قد دعمت Reddit و Yahoo و O'Reilly Media معيار RSL و RSL Collective لتوفير ترخيص موحد وآلي وتعويض عادل للمحتوى عبر الإنترنت المستخدم بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
أعلنت العديد من دور النشر على الإنترنت والشركات التكنولوجية الرائدة، بما في ذلك ريديت، وياهو، وبيبول إنك، وإنترنت براندز، وزيف ديفيس، وفاستلي، وكورا، وأوريلي ميديا، وميديوم، عن دعمها لإدخال بروتوكول ترخيص معيار RSL ومنظمة حقوق RSL كولكتيف غير الربحية. تهدف المبادرة إلى توفير تعويض عادل ومعياري للناشرين والمبدعين، مع تقديم ترخيص مبسط وآلي لشركات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا.
إن معيار الترخيص البسيط حقًا (RSL) هو إطار عمل مفتوح وتعاوني مصمم لإنشاء مكونات معيارية قابلة للقراءة من قبل الآلات للتعبير عن قواعد ترخيص المحتوى والتعويض، لا سيما لكيفية الوصول إلى المحتوى واستخدامه في تطوير ونشر وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي. مستندًا إلى معيار RSS (التغذية البسيطة حقًا) المستخدم على نطاق واسع، فإن بروتوكول RSL موزع وقابل للتوسع، وقادر على دعم ملايين المواقع الإلكترونية، ويمكن تطبيقه على مجموعة واسعة من المحتوى الرقمي، بما في ذلك صفحات الويب والكتب ومقاطع الفيديو ومجموعات البيانات.
شرح تيم أوريلي، الرئيس التنفيذي لشركة أوريلي ميديا، أن RSS كان حاسمًا في تطوير الإنترنت كنظام معلومات، حيث قدم للناشرين عبر الإنترنت معيارًا بسيطًا ومفتوحًا لتوزيع محتواهم والوصول إلى الجماهير على نطاق واسع، وأن هذه الروح من الانفتاح ساعدت الويب على الازدهار. وأضاف أنه اليوم، بينما تستهلك أنظمة الذكاء الاصطناعي وتعيد استخدام ذلك المحتوى دون إذن أو تعويض، يجب أن تتطور القواعد، وأن RSL يبني على إرث RSS من خلال توفير الطبقة اللازمة للتراخيص من أجل إنترنت يركز على الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن يتم تعويض المبدعين والناشرين الذين يقودون الابتكار في الذكاء الاصطناعي بشكل عادل عن القيمة التي يولدونها.
إطار RSL يقدم ترخيص محتوى حديث وقابل للتوسع وتعويض لبيئات الويب والذكاء الاصطناعي
إطار عمل RSL يقدم مجموعة من القدرات الأساسية المصممة لتحديث ترخيص المحتوى على الويب. يوفر لغة مشتركة وقابلة للتوسيع تتيح للناشرين عبر الإنترنت تحديد مجموعة من شروط الترخيص والتعويض، بما في ذلك الوصول المجاني، وإسناد الملكية، ودفع مقابل الزحف، ودفع مقابل الاستدلال.
البروتوكول مفتوح، مما يتيح الترخيص التلقائي للمحتوى وإنشاء أنظمة ترخيص على نطاق الإنترنت بين مالكي المحتوى وشركات الذكاء الاصطناعي
كما يسهل تطوير كتالوجات موحدة ومتاحة للجمهور للمحتوى والبيانات القابلة للتراخيص باستخدام بيانات RSS و Schema.org.
بالإضافة إلى ذلك، يدعم RSL ترخيص الأصول الرقمية غير العامة أو الملكية بشكل آمن، بما في ذلك المقالات التي تتطلب الدفع، والكتب، ومقاطع الفيديو، ومجموعات بيانات التدريب، من خلال التشفير. تستوعب الإطار الترخيص الجماعي من خلال منظمة حقوق RSL Collective غير الربحية أو أي خادم ترخيص متوافق مع RSL.
معيار RSL يؤسس بنية تحتية لترخيص الويب لضمان تعويض الناشرين في ظل تأثير الذكاء الاصطناعي المتزايد
مع التأثير المتزايد لبرامج الزحف والوكالات الذكية على الهيكل الاقتصادي للويب، يتجاوز معيار RSL عناصر التحكم الأساسية بنعم/لا لبروتوكول robots.txt من خلال تقديم بنية ترخيص جديدة للويب. يتيح هذا النظام للناشرين تضمين شروط الترخيص والحقوق القابلة للقراءة آليًا في ملفات robots.txt الخاصة بهم، مما يحدد كيفية توقع تعويضهم عن استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي ووكالاته لمحتواهم.
إطار عمل RSL يستوعب ترتيبات الترخيص والاستخدام والحقوق المختلفة، بما في ذلك الوصول المجاني، والنسبة، ونماذج الاشتراك، والدفع مقابل الزحف - حيث يتم تعويض الناشرين في كل مرة تقوم فيها تطبيقات الذكاء الاصطناعي بزحف محتواهم - والدفع مقابل الاستدلال، الذي يوفر الدفع كلما تم استخدام المحتوى لتوليد استجابات الذكاء الاصطناعي. يمكن لأي ناشر على الإنترنت تنفيذ معيار RSL على الفور لتحديد شروط الترخيص والتعويض لمحتواهم.
يتم إدارة تطوير ومراقبة معيار RSL بواسطة لجنة التوجيه الفنية RSL (TSC)، والتي تضم ممثلين من منظمات النشر والتكنولوجيا الرائدة، مثل إيكارت والتر من RSL Collective، RV Guha، تيم أوريلي من O’Reilly Media، ستيفان كونيغ من ياهو، وسيمون وينسلو من فاستلي.
يتبنى الناشرون استراتيجيات مشابهة لتلك المستخدمة في صناعة الموسيقى، حيث يقومون بإنشاء سوق قابل للتوسع يهدف إلى منفعة جميع المشاركين. في النظرية، تحصل شركات الذكاء الاصطناعي على وضوح قانوني وعمليات ترخيص مبسطة، بينما يمكن لمواقع الويب تحقيق دخل من المحتوى الذي تم استخدامه سابقًا لتدريب النماذج دون تعويض. ومع ذلك، لا يزال تحقيق التبني الواسع النطاق وضمان التنفيذ الفعال يمثلان تحديات.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
حصلت مجموعة RSL وStandard على دعم من شركات الإنترنت الكبرى لتحديث ترخيص المحتوى الرقمي
باختصار
قد دعمت Reddit و Yahoo و O'Reilly Media معيار RSL و RSL Collective لتوفير ترخيص موحد وآلي وتعويض عادل للمحتوى عبر الإنترنت المستخدم بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
أعلنت العديد من دور النشر على الإنترنت والشركات التكنولوجية الرائدة، بما في ذلك ريديت، وياهو، وبيبول إنك، وإنترنت براندز، وزيف ديفيس، وفاستلي، وكورا، وأوريلي ميديا، وميديوم، عن دعمها لإدخال بروتوكول ترخيص معيار RSL ومنظمة حقوق RSL كولكتيف غير الربحية. تهدف المبادرة إلى توفير تعويض عادل ومعياري للناشرين والمبدعين، مع تقديم ترخيص مبسط وآلي لشركات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا.
إن معيار الترخيص البسيط حقًا (RSL) هو إطار عمل مفتوح وتعاوني مصمم لإنشاء مكونات معيارية قابلة للقراءة من قبل الآلات للتعبير عن قواعد ترخيص المحتوى والتعويض، لا سيما لكيفية الوصول إلى المحتوى واستخدامه في تطوير ونشر وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي. مستندًا إلى معيار RSS (التغذية البسيطة حقًا) المستخدم على نطاق واسع، فإن بروتوكول RSL موزع وقابل للتوسع، وقادر على دعم ملايين المواقع الإلكترونية، ويمكن تطبيقه على مجموعة واسعة من المحتوى الرقمي، بما في ذلك صفحات الويب والكتب ومقاطع الفيديو ومجموعات البيانات.
شرح تيم أوريلي، الرئيس التنفيذي لشركة أوريلي ميديا، أن RSS كان حاسمًا في تطوير الإنترنت كنظام معلومات، حيث قدم للناشرين عبر الإنترنت معيارًا بسيطًا ومفتوحًا لتوزيع محتواهم والوصول إلى الجماهير على نطاق واسع، وأن هذه الروح من الانفتاح ساعدت الويب على الازدهار. وأضاف أنه اليوم، بينما تستهلك أنظمة الذكاء الاصطناعي وتعيد استخدام ذلك المحتوى دون إذن أو تعويض، يجب أن تتطور القواعد، وأن RSL يبني على إرث RSS من خلال توفير الطبقة اللازمة للتراخيص من أجل إنترنت يركز على الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن يتم تعويض المبدعين والناشرين الذين يقودون الابتكار في الذكاء الاصطناعي بشكل عادل عن القيمة التي يولدونها.
إطار RSL يقدم ترخيص محتوى حديث وقابل للتوسع وتعويض لبيئات الويب والذكاء الاصطناعي
إطار عمل RSL يقدم مجموعة من القدرات الأساسية المصممة لتحديث ترخيص المحتوى على الويب. يوفر لغة مشتركة وقابلة للتوسيع تتيح للناشرين عبر الإنترنت تحديد مجموعة من شروط الترخيص والتعويض، بما في ذلك الوصول المجاني، وإسناد الملكية، ودفع مقابل الزحف، ودفع مقابل الاستدلال.
البروتوكول مفتوح، مما يتيح الترخيص التلقائي للمحتوى وإنشاء أنظمة ترخيص على نطاق الإنترنت بين مالكي المحتوى وشركات الذكاء الاصطناعي
كما يسهل تطوير كتالوجات موحدة ومتاحة للجمهور للمحتوى والبيانات القابلة للتراخيص باستخدام بيانات RSS و Schema.org.
بالإضافة إلى ذلك، يدعم RSL ترخيص الأصول الرقمية غير العامة أو الملكية بشكل آمن، بما في ذلك المقالات التي تتطلب الدفع، والكتب، ومقاطع الفيديو، ومجموعات بيانات التدريب، من خلال التشفير. تستوعب الإطار الترخيص الجماعي من خلال منظمة حقوق RSL Collective غير الربحية أو أي خادم ترخيص متوافق مع RSL.
معيار RSL يؤسس بنية تحتية لترخيص الويب لضمان تعويض الناشرين في ظل تأثير الذكاء الاصطناعي المتزايد
مع التأثير المتزايد لبرامج الزحف والوكالات الذكية على الهيكل الاقتصادي للويب، يتجاوز معيار RSL عناصر التحكم الأساسية بنعم/لا لبروتوكول robots.txt من خلال تقديم بنية ترخيص جديدة للويب. يتيح هذا النظام للناشرين تضمين شروط الترخيص والحقوق القابلة للقراءة آليًا في ملفات robots.txt الخاصة بهم، مما يحدد كيفية توقع تعويضهم عن استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي ووكالاته لمحتواهم.
إطار عمل RSL يستوعب ترتيبات الترخيص والاستخدام والحقوق المختلفة، بما في ذلك الوصول المجاني، والنسبة، ونماذج الاشتراك، والدفع مقابل الزحف - حيث يتم تعويض الناشرين في كل مرة تقوم فيها تطبيقات الذكاء الاصطناعي بزحف محتواهم - والدفع مقابل الاستدلال، الذي يوفر الدفع كلما تم استخدام المحتوى لتوليد استجابات الذكاء الاصطناعي. يمكن لأي ناشر على الإنترنت تنفيذ معيار RSL على الفور لتحديد شروط الترخيص والتعويض لمحتواهم.
يتم إدارة تطوير ومراقبة معيار RSL بواسطة لجنة التوجيه الفنية RSL (TSC)، والتي تضم ممثلين من منظمات النشر والتكنولوجيا الرائدة، مثل إيكارت والتر من RSL Collective، RV Guha، تيم أوريلي من O’Reilly Media، ستيفان كونيغ من ياهو، وسيمون وينسلو من فاستلي.
يتبنى الناشرون استراتيجيات مشابهة لتلك المستخدمة في صناعة الموسيقى، حيث يقومون بإنشاء سوق قابل للتوسع يهدف إلى منفعة جميع المشاركين. في النظرية، تحصل شركات الذكاء الاصطناعي على وضوح قانوني وعمليات ترخيص مبسطة، بينما يمكن لمواقع الويب تحقيق دخل من المحتوى الذي تم استخدامه سابقًا لتدريب النماذج دون تعويض. ومع ذلك، لا يزال تحقيق التبني الواسع النطاق وضمان التنفيذ الفعال يمثلان تحديات.