قدّمت شركة Anthropic وكلاء مُدارين من نوع Claude Managed Agents، لتوفير مرافق مُدارة بالكامل والتنسيق بين وكلاء متعددين، ما يُبسّط بشكل كبير البنية الأساسية على مستوى التطوير. وتزعم الشركة الرسمية أنها تساعد الشركات على تسريع إنتاجية العمل بما يصل إلى 10 مرات، وتسعى بنشاط للاستحواذ على سوق الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.
طرحت عملاقة التكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي Anthropic وكلاء Claude Managed Agents، لمساعدة الشركات على إنشاء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل أسهل. توفّر هذه الأداة للمطوّرين بنية تحتية جاهزة للعمل (plug-and-play)، وتُبسّط العمليات المعقدة التي كانت تعيق سابقًا أتمتة مهام سير العمل، كما تُعلن أنها تمكن الشركات من تسريع وتيرة طرح المنتجات إلى الإنتاج بمقدار 10 مرات.
وفقًا لما توضحه المقالة الرسمية، عادةً ما يستغرق بناء نظام وكلاء (Agents) داخل مؤسسة ما عدة أشهر، للتعامل مع البنية التحتية وإدارة الحالة وإعدادات الصلاحيات.
تقوم Claude Managed Agents بتجريد هذه البنية الأساسية المعقّدة على المستوى السفلي، بحيث يحتاج المطورون فقط إلى تحديد مهام الوكيل والحواجز (guardrails)، بينما يتولى المنصّة التعامل تلقائيًا مع التشغيل اللاحق.
وتشمل أبرز ميزاته الجوانب التالية:
توفر Claude Managed Agents بيئة تنفيذ بمستوى الإنتاج، وتتعامل تلقائيًا مع تشغيل sandbox الآمن والتحقق منه، ما يسمح لنموذج اللغة بالوصول إلى الملفات وتشغيل التعليمات البرمجية وتصفح الويب داخل حاويات سحابية محمية.
مصدر الصورة: anthropic Claude Managed Agents تمتلك بنية تحتية أمنية مُدارة بالكامل
تم تصميم Claude Managed Agents خصيصًا للمهام غير المتزامنة التي تتطلب تشغيلًا لمدة طويلة. يمكن للوكيل العمل بشكل مستقل لعدة ساعات، مع نظام ملفات دائم وسجل محادثات، بحيث حتى في حال الانقطاع مؤقتًا يتم حفظ تقدم التنفيذ ونتائج الإخراج.
تحتوي Claude Managed Agents على القدرة على بدء وتوجيه وكلاء آخرين لمعالجة العمل بشكل متوازٍ. وتتضمن المنصّة أدوات حوكمة متنوعة مدمجة مثل إدارة الهوية والصلاحيات ضمن النطاق وتتبع عمليات التنفيذ، لضمان أمان الوكلاء عند الوصول إلى الأنظمة الحقيقية.
بالنسبة لطريقة عمل Claude Managed Agents الفعلية، يقسمها المستند الرسمي إلى الخطوات التالية:
أشار مهندس منصة Claude Katelyn Lesse إلى أن نشر الوكلاء على نطاق واسع يمثل مشكلة هندسية معقدة للغاية في الأنظمة الموزعة، ومع وجود البنية الأساسية الجاهزة التي وفرتها Anthropic، يمكن للمهندسين لدى العملاء تركيز جهودهم على الأعمال الأساسية وتطوير المنتجات.
وتوضح مقالة Anthropic الرسمية كذلك أن تصميمات AI Agents السابقة كثيرًا ما تربط نموذج اللغة بأدوات التنفيذ داخل الحاوية نفسها، ما يجعل صيانة النظام أمرًا صعبًا.
تُفصل البنية الجديدة بين نموذج الحساب وبيئة التنفيذ، ما لا يقلل فقط بشكل كبير من زمن التأخير في توليد أول حرف، بل يتيح أيضًا للوكيل الاتصال بشكل مرن بسحابة خاصة افتراضية لدى الشركة نفسها، مع تحسين الأمان ومنع وصول كود خبيث إلى بيانات اعتماد حساسة.
وفي التطبيق العملي، تُظهر شركة ناشئة في مجال الإنتاجية اسمها Notion كيف يمكن استخدام هذه الخدمة الجديدة لدعم وظائف جذب/توجيه العملاء.
خلال العرض، سلّم مدير منتج Notion Eric Liu سلسلة طويلة من المهام إلى Claude Managed Agents، فبدأ الوكيل في تنفيذ كل خطوة على حدة. ويمكن للمطورين أيضًا الاطلاع فورًا على حالة عمل الوكيل والأدوات المستخدمة عبر لوحة تحكم منصة Claude مباشرة.
في الآونة الأخيرة، استثمرت شركات التكنولوجيا مواردها للتنافس على سوق الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، ففي شهر فبراير من هذا العام طرحت OpenAI **Frontier platform، وفي شهر مارس من هذا العام وافقت Nvidia على موجة تربية جراد البحر على OpenClaw وقدّمت نسخة مفتوحة المصدر **NemoClaw المخصصة لـ OpenClaw، لتوفير نماذج مفتوحة وبيئة sandbox معزولة، ما يضيف خصوصية البيانات وحماية الأمان إلى AI Agents.
تشير هذه التحركات إلى أن الصناعة تعمل بنشاط على بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للتوسع وأكثر أمانًا للمؤسسات، لتسريع تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في المجال التجاري.
قراءة إضافية:
سخرية CZ من Binance من وكلاء AI «جراد البحر الصغير»: يزعم تحرير اليدين، لكنه يقضي أيامه وهو مشغول بإصلاحه