ميتا تعيد توجيه رهاناتها نحو الذكاء الاصطناعي؛ زوكربيرغ يكتب البرنامج بنفسه باستخدام Claude Code. ولتحقيق مؤشرات الأداء الرئيسية، اندلعت داخل الشركة حالة فوضى في استهلاك التوكنات تُهدر الموارد. مستلهمةً الدرس من خسائر الميتافيرس البالغة 80 مليار دولار، تعمل ميتا بنشاط على الاستحواذ على شركات ناشئة، أملاً في تحويل التقنية إلى قيمة ملموسة.
Meta تعيد توجيه رهاناتها نحو الذكاء الاصطناعي: زوكربيرغ يكتب البرنامج باستخدام Claude Code
شركة التكنولوجيا العملاقة Meta، التي تمتلك منصات اجتماعية مثل Facebook وInstagram وThreads، تضع في الآونة الأخيرة كل موارد الشركة تقريباً في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.
بدأ الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، مارك زوكربيرغ (Mark Zuckerberg)، باستخدام أداة برمجية لكتابة التعليمات البرمجية بالذكاء الاصطناعي بنفسه، حيث يكتب كوداً باستخدام Claude Code، وهو ما يكسر سجلاً استمر لسنوات طويلة دون مشاركته المباشرة في تطوير فعلي.
كما كشفت تقارير من وسائل إعلام أجنبية أيضاً أن شركة Meta داخلياً مؤخراً شهدت منافسة لاستهلاك التوكنات؛ حيث استخدم العديد من المهندسين استهلاكاً كبيراً للتوكنات لرفع مؤشرات الأداء الفردية (KPI).
البرمجة بالذكاء الاصطناعي رائجة الآن، والمؤسس يعود إلى الصفوف الأمامية للتطوير
في مارس 2026، قدم زوكربيرغ إلى مستودع واحد تابع لميتا 3 مرات فروقات في الشيفرة، وهذا هو أول مساهمة حقيقية في الكود يقوم بها منذ مرور 20 عاماً.
الأداة التي يستخدمها زوكربيرغ لكتابة البرامج هي مساعد مساعد برمجي مساعد للكتابة في الطرفية (terminal) من تطوير Anthropic باستخدام Claude Code CLI، وقد حصلت إحدى عمليات الإرسال على موافقات لأكثر من 200 مهندس.
سلوكه يعكس أن أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي تجذب مؤسسي الشركات للعودة إلى تطوير الأنظمة. حتى Garry Tan، الرئيس التنفيذي لـ Y Combinator، عاد إلى كتابة الكود بعد 15 عاماً، وقام بإصدار نسخة مفتوحة المصدر من نظام يجمع بين Claude Code.
وفقاً للوثائق الداخلية التي تسربت من Meta في مارس 2026، حددت الشركة أهدافاً طموحة، وتخطط بحلول منتصف عام 2026 أن يستخدم 65% من المهندسين الذكاء الاصطناعي لكتابة ما يزيد على 75% من التعليمات البرمجية.
مصدر الصورة: flickr، تصوير Niall Kennedyمؤسس Meta زوكربيرغ يلقي خطاباً في مؤتمر المطورين Facebook F8 في سبتمبر 2011
مسابقة داخل Meta لاستهلاك التوكنات، وتحول KPI إلى عرض
لتعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، ظهرت داخل Meta ظاهرة تربط استخدام التوكنات بالإنتاجية. التوكن هو أصغر وحدة يتعامل بها نموذج لغوي كبير مع النصوص؛ وفي الصينية غالباً ما يُطلق عليه «وحدة الرمز» أو «رمز الكلمة».
تكشف تقارير من 《The Information》 أن Meta داخلياً شهدت ظهور قائمة ترتيب اسمها Claudeonomics، تتابع كمية استهلاك «العملات الرمزية» بالذكاء الاصطناعي لدى أكثر من 85 ألف موظف. وتُظهر البيانات أن الموظفين استهلكوا ما يصل إلى 60 تريليون توكن خلال 30 يوماً فقط، ويتصدر المستخدم الذي متوسط استهلاكه 281 مليار توكن.
وضعت القائمة ألقاباً مثل Token Legend، وذلك بهدف تشجيع الموظفين على دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في عملهم اليومي.
وأشار تقرير من 《Forbes》 إلى أن كبير التقنيين في Meta Andrew Bosworth كان قد ذكر أن مهندساً بارزاً استهلك كمية من التوكن تعادل دخله السنوي؛ كما قال الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، Huang Renxun، إنه إذا لم يستهلك مهندس راتبه 500 ألف دولار قيمة 250 ألف دولار من التوكنات، فسيشعر بالقلق.
ومع ذلك، فإن نظام KPI الذي يشجع الاستغراق الداخلي في استهلاك التوكنات يسبب أيضاً آثاراً سلبية. فبعض موظفي Meta، من أجل رفع أرقام الأداء، يشغّلون وكلاء الذكاء الاصطناعي وهم في وضع خامل لساعات، ما يؤدي إلى إهدار موارد الحوسبة.
علاوة على ذلك، فإن النظر مباشرة إلى كمية التوكنات المستهلكة لدى الموظفين كمؤشر إنتاجية يجعل سلوك الاستهلاك مجرد عرض، ما يخلق تحدياً يتمثل في أن تقييم الأداء يواجه نقصاً في الدعم من نتائج أعمال ملموسة.
استيعاب تجربة فشل الميتافيرس، وتحدي الخطوة التالية لدى Meta في سوق الذكاء الاصطناعي
قبل الاستثمار بكثافة في الذكاء الاصطناعي، انتهى مجال الميتافيرس الذي راهنت عليه Meta بشدة بالفشل. فقد كانت الشركة قد استثمرت نحو 80 مليار دولار في بناء عالم افتراضي Horizon Worlds ومنصات أجهزة VR/MR، بل وغيرت اسم الشركة إلى «Meta»، ومع ذلك لم تتمكن في النهاية من تحقيق حجم مستخدمين بالمستوى الذي كانت تتوقعه السوق.
كما أعرب Lily Liu، رئيسة Solana Foundation، في قسم التعليقات على منصة اجتماعية، عن رؤية متشائمة أيضاً تجاه نماذج الاقتصاد الافتراضي التي افتقرت سابقاً إلى دعم بمحتوى ملموس في تطوير ألعاب البلوك تشين والميتافيرس.
مصدر الصورة: Meta Metaمنصة الميتافيرس Horizon Worlds في النسخة الأولى، صورة زوكربيرغ الافتراضية المعروضة
الآن تُحوّل Meta مركز ثقلها إلى الذكاء الاصطناعي وتنخرط بنشاط في تموضع السوق. بالإضافة إلى إطلاق نموذجها الخاص للغة الكبيرة LLaMA، فإنها تُحقق تدريجياً في مشروع نموذج للذكاء الاصطناعي يُسمى «Avocado».
وتكشف تقارير مؤخراً من 《Axios》 أيضاً أن Meta استحوذت على Moltbook، وهي جماعة وُصفت بأنها «مُزوِّد/وكيل» نسخة ذكاء اصطناعي من Reddit، وأن مؤسس Moltbook Matt Schlicht وBen Parr سينضمون إلى فريق Meta.
- **تقرير ذو صلة:**تم شراء مجتمع Lobster! يُشاع أن Meta استحوذت على Moltbook، ونجح المؤسس في الانتقال من مجال الإعلام إلى مجال الذكاء الاصطناعي
ما زال العالم يراقب أيضاً ما إذا كانت Meta قادرة على تجنب تكرار فشل الاستثمار المفرط في الميتافيرس، مع افتقار إلى تطبيقات ملموسة؛ إذ يتعين عليها تحويل حالة الهوس الداخلي باستهلاك التوكنات الحالية، وصفقات الاستحواذ على شركات ناشئة مثل Moltbook، إلى منتجات عملية تمتلك قيمة تجارية، وبذلك تتمكن من البقاء فوق في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي شديد التنافس.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
