الدرس رقم 5

Treinamento e Implantação de Modelo de IA

Este módulo explora como o MyShell AI possibilita o treinamento descentralizado de modelos de IA, permitindo que desenvolvedores e usuários contribuam para melhorias na IA. Ele aborda o papel da governança on-chain, a participação do usuário no desenvolvimento de IA e os incentivos que impulsionam as contribuições. O módulo também examina aplicações do mundo real de dApps alimentadas por IA, incluindo criação de conteúdo, automação DeFi e marketplaces impulsionados por IA.

Treinamento de IA descentralizada

O treinamento de IA descentralizado no MyShell AI permite que desenvolvedores e usuários treinem modelos sem depender de entidades centralizadas. Modelos tradicionais de treinamento de IA dependem de grandes corporações que controlam conjuntos de dados, recursos de computação e desenvolvimento de modelos. Em contraste, o MyShell AI descentraliza esse processo, permitindo o treinamento de modelos de IA orientado pela comunidade. Isso garante que a inovação em IA permaneça aberta e acessível, impedindo que algumas organizações controlem o desenvolvimento de modelos.

A governança on-chain desempenha um papel crucial no treinamento descentralizado de IA da MyShell. A integração da blockchain garante que as atualizações do modelo, melhorias e contribuições de treinamento sejam verificáveis, transparentes e resistentes a adulterações. Os modelos de IA na MyShell são treinados de forma colaborativa, com os desenvolvedores contribuindo com conjuntos de dados, refinando saídas e validando a precisão do modelo. Como cada atualização é registrada on-chain, o processo permanece responsável, garantindo que os modelos de IA evoluam com base na contribuição da comunidade, em vez dos interesses de uma única organização.

O treinamento descentralizado também permite que os modelos de IA sejam otimizados para vários casos de uso sem depender de infraestrutura proprietária. Em vez de processar dados em servidores privados, a IA MyShell aproveita o poder de computação distribuído contribuído pelos usuários. Isso aprimora a escalabilidade, garantindo que as cargas de trabalho de treinamento sejam distribuídas de forma eficiente. Esse enfoque também impede que os modelos de IA sejam monopolizados por uma única entidade, tornando-os mais adaptáveis a diferentes aplicações.

O processo de treinamento de IA no MyShell AI é projetado para ser colaborativo. Usuários com conhecimento especializado podem contribuir com conjuntos de dados específicos do domínio, melhorando o desempenho da IA em áreas específicas. Por exemplo, modelos de IA projetados para análise financeira podem ser aprimorados com conjuntos de dados de alta qualidade fornecidos por especialistas financeiros, enquanto os modelos de linguagem podem ser ajustados por linguistas. Esse modelo de treinamento descentralizado garante que os modelos de IA sejam continuamente aprimorados por aqueles com experiência em seus respectivos campos.

Participação do usuário no desenvolvimento de IA

MyShell AI incentiva a participação comunitária no desenvolvimento de modelos de IA, permitindo que os usuários contribuam com dados, testem modelos e validem saídas. Ao contrário de sistemas de IA centralizados, onde o desenvolvimento de modelos é restrito a equipes corporativas, o MyShell AI permite que desenvolvedores, pesquisadores e usuários cotidianos melhorem as funcionalidades de IA. Essa abordagem cria um ecossistema de IA mais adaptável que evolui com base no feedback do mundo real e contribuições coletivas.

Os usuários podem participar do treinamento do modelo de IA enviando conjuntos de dados de alta qualidade, melhorando as respostas geradas pela IA e testando os modelos quanto à precisão. Aqueles que contribuem com dados de treinamento valiosos ou refinamentos para os modelos recebem recompensas em tokens, garantindo uma estrutura de incentivo que encoraja a participação ativa. Esse sistema de recompensas está alinhado com a filosofia descentralizada do MyShell, onde as melhorias de IA são feitas coletivamente, em vez de serem ditadas por uma única organização.

Os validadores também desempenham um papel essencial no desenvolvimento de modelos de IA. Como as respostas geradas por IA requerem verificações de qualidade, os validadores ajudam a verificar a precisão, imparcialidade e confiabilidade das saídas. Os validadores avaliam os modelos de IA em relação a benchmarks predefinidos, garantindo que os modelos atendam aos padrões de qualidade antes de serem implantados. Esses validadores são compensados com tokens SHELL, reforçando um mecanismo de recompensa estruturado para garantia de qualidade.

Além do desenvolvimento do modelo, o MyShell AI permite que os usuários ajustem os agentes de IA com base em suas preferências individuais. Os usuários podem criar e personalizar agentes de IA, treiná-los para responder de maneiras específicas e compartilhá-los com a comunidade. Esses modelos personalizados podem ser monetizados, permitindo que os desenvolvedores ganhem tokens SHELL quando outros usam suas soluções de IA.

O ecossistema MyShell suporta uma variedade de aplicativos descentralizados (dApps) alimentados por IA que mostram o uso prático da IA em ambientes baseados em blockchain. Esses dApps integram a IA para automação, experiências personalizadas e tomada de decisão aprimorada em diversas indústrias.

Uma aplicação-chave é a criação de conteúdo impulsionada por IA. Os dApps alimentados por IA permitem que os usuários gerem artigos, cópias de marketing e conteúdo de mídia social com base em modelos de processamento de linguagem natural. Escritores e profissionais de marketing podem aproveitar a IA para otimizar fluxos de trabalho, automatizar tarefas repetitivas e gerar conteúdo escrito de alta qualidade de forma eficiente. Ao contrário das ferramentas tradicionais de geração de conteúdo, os dApps MyShell alimentados por IA garantem que os criadores mantenham a propriedade de seu trabalho assistido por IA.

Os mercados alimentados por IA são outro exemplo de aplicativos criados no MyShell. Esses marketplaces usam IA para combinar compradores e vendedores, otimizar estratégias de preços e analisar tendências de compra. Os contratos inteligentes integrados à IA garantem que as transações sejam processadas automaticamente com base em condições predefinidas, reduzindo a necessidade de intervenção manual. A IA também auxilia na detecção de fraudes, aumentando a segurança no comércio descentralizado.

No setor de finanças descentralizadas (DeFi), a IA melhora estratégias de negociação, protocolos de empréstimo e sistemas de gerenciamento de risco. Modelos de IA analisam dados de mercado, identificam padrões de negociação e fornecem insights em tempo real para investidores. Bots de negociação automatizados alimentados por IA executam transações com base nas condições de mercado, ajudando os negociadores a tomar decisões orientadas por dados. Além disso, os modelos de IA aprimoram a prevenção de fraudes, detectando atividades irregulares em plataformas DeFi.

Assistentes virtuais impulsionados por IA no MyShell suportam várias indústrias, incluindo atendimento ao cliente, educação e jogos. As empresas podem integrar chatbots alimentados por IA para melhorar o envolvimento do usuário, responder a perguntas dos clientes e automatizar tarefas de suporte. Na educação, tutores de IA fornecem experiências de aprendizado personalizadas, adaptando-se ao progresso e às necessidades de um aluno. Os desenvolvedores de jogos podem usar IA para criar NPCs (personagens não jogadores) adaptativos que respondem dinamicamente às interações dos jogadores.

Destaques

  • MyShell AI descentraliza o treinamento de modelos de IA, garantindo que o desenvolvimento seja aberto, orientado pela comunidade e verificável na blockchain.
  • Os usuários podem participar do desenvolvimento de IA contribuindo com dados, melhorando a precisão do modelo e testando respostas geradas por IA, ganhando recompensas de tokens por suas contribuições.
  • Os validadores garantem que os modelos de IA atendam aos padrões de qualidade, avaliando o desempenho e verificando as saídas, melhorando a confiabilidade dos sistemas de IA implantados.
  • Dapps alimentados por IA no MyShell melhoram a criação de conteúdo, aprimoram as estratégias de negociação DeFi e otimizam os marketplaces descentralizados por meio da automação e contratos inteligentes.
  • Ao integrar IA com blockchain, MyShell garante transparência, segurança e adaptabilidade em aplicações impulsionadas por IA em várias indústrias.
إخلاء المسؤولية
* ينطوي الاستثمار في العملات الرقمية على مخاطر كبيرة. فيرجى المتابعة بحذر. ولا تهدف الدورة التدريبية إلى تقديم المشورة الاستثمارية.
* تم إنشاء الدورة التدريبية من قبل المؤلف الذي انضم إلى مركز التعلّم في Gate. ويُرجى العلم أنّ أي رأي يشاركه المؤلف لا يمثّل مركز التعلّم في Gate.
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الدرس رقم 5

Treinamento e Implantação de Modelo de IA

Este módulo explora como o MyShell AI possibilita o treinamento descentralizado de modelos de IA, permitindo que desenvolvedores e usuários contribuam para melhorias na IA. Ele aborda o papel da governança on-chain, a participação do usuário no desenvolvimento de IA e os incentivos que impulsionam as contribuições. O módulo também examina aplicações do mundo real de dApps alimentadas por IA, incluindo criação de conteúdo, automação DeFi e marketplaces impulsionados por IA.

Treinamento de IA descentralizada

O treinamento de IA descentralizado no MyShell AI permite que desenvolvedores e usuários treinem modelos sem depender de entidades centralizadas. Modelos tradicionais de treinamento de IA dependem de grandes corporações que controlam conjuntos de dados, recursos de computação e desenvolvimento de modelos. Em contraste, o MyShell AI descentraliza esse processo, permitindo o treinamento de modelos de IA orientado pela comunidade. Isso garante que a inovação em IA permaneça aberta e acessível, impedindo que algumas organizações controlem o desenvolvimento de modelos.

A governança on-chain desempenha um papel crucial no treinamento descentralizado de IA da MyShell. A integração da blockchain garante que as atualizações do modelo, melhorias e contribuições de treinamento sejam verificáveis, transparentes e resistentes a adulterações. Os modelos de IA na MyShell são treinados de forma colaborativa, com os desenvolvedores contribuindo com conjuntos de dados, refinando saídas e validando a precisão do modelo. Como cada atualização é registrada on-chain, o processo permanece responsável, garantindo que os modelos de IA evoluam com base na contribuição da comunidade, em vez dos interesses de uma única organização.

O treinamento descentralizado também permite que os modelos de IA sejam otimizados para vários casos de uso sem depender de infraestrutura proprietária. Em vez de processar dados em servidores privados, a IA MyShell aproveita o poder de computação distribuído contribuído pelos usuários. Isso aprimora a escalabilidade, garantindo que as cargas de trabalho de treinamento sejam distribuídas de forma eficiente. Esse enfoque também impede que os modelos de IA sejam monopolizados por uma única entidade, tornando-os mais adaptáveis a diferentes aplicações.

O processo de treinamento de IA no MyShell AI é projetado para ser colaborativo. Usuários com conhecimento especializado podem contribuir com conjuntos de dados específicos do domínio, melhorando o desempenho da IA em áreas específicas. Por exemplo, modelos de IA projetados para análise financeira podem ser aprimorados com conjuntos de dados de alta qualidade fornecidos por especialistas financeiros, enquanto os modelos de linguagem podem ser ajustados por linguistas. Esse modelo de treinamento descentralizado garante que os modelos de IA sejam continuamente aprimorados por aqueles com experiência em seus respectivos campos.

Participação do usuário no desenvolvimento de IA

MyShell AI incentiva a participação comunitária no desenvolvimento de modelos de IA, permitindo que os usuários contribuam com dados, testem modelos e validem saídas. Ao contrário de sistemas de IA centralizados, onde o desenvolvimento de modelos é restrito a equipes corporativas, o MyShell AI permite que desenvolvedores, pesquisadores e usuários cotidianos melhorem as funcionalidades de IA. Essa abordagem cria um ecossistema de IA mais adaptável que evolui com base no feedback do mundo real e contribuições coletivas.

Os usuários podem participar do treinamento do modelo de IA enviando conjuntos de dados de alta qualidade, melhorando as respostas geradas pela IA e testando os modelos quanto à precisão. Aqueles que contribuem com dados de treinamento valiosos ou refinamentos para os modelos recebem recompensas em tokens, garantindo uma estrutura de incentivo que encoraja a participação ativa. Esse sistema de recompensas está alinhado com a filosofia descentralizada do MyShell, onde as melhorias de IA são feitas coletivamente, em vez de serem ditadas por uma única organização.

Os validadores também desempenham um papel essencial no desenvolvimento de modelos de IA. Como as respostas geradas por IA requerem verificações de qualidade, os validadores ajudam a verificar a precisão, imparcialidade e confiabilidade das saídas. Os validadores avaliam os modelos de IA em relação a benchmarks predefinidos, garantindo que os modelos atendam aos padrões de qualidade antes de serem implantados. Esses validadores são compensados com tokens SHELL, reforçando um mecanismo de recompensa estruturado para garantia de qualidade.

Além do desenvolvimento do modelo, o MyShell AI permite que os usuários ajustem os agentes de IA com base em suas preferências individuais. Os usuários podem criar e personalizar agentes de IA, treiná-los para responder de maneiras específicas e compartilhá-los com a comunidade. Esses modelos personalizados podem ser monetizados, permitindo que os desenvolvedores ganhem tokens SHELL quando outros usam suas soluções de IA.

O ecossistema MyShell suporta uma variedade de aplicativos descentralizados (dApps) alimentados por IA que mostram o uso prático da IA em ambientes baseados em blockchain. Esses dApps integram a IA para automação, experiências personalizadas e tomada de decisão aprimorada em diversas indústrias.

Uma aplicação-chave é a criação de conteúdo impulsionada por IA. Os dApps alimentados por IA permitem que os usuários gerem artigos, cópias de marketing e conteúdo de mídia social com base em modelos de processamento de linguagem natural. Escritores e profissionais de marketing podem aproveitar a IA para otimizar fluxos de trabalho, automatizar tarefas repetitivas e gerar conteúdo escrito de alta qualidade de forma eficiente. Ao contrário das ferramentas tradicionais de geração de conteúdo, os dApps MyShell alimentados por IA garantem que os criadores mantenham a propriedade de seu trabalho assistido por IA.

Os mercados alimentados por IA são outro exemplo de aplicativos criados no MyShell. Esses marketplaces usam IA para combinar compradores e vendedores, otimizar estratégias de preços e analisar tendências de compra. Os contratos inteligentes integrados à IA garantem que as transações sejam processadas automaticamente com base em condições predefinidas, reduzindo a necessidade de intervenção manual. A IA também auxilia na detecção de fraudes, aumentando a segurança no comércio descentralizado.

No setor de finanças descentralizadas (DeFi), a IA melhora estratégias de negociação, protocolos de empréstimo e sistemas de gerenciamento de risco. Modelos de IA analisam dados de mercado, identificam padrões de negociação e fornecem insights em tempo real para investidores. Bots de negociação automatizados alimentados por IA executam transações com base nas condições de mercado, ajudando os negociadores a tomar decisões orientadas por dados. Além disso, os modelos de IA aprimoram a prevenção de fraudes, detectando atividades irregulares em plataformas DeFi.

Assistentes virtuais impulsionados por IA no MyShell suportam várias indústrias, incluindo atendimento ao cliente, educação e jogos. As empresas podem integrar chatbots alimentados por IA para melhorar o envolvimento do usuário, responder a perguntas dos clientes e automatizar tarefas de suporte. Na educação, tutores de IA fornecem experiências de aprendizado personalizadas, adaptando-se ao progresso e às necessidades de um aluno. Os desenvolvedores de jogos podem usar IA para criar NPCs (personagens não jogadores) adaptativos que respondem dinamicamente às interações dos jogadores.

Destaques

  • MyShell AI descentraliza o treinamento de modelos de IA, garantindo que o desenvolvimento seja aberto, orientado pela comunidade e verificável na blockchain.
  • Os usuários podem participar do desenvolvimento de IA contribuindo com dados, melhorando a precisão do modelo e testando respostas geradas por IA, ganhando recompensas de tokens por suas contribuições.
  • Os validadores garantem que os modelos de IA atendam aos padrões de qualidade, avaliando o desempenho e verificando as saídas, melhorando a confiabilidade dos sistemas de IA implantados.
  • Dapps alimentados por IA no MyShell melhoram a criação de conteúdo, aprimoram as estratégias de negociação DeFi e otimizam os marketplaces descentralizados por meio da automação e contratos inteligentes.
  • Ao integrar IA com blockchain, MyShell garante transparência, segurança e adaptabilidade em aplicações impulsionadas por IA em várias indústrias.
إخلاء المسؤولية
* ينطوي الاستثمار في العملات الرقمية على مخاطر كبيرة. فيرجى المتابعة بحذر. ولا تهدف الدورة التدريبية إلى تقديم المشورة الاستثمارية.
* تم إنشاء الدورة التدريبية من قبل المؤلف الذي انضم إلى مركز التعلّم في Gate. ويُرجى العلم أنّ أي رأي يشاركه المؤلف لا يمثّل مركز التعلّم في Gate.