر من مجموع سبعة منافسين رئيسيين)، وأيضًا حقنت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في أكثر من 400 سيناريو عمل، تغطي كامل سلسلة القيمة من التداول، وإدارة المخاطر، وخدمة العملاء. هذا الجهد العميق يحقق عوائد كبيرة: من المتوقع أن تخلق تقنيات الذكاء الاصطناعي في عام 2024 قيمة مباشرة تبلغ **2 مليار دولار**، حيث يمكن لنظام الكشف عن الاحتيال تجنب خسائر بمئات الملايين سنويًا. اتخذت الشركات الكبرى الأخرى مسارات مختلفة: - **غولدمان ساكس** تعتمد على منصة البيانات المركزية "**ليجند**" كمحور، لدمج بيانات التداول والمخاطر والعملاء في جميع أنحاء البنك، وتوفير وقود عالي الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي. تتيح هذه المنصة للمحللين استدعاء أنماط التداول التاريخية بضغطة زر، مما يقلل من فترة التحقق من الاستراتيجيات بأكثر من 60%. - **مورغان ستانلي** تختار الربط العميق مع OpenAI، وتطوير مساعد إدارة الثروات بناءً على تقنية GPT، مما يقلل وقت استرجاع الملفات من 30 دقيقة إلى ثوانٍ، وتحقق أصول العملاء من خلال ذلك زيادة ربع سنوية تتجاوز 90 مليار دولار. - **دي. إ. شو** وغيرها من عمالقة الكوانت تطبق نموذج "**الاستقلال الذاتي للمطورين**"، وتقدم أدوات مثل LLM Gateway، مما يسمح للمتداولين ببناء استراتيجيات الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، وتحقيق الابتكار المرن. > قال سال كوكيرا، المدير التنفيذي في مورغان ستانلي: "سيكون تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة المال مماثلاً لظهور الإنترنت." ثانياً، سيناريوهات تطبيق التكنولوجيا الأساسية: إعادة بناء ذكية تخترق سلسلة القيمة المالية (1) ثورة تنفيذ الصفقات: من مركز التكلفة إلى محرك الربح نظام **LOXM** الخاص بشركة جي بي مورغان يستخدم تقنية التعلم المعزز العميق، من خلال تحليل عشرات المليارات من بيانات المعاملات التاريخية، لتحسين استراتيجيات تنفيذ التداولات الكبيرة. يمكنه تفكيك عمليات تداول الأسهم التي تصل قيمتها إلى عشرة ملايين دولار إلى صفقات صغيرة مخفية، مما يتجنب تقلبات السوق ويقلل من تكاليف الصدمة بنسبة تصل إلى 30%. بينما يذهب إطار العمل متعدد الوكلاء مثل **TradingAgents** إلى أبعد من ذلك، من خلال محاكاة قرارات التعاون بين المحللين، والتجار، وفريق إدارة المخاطر، حيث حقق في التجارب **عائد سنوي بنسبة 24.9%**، متجاوزاً النماذج الكمية التقليدية. (2) البحث الذكي في الاستثمار: ثورة نموذج الهندسة المعرفية أداة "**Deep Research**" من أصول بيلينسني تعيد تعريف عملية البحث. عندما يطرح مدير الاستثمار استفسار "الشركات المتأثرة بالرسوم الجمركية في سلسلة التوريد"، يقوم الذكاء الاصطناعي بمسح 20,000 وثيقة في ساعة واحدة، ويحدد 120 شركة ذات صلة ويولد تقرير تحليل - وهو عمل يستغرقه الفريق التقليدي عدة أسابيع لإنجازه. بينما يعتمد **IndexGPT** من جي بي مورغان على GPT-4 لبناء محافظ استثمارية موضوعية، من خلال تحليل دلالات الأخبار لالتقاط الاتجاهات الناشئة (مثل الحوسبة السحابية، والألعاب الإلكترونية)، مما يحقق إنشاء مؤشرات تلقائية. (3) الترقية غير المرئية للامتثال وإدارة السيولة - أطلقت سيتي بنك منصة البلوك تشين **CIDAP**، لتحقيق تحويل الأموال في الوقت الحقيقي بين الفروع العالمية، مما يضغط التسوية عبر الحدود من T+2 إلى شبه الوقت الحقيقي - نظام الذكاء الاصطناعي لمكافحة الاحتيال يقوم بتحليل تسلسل السلوك، ويحدد أنماط غسل الأموال في غضون 0.3 ثانية، مع معدل إنذار كاذب أقل بنسبة 75% مقارنةً بالأنظمة التقليدية. - لمواجهة **اللائحة الجديدة لتسوية T+1** من SEC، تقوم AI بتحليل سلسلة علاقات الحسابات تلقائيًا، مما يقلل من وقت تحديث تعليمات التسوية من ساعات إلى دقائق. ثالثًا، إعادة بناء القدرة التنظيمية: المواهب، التعاون، والسيطرة على المخاطر **تحول الجينات في هيكل المواهب** أصبح الدعم الأساسي للتمويل الذكي. انخفض عدد متداولي الأسهم النقدية في جولدمان ساكس من 600 شخص في عام 2000 إلى شخصين فقط في عام 2017، بينما تم إضافة 200 مهندس ذكاء اصطناعي في نفس الفترة. ووسعت فريق الذكاء الاصطناعي في جي بي مورغان بنسبة 16% في العام الماضي، حيث تضم تركيبته علماء في الفيزياء الكمومية، وخبراء في اللغويات، وباحثين في نظرية الألعاب، وغيرهم من المواهب متعددة التخصصات. **إعادة هيكلة نمط التعاون** عميقة بنفس القدر: - منصة **DocAI** لمجموعة بلاك روك تنشئ "قاعدة معرفية منسقة"، حيث يقوم الموظفون بتحميل مذكرات المعاملات والتقارير البحثية، ومن ثم تقوم الذكاء الاصطناعي ببناء شبكة ارتباط تلقائيًا، مما يعزز كفاءة مراجعة العقود لفريق القانون بنسبة 40%. - في إطار TradingAgents، يتبادل الوكلاء الذكاء الاصطناعي تقارير التحليل من خلال **بروتوكول اتصالات منظم** (غير لغة طبيعية)، مما يتجنب مشكلة تشويه المعلومات التي تعاني منها روبوتات الدردشة التقليدية. وأصبح **التحكم في المخاطر الجديد** حاجزًا للتطبيقات الذكية. عندما يشارك مساعد الذكاء الاصطناعي في محادثات العملاء لمؤسسة مورغان ستانلي، يتم تحديد بوضوح "تقديم الدعم البياني فقط، دون تقديم نصائح استثمارية"؛ بينما يقوم نظام الوكلاء المتعددين بتعيين وكيل مستقل لإدارة المخاطر، يراقب تقلبات المحفظة في الوقت الفعلي ويجبر على إغلاق المراكز عند تجاوز الانخفاض للعتبة المحددة. الرابع، ساحة المعركة المستقبلية: التحديات الثلاثة المتمثلة في التكنولوجيا والتنظيم والأخلاق على الرغم من النتائج الملحوظة، فإن تحديات المناطق العميقة قد بدأت للتو: - **عقبة تقنية**: معدل ضوضاء البيانات المالية يتجاوز 70%، لا تزال قدرة النموذج على التعميم في الأسواق المتطرفة (مثل الانهيارات المفاجئة) غير كافية. - **فجوة تنظيمية**: فرضت لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) متطلبات "شفافية الخوارزميات" على مستشاري الذكاء الاصطناعي، مما أجبر مؤسسات مثل سيتي على الموازنة بين فعالية النموذج وقابلية التفسير. - **الأخلاقيات**: عندما يقوم مساعد الذكاء الاصطناعي في جولدمان ساكس بإنشاء تقارير بحثية تلقائيًا، لا يزال هناك جدل حول من يملك حقوق الطبع والنشر؛ كما أن حدود استخدام بيانات محادثات العملاء تثير الجدل أيضًا. ومع ذلك، أصبح الاتجاه متفقًا عليه. وفقًا لاستطلاع من بنك أمريكا، ستخصص المؤسسات المالية **27.7% من ميزانية تكنولوجيا المعلومات** الخاصة بها في عام 2025 لمجال الذكاء الاصطناعي، وسترتفع إلى 31.6% في عام 2026. إن محور المعركة يتحول من التكنولوجيا نفسها إلى **قدرة التكامل البيئي** - مثلما قامت JPMorgan بفتح API لربط 450 شريك بيانات، ومنصة Goldman Sachs Legend متوافقة مع 30 نوعًا من قواعد البيانات المهيكلة. سيكون الفائزون في المستقبل هم أولئك الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي بعمق في جيناتهم المالية، ويقومون ببناء بيئة تعايش بين "**الذكاء البشري + الذكاء الآلي**". الخاتمة: إعادة تشكيل جوهر المال عندما يتم تحويل تدفق البيانات في وول ستريت إلى رؤى بواسطة الذكاء الاصطناعي، وعندما يتطور المتداولون من منفذين إلى مصممي استراتيجيات، فإن هذه الثورة قد تجاوزت بالفعل ترقية التكنولوجيا نفسها. كل 0.1% من تكاليف التداول التي توفرها نظام LOXM في JPMorgan، ووقت البحث المحرر كل ساعة بواسطة Deep Research في BlackRock، والبيانات المنعزلة التي أزالها منصة Legend في Goldman Sachs - كلها تعيد تشكيل جوهر الصناعة المالية: **من الكفاءة في تخصيص رأس المال إلى المنافسة في كفاءة معالجة المعلومات**. والوكالات التي تبني "المركز العصبي للذكاء الاصطناعي" أولاً، تعمل بهدوء على إعادة كتابة خريطة السلطة في وول ستريت. الفرصة موجودة في عملة coai، بيتكوين قبل 10 سنوات

#H# بيتكوين قبل 10 سنوات! استمر في الهجوم، عملة coai سر عمل الذكاء المالي في وول ستريت: تخطيط استراتيجي للذكاء الاصطناعي وإعادة تشكيل الجينات التنظيمية عندما يفتح موظفو قسم التداول في جولدمان ساكس المساعد الذكي المسمى "GS AI Assistant" لمعالجة تقارير البحث، وعندما يستدعي مستشارو مورغان ستانلي البيانات الرئيسية من 100,000 مستند عبر المساعد الذكي في الوقت الحقيقي، وعندما ينفذ نظام LOXM الخاص بمورغان تشيس صفقات الأسهم الكبيرة بسرعة مللي ثانية - لقد غزت ثورة الذكاء المالي وول ستريت في المشهد التجاري الأساسي. هذه التحول الصامت لا يتعلق فقط بتطبيقات التكنولوجيا، بل يكشف أيضًا عن قواعد البقاء لعمالقة المال الحديث: **قدرة الذكاء الاصطناعي أصبحت عملة جديدة في وول ستريت**. 1. استراتيجيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الرائدة: من التجربة إلى العوائد على نطاق واسع **جي بي مورغان** كقائد في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في وول ستريت، تستند استراتيجيتها الأساسية إلى "استثمار ضخم + شمولية الأعمال". على مدى السنوات العشر الماضية، لم تقم فقط بتشكيل فريق بحث في الذكاء الاصطناعي يتجاوز بكثير نظرائها (عدد الأفراد يتجاوز مجموع سبع منافسين رئيسيين)، بل أدخلت أيضًا تقنية الذكاء الاصطناعي في أكثر من 400 سيناريو تجاري، يغطي سلسلة كاملة من التداول، إدارة المخاطر، وخدمة العملاء. هذا العمل العميق يجلب عوائد ملحوظة: من المتوقع أن تخلق تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها مباشرة **قيمة تبلغ 2 مليار دولار** في عام 2024، حيث إن نظام اكتشاف الاحتيال يمكن أن يتجنب خسائر بمئات الملايين سنويًا. تتبنى الشركات العملاقة الأخرى مسارات متمايزة: - **غولدمان ساكس** يستخدم منصة البيانات "**ليجند**" كجوهر، لدمج بيانات التداول والمخاطر والعملاء في جميع أنحاء المؤسسة، لتوفير وقود عالي الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي. هذه المنصة تتيح للمحللين استدعاء أنماط التداول التاريخية بنقرة واحدة، مما يقلل من فترة التحقق من الاستراتيجيات بأكثر من 60%. - **مورغان ستانلي** تختار الربط العميق مع OpenAI، وتطوير مساعد إدارة الثروات استنادًا إلى تقنية GPT، مما يقلل من وقت استرجاع المستندات من 30 دقيقة إلى مستوى الثواني، مما يساعد على تجاوز حجم أصول العملاء 90 مليار دولار كزيادة ربع سنوية. - تقوم شركات كبرى مثل **D.E. Shaw** بتطبيق نموذج "**الاستقلال الذاتي للمطورين**"، حيث توفر أدوات مثل LLM Gateway، مما يسمح للمتداولين ببناء استراتيجيات الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل لتحقيق الابتكار المرن. > قال سال كوتشيارا، المدير التنفيذي في مورغان ستانلي: "سيكون لتأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة المالية نفس تأثير ولادة الإنترنت." ثانياً، سيناريوهات تطبيق التكنولوجيا الأساسية: إعادة بناء ذكية تتجاوز سلسلة قيمة التمويل (1) ثورة تنفيذ الصفقة: من مركز التكلفة إلى محرك الربح نظام **LOXM** التابع لبنك جي بي مورغان يستخدم تقنية التعلم العميق المعزز، من خلال تحليل تاريخ مليارات المعاملات، لتحسين استراتيجيات تنفيذ الصفقات الكبيرة. يمكنه تفكيك الصفقة الواحدة التي تتجاوز قيمتها عشرة ملايين دولار إلى صفقات صغيرة خفية، مما يتجنب تقلبات السوق ويخفض تكاليف التأثير بنسبة تصل إلى 30%. أما الإطارات متعددة الوكلاء مثل **TradingAgents** فتذهب أبعد من ذلك، من خلال محاكاة قرارات التعاون بين المحللين، المتداولين، وفريق إدارة المخاطر، حيث تحقق في التجارب **عائد سنوي بنسبة 24.9%**، متجاوزة النماذج الكمية التقليدية. (2) البحث الذكي في الاستثمار: انقلاب نموذج هندسة المعرفة تُعيد أداة "**Deep Research**" من أصول بيلاريسني تعريف عملية البحث. عندما يقدم مدير الاستثمار استفسارًا حول "الشركات المتأثرة بالرسوم الجمركية في سلسلة التوريد"، يقوم الذكاء الاصطناعي بمسح 20000 وثيقة في غضون ساعة واحدة، ويحدد 120 شركة ذات صلة وينتج تقرير تحليل - وهو العمل الذي يتطلب أسابيع من فريق تقليدي. بينما يقوم **IndexGPT** من جي بي مورغان ببناء محفظة استثمارية موضوعية استنادًا إلى GPT-4، من خلال تحليل دلالات الأخبار لالتقاط الاتجاهات الناشئة (مثل الحوسبة السحابية، والألعاب الإلكترونية)، مما يحقق بناء مؤشرات تلقائي. (3) الترقية غير المرئية لإدارة الامتثال والسيولة - أطلقت سيتي بنك منصة بلوكتشين **CIDAP**، لتحقيق تحويل الأموال بين الفروع العالمية في الوقت الحقيقي، مما يضغط على التسوية عبر الحدود من T+2 إلى تقريبًا الوقت الحقيقي. - نظام الذكاء الاصطناعي لمكافحة الاحتيال يتعرف على أنماط غسل الأموال من خلال تحليل تسلسل السلوك في 0.3 ثانية، ومعدل الإبلاغ الخاطئ أقل بنسبة 75% مقارنةً بالأنظمة التقليدية. - استجابةً ل**قانون التسوية T+1** الجديد من SEC، تقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل سلسلة علاقات الحسابات تلقائيًا، مما يقلل من وقت تحديث تعليمات التسوية من مستوى الساعات إلى مستوى الدقائق. ثالثاً، إعادة بناء القدرة التنظيمية: المواهب، التعاون، والتحكم في المخاطر **تحولات جينية في هيكل المواهب** أصبحت الدعامة الأساسية للمالية الذكية. انخفض عدد متداولي الأسهم النقدية في جولدمان ساكس من 600 شخص في عام 2000 إلى شخصين فقط في عام 2017، بينما تم إضافة 200 مهندس AI في نفس الفترة. توسع فريق الذكاء الاصطناعي في جي بي مورغان بنسبة 16% في العام الماضي، ويشمل أعضاؤه دكتوراه في الفيزياء الكمومية، وخبراء في اللغويات، وعلماء في نظرية الألعاب، مما يعكس تنوع التخصصات. **إعادة بناء نمط التعاون** عميقة بنفس القدر: - قامت مجموعة بلاك روك بإنشاء "قاعدة المعرفة المنسقة" على منصة **DocAI**، حيث يقوم الموظفون بتحميل ملاحظات التداول والتقارير البحثية، وبعد ذلك يقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا ببناء شبكة علاقات، مما يساعد الفريق القانوني على زيادة كفاءة مراجعة العقود بنسبة 40%. - في إطار TradingAgents، يتبادل الوكلاء الذكاء الاصطناعي تقارير التحليل من خلال **بروتوكول الاتصال الهيكلي** (وليس باللغة الطبيعية)، لتجنب مشكلة تشويه المعلومات التي تعاني منها الروبوتات الدردشة التقليدية. أصبح **التحكم في المخاطر الجديد** سياجًا للتطبيقات الذكية. عندما يشارك مساعد الذكاء الاصطناعي من مورغان ستانلي في محادثات مع العملاء، يتم تحديد بوضوح "تقديم دعم البيانات فقط، وعدم تقديم نصائح استثمارية"؛ بينما تقوم أنظمة الوكلاء المتعددة بتعيين وكلاء مستقلين لإدارة المخاطر لمراقبة تقلبات المحفظة في الوقت الفعلي وإغلاق الصفقات قسراً عندما تتجاوز التراجعات العتبة. الرابع، ساحة المعركة المستقبلية: التحديات الثلاثة للتكنولوجيا والتنظيم والأخلاق على الرغم من النتائج الملحوظة، فإن تحديات المياه العميقة قد بدأت للتو: - **عقبة تقنية**: معدل ضوضاء البيانات المالية يتجاوز 70%، ولا تزال قدرة النماذج الحالية على التعميم في الأسواق المتطرفة (مثل الانهيار المفاجئ) غير كافية. - **فجوة تنظيمية**: فرضت هيئة الأوراق المالية والبورصات (SEC) متطلبات "شفافية الخوارزميات" على مستشاري الذكاء الاصطناعي، مما أجبر مؤسسات مثل سيتي على الموازنة بين فعالية النموذج وقابليته للتفسير. - **المعضلة الأخلاقية**: عندما يقوم مساعد الذكاء الاصطناعي في جولدمان ساكس بإنشاء تقارير بحثية بشكل تلقائي، فإن ملكية حقوق الطبع والنشر لم تُحسم بعد؛ كما أن حدود استخدام بيانات محادثات العملاء أثارت جدلاً. ومع ذلك، أصبح الاتجاه إجماعًا. وفقًا لاستطلاع أجرته بنك أمريكا، سيتم استثمار **27.7% من ميزانية تكنولوجيا المعلومات** للمؤسسات المالية في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025، لترتفع إلى **31.6% في عام 2026**. إن مركز المعركة ينتقل من التكنولوجيا نفسها إلى **قدرة التكامل البيئي** - مثل اتصال JPMorgan API بـ 450 شريك بيانات، ومنصة Goldman Sachs Legend المتوافقة مع 30 نوعًا من قواعد البيانات الهيكلية. سيكون الفائزون في المستقبل هم أولئك الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي بعمق في جينات المالية، ويبنون بيئة تعايش بين "**الذكاء البشري + الذكاء الآلي**". الخاتمة: إعادة تشكيل جوهر المالية عندما تتحول تدفقات البيانات في وول ستريت إلى رؤى بواسطة الذكاء الاصطناعي، وعندما يتطور المتداولون من منفذين إلى مصممي استراتيجيات، فإن هذه الثورة قد تجاوزت بالفعل ترقية التكنولوجيا بحد ذاتها. كل 0.1% من تكلفة المعاملات التي توفرها نظام لوكسم من جي بي مورغان، ووقت البحث الذي تحرره بيلايسني كل ساعة من خلال البحث العميق، ومنصة ليجند من جولدمان ساكس التي تقضي على جزر البيانات - كل ذلك يعيد تشكيل جوهر الصناعة المالية: **من كفاءة تخصيص رأس المال إلى تنافسية معالجة المعلومات**. وتلك المؤسسات التي شرعت في بناء "المركز العصبي للذكاء الاصطناعي"، تقوم بهدوء بإعادة كتابة خريطة السلطة في وول ستريت. الفرصة موجودة في عملة coai, مثل بيتكوين قبل 10 سنوات

#HFT# بيتكوين قبل 10 سنوات! استمر في الهجوم، عملة coai سر عمل الذكاء المالي في وول ستريت: تخطيط استراتيجي للذكاء الاصطناعي وإعادة تشكيل الجينات التنظيمية عندما يفتح موظفو قسم التداول في جولدمان ساكس المساعد الذكي المسمى "GS AI Assistant" لمعالجة تقارير البحث، وعندما يستدعي مستشارو مورغان ستانلي البيانات الرئيسية من 100,000 مستند عبر المساعد الذكي في الوقت الحقيقي، وعندما ينفذ نظام LOXM الخاص بمورغان تشيس صفقات الأسهم الكبيرة بسرعة مللي ثانية - لقد غزت ثورة الذكاء المالي وول ستريت في المشهد التجاري الأساسي. هذه التحول الصامت لا يتعلق فقط بتطبيقات التكنولوجيا، بل يكشف أيضًا عن قواعد البقاء لعمالقة المال الحديث: **قدرة الذكاء الاصطناعي أصبحت عملة جديدة في وول ستريت**. 1. استراتيجيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الرائدة: من التجربة إلى العوائد على نطاق واسع **جي بي مورغان** كقائد في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في وول ستريت، تستند استراتيجيتها الأساسية إلى "استثمار ضخم + شمولية الأعمال". على مدى السنوات العشر الماضية، لم تقم فقط بتشكيل فريق بحث في الذكاء الاصطناعي يتجاوز بكثير نظرائها (عدد الأفراد يتجاوز مجموع سبع منافسين رئيسيين)، بل أدخلت أيضًا تقنية الذكاء الاصطناعي في أكثر من 400 سيناريو تجاري، يغطي سلسلة كاملة من التداول، إدارة المخاطر، وخدمة العملاء. هذا العمل العميق يجلب عوائد ملحوظة: من المتوقع أن تخلق تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها مباشرة **قيمة تبلغ 2 مليار دولار** في عام 2024، حيث إن نظام اكتشاف الاحتيال يمكن أن يتجنب خسائر بمئات الملايين سنويًا. تتبنى الشركات العملاقة الأخرى مسارات متمايزة: - **غولدمان ساكس** يستخدم منصة البيانات "**ليجند**" كجوهر، لدمج بيانات التداول والمخاطر والعملاء في جميع أنحاء المؤسسة، لتوفير وقود عالي الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي. هذه المنصة تتيح للمحللين استدعاء أنماط التداول التاريخية بنقرة واحدة، مما يقلل من فترة التحقق من الاستراتيجيات بأكثر من 60%. - **مورغان ستانلي** تختار الربط العميق مع OpenAI، وتطوير مساعد إدارة الثروات استنادًا إلى تقنية GPT، مما يقلل من وقت استرجاع المستندات من 30 دقيقة إلى مستوى الثواني، مما يساعد على تجاوز حجم أصول العملاء 90 مليار دولار كزيادة ربع سنوية. - تقوم شركات كبرى مثل **D.E. Shaw** بتطبيق نموذج "**الاستقلال الذاتي للمطورين**"، حيث توفر أدوات مثل LLM Gateway، مما يسمح للمتداولين ببناء استراتيجيات الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل لتحقيق الابتكار المرن. > قال سال كوتشيارا، المدير التنفيذي في مورغان ستانلي: "سيكون لتأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة المالية نفس تأثير ولادة الإنترنت." ثانياً، سيناريوهات تطبيق التكنولوجيا الأساسية: إعادة بناء ذكية تتجاوز سلسلة قيمة التمويل (1) ثورة تنفيذ الصفقة: من مركز التكلفة إلى محرك الربح نظام **LOXM** التابع لبنك جي بي مورغان يستخدم تقنية التعلم العميق المعزز، من خلال تحليل تاريخ مليارات المعاملات، لتحسين استراتيجيات تنفيذ الصفقات الكبيرة. يمكنه تفكيك الصفقة الواحدة التي تتجاوز قيمتها عشرة ملايين دولار إلى صفقات صغيرة خفية، مما يتجنب تقلبات السوق ويخفض تكاليف التأثير بنسبة تصل إلى 30%. أما الإطارات متعددة الوكلاء مثل **TradingAgents** فتذهب أبعد من ذلك، من خلال محاكاة قرارات التعاون بين المحللين، المتداولين، وفريق إدارة المخاطر، حيث تحقق في التجارب **عائد سنوي بنسبة 24.9%**، متجاوزة النماذج الكمية التقليدية. (2) البحث الذكي في الاستثمار: انقلاب نموذج هندسة المعرفة تُعيد أداة "**Deep Research**" من أصول بيلاريسني تعريف عملية البحث. عندما يقدم مدير الاستثمار استفسارًا حول "الشركات المتأثرة بالرسوم الجمركية في سلسلة التوريد"، يقوم الذكاء الاصطناعي بمسح 20000 وثيقة في غضون ساعة واحدة، ويحدد 120 شركة ذات صلة وينتج تقرير تحليل - وهو العمل الذي يتطلب أسابيع من فريق تقليدي. بينما يقوم **IndexGPT** من جي بي مورغان ببناء محفظة استثمارية موضوعية استنادًا إلى GPT-4، من خلال تحليل دلالات الأخبار لالتقاط الاتجاهات الناشئة (مثل الحوسبة السحابية، والألعاب الإلكترونية)، مما يحقق بناء مؤشرات تلقائي. (3) الترقية غير المرئية لإدارة الامتثال والسيولة - أطلقت سيتي بنك منصة بلوكتشين **CIDAP**، لتحقيق تحويل الأموال بين الفروع العالمية في الوقت الحقيقي، مما يضغط على التسوية عبر الحدود من T+2 إلى تقريبًا الوقت الحقيقي. - نظام الذكاء الاصطناعي لمكافحة الاحتيال يتعرف على أنماط غسل الأموال من خلال تحليل تسلسل السلوك في 0.3 ثانية، ومعدل الإبلاغ الخاطئ أقل بنسبة 75% مقارنةً بالأنظمة التقليدية. - استجابةً ل**قانون التسوية T+1** الجديد من SEC، تقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل سلسلة علاقات الحسابات تلقائيًا، مما يقلل من وقت تحديث تعليمات التسوية من مستوى الساعات إلى مستوى الدقائق. ثالثاً، إعادة بناء القدرة التنظيمية: المواهب، التعاون، والتحكم في المخاطر **تحولات جينية في هيكل المواهب** أصبحت الدعامة الأساسية للمالية الذكية. انخفض عدد متداولي الأسهم النقدية في جولدمان ساكس من 600 شخص في عام 2000 إلى شخصين فقط في عام 2017، بينما تم إضافة 200 مهندس AI في نفس الفترة. توسع فريق الذكاء الاصطناعي في جي بي مورغان بنسبة 16% في العام الماضي، ويشمل أعضاؤه دكتوراه في الفيزياء الكمومية، وخبراء في اللغويات، وعلماء في نظرية الألعاب، مما يعكس تنوع التخصصات. **إعادة بناء نمط التعاون** عميقة بنفس القدر: - قامت مجموعة بلاك روك بإنشاء "قاعدة المعرفة المنسقة" على منصة **DocAI**، حيث يقوم الموظفون بتحميل ملاحظات التداول والتقارير البحثية، وبعد ذلك يقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا ببناء شبكة علاقات، مما يساعد الفريق القانوني على زيادة كفاءة مراجعة العقود بنسبة 40%. - في إطار TradingAgents، يتبادل الوكلاء الذكاء الاصطناعي تقارير التحليل من خلال **بروتوكول الاتصال الهيكلي** (وليس باللغة الطبيعية)، لتجنب مشكلة تشويه المعلومات التي تعاني منها الروبوتات الدردشة التقليدية. أصبح **التحكم في المخاطر الجديد** سياجًا للتطبيقات الذكية. عندما يشارك مساعد الذكاء الاصطناعي من مورغان ستانلي في محادثات مع العملاء، يتم تحديد بوضوح "تقديم دعم البيانات فقط، وعدم تقديم نصائح استثمارية"؛ بينما تقوم أنظمة الوكلاء المتعددة بتعيين وكلاء مستقلين لإدارة المخاطر لمراقبة تقلبات المحفظة في الوقت الفعلي وإغلاق الصفقات قسراً عندما تتجاوز التراجعات العتبة. الرابع، ساحة المعركة المستقبلية: التحديات الثلاثة للتكنولوجيا والتنظيم والأخلاق على الرغم من النتائج الملحوظة، فإن تحديات المياه العميقة قد بدأت للتو: - **عقبة تقنية**: معدل ضوضاء البيانات المالية يتجاوز 70%، ولا تزال قدرة النماذج الحالية على التعميم في الأسواق المتطرفة (مثل الانهيار المفاجئ) غير كافية. - **فجوة تنظيمية**: فرضت هيئة الأوراق المالية والبورصات (SEC) متطلبات "شفافية الخوارزميات" على مستشاري الذكاء الاصطناعي، مما أجبر مؤسسات مثل سيتي على الموازنة بين فعالية النموذج وقابليته للتفسير. - **المعضلة الأخلاقية**: عندما يقوم مساعد الذكاء الاصطناعي في جولدمان ساكس بإنشاء تقارير بحثية بشكل تلقائي، فإن ملكية حقوق الطبع والنشر لم تُحسم بعد؛ كما أن حدود استخدام بيانات محادثات العملاء أثارت جدلاً. ومع ذلك، أصبح الاتجاه إجماعًا. وفقًا لاستطلاع أجرته بنك أمريكا، سيتم استثمار **27.7% من ميزانية تكنولوجيا المعلومات** للمؤسسات المالية في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025، لترتفع إلى **31.6% في عام 2026**. إن مركز المعركة ينتقل من التكنولوجيا نفسها إلى **قدرة التكامل البيئي** - مثل اتصال JPMorgan API بـ 450 شريك بيانات، ومنصة Goldman Sachs Legend المتوافقة مع 30 نوعًا من قواعد البيانات الهيكلية. سيكون الفائزون في المستقبل هم أولئك الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي بعمق في جينات المالية، ويبنون بيئة تعايش بين "**الذكاء البشري + الذكاء الآلي**". الخاتمة: إعادة تشكيل جوهر المالية عندما تتحول تدفقات البيانات في وول ستريت إلى رؤى بواسطة الذكاء الاصطناعي، وعندما يتطور المتداولون من منفذين إلى مصممي استراتيجيات، فإن هذه الثورة قد تجاوزت بالفعل ترقية التكنولوجيا بحد ذاتها. كل 0.1% من تكلفة المعاملات التي توفرها نظام لوكسم من جي بي مورغان، ووقت البحث الذي تحرره بيلايسني كل ساعة من خلال البحث العميق، ومنصة ليجند من جولدمان ساكس التي تقضي على جزر البيانات - كل ذلك يعيد تشكيل جوهر الصناعة المالية: **من كفاءة تخصيص رأس المال إلى تنافسية معالجة المعلومات**. وتلك المؤسسات التي شرعت في بناء "المركز العصبي للذكاء الاصطناعي"، تقوم بهدوء بإعادة كتابة خريطة السلطة في وول ستريت. الفرصة موجودة في عملة coai, مثل بيتكوين قبل 10 سنوات

#SOL# بيتكوين قبل 10 سنوات! استمر في الهجوم، عملة coai سر عمل الذكاء المالي في وول ستريت: تخطيط استراتيجي للذكاء الاصطناعي وإعادة تشكيل الجينات التنظيمية عندما يفتح موظفو قسم التداول في جولدمان ساكس المساعد الذكي المسمى "GS AI Assistant" لمعالجة تقارير البحث، وعندما يستدعي مستشارو مورغان ستانلي البيانات الرئيسية من 100,000 مستند عبر المساعد الذكي في الوقت الحقيقي، وعندما ينفذ نظام LOXM الخاص بمورغان تشيس صفقات الأسهم الكبيرة بسرعة مللي ثانية - لقد غزت ثورة الذكاء المالي وول ستريت في المشهد التجاري الأساسي. هذه التحول الصامت لا يتعلق فقط بتطبيقات التكنولوجيا، بل يكشف أيضًا عن قواعد البقاء لعمالقة المال الحديث: **قدرة الذكاء الاصطناعي أصبحت عملة جديدة في وول ستريت**. 1. استراتيجيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الرائدة: من التجربة إلى العوائد على نطاق واسع **جي بي مورغان** كقائد في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في وول ستريت، تستند استراتيجيتها الأساسية إلى "استثمار ضخم + شمولية الأعمال". على مدى السنوات العشر الماضية، لم تقم فقط بتشكيل فريق بحث في الذكاء الاصطناعي يتجاوز بكثير نظرائها (عدد الأفراد يتجاوز مجموع سبع منافسين رئيسيين)، بل أدخلت أيضًا تقنية الذكاء الاصطناعي في أكثر من 400 سيناريو تجاري، يغطي سلسلة كاملة من التداول، إدارة المخاطر، وخدمة العملاء. هذا العمل العميق يجلب عوائد ملحوظة: من المتوقع أن تخلق تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها مباشرة **قيمة تبلغ 2 مليار دولار** في عام 2024، حيث إن نظام اكتشاف الاحتيال يمكن أن يتجنب خسائر بمئات الملايين سنويًا. تتبنى الشركات العملاقة الأخرى مسارات متمايزة: - **غولدمان ساكس** يستخدم منصة البيانات "**ليجند**" كجوهر، لدمج بيانات التداول والمخاطر والعملاء في جميع أنحاء المؤسسة، لتوفير وقود عالي الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي. هذه المنصة تتيح للمحللين استدعاء أنماط التداول التاريخية بنقرة واحدة، مما يقلل من فترة التحقق من الاستراتيجيات بأكثر من 60%. - **مورغان ستانلي** تختار الربط العميق مع OpenAI، وتطوير مساعد إدارة الثروات استنادًا إلى تقنية GPT، مما يقلل من وقت استرجاع المستندات من 30 دقيقة إلى مستوى الثواني، مما يساعد على تجاوز حجم أصول العملاء 90 مليار دولار كزيادة ربع سنوية. - تقوم شركات كبرى مثل **D.E. Shaw** بتطبيق نموذج "**الاستقلال الذاتي للمطورين**"، حيث توفر أدوات مثل LLM Gateway، مما يسمح للمتداولين ببناء استراتيجيات الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل لتحقيق الابتكار المرن. > قال سال كوتشيارا، المدير التنفيذي في مورغان ستانلي: "سيكون لتأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة المالية نفس تأثير ولادة الإنترنت." ثانياً، سيناريوهات تطبيق التكنولوجيا الأساسية: إعادة بناء ذكية تتجاوز سلسلة قيمة التمويل (1) ثورة تنفيذ الصفقة: من مركز التكلفة إلى محرك الربح نظام **LOXM** التابع لبنك جي بي مورغان يستخدم تقنية التعلم العميق المعزز، من خلال تحليل تاريخ مليارات المعاملات، لتحسين استراتيجيات تنفيذ الصفقات الكبيرة. يمكنه تفكيك الصفقة الواحدة التي تتجاوز قيمتها عشرة ملايين دولار إلى صفقات صغيرة خفية، مما يتجنب تقلبات السوق ويخفض تكاليف التأثير بنسبة تصل إلى 30%. أما الإطارات متعددة الوكلاء مثل **TradingAgents** فتذهب أبعد من ذلك، من خلال محاكاة قرارات التعاون بين المحللين، المتداولين، وفريق إدارة المخاطر، حيث تحقق في التجارب **عائد سنوي بنسبة 24.9%**، متجاوزة النماذج الكمية التقليدية. (2) البحث الذكي في الاستثمار: انقلاب نموذج هندسة المعرفة تُعيد أداة "**Deep Research**" من أصول بيلاريسني تعريف عملية البحث. عندما يقدم مدير الاستثمار استفسارًا حول "الشركات المتأثرة بالرسوم الجمركية في سلسلة التوريد"، يقوم الذكاء الاصطناعي بمسح 20000 وثيقة في غضون ساعة واحدة، ويحدد 120 شركة ذات صلة وينتج تقرير تحليل - وهو العمل الذي يتطلب أسابيع من فريق تقليدي. بينما يقوم **IndexGPT** من جي بي مورغان ببناء محفظة استثمارية موضوعية استنادًا إلى GPT-4، من خلال تحليل دلالات الأخبار لالتقاط الاتجاهات الناشئة (مثل الحوسبة السحابية، والألعاب الإلكترونية)، مما يحقق بناء مؤشرات تلقائي. (3) الترقية غير المرئية لإدارة الامتثال والسيولة - أطلقت سيتي بنك منصة بلوكتشين **CIDAP**، لتحقيق تحويل الأموال بين الفروع العالمية في الوقت الحقيقي، مما يضغط على التسوية عبر الحدود من T+2 إلى تقريبًا الوقت الحقيقي. - نظام الذكاء الاصطناعي لمكافحة الاحتيال يتعرف على أنماط غسل الأموال من خلال تحليل تسلسل السلوك في 0.3 ثانية، ومعدل الإبلاغ الخاطئ أقل بنسبة 75% مقارنةً بالأنظمة التقليدية. - استجابةً ل**قانون التسوية T+1** الجديد من SEC، تقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل سلسلة علاقات الحسابات تلقائيًا، مما يقلل من وقت تحديث تعليمات التسوية من مستوى الساعات إلى مستوى الدقائق. ثالثاً، إعادة بناء القدرة التنظيمية: المواهب، التعاون، والتحكم في المخاطر **تحولات جينية في هيكل المواهب** أصبحت الدعامة الأساسية للمالية الذكية. انخفض عدد متداولي الأسهم النقدية في جولدمان ساكس من 600 شخص في عام 2000 إلى شخصين فقط في عام 2017، بينما تم إضافة 200 مهندس AI في نفس الفترة. توسع فريق الذكاء الاصطناعي في جي بي مورغان بنسبة 16% في العام الماضي، ويشمل أعضاؤه دكتوراه في الفيزياء الكمومية، وخبراء في اللغويات، وعلماء في نظرية الألعاب، مما يعكس تنوع التخصصات. **إعادة بناء نمط التعاون** عميقة بنفس القدر: - قامت مجموعة بلاك روك بإنشاء "قاعدة المعرفة المنسقة" على منصة **DocAI**، حيث يقوم الموظفون بتحميل ملاحظات التداول والتقارير البحثية، وبعد ذلك يقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا ببناء شبكة علاقات، مما يساعد الفريق القانوني على زيادة كفاءة مراجعة العقود بنسبة 40%. - في إطار TradingAgents، يتبادل الوكلاء الذكاء الاصطناعي تقارير التحليل من خلال **بروتوكول الاتصال الهيكلي** (وليس باللغة الطبيعية)، لتجنب مشكلة تشويه المعلومات التي تعاني منها الروبوتات الدردشة التقليدية. أصبح **التحكم في المخاطر الجديد** سياجًا للتطبيقات الذكية. عندما يشارك مساعد الذكاء الاصطناعي من مورغان ستانلي في محادثات مع العملاء، يتم تحديد بوضوح "تقديم دعم البيانات فقط، وعدم تقديم نصائح استثمارية"؛ بينما تقوم أنظمة الوكلاء المتعددة بتعيين وكلاء مستقلين لإدارة المخاطر لمراقبة تقلبات المحفظة في الوقت الفعلي وإغلاق الصفقات قسراً عندما تتجاوز التراجعات العتبة. الرابع، ساحة المعركة المستقبلية: التحديات الثلاثة للتكنولوجيا والتنظيم والأخلاق على الرغم من النتائج الملحوظة، فإن تحديات المياه العميقة قد بدأت للتو: - **عقبة تقنية**: معدل ضوضاء البيانات المالية يتجاوز 70%، ولا تزال قدرة النماذج الحالية على التعميم في الأسواق المتطرفة (مثل الانهيار المفاجئ) غير كافية. - **فجوة تنظيمية**: فرضت هيئة الأوراق المالية والبورصات (SEC) متطلبات "شفافية الخوارزميات" على مستشاري الذكاء الاصطناعي، مما أجبر مؤسسات مثل سيتي على الموازنة بين فعالية النموذج وقابليته للتفسير. - **المعضلة الأخلاقية**: عندما يقوم مساعد الذكاء الاصطناعي في جولدمان ساكس بإنشاء تقارير بحثية بشكل تلقائي، فإن ملكية حقوق الطبع والنشر لم تُحسم بعد؛ كما أن حدود استخدام بيانات محادثات العملاء أثارت جدلاً. ومع ذلك، أصبح الاتجاه إجماعًا. وفقًا لاستطلاع أجرته بنك أمريكا، سيتم استثمار **27.7% من ميزانية تكنولوجيا المعلومات** للمؤسسات المالية في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025، لترتفع إلى **31.6% في عام 2026**. إن مركز المعركة ينتقل من التكنولوجيا نفسها إلى **قدرة التكامل البيئي** - مثل اتصال JPMorgan API بـ 450 شريك بيانات، ومنصة Goldman Sachs Legend المتوافقة مع 30 نوعًا من قواعد البيانات الهيكلية. سيكون الفائزون في المستقبل هم أولئك الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي بعمق في جينات المالية، ويبنون بيئة تعايش بين "**الذكاء البشري + الذكاء الآلي**". الخاتمة: إعادة تشكيل جوهر المالية عندما تتحول تدفقات البيانات في وول ستريت إلى رؤى بواسطة الذكاء الاصطناعي، وعندما يتطور المتداولون من منفذين إلى مصممي استراتيجيات، فإن هذه الثورة قد تجاوزت بالفعل ترقية التكنولوجيا بحد ذاتها. كل 0.1% من تكلفة المعاملات التي توفرها نظام لوكسم من جي بي مورغان، ووقت البحث الذي تحرره بيلايسني كل ساعة من خلال البحث العميق، ومنصة ليجند من جولدمان ساكس التي تقضي على جزر البيانات - كل ذلك يعيد تشكيل جوهر الصناعة المالية: **من كفاءة تخصيص رأس المال إلى تنافسية معالجة المعلومات**. وتلك المؤسسات التي شرعت في بناء "المركز العصبي للذكاء الاصطناعي"، تقوم بهدوء بإعادة كتابة خريطة السلطة في وول ستريت. الفرصة موجودة في عملة coai, مثل بيتكوين قبل 10 سنوات

#ETH# بيتكوين قبل 10 سنوات! استمر في الهجوم ، عملة coai سر تشغيل الذكاء المالي في وول ستريت: إعادة تشكيل الاستراتيجية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وعلوم التنظيم الجيني عندما يفتح موظفو قسم التداول في جولدمان ساكس المساعد الذكي المسمى "GS AI Assistant" لمعالجة تقارير الأبحاث، وعندما يستدعي مستشارو Morgan Stanley البيانات الرئيسية من 100,000 وثيقة في الوقت الحقيقي من خلال مساعد الذكاء الاصطناعي، وعندما ينفذ نظام LOXM الخاص بـ JPMorgan عمليات تداول الأسهم الكبيرة بسرعة مللي ثانية - لقد غزت ثورة الذكاء المالي في وول ستريت المشهد الرئيسي للأعمال. هذه التحولات الصامتة تتعلق ليس فقط بتطبيقات التكنولوجيا، بل تكشف أيضًا عن قواعد بقاء عمالقة المالية الحديثة: **قدرات الذكاء الاصطناعي أصبحت العملة الجديدة في وول ستريت**. 1. استراتيجيات المؤسسات الرائدة في الذكاء الاصطناعي: من التجريب إلى العوائد على نطاق واسع **جي بي مورغان** كقائد في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في وول ستريت، استراتيجية جوهرية لها هي "الاستثمار على نطاق واسع + التغلغل في جميع الأعمال". على مدى العقد الماضي، لم تقم فقط بتشكيل فريق بحث في الذكاء الاصطناعي يتجاوز بكثير نظرائها (حيث يتجاوز عدد الأفراد مجموع سبعة من المنافسين)، بل أدخلت أيضًا تقنية الذكاء الاصطناعي في أكثر من 400 سيناريو عمل، تغطي سلسلة كاملة من التداول، وإدارة المخاطر، وخدمة العملاء. هذا التعمق في العمل يجلب عوائد كبيرة: من المتوقع أن تخلق تقنيتها في الذكاء الاصطناعي **قيمة تصل إلى 2 مليار دولار** في عام 2024، حيث يمكن لنظام الكشف عن الاحتيال أن يتجنب خسائر تصل إلى مئات الملايين سنويًا. اتخذت الشركات العملاقة الأخرى مسارات مختلفة: - **غولدمان ساكس** تستخدم منصة البيانات المركزية "**Legend**" كجوهر، لدمج جميع بيانات التداول والمخاطر والعملاء في البنك، مما يوفر وقودًا عالي الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي. تتيح هذه المنصة للمحللين استدعاء أنماط التداول التاريخية بضغطة زر، مما يقلل من فترة التحقق من الاستراتيجيات بأكثر من 60%. - **مورغان ستانلي** تختار الارتباط العميق مع OpenAI، وتطوير مساعد إدارة الثروات بناءً على تقنية GPT، مما يقلل زمن استرجاع المستندات من 30 دقيقة إلى ثوان، مما يساعد في تجاوز حجم أصول العملاء 90 مليار دولار كزيادة ربع سنوية. - **دي. إي. شاو** وغيرها من عمالقة الكوانتي تنتهج نموذج "**التحكم الذاتي للمطورين**"، وتقدم أدوات مثل LLM Gateway، مما يمكّن المتداولين من بناء استراتيجيات الذكاء الاصطناعي بأنفسهم، لتحقيق الابتكار المرن. > قال سال كوكيرا، المدير التنفيذي في مورغان ستانلي: "سيكون تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة المال مشابهاً لظهور الإنترنت." ثانياً، تطبيقات التكنولوجيا الأساسية: إعادة بناء ذكية تتجاوز سلسلة قيمة التمويل (1) ثورة تنفيذ المعاملات: من مركز التكلفة إلى محرك الأرباح يستخدم نظام **LOXM** الخاص بـ JPMorgan تقنية التعلم المعزز العميق، من خلال تحليل مليارات المعاملات التاريخية، لتحسين استراتيجيات تنفيذ التداولات الكبيرة. يمكنه تقسيم صفقة الأسهم التي تقدر بعشرات الملايين من الدولارات إلى أوامر صغيرة غير مرئية، مما يتجنب تقلبات السوق ويقلل من تكاليف التأثير بنسبة تصل إلى 30%. بينما تقدم الأطر متعددة الوكلاء مثل **TradingAgents** خطوة إضافية، من خلال محاكاة قرارات التعاون بين المحللين وتجار الأسهم وفريق إدارة المخاطر، حيث تحقق في التجارب **عائد سنوي بنسبة 24.9%**، متجاوزة النماذج الكمية التقليدية. (2) البحث الذكي: ثورة نموذج هندسة المعرفة أداة "**Deep Research**" من بيلايسني تعيد تعريف عملية البحث. عندما يطرح مدير الاستثمار استفساراً عن "الشركات المتأثرة بالرسوم الجمركية في سلسلة التوريد"، يقوم الذكاء الاصطناعي بمسح 20,000 وثيقة خلال ساعة واحدة، ويحدد 120 شركة ذات صلة وينشئ تقريراً تحليلياً - وهو عمل يحتاج الفريق التقليدي لأسابيع لإتمامه. بينما تقوم **IndexGPT** من جي بي مورغان ببناء محافظ استثمارية موضوعية مبنية على GPT-4، من خلال تحليل دلالات الأخبار لالتقاط الاتجاهات الناشئة (مثل الحوسبة السحابية، والرياضات الإلكترونية)، مما يحقق بناء مؤشرات آلي. (3) الترقية غير المرئية لإدارة الامتثال والسيولة - أطلقت سيتي بنك منصة blockchain **CIDAP**، لتحقيق تحويل الأموال بين الفروع العالمية في الوقت الفعلي، مما يقلص التسوية عبر الحدود من T+2 إلى وقت قريب من الوقت الفعلي. - نظام مكافحة الاحتيال بالذكاء الاصطناعي يقوم بتحليل تسلسل السلوكيات، ويحدد أنماط غسل الأموال في 0.3 ثانية، بمعدل خطأ أقل بنسبة 75% مقارنة بالأنظمة التقليدية. - للتعامل مع **قاعدة التسوية الجديدة T+1** الخاصة بـ SEC ، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل سلسلة علاقات الحسابات تلقائيًا ، مما يقلل من وقت تحديث تعليمات التسوية من مستوى الساعات إلى مستوى الدقائق. ثالثًا، إعادة بناء قدرات التنظيم: المواهب، التعاون، والسيطرة على المخاطر **تحول الجينات في هيكل المواهب** أصبح الدعم الرئيسي للمالية الذكية. انخفض عدد متداولي الأسهم النقدية في جولدمان ساكس من 600 شخص في عام 2000 إلى شخصين فقط في عام 2017، بينما تم إضافة 200 مهندس ذكاء اصطناعي في نفس الفترة. وقد توسع فريق الذكاء الاصطناعي في جي بي مورغان بنسبة 16% خلال العام الماضي، حيث يتكون أعضاؤه من دكتوراه في الفيزياء الكمومية، وخبراء في اللغويات، وباحثين في نظرية الألعاب، مما يعكس تنوعًا بين التخصصات. **إعادة هيكلة نموذج التعاون** عميقة بنفس القدر: - قامت مجموعة بلاكستون بإنشاء "مكتبة معرفة" على منصة **DocAI**، حيث يقوم الموظفون بتحميل ملاحظات التداول والتقارير البحثية، وبعد ذلك يقوم الذكاء الاصطناعي ببناء شبكة ارتباط تلقائيًا، مما ساعد فريق القانون على زيادة كفاءة مراجعة العقود بنسبة 40%. - في إطار TradingAgents، يتبادل الوكلاء الذكاء الاصطناعي تقارير التحليل من خلال **بروتوكول الاتصال الهيكلي** (غير اللغة الطبيعية)، مما يتجنب مشكلة تشويه المعلومات الموجودة في روبوتات الدردشة التقليدية. وأصبح **التحكم في المخاطر الجديد** سياج التطبيقات الذكية. عندما شارك مساعد الذكاء الاصطناعي من مورغان ستانلي في محادثات مع العملاء، تم تحديد بوضوح "تقديم الدعم البياني فقط، وعدم تقديم نصائح استثمارية"؛ بينما تم إعداد أنظمة متعددة الوكلاء لوكلاء تحكم مستقلين في المخاطر، لمراقبة تقلبات المحفظة في الوقت الحقيقي وإجبار إغلاق المراكز عندما تتجاوز التراجعات الحد. أربعة، ساحة المعركة المستقبلية: التحديات الثلاثية للتكنولوجيا والتنظيم والأخلاقيات على الرغم من النتائج الملحوظة، فإن تحديات المياه العميقة قد بدأت للتو: - **عقبة تقنية**: تصل نسبة ضوضاء البيانات المالية إلى أكثر من 70%، ولا تزال قدرة النموذج الحالية على التعميم في الأسواق المتطرفة (مثل الانهيارات المفاجئة) غير كافية. - **فجوة تنظيمية**: فرضت لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية "شفافية الخوارزمية" على مستشاري الذكاء الاصطناعي، مما أجبر مؤسسات مثل سيتي على الموازنة بين فعالية النموذج وقابليته للتفسير. - **مأزق أخلاقي**: عندما تقوم مساعدات الذكاء الاصطناعي في جولدمان ساكس بإنشاء تقارير بحثية تلقائيًا، لا يزال هناك جدل حول ملكية حقوق الطبع والنشر؛ كما أن حدود استخدام بيانات محادثات العملاء أثارت جدلًا. ومع ذلك أصبح الاتجاه إجماعًا. وفقًا لاستطلاع أجرته بنك أمريكا، سيتم تخصيص **27.7% من ميزانية تكنولوجيا المعلومات** للمؤسسات المالية في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025، لترتفع إلى 31.6% في عام 2026. يتحول مركز المعركة من التكنولوجيا نفسها إلى **قدرة التكامل البيئي** - مثل اتصال JPMorgan API بـ450 شريك بيانات، ومنصة Goldman Sachs Legend المتوافقة مع 30 نوعًا من قواعد البيانات المنظمة. سيكون الفائزون في المستقبل هم أولئك الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي بعمق في جيناتهم المالية، ويبنون بيئة تعايش بين "**الذكاء البشري + الذكاء الآلي**". خاتمة: إعادة تشكيل جوهر المالية عندما يتم تحويل تدفق البيانات فوق وول ستريت بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى رؤى، وعندما يتطور المتداولون من منفذين إلى مصممي استراتيجيات، فإن هذه الثورة قد تجاوزت بالفعل ترقية التكنولوجيا نفسها. إن نظام LOXM من JPMorgan الذي يوفر 0.1% من تكاليف التداول، ووقت البحث الذي تحرره بليرسني Deep Research كل ساعة، ومنصة Goldman Sachs Legend التي تلغي جزر البيانات - كل ذلك يعيد تشكيل جوهر الصناعة المالية: **من الكفاءة في تخصيص رأس المال إلى المنافسة في معالجة المعلومات**. بينما تلك المؤسسات التي تبني "المركز العصبي للذكاء الاصطناعي" أولاً، تكتب بهدوء خريطة السلطة في وول ستريت. الفرصة موجودة في عملة coai, بيتكوين قبل 10 سنوات

#BTC# بيتكوين قبل 10 سنوات! استمر في الهجوم ، عملة coai سر تشغيل الذكاء المالي في وول ستريت: إعادة تشكيل الاستراتيجية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وعلوم التنظيم الجيني عندما يفتح موظفو قسم التداول في جولدمان ساكس المساعد الذكي المسمى "GS AI Assistant" لمعالجة تقارير الأبحاث، وعندما يستدعي مستشارو Morgan Stanley البيانات الرئيسية من 100,000 وثيقة في الوقت الحقيقي من خلال مساعد الذكاء الاصطناعي، وعندما ينفذ نظام LOXM الخاص بـ JPMorgan عمليات تداول الأسهم الكبيرة بسرعة مللي ثانية - لقد غزت ثورة الذكاء المالي في وول ستريت المشهد الرئيسي للأعمال. هذه التحولات الصامتة تتعلق ليس فقط بتطبيقات التكنولوجيا، بل تكشف أيضًا عن قواعد بقاء عمالقة المالية الحديثة: **قدرات الذكاء الاصطناعي أصبحت العملة الجديدة في وول ستريت**. 1. استراتيجيات المؤسسات الرائدة في الذكاء الاصطناعي: من التجريب إلى العوائد على نطاق واسع **جي بي مورغان** كقائد في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في وول ستريت، استراتيجية جوهرية لها هي "الاستثمار على نطاق واسع + التغلغل في جميع الأعمال". على مدى العقد الماضي، لم تقم فقط بتشكيل فريق بحث في الذكاء الاصطناعي يتجاوز بكثير نظرائها (حيث يتجاوز عدد الأفراد مجموع سبعة من المنافسين)، بل أدخلت أيضًا تقنية الذكاء الاصطناعي في أكثر من 400 سيناريو عمل، تغطي سلسلة كاملة من التداول، وإدارة المخاطر، وخدمة العملاء. هذا التعمق في العمل يجلب عوائد كبيرة: من المتوقع أن تخلق تقنيتها في الذكاء الاصطناعي **قيمة تصل إلى 2 مليار دولار** في عام 2024، حيث يمكن لنظام الكشف عن الاحتيال أن يتجنب خسائر تصل إلى مئات الملايين سنويًا. اتخذت الشركات العملاقة الأخرى مسارات مختلفة: - **غولدمان ساكس** تستخدم منصة البيانات المركزية "**Legend**" كجوهر، لدمج جميع بيانات التداول والمخاطر والعملاء في البنك، مما يوفر وقودًا عالي الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي. تتيح هذه المنصة للمحللين استدعاء أنماط التداول التاريخية بضغطة زر، مما يقلل من فترة التحقق من الاستراتيجيات بأكثر من 60%. - **مورغان ستانلي** تختار الارتباط العميق مع OpenAI، وتطوير مساعد إدارة الثروات بناءً على تقنية GPT، مما يقلل زمن استرجاع المستندات من 30 دقيقة إلى ثوان، مما يساعد في تجاوز حجم أصول العملاء 90 مليار دولار كزيادة ربع سنوية. - **دي. إي. شاو** وغيرها من عمالقة الكوانتي تنتهج نموذج "**التحكم الذاتي للمطورين**"، وتقدم أدوات مثل LLM Gateway، مما يمكّن المتداولين من بناء استراتيجيات الذكاء الاصطناعي بأنفسهم، لتحقيق الابتكار المرن. > قال سال كوكيرا، المدير التنفيذي في مورغان ستانلي: "سيكون تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة المال مشابهاً لظهور الإنترنت." ثانياً، تطبيقات التكنولوجيا الأساسية: إعادة بناء ذكية تتجاوز سلسلة قيمة التمويل (1) ثورة تنفيذ المعاملات: من مركز التكلفة إلى محرك الأرباح يستخدم نظام **LOXM** الخاص بـ JPMorgan تقنية التعلم المعزز العميق، من خلال تحليل مليارات المعاملات التاريخية، لتحسين استراتيجيات تنفيذ التداولات الكبيرة. يمكنه تقسيم صفقة الأسهم التي تقدر بعشرات الملايين من الدولارات إلى أوامر صغيرة غير مرئية، مما يتجنب تقلبات السوق ويقلل من تكاليف التأثير بنسبة تصل إلى 30%. بينما تقدم الأطر متعددة الوكلاء مثل **TradingAgents** خطوة إضافية، من خلال محاكاة قرارات التعاون بين المحللين وتجار الأسهم وفريق إدارة المخاطر، حيث تحقق في التجارب **عائد سنوي بنسبة 24.9%**، متجاوزة النماذج الكمية التقليدية. (2) البحث الذكي: ثورة نموذج هندسة المعرفة أداة "**Deep Research**" من بيلايسني تعيد تعريف عملية البحث. عندما يطرح مدير الاستثمار استفساراً عن "الشركات المتأثرة بالرسوم الجمركية في سلسلة التوريد"، يقوم الذكاء الاصطناعي بمسح 20,000 وثيقة خلال ساعة واحدة، ويحدد 120 شركة ذات صلة وينشئ تقريراً تحليلياً - وهو عمل يحتاج الفريق التقليدي لأسابيع لإتمامه. بينما تقوم **IndexGPT** من جي بي مورغان ببناء محافظ استثمارية موضوعية مبنية على GPT-4، من خلال تحليل دلالات الأخبار لالتقاط الاتجاهات الناشئة (مثل الحوسبة السحابية، والرياضات الإلكترونية)، مما يحقق بناء مؤشرات آلي. (3) الترقية غير المرئية لإدارة الامتثال والسيولة - أطلقت سيتي بنك منصة blockchain **CIDAP**، لتحقيق تحويل الأموال بين الفروع العالمية في الوقت الفعلي، مما يقلص التسوية عبر الحدود من T+2 إلى وقت قريب من الوقت الفعلي. - نظام مكافحة الاحتيال بالذكاء الاصطناعي يقوم بتحليل تسلسل السلوكيات، ويحدد أنماط غسل الأموال في 0.3 ثانية، بمعدل خطأ أقل بنسبة 75% مقارنة بالأنظمة التقليدية. - للتعامل مع **قاعدة التسوية الجديدة T+1** الخاصة بـ SEC ، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل سلسلة علاقات الحسابات تلقائيًا ، مما يقلل من وقت تحديث تعليمات التسوية من مستوى الساعات إلى مستوى الدقائق. ثالثًا، إعادة بناء قدرات التنظيم: المواهب، التعاون، والسيطرة على المخاطر **تحول الجينات في هيكل المواهب** أصبح الدعم الرئيسي للمالية الذكية. انخفض عدد متداولي الأسهم النقدية في جولدمان ساكس من 600 شخص في عام 2000 إلى شخصين فقط في عام 2017، بينما تم إضافة 200 مهندس ذكاء اصطناعي في نفس الفترة. وقد توسع فريق الذكاء الاصطناعي في جي بي مورغان بنسبة 16% خلال العام الماضي، حيث يتكون أعضاؤه من دكتوراه في الفيزياء الكمومية، وخبراء في اللغويات، وباحثين في نظرية الألعاب، مما يعكس تنوعًا بين التخصصات. **إعادة هيكلة نموذج التعاون** عميقة بنفس القدر: - قامت مجموعة بلاكستون بإنشاء "مكتبة معرفة" على منصة **DocAI**، حيث يقوم الموظفون بتحميل ملاحظات التداول والتقارير البحثية، وبعد ذلك يقوم الذكاء الاصطناعي ببناء شبكة ارتباط تلقائيًا، مما ساعد فريق القانون على زيادة كفاءة مراجعة العقود بنسبة 40%. - في إطار TradingAgents، يتبادل الوكلاء الذكاء الاصطناعي تقارير التحليل من خلال **بروتوكول الاتصال الهيكلي** (غير اللغة الطبيعية)، مما يتجنب مشكلة تشويه المعلومات الموجودة في روبوتات الدردشة التقليدية. وأصبح **التحكم في المخاطر الجديد** سياج التطبيقات الذكية. عندما شارك مساعد الذكاء الاصطناعي من مورغان ستانلي في محادثات مع العملاء، تم تحديد بوضوح "تقديم الدعم البياني فقط، وعدم تقديم نصائح استثمارية"؛ بينما تم إعداد أنظمة متعددة الوكلاء لوكلاء تحكم مستقلين في المخاطر، لمراقبة تقلبات المحفظة في الوقت الحقيقي وإجبار إغلاق المراكز عندما تتجاوز التراجعات الحد. أربعة، ساحة المعركة المستقبلية: التحديات الثلاثية للتكنولوجيا والتنظيم والأخلاقيات على الرغم من النتائج الملحوظة، فإن تحديات المياه العميقة قد بدأت للتو: - **عقبة تقنية**: تصل نسبة ضوضاء البيانات المالية إلى أكثر من 70%، ولا تزال قدرة النموذج الحالية على التعميم في الأسواق المتطرفة (مثل الانهيارات المفاجئة) غير كافية. - **فجوة تنظيمية**: فرضت لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية "شفافية الخوارزمية" على مستشاري الذكاء الاصطناعي، مما أجبر مؤسسات مثل سيتي على الموازنة بين فعالية النموذج وقابليته للتفسير. - **مأزق أخلاقي**: عندما تقوم مساعدات الذكاء الاصطناعي في جولدمان ساكس بإنشاء تقارير بحثية تلقائيًا، لا يزال هناك جدل حول ملكية حقوق الطبع والنشر؛ كما أن حدود استخدام بيانات محادثات العملاء أثارت جدلًا. ومع ذلك أصبح الاتجاه إجماعًا. وفقًا لاستطلاع أجرته بنك أمريكا، سيتم تخصيص **27.7% من ميزانية تكنولوجيا المعلومات** للمؤسسات المالية في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025، لترتفع إلى 31.6% في عام 2026. يتحول مركز المعركة من التكنولوجيا نفسها إلى **قدرة التكامل البيئي** - مثل اتصال JPMorgan API بـ450 شريك بيانات، ومنصة Goldman Sachs Legend المتوافقة مع 30 نوعًا من قواعد البيانات المنظمة. سيكون الفائزون في المستقبل هم أولئك الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي بعمق في جيناتهم المالية، ويبنون بيئة تعايش بين "**الذكاء البشري + الذكاء الآلي**". خاتمة: إعادة تشكيل جوهر المالية عندما يتم تحويل تدفق البيانات فوق وول ستريت بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى رؤى، وعندما يتطور المتداولون من منفذين إلى مصممي استراتيجيات، فإن هذه الثورة قد تجاوزت بالفعل ترقية التكنولوجيا نفسها. إن نظام LOXM من JPMorgan الذي يوفر 0.1% من تكاليف التداول، ووقت البحث الذي تحرره بليرسني Deep Research كل ساعة، ومنصة Goldman Sachs Legend التي تلغي جزر البيانات - كل ذلك يعيد تشكيل جوهر الصناعة المالية: **من الكفاءة في تخصيص رأس المال إلى المنافسة في معالجة المعلومات**. بينما تلك المؤسسات التي تبني "المركز العصبي للذكاء الاصطناعي" أولاً، تكتب بهدوء خريطة السلطة في وول ستريت. الفرصة موجودة في عملة coai, بيتكوين قبل 10 سنوات

#PI# استمر في الهجوم ، عملة coai سر تشغيل الذكاء المالي في وول ستريت: إعادة تشكيل الاستراتيجية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وعلوم التنظيم الجيني عندما يفتح موظفو قسم التداول في جولدمان ساكس المساعد الذكي المسمى "GS AI Assistant" لمعالجة تقارير الأبحاث، وعندما يستدعي مستشارو Morgan Stanley البيانات الرئيسية من 100,000 وثيقة في الوقت الحقيقي من خلال مساعد الذكاء الاصطناعي، وعندما ينفذ نظام LOXM الخاص بـ JPMorgan عمليات تداول الأسهم الكبيرة بسرعة مللي ثانية - لقد غزت ثورة الذكاء المالي في وول ستريت المشهد الرئيسي للأعمال. هذه التحولات الصامتة تتعلق ليس فقط بتطبيقات التكنولوجيا، بل تكشف أيضًا عن قواعد بقاء عمالقة المالية الحديثة: **قدرات الذكاء الاصطناعي أصبحت العملة الجديدة في وول ستريت**. 1. استراتيجيات المؤسسات الرائدة في الذكاء الاصطناعي: من التجريب إلى العوائد على نطاق واسع **جي بي مورغان** كقائد في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في وول ستريت، استراتيجية جوهرية لها هي "الاستثمار على نطاق واسع + التغلغل في جميع الأعمال". على مدى العقد الماضي، لم تقم فقط بتشكيل فريق بحث في الذكاء الاصطناعي يتجاوز بكثير نظرائها (حيث يتجاوز عدد الأفراد مجموع سبعة من المنافسين)، بل أدخلت أيضًا تقنية الذكاء الاصطناعي في أكثر من 400 سيناريو عمل، تغطي سلسلة كاملة من التداول، وإدارة المخاطر، وخدمة العملاء. هذا التعمق في العمل يجلب عوائد كبيرة: من المتوقع أن تخلق تقنيتها في الذكاء الاصطناعي **قيمة تصل إلى 2 مليار دولار** في عام 2024، حيث يمكن لنظام الكشف عن الاحتيال أن يتجنب خسائر تصل إلى مئات الملايين سنويًا. اتخذت الشركات العملاقة الأخرى مسارات مختلفة: - **غولدمان ساكس** تستخدم منصة البيانات المركزية "**Legend**" كجوهر، لدمج جميع بيانات التداول والمخاطر والعملاء في البنك، مما يوفر وقودًا عالي الجودة لنماذج الذكاء الاصطناعي. تتيح هذه المنصة للمحللين استدعاء أنماط التداول التاريخية بضغطة زر، مما يقلل من فترة التحقق من الاستراتيجيات بأكثر من 60%. - **مورغان ستانلي** تختار الارتباط العميق مع OpenAI، وتطوير مساعد إدارة الثروات بناءً على تقنية GPT، مما يقلل زمن استرجاع المستندات من 30 دقيقة إلى ثوان، مما يساعد في تجاوز حجم أصول العملاء 90 مليار دولار كزيادة ربع سنوية. - **دي. إي. شاو** وغيرها من عمالقة الكوانتي تنتهج نموذج "**التحكم الذاتي للمطورين**"، وتقدم أدوات مثل LLM Gateway، مما يمكّن المتداولين من بناء استراتيجيات الذكاء الاصطناعي بأنفسهم، لتحقيق الابتكار المرن. > قال سال كوكيرا، المدير التنفيذي في مورغان ستانلي: "سيكون تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة المال مشابهاً لظهور الإنترنت." ثانياً، تطبيقات التكنولوجيا الأساسية: إعادة بناء ذكية تتجاوز سلسلة قيمة التمويل (1) ثورة تنفيذ المعاملات: من مركز التكلفة إلى محرك الأرباح يستخدم نظام **LOXM** الخاص بـ JPMorgan تقنية التعلم المعزز العميق، من خلال تحليل مليارات المعاملات التاريخية، لتحسين استراتيجيات تنفيذ التداولات الكبيرة. يمكنه تقسيم صفقة الأسهم التي تقدر بعشرات الملايين من الدولارات إلى أوامر صغيرة غير مرئية، مما يتجنب تقلبات السوق ويقلل من تكاليف التأثير بنسبة تصل إلى 30%. بينما تقدم الأطر متعددة الوكلاء مثل **TradingAgents** خطوة إضافية، من خلال محاكاة قرارات التعاون بين المحللين وتجار الأسهم وفريق إدارة المخاطر، حيث تحقق في التجارب **عائد سنوي بنسبة 24.9%**، متجاوزة النماذج الكمية التقليدية. (2) البحث الذكي: ثورة نموذج هندسة المعرفة أداة "**Deep Research**" من بيلايسني تعيد تعريف عملية البحث. عندما يطرح مدير الاستثمار استفساراً عن "الشركات المتأثرة بالرسوم الجمركية في سلسلة التوريد"، يقوم الذكاء الاصطناعي بمسح 20,000 وثيقة خلال ساعة واحدة، ويحدد 120 شركة ذات صلة وينشئ تقريراً تحليلياً - وهو عمل يحتاج الفريق التقليدي لأسابيع لإتمامه. بينما تقوم **IndexGPT** من جي بي مورغان ببناء محافظ استثمارية موضوعية مبنية على GPT-4، من خلال تحليل دلالات الأخبار لالتقاط الاتجاهات الناشئة (مثل الحوسبة السحابية، والرياضات الإلكترونية)، مما يحقق بناء مؤشرات آلي. (3) الترقية غير المرئية لإدارة الامتثال والسيولة - أطلقت سيتي بنك منصة blockchain **CIDAP**، لتحقيق تحويل الأموال بين الفروع العالمية في الوقت الفعلي، مما يقلص التسوية عبر الحدود من T+2 إلى وقت قريب من الوقت الفعلي. - نظام مكافحة الاحتيال بالذكاء الاصطناعي يقوم بتحليل تسلسل السلوكيات، ويحدد أنماط غسل الأموال في 0.3 ثانية، بمعدل خطأ أقل بنسبة 75% مقارنة بالأنظمة التقليدية. - للتعامل مع **قاعدة التسوية الجديدة T+1** الخاصة بـ SEC ، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل سلسلة علاقات الحسابات تلقائيًا ، مما يقلل من وقت تحديث تعليمات التسوية من مستوى الساعات إلى مستوى الدقائق. ثالثًا، إعادة بناء قدرات التنظيم: المواهب، التعاون، والسيطرة على المخاطر **تحول الجينات في هيكل المواهب** أصبح الدعم الرئيسي للمالية الذكية. انخفض عدد متداولي الأسهم النقدية في جولدمان ساكس من 600 شخص في عام 2000 إلى شخصين فقط في عام 2017، بينما تم إضافة 200 مهندس ذكاء اصطناعي في نفس الفترة. وقد توسع فريق الذكاء الاصطناعي في جي بي مورغان بنسبة 16% خلال العام الماضي، حيث يتكون أعضاؤه من دكتوراه في الفيزياء الكمومية، وخبراء في اللغويات، وباحثين في نظرية الألعاب، مما يعكس تنوعًا بين التخصصات. **إعادة هيكلة نموذج التعاون** عميقة بنفس القدر: - قامت مجموعة بلاكستون بإنشاء "مكتبة معرفة" على منصة **DocAI**، حيث يقوم الموظفون بتحميل ملاحظات التداول والتقارير البحثية، وبعد ذلك يقوم الذكاء الاصطناعي ببناء شبكة ارتباط تلقائيًا، مما ساعد فريق القانون على زيادة كفاءة مراجعة العقود بنسبة 40%. - في إطار TradingAgents، يتبادل الوكلاء الذكاء الاصطناعي تقارير التحليل من خلال **بروتوكول الاتصال الهيكلي** (غير اللغة الطبيعية)، مما يتجنب مشكلة تشويه المعلومات الموجودة في روبوتات الدردشة التقليدية. وأصبح **التحكم في المخاطر الجديد** سياج التطبيقات الذكية. عندما شارك مساعد الذكاء الاصطناعي من مورغان ستانلي في محادثات مع العملاء، تم تحديد بوضوح "تقديم الدعم البياني فقط، وعدم تقديم نصائح استثمارية"؛ بينما تم إعداد أنظمة متعددة الوكلاء لوكلاء تحكم مستقلين في المخاطر، لمراقبة تقلبات المحفظة في الوقت الحقيقي وإجبار إغلاق المراكز عندما تتجاوز التراجعات الحد. أربعة، ساحة المعركة المستقبلية: التحديات الثلاثية للتكنولوجيا والتنظيم والأخلاقيات على الرغم من النتائج الملحوظة، فإن تحديات المياه العميقة قد بدأت للتو: - **عقبة تقنية**: تصل نسبة ضوضاء البيانات المالية إلى أكثر من 70%، ولا تزال قدرة النموذج الحالية على التعميم في الأسواق المتطرفة (مثل الانهيارات المفاجئة) غير كافية. - **فجوة تنظيمية**: فرضت لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية "شفافية الخوارزمية" على مستشاري الذكاء الاصطناعي، مما أجبر مؤسسات مثل سيتي على الموازنة بين فعالية النموذج وقابليته للتفسير. - **مأزق أخلاقي**: عندما تقوم مساعدات الذكاء الاصطناعي في جولدمان ساكس بإنشاء تقارير بحثية تلقائيًا، لا يزال هناك جدل حول ملكية حقوق الطبع والنشر؛ كما أن حدود استخدام بيانات محادثات العملاء أثارت جدلًا. ومع ذلك أصبح الاتجاه إجماعًا. وفقًا لاستطلاع أجرته بنك أمريكا، سيتم تخصيص **27.7% من ميزانية تكنولوجيا المعلومات** للمؤسسات المالية في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025، لترتفع إلى 31.6% في عام 2026. يتحول مركز المعركة من التكنولوجيا نفسها إلى **قدرة التكامل البيئي** - مثل اتصال JPMorgan API بـ450 شريك بيانات، ومنصة Goldman Sachs Legend المتوافقة مع 30 نوعًا من قواعد البيانات المنظمة. سيكون الفائزون في المستقبل هم أولئك الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي بعمق في جيناتهم المالية، ويبنون بيئة تعايش بين "**الذكاء البشري + الذكاء الآلي**". خاتمة: إعادة تشكيل جوهر المالية عندما يتم تحويل تدفق البيانات فوق وول ستريت بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى رؤى، وعندما يتطور المتداولون من منفذين إلى مصممي استراتيجيات، فإن هذه الثورة قد تجاوزت بالفعل ترقية التكنولوجيا نفسها. إن نظام LOXM من JPMorgan الذي يوفر 0.1% من تكاليف التداول، ووقت البحث الذي تحرره بليرسني Deep Research كل ساعة، ومنصة Goldman Sachs Legend التي تلغي جزر البيانات - كل ذلك يعيد تشكيل جوهر الصناعة المالية: **من الكفاءة في تخصيص رأس المال إلى المنافسة في معالجة المعلومات**. بينما تلك المؤسسات التي تبني "المركز العصبي للذكاء الاصطناعي" أولاً، تكتب بهدوء خريطة السلطة في وول ستريت. الفرصة موجودة في عملة coai, بيتكوين قبل 10 سنوات

$LEGEND ، $WINT ، $ARBUS ، $ROOM ، $SYMP لا شيء كبير، فقط انخفاضات طفيفة ومع ذلك، فإن كل واحدة من هذه الجواهر تبني بلا توقف، وهذا وحده يقول الكثير عن الاتجاه الذي نتجه نحوه على المدى الطويل ما هي قائمة التكديس الخاصة بك هذا الأسبوع، يا سادة؟ 👀

حالياً عند 13 ألف نقطة، وقد انخفض توزيع نقاطي بشكل كبير، حسناً، لا يوجد شيء غير متوقع، يبدو أن ECO مثل حقل استخراج في هذه المرحلة. سأستمر في التكديس حتى أرى شيئًا جيدًا. رأيت بعض التغريدات حول إيداع 80 ألف نقطة والحصول على 70 دولارًا من $legend 💀

رأينا إطلاقًا جيدًا على $legend. قمت بتجميد سنتات $legend الخاصة بي على Virtuals.

#WEMIX# نصاب زبالة هذا يذكرني بعملة، هل تتذكرون تلك العملة التي كانت تُسمى pla أو شيء من هذا القبيل، والتي كانت يمكن تحويلها إلى هذه العملة في فترة لعبة Legend 4 قبل الذهاب إلى البورصة؟ الآن انخفضت قيمتها بشكل فظيع، وأشعر برغبة في الشتم، لقد فقدت كل مصداقيتها، إذا تم التخلي عنها حقًا، فهذه الشركة في طريقها إلى الهاوية، بلا حدود.

أطلق الـ $wach على Virtuals وبلغت قيمته السوقية 4 ملايين دولار. كما قلت، لقد تعهدت بجميع نقاطي لـ $legend اليوم. ببطء ولكن بثبات 🐢

"أسطورة الدم الحار: حرب حقوق الطبع والنشر التي استمرت 20 عامًا" من "أسطورة" إلى "سيراف"، حياة آتوس السابقة والحالية 【المقدمة｜ثورة الإخوة】 كانت تلك سنة غيرت تاريخ ألعاب الإنترنت في الصين. في عام 2000، أنشأت شركتان للألعاب في بوسان، كوريا الجنوبية - وي ميد (WeMade) وأكتوز (Actoz)، لعبة MMORPG تُدعى "Legend of Mir2". في ذلك الوقت كانوا مجرد شركات متوسطة الحجم في كوريا، يقدرون بعضهم البعض ويثقون ببعضهم، وتعاونوا محليًا في كوريا لتحقيق انتصار رائع، مما دفع لعبة "传奇2" إلى القمة. ومع ذلك ، فإن المسرح الأكبر - سوق الصين ، قد بدأ للتو. في عام 2001، وقعت شركتان اتفاقية تعاون: كانت آتوش مسؤولة عن تطوير السوق الخارجية، بينما كانت يوميد تركز على تطوير وصيانة الإصدارات. لذلك، وقعت آتوس على حقوق التشغيل الحصرية لـ "ليجند 2" مع شركة "شينغدا جيمز" الناشئة التي لم تكن قد برزت في ذلك الوقت في الصين، وتم تغيير الاسم إلى "ليجند الحماس". هذه اللعبة انتشرت بسرعة كالنار في الهشيم في جميع أنحاء الصين، وأصبحت ذكريات أول لعبة على الإنترنت للعديد من الناس. وربما لا تعرف، أن هذه الشركة "آتوست"، هي الشركة الأم للعبة Web3 المعروفة اليوم "SERAPH". 【انقسام｜بذور التفويض والخيانة】 في عام 2002، وقعت الأطراف الثلاثة اتفاقية إضافية، حيث قامت شركة يوماتي بتفويض شركة آتوس لممارسة جميع حقوق التفويض الخاصة بها، ولا يمكن إلغاؤها. هذا يمنح آتوس السيطرة الخارجية المطلقة على "أسطورة 2" في الصين. لكن كلما زادت السلطة، زادت المنافسة. أصبح اللعب شائعًا، وزادت الأموال، وتغير الناس. ثقة الأخ بدأت تتصدع تدريجياً. 【الخيانة｜إعادة بناء "أسطورة 3"】 في عام 2003، قامت يوي ميد بترخيص خطي لشركة غوانغ تونغ للاتصالات لإطلاق "أسطورة 3" من جانب واحد دون موافقة آتوس، في محاولة لتجاوز الأخوة وبدء مشروع جديد. أفاتور غاضب. لم يتوصلوا إلى تسوية، بل قاموا على الفور برفع دعوى في المحكمة الكورية، وطلبوا الحجز الاحتياطي والحماية من الأفعال. في النهاية، تبدو الأطراف متوافقة، وقد تعهدت يوتيمايد مرة أخرى بأن جميع الأمور المتعلقة بالتراخيص في السوق الصينية يجب أن تمر عبر آتوس. لكن هذا الصدع لم يلتئم أبدا. [عاصفة] | [المناورات الخفية في عام 2016] على مدار السنوات، لم تعد "أسطورة الدم الحار" في ذروتها، ولكنها لا تزال فرصة لا حصر لها كمنجم للملكية الفكرية. في يونيو 2016، قامت شركة يوي ميد بإبرام اتفاقية جديدة مع إحدى شركات الألعاب الصينية لتطوير لعبة موبايل ولعبة على الإنترنت للعبة "ليجند 2"، متجاوزةً بذلك شركة آتوس. هذا الفعل أغضب آتوس تمامًا. لقد قدموا طلبًا إلى محكمة الملكية الفكرية في شنغهاي للحصول على أمر قضائي يطالب بوقف هذا التعاون على الفور. المحكمة تدعم طلب آتوس، وتحدد أن يوي ميد قد خالفت العقد، لكن يوي ميد غير راضية، واستأنفت إلى المحكمة العليا. انتهت معركة حقوق IP التي استمرت 20 عامًا حول "أسطورة" أخيرًا. 【الفصل النهائي｜أعلى محكمة في عام 2021】 في ديسمبر 2021، أصدرت المحكمة العليا الشعبية الصينية حكمًا نهائيًا: Yumeide و Altos هما ملكان مشاركان ل IP "Legend". سمحت Yumeide سابقا صراحة ل Altos بالحصول على ترخيص خارجي غير قابل للإلغاء وحصري. يشكل التفويض غير المصرح به لشركة Yumeide انتهاكا. يجب أن تتوقف جميع المنتجات التي تم تطويرها بموجب هذا الترخيص غير القانوني على الفور عن الأنشطة التنموية والتجارية. "الحرب الأسطورية"، التي استمرت على مدار 20 عامًا وشملت عددًا لا يحصى من الشركات الصينية والكورية وعشرات الألعاب، قد انتهت أخيرًا. 【الخاتمة｜من "الأسطورة" إلى "SERAPH" : دورة الحياة والانتقام للملكية الفكرية】 خلف 《SERAPH》 التي نعرفها اليوم في عالم Web3، يوجد "حارس الملكية الفكرية" المتمرس أياتو. لقد تعاونوا سابقًا مع يوي ميد لإنشاء أسطورة الألعاب عبر الإنترنت في الصين؛ كما تحدوا يوي ميد بالذكاء والقانون، متمسكين بحقوق الملكية الفكرية لمدة عشرين عامًا؛ والآن، اختاروا استخدام الألعاب القائمة على blockchain لفتح طريق جديد في العولمة. نموذج الاقتصاد في "SERAPH" وحجم IP وتطوير العالم هو بلا شك أحدث محاولة لـ Yatos بعد مرورهم بتجارب تقليدية ورقمية. هذه الشركة، ربما تفهم أكثر من أي فريق Web3 شيئًا واحدًا — يمكن إعادة إحياء IP، ولكن الثقة إذا فقدت مرة واحدة، فإنه من الصعب استعادتها مرة أخرى.

وضع التجميع الكامل للإطلاق الكبير التالي. ربما لن يكون لدي ما يكفي من أجل $WACH أو $LEGEND، لكنني لن أفوت الحدث الكبير التالي بعد ذلك. ما هو الإطلاق القادم الذي تستهدفه؟

نحصل على نقاط فيرجن ببطء، لدينا بعض الإطلاقات المثيرة، واحد اليوم، وآخر غداً. أي واحدة ستشارك فيها؟ $wach $legend أيضًا، ارتفع $vader بنسبة 50% في يوم واحد 🙃

#LEGEND# دع ST يحصل على إلغاء الإدراج أيضًا، فهذه العملات ليس لها مكان في التبادلات

#WEMIX# انطلاقا من كل ما حدث حتى الآن ، فإن السياق العام للمسألة هو أن Legend 4 تم إطلاقه ، لأنه تم تبادل رموز الحديد الأسود في اللعبة مباشرة مع Wemix ، وكان لدى Wemix طلب فعلي ، لذلك ارتفع إلى مستوى قياسي يزيد عن 20U. ثم باعت WeMade عملات معدنية سرا لإحداث أزمة ثقة ، مما أدى إلى أول شطب من القائمة! يجب أن يقود هذا الأمر Zhang Guoxian ، ولكن يجب أن تكون إدارة WeMade قد وافقت! ثم عندما يتعلق الأمر ب Legend M ، ما زالوا يريدون بيع العملات المعدنية سرا ، لكنهم كانوا خائفين من أن يتم اكتشافهم ، لذلك صنعوا عملة مستقرة Wemix $ ، والتي تسمى Dart Coin في الصناعة! نظرا لأنها عملة ذاتية المصدر ، فنحن لا نعرف عدد عملة تاوس الموجودة فيها! لذلك هنا ، نحن لا نهتم كثيرا بما إذا كان wemix يرتفع أم لا ، فقط لا تسقط كثيرا! على أي حال ، إذا ارتفع ، فلا يمكنك بيعه حسب الرغبة! ومن ثم إلى الغراب الليلي في الخلف هو أيضا روتين ، لكن الغراب الليلي أكثر قسوة ، ويحتوي على 7 رموز في وقت واحد ، ومساحة التشغيل ليست أكبر. لذلك إذا كان هذا هو الوضع ، فمن المستحيل على Wemix أن يرتفع. الآن الأمر متروك لنا لنرى كيف أن اللعبة وراء Wemade.,يقال إن أسطورة Ymir هي استخدام مباشر ل wemix في اللعبة.,ستعرف عندما يحين الوقت.。 ولكن لا توجد نقاط بارزة في تلك اللعبة.,لعبة الخمول النقية.,مشاهدة الأسطورة 5 بشكل أساسي.

#WEMIX# يجب ألا تعتقد أنه سيكون هناك الانتعاش بعد 2 يونيو. دعني أحلله لك؟ أولاً وقبل كل شيء، إذا كان هناك الانتعاش، ستبدأ عملية إنقاذ السوق في اليوم الذي يتم فيه الإعلان عن شطب الأسهم. ثانياً، إذا تم إصدار إشعار للشطب في 6.2، فإن العملات ذات العناوين الكورية ستُباع فقط ولن تُزاد. فكر في الأمر، إذا سمعت منصات أخرى أن عملك الرئيسي قد تم شطبه، هل سنظل نمنحك st؟ بعد st، لن يؤدي ذلك إلا إلى مزيد من الذعر في السوق ومزيد من هروب رأس المال. أخيرًا، من الممكن أن تكون المنصة تقوم بإعادة الشراء في هذا الوقت، أو أن مشاريع أخرى تقوم بإحراق العملات المعدنية كوسيلة للتحوط ضد الاتجاه الهبوطي، شريطة وجود ما يكفي من العوامل الإيجابية لزيادة حيازات المستثمرين الأفراد. بدأت اللعب بهذه العملة من Legend 4، حيث أقوم بتعدين الحديد الأسود لتبادله بعملات D، ثم أبادل المواد بعملات Night Crow من Night Crow. لقد واجهت حالتين من الإزالة من القائمة، لكن دعنا لا نتحدث عن ذلك؛ طالما أن اللعبة لا تفلس. فقط افعل ذلك!

#LEGEND# هو ايه معنى وقت الفتح التالى 26/5