ما هو البيانات كأصل؟

يستند نهج LayerAI تجاه البيانات كأصل إلى مبادئ الملكية والسيطرة، حيث يتيح المنصة للمستخدمين الاحتفاظ بالسيطرة على بياناتهم وكيفية استخدامها لأغراض التحويل إلى أموال. يتم تسهيل هذه السيطرة من خلال أدوات تمكن المستخدمين من تسجيل وتشفير وتجهيز معلوماتهم، مع ضمان الخصوصية والأمان أثناء استعدادها للتحويل إلى أموال. تحول المنصة البيانات الخام إلى أصول منظمة وقابلة للتداول لتمكين المستخدمين من المشاركة الفعّالة في اقتصاد البيانات العالمي.

تم تعزيز هذا المفهوم بشكل أكبر من خلال بنية البيانات الأساسية للمنصة، والتي تتضمن سوق الطبقة و Data Capsule NFTs، والتي هي وحدات بيانات مرمّزة تسمح للمساهمين بتجميع وتداول معلوماتهم مباشرة مع المستهلكين مثل مطوري الذكاء الاصطناعي، متجاوزين الوسطاء. يوضح الطريقة التي يوسع بها النظام تطبيق البيانات كأصل من خلال دمجها في صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والإعلانات. تتيح بنيتها التحتية لهذه القطاعات الوصول إلى أصول بيانات عالية الجودة والمصادرة بأخلاقية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتطوير حلول للمشاكل المعقدة، مما يبرز كيف يمكن للبيانات أن تكون عنصرًا أساسيًا للابتكار، مما يؤكد مكانتها كأصل داخل بيئة LayerAI بشكل أكبر.

تسجيل وتشفير وتجهيز بيانات المستخدم في LayerAI

توظف LayerAI نهجا شاملا للتعامل مع بيانات المستخدم، مضمنة تسجيلها وتشفيرها وتجعلها مجهولة لحماية الخصوصية والحفاظ على الأمان. يشمل تسجيل البيانات التقاط تفاعلات وأنشطة المستخدمين داخل بيئة LayerAI، التي يتم تخزينها بشكل آمن على بنية البيانات الخاصة بالمنصة. ولحماية هذه المعلومات، تطبق LayerAI بروتوكولات تشفير، مثل معيار التشفير المتقدم (AES)، لحماية البيانات في الراحة وأثناء النقل. ويضمن هذا أن الأطراف غير المصرح لها لا يمكنها الوصول إلى البيانات أو فك تشفيرها بدون تفويض مناسب.

تستخدم LayerAI تقنيات مثل k-anonymity والخصوصية التفاضلية للخصوصية، مما يسمح للمنصة بإزالة المعلومات المعرفة شخصيًا من مجموعات البيانات، مما يجعل من الصعب ربط البيانات بالمستخدمين الفرديين. يتضمن هذا العملية تعديل أو إزالة المعرفات الشخصية، مما يضمن عدم إمكانية تتبع البيانات إلى فرد، وبالتالي حماية خصوصية المستخدم مع الحفاظ على فائدة البيانات للتحليل وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

تمتد عمليات التشفير الخاصة بالمنصة إلى جميع مستويات معالجة البيانات ، مما يضمن عدم وجود ثغرات خلال نقل البيانات ، سواء تم مشاركة البيانات بين عقد LayerAI أو تخزينها للاستخدام المستقبلي ، مما يضمن الحماية الكاملة من الاعتراض أو الهجمات الخبيثة. تعمل بروتوكولات التشفير في الخلفية ، مما يخلق تجربة شفافة للمستخدمين.

وظائف محرك البيانات إلى محرك الذكاء الاصطناعي في منتجات البيانات

تسهل محركات البيانات إلى الذكاء الاصطناعي تحويل بيانات المستخدم الخام إلى منتجات بيانات قيمة مناسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. فهي تجمع وتعالج وتشفير البيانات وتغلفها، مما يمكّن الشركات والمؤسسات الأكاديمية والحكومات من بناء نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام المعلومات التي جمعتها LayerAI. يضمن المحرك التوافق مع العديد من النماذج الذكية عن طريق تهيئة البيانات وتوحيدها وتحسين كفاءة وفعالية تطوير الذكاء الاصطناعي.

عندما يتعلق الأمر بتجسيد المنتجات البيانية، يمكّن محرك البيانات إلى الذكاء الاصطناعي من إنشاء أصول بيانات متقدمة يمكن نشرها عبر عدة نماذج ذكاء اصطناعي بشكل متزامن، مما يسمح باستخدام البيانات بكفاءة، مما يزيد من قيمتها وقابليتها للتطبيق في مشاريع ذكاء اصطناعي مختلفة. يقلل المحرك من الوقت والموارد المطلوبة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يوفر الابتكار ويسرع من نشر حلول الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات.

يعمل المحرك بدقة، مما يضمن بقاء البيانات قابلة للإستخدام مع الامتثال لمعايير الخصوصية والامتثال. يتيح هذا التركيز المزدوج لـ LayerAI إنشاء أصول بيانات تتمتع بمصدرية أخلاقية وقوية تقنيًا. تصميم المحرك المتعدد الوحدات أيضًا يسمح بالترقيات المستمرة، متكيفًا مع الاحتياجات المتطورة لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات.

من خلال إنشاء إطار موحد لإعداد البيانات ، يعزز محرك Data-to-AI أيضًا التشغيل المشترك ضمن بيئة LayerAI. يمكن استخدام الأصول البيانات التي تم إعدادها بواسطة المحرك بسلاسة عبر تطبيقات ومنصات متعددة ، مما يزيد من فائدتها وطلبها. يعمل هذا العملية على ربط الفجوة بين البيانات الخام التي تنتجها المستخدم واحتياجات أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة.

أخيرًا ، يدعم محرك Data-to-AI التخصيص ، مما يتيح للعملاء تحديد نوع وهيكل البيانات المطلوبة لنماذج AI الخاصة بهم. يضمن هذا المستوى من القابلية للتكيف أن يمكن لـ LayerAI تلبية الاحتياجات المتنوعة للصناعات ، مما يؤكد مكانتها كمزود لأصول بيانات عالية الجودة.

طرق للمستخدمين لتحقيق أرباح من بياناتهم عبر مختلف الصناعات

تقدم LayerAI للمستخدمين عدة طرق لتحقيق الربح من بياناتهم في مختلف الصناعات. من خلال سوق Layer، يمكن للمستخدمين إنشاء وتداول وتحقيق الربح من كبسولات البيانات غير القابلة للاستبدال (NFTs)، التي تمثل بيانات المستخدم المرمزة. يمكن بيع هذه الكبسولات مباشرة للمستهلكين، مثل مطوري الذكاء الاصطناعي، الذين يحتاجون إلى بيانات عالية الجودة لتدريب نماذجهم. يمكن لهذا السوق اللامركزي أن يمكن المستخدمين من المشاركة في اقتصاد البيانات وفقًا لشروطهم الخاصة، مما يضمن أن يتلقوا تعويضًا عادلًا عن مساهماتهم.

توسع تكامل المنصة مع مختلف الصناعات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والمالية والإعلان والتعليم ، الفرص لتحقيق الربح من البيانات. عن طريق توفير الوصول للشركات إلى سوق بيانات عالمي ، يسهل LayerAI تبادل الأصول البيانات ، مما يتيح للشركات الحصول على البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقات أخرى. يعزز هذا النظام البيئي المترابط التعاون ويدفع الابتكار عبر القطاعات ، مما يسهم في نمو الاقتصاد العالمي للبيانات والذكاء الاصطناعي.

يتم دعم التحقيق في طبقة الذكاء الصناعي من خلال نظام مكافأتها، الذي يحفز المستخدمين على المساهمة بنشاط ببياناتهم. من خلال رهن كبسولات البيانات غير القابلة للاستبدال أو المشاركة في طبقة الشبكة الافتراضية الخاصة، يمكن للمستخدمين كسب مكافآت إضافية، مما يزيد من القيمة التي يحققونها من مساهماتهم. يضمن هذا الآلية أن يكون المستخدمون مشاركين بشكل متواصل ويستفيدون من مشاركتهم.

يسلط الضوء

• يستخدم LayerAI عمليات لتسجيل وتشفير وتجهيز بيانات المستخدمين لضمان الخصوصية والأمان.
• تحول محرك البيانات إلى الذكاء الصناعي البيانات الخام إلى منتجات منظمة مناسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• يمكن للمستخدمين تحقيق فائدة مالية من بياناتهم عن طريق تداول Data Capsule NFTs من خلال سوق الطبقة.
• تعزيز التكامل الصناعي يعزز فرص التحقيق من العائدات، بما في ذلك الرعاية الصحية، والتمويل، والإعلانات.
• توفر آليات ديفاي مثل KyotoX طرقًا إضافية لتوليد الدخل من أصول البيانات.