Fetch.aiは、ブロックチェーンベースの分散型機械学習プラットフォームであり、そのオープンソースソフトウェアプロジェクトは、現代の分散型およびピア・ツー・ピア(P2P)アプリケーションの開発インフラストラクチャを構築することを目指しています。Fetch.aiは人工知能と自動化技術を活用し、デジタル経済において複雑なタスクを実行するための知能エージェントを作成および接続するためのさまざまなツールとフレームワークを提供しています。知能エージェントは、人間、組織、または機械の代わりに行動できる自律ソフトウェアコードです。このプラットフォームの特長は、許可なくアクセスできる人工知能(AI)へのアクセス権の民主化です。誰でもこのネットワークに接続して、自律AIオペレーションのためのデータセットを利用および貢献することができます。このセットアップは、DeFi取引サービス、交通、スマートエネルギーシステムなど、さまざまなドメインにとって特に有益です。
Fetch.aiのネットワークは、Cosmos-SDKに基づいたクロスチェーンプロトコルであり、チェーン上で高度な暗号論および機械学習ロジックを可能にしています。Fetch.aiには、現在の流通供給量が7億4600万、最大供給量が11億5300万のFETという独自のトークンもあります。
Fetch.aiプロトコルの主要な側面は、分散台帳技術(DLT)、機械学習(ML)、および信頼プロトコルを統合してインテリジェントエージェントシステムを作成することです。このシステムにより、動的で自動化された効率的な取引ネットワークが実現され、経済主体間の非中間化と直接取引が促進されます。Fetchプロトコルは取引コストと契約コストを低減し、配信時間を短縮することを目指しており、サービス配信の即時性と細かさに基づく新興市場の可能性を開くことを目指しています。
主な特長は次のとおりです:
自律型経済エージェント(AEA)アーキテクチャ:自律的な協調型知能エージェントネットワークを構築するための分散型知的エージェントアーキテクチャ。AEAは自律型経済エージェントを意味し、環境や市場の状況に基づいてデータ収集、交渉、取引などのタスクを自律的に実行できるデジタルエンティティです。AEAはサービス、個人、またはデバイスを表すことができます。中心となる考えは、人工知能とブロックチェーン技術を組み合わせて分散型知的経済を構築し、知的で自律的で分散型の経済的相互作用を可能にすることです。
オープンエコノミックフレームワーク(OEF):OEFは、自律エコノミックエージェント(AEA)が相互作用し、検索、発見、コミュニケーション、取引を行う空間です。OEFによって定義された仮想環境は、AEAs向けのAPIを提供し、その支払いはFETトークンで行われることがあります。たとえば、コード001のAEAが特定のデータ(データプロバイダー)を所有している場合、ネットワーク上でそのデータの所有権を宣言することができます。機械学習の目的でこのデータが必要な002のコードを持つ別のAEAは、ネットワーク上のAEA 001からデータを検索して購入し、取引を促進し、機械学習に活用することができます。
スマート台帳:Fetch.aiは、高速でスケーラブルなブロックチェーンを利用して、大量の取引やエージェント間の安全で分散型の調整を実現しています。
機械学習と人工知能:このプラットフォームは、予測分析、意思決定、およびインテリジェント・エージェントの振る舞いをサポートするために人工知能と機械学習技術を統合しています。
FETトークンは、Fetch.aiエコシステムの重要な部分であり、エージェント間の取引、エージェントの展開、提供されるサービスの報酬などを促進するための主要な交換手段として機能しています。最新の情報によると、FETトークンの価格は約0.289ドルで、時価総額は約
$243,346,673. FETの24時間取引高は約$30,949,090です。総供給量1,152,997,575 FETのうち、840,755,479 FETが流通しており、完全に希釈された時価総額は$333,721,4349です。
FETは、Fetch.aiネットワーク内で重要な役割を果たしています。これには以下が含まれます:
取引手数料:FETは、Fetch.aiネットワーク上で取引手数料を支払うために使用され、スマートコントラクトの展開と実行に関連するコスト、取引の実行、ネットワークとのやり取りにかかる費用をカバーします。
ステーキング:Fetch.aiネットワークの参加者は、ネットワークのセキュリティとガバナンスに参加するためにFETトークンをステーキングすることができます。 FETをステーキングすることで、保持者はネットワークを保護し、トランザクションを検証し、総合的なプラットフォームの完全性を維持するために分配される報酬の対象となるかもしれません。
リソースへのアクセス:FETトークンはFetch.aiエコシステム内でリソースにアクセスしたり購入したりするために使用できます。これには、プラットフォーム上のAutonomous Economic Agents(AEAs)によって提供される計算能力、データ、およびその他のデジタル資産やサービスの取得が含まれます。
ガバナンス:FET保有者は、Fetch.aiネットワークの開発と方向性に影響を与える提案に投票する権利も持つ場合があります。これにはプロトコルの変更、ネットワークのアップグレード、コミュニティ資金の配分に関する決定が含まれます。
トークン配布: 以下のチャートに示すように、現在約10億4,000万FETトークンが流通しており、現在の流通市場時価総額は約24.6億ドルで、総トークン供給量の約90%を占めています。現在の価格は0.236ドルで、流通市場時価総額は約24.7億ドルです。
トークン調達:下の図に示すように。
トークン配布:現在、FETトークンは3つのチェーン上に存在しており、Ethereum、BSC、FetchのメインチェーンであるEthereumに存在しています。ブロックチェーンエクスプローラによると、FET(Ethereum+BSC)の25%以上がBinance取引所に保持されており、比較的分散したオンチェーンのトークン配布を示しています。
損益比率:オンチェーンデータに基づくと、保有アドレスの約91%/オンチェーントークンの約98%が利益を上げています。 FETの30%以上が独立したオンチェーンアドレスではなく取引所に保持されているため、このデータは参考情報として考慮すべきです。
Fetchの開発チームは、主に名門大学の卒業生やフォーチュン500社の経験者で構成されており、すべてのメンバーがAIやアルゴリズムの専門家です。
Humayun Sheikh: CEO and Co-founder, an early investor in Deepmind, founded itzMe in 2014 and uVue in 2016, both of which were machine learning and AI-driven blockchain networks focusing on the drone sector. Created Fetch.ai in August 2017 and the DEX Mettalex using Fetch in June 2020.
Fetchは、Bosch、Festo、Telekom Innovation Laboratories、Datarella、Yotiなどの世界をリードする伝統的な企業や、IOTAやConfluxなどの主要なブロックチェーンプロジェクト、GE Healthcare、Pfizer、ポーランドのPoznan Supercomputing and Networking Centerなどの医療企業や機関など、主にIoTやAIの分野で数多くのパートナーを持っています。さらに、Fetchは、Ripple、NEM、Cardanoを含むヨーロッパブロックチェーン同盟、BMW、Ford、General Motorsを含むMOBI同盟、AccentureやIBMなどのコンサルティング企業を含むWarwick Business Schoolなどの組織に加盟しています。
資金面では、デジタル資産企業GDA Groupは2021年3月にトロントに拠点を置き、500万ドルを投資しました。2022年3月、Fetchは開発資金1億5000万ドルを立ち上げ、開発者にエコシステム上でのプロジェクト構築を促進するため、MEXC Globalがリードし、HuobiとBybitも参加しました。2023年3月、FetchはDWF Labsから4000万ドルの投資を受け、分散型機械学習、自律エージェント、ネットワークインフラの展開に使用されます。2023年4月28日、企業金融ラウンドでFetchはBitgetがリードし、9100万ユーロを調達しました。
Fetch.aiは、複雑でニッチなスタートを切り、その有用性を理解するのが難しい状況でした。2019年の初期価格急騰の後、Fetch.aiは停滞期を経験しました。しかし、2021年のブルマーケットに続き、プロジェクトは大幅に復活しました。最初にコミュニティの関心を引き、1000%以上の利益を上げました。その後、Fetch.aiはいくつかのピークと谷を経験し、最近のBitcoin価格の急上昇により、その価値は$0.50に近づきました。
FETの過去の価格急騰は、新しいAI経済オープンプラットフォームDeltaVの開始にも帰因される可能性があります。 Fetch.aiのAIエージェントは、この検索ベースのAIチャットインターフェースをサポートし、文章を理解して関連する回答を提供できます。ユーザーフレンドリーなインターフェースと正確な応答を特長とするDeltaVは、利益を得たい任意のAIサービスを登録することも可能です。
現在、プロジェクトは主に技術的複雑さに関連する課題に直面しています。主導的な立場を維持するためには、継続的な研究開発投資と革新が必要です。さらに、普及教育とユーザー受け入れの向上は重要な課題です。さらに、市場における他のブロックチェーンおよびAIプロジェクトからの競争がFetch.aiに脅威をもたらす可能性があります。競争力を維持するためには、継続的な革新と差別化が重要です。さらに、グローバルな規制環境の不確実性は、特に国境を越える取引とデジタル資産規制に関連してFetch.aiの開発に影響を与える可能性があります。
この記事は[から転載されていますチェーン ティーハウス],著作権は元の著者に属します[喫茶店のウェイター], if you have any objections to the reprint, please contact the Gate レアンチームが関連手続きに従ってできるだけ早く対応します。
免責事項:この記事に表れる見解や意見は著者個人の見解を表しており、投資アドバイスを構成するものではありません。
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Fetch.aiは、ブロックチェーンベースの分散型機械学習プラットフォームであり、そのオープンソースソフトウェアプロジェクトは、現代の分散型およびピア・ツー・ピア(P2P)アプリケーションの開発インフラストラクチャを構築することを目指しています。Fetch.aiは人工知能と自動化技術を活用し、デジタル経済において複雑なタスクを実行するための知能エージェントを作成および接続するためのさまざまなツールとフレームワークを提供しています。知能エージェントは、人間、組織、または機械の代わりに行動できる自律ソフトウェアコードです。このプラットフォームの特長は、許可なくアクセスできる人工知能(AI)へのアクセス権の民主化です。誰でもこのネットワークに接続して、自律AIオペレーションのためのデータセットを利用および貢献することができます。このセットアップは、DeFi取引サービス、交通、スマートエネルギーシステムなど、さまざまなドメインにとって特に有益です。
Fetch.aiのネットワークは、Cosmos-SDKに基づいたクロスチェーンプロトコルであり、チェーン上で高度な暗号論および機械学習ロジックを可能にしています。Fetch.aiには、現在の流通供給量が7億4600万、最大供給量が11億5300万のFETという独自のトークンもあります。
Fetch.aiプロトコルの主要な側面は、分散台帳技術(DLT)、機械学習(ML)、および信頼プロトコルを統合してインテリジェントエージェントシステムを作成することです。このシステムにより、動的で自動化された効率的な取引ネットワークが実現され、経済主体間の非中間化と直接取引が促進されます。Fetchプロトコルは取引コストと契約コストを低減し、配信時間を短縮することを目指しており、サービス配信の即時性と細かさに基づく新興市場の可能性を開くことを目指しています。
主な特長は次のとおりです:
自律型経済エージェント(AEA)アーキテクチャ:自律的な協調型知能エージェントネットワークを構築するための分散型知的エージェントアーキテクチャ。AEAは自律型経済エージェントを意味し、環境や市場の状況に基づいてデータ収集、交渉、取引などのタスクを自律的に実行できるデジタルエンティティです。AEAはサービス、個人、またはデバイスを表すことができます。中心となる考えは、人工知能とブロックチェーン技術を組み合わせて分散型知的経済を構築し、知的で自律的で分散型の経済的相互作用を可能にすることです。
オープンエコノミックフレームワーク(OEF):OEFは、自律エコノミックエージェント(AEA)が相互作用し、検索、発見、コミュニケーション、取引を行う空間です。OEFによって定義された仮想環境は、AEAs向けのAPIを提供し、その支払いはFETトークンで行われることがあります。たとえば、コード001のAEAが特定のデータ(データプロバイダー)を所有している場合、ネットワーク上でそのデータの所有権を宣言することができます。機械学習の目的でこのデータが必要な002のコードを持つ別のAEAは、ネットワーク上のAEA 001からデータを検索して購入し、取引を促進し、機械学習に活用することができます。
スマート台帳:Fetch.aiは、高速でスケーラブルなブロックチェーンを利用して、大量の取引やエージェント間の安全で分散型の調整を実現しています。
機械学習と人工知能:このプラットフォームは、予測分析、意思決定、およびインテリジェント・エージェントの振る舞いをサポートするために人工知能と機械学習技術を統合しています。
FETトークンは、Fetch.aiエコシステムの重要な部分であり、エージェント間の取引、エージェントの展開、提供されるサービスの報酬などを促進するための主要な交換手段として機能しています。最新の情報によると、FETトークンの価格は約0.289ドルで、時価総額は約
$243,346,673. FETの24時間取引高は約$30,949,090です。総供給量1,152,997,575 FETのうち、840,755,479 FETが流通しており、完全に希釈された時価総額は$333,721,4349です。
FETは、Fetch.aiネットワーク内で重要な役割を果たしています。これには以下が含まれます:
取引手数料:FETは、Fetch.aiネットワーク上で取引手数料を支払うために使用され、スマートコントラクトの展開と実行に関連するコスト、取引の実行、ネットワークとのやり取りにかかる費用をカバーします。
ステーキング:Fetch.aiネットワークの参加者は、ネットワークのセキュリティとガバナンスに参加するためにFETトークンをステーキングすることができます。 FETをステーキングすることで、保持者はネットワークを保護し、トランザクションを検証し、総合的なプラットフォームの完全性を維持するために分配される報酬の対象となるかもしれません。
リソースへのアクセス:FETトークンはFetch.aiエコシステム内でリソースにアクセスしたり購入したりするために使用できます。これには、プラットフォーム上のAutonomous Economic Agents(AEAs)によって提供される計算能力、データ、およびその他のデジタル資産やサービスの取得が含まれます。
ガバナンス:FET保有者は、Fetch.aiネットワークの開発と方向性に影響を与える提案に投票する権利も持つ場合があります。これにはプロトコルの変更、ネットワークのアップグレード、コミュニティ資金の配分に関する決定が含まれます。
トークン配布: 以下のチャートに示すように、現在約10億4,000万FETトークンが流通しており、現在の流通市場時価総額は約24.6億ドルで、総トークン供給量の約90%を占めています。現在の価格は0.236ドルで、流通市場時価総額は約24.7億ドルです。
トークン調達:下の図に示すように。
トークン配布:現在、FETトークンは3つのチェーン上に存在しており、Ethereum、BSC、FetchのメインチェーンであるEthereumに存在しています。ブロックチェーンエクスプローラによると、FET(Ethereum+BSC)の25%以上がBinance取引所に保持されており、比較的分散したオンチェーンのトークン配布を示しています。
損益比率:オンチェーンデータに基づくと、保有アドレスの約91%/オンチェーントークンの約98%が利益を上げています。 FETの30%以上が独立したオンチェーンアドレスではなく取引所に保持されているため、このデータは参考情報として考慮すべきです。
Fetchの開発チームは、主に名門大学の卒業生やフォーチュン500社の経験者で構成されており、すべてのメンバーがAIやアルゴリズムの専門家です。
Humayun Sheikh: CEO and Co-founder, an early investor in Deepmind, founded itzMe in 2014 and uVue in 2016, both of which were machine learning and AI-driven blockchain networks focusing on the drone sector. Created Fetch.ai in August 2017 and the DEX Mettalex using Fetch in June 2020.
Fetchは、Bosch、Festo、Telekom Innovation Laboratories、Datarella、Yotiなどの世界をリードする伝統的な企業や、IOTAやConfluxなどの主要なブロックチェーンプロジェクト、GE Healthcare、Pfizer、ポーランドのPoznan Supercomputing and Networking Centerなどの医療企業や機関など、主にIoTやAIの分野で数多くのパートナーを持っています。さらに、Fetchは、Ripple、NEM、Cardanoを含むヨーロッパブロックチェーン同盟、BMW、Ford、General Motorsを含むMOBI同盟、AccentureやIBMなどのコンサルティング企業を含むWarwick Business Schoolなどの組織に加盟しています。
資金面では、デジタル資産企業GDA Groupは2021年3月にトロントに拠点を置き、500万ドルを投資しました。2022年3月、Fetchは開発資金1億5000万ドルを立ち上げ、開発者にエコシステム上でのプロジェクト構築を促進するため、MEXC Globalがリードし、HuobiとBybitも参加しました。2023年3月、FetchはDWF Labsから4000万ドルの投資を受け、分散型機械学習、自律エージェント、ネットワークインフラの展開に使用されます。2023年4月28日、企業金融ラウンドでFetchはBitgetがリードし、9100万ユーロを調達しました。
Fetch.aiは、複雑でニッチなスタートを切り、その有用性を理解するのが難しい状況でした。2019年の初期価格急騰の後、Fetch.aiは停滞期を経験しました。しかし、2021年のブルマーケットに続き、プロジェクトは大幅に復活しました。最初にコミュニティの関心を引き、1000%以上の利益を上げました。その後、Fetch.aiはいくつかのピークと谷を経験し、最近のBitcoin価格の急上昇により、その価値は$0.50に近づきました。
FETの過去の価格急騰は、新しいAI経済オープンプラットフォームDeltaVの開始にも帰因される可能性があります。 Fetch.aiのAIエージェントは、この検索ベースのAIチャットインターフェースをサポートし、文章を理解して関連する回答を提供できます。ユーザーフレンドリーなインターフェースと正確な応答を特長とするDeltaVは、利益を得たい任意のAIサービスを登録することも可能です。
現在、プロジェクトは主に技術的複雑さに関連する課題に直面しています。主導的な立場を維持するためには、継続的な研究開発投資と革新が必要です。さらに、普及教育とユーザー受け入れの向上は重要な課題です。さらに、市場における他のブロックチェーンおよびAIプロジェクトからの競争がFetch.aiに脅威をもたらす可能性があります。競争力を維持するためには、継続的な革新と差別化が重要です。さらに、グローバルな規制環境の不確実性は、特に国境を越える取引とデジタル資産規制に関連してFetch.aiの開発に影響を与える可能性があります。
この記事は[から転載されていますチェーン ティーハウス],著作権は元の著者に属します[喫茶店のウェイター], if you have any objections to the reprint, please contact the Gate レアンチームが関連手続きに従ってできるだけ早く対応します。
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