العنوان الأصلي: تقرير بحث Metrics Ventures | شبكة Akash: بروتوكول حوسبة AI لامركزي يجمع بين الضجة السردية والاستثمار القيمة

1 مقدمة: أصبح قطاع الذكاء الاصطناعي السرد الأساسي لهذا الدورة

الضجة المحيطة بقطاع الذكاء الاصطناعي ربما لا تحتاج إلى مزيد من التوضيح - أداء السعر يتحدث بجلاء. في 23 فبراير 2024، ارتفع سعر سهم NVIDIA إلى أكثر من 800 دولار، مع قيمة سوقية تتجاوز 2 تريليون دولار، مما يجعلها أسرع شركة في التاريخ تضاعف قيمتها السوقية من تريليون دولار إلى 2 تريليون دولار. في ساحة العملات المشفرة، أداء رموز الذكاء الاصطناعي كان استثنائيًا في الأشهر الأخيرة، مع ارتفاع رموز رائدة مثل RNDR و TAO و FET جميعها بأكثر من ثلاث مرات. كل حدث مهم في مجال الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى زيادة في الرموز المتعلقة به.

أصبحت الذكاء الاصطناعي أهم ثورة تكنولوجية بشرية في هذه الدورة ، وبالتالي أصبحت الهدف الرئيسي لاستثمارات المضاربة. تستكشف Blockchain و الذكاء الاصطناعي بنشاط إمكانيات التكامل ، مما يفيد عالم Crypto مع التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ورفع أسعار الرموز الرائدة ذات الصلة. ربما قبل بضعة أشهر ، كنا نناقش جدوى الجمع بين الذكاء الاصطناعي و blockchain ، ولكن الآن ، تبدو مثل هذه المناقشات أقل أهمية. لقد أصبح الذكاء الاصطناعي بالفعل السرد المركزي لهذه الدورة ، حيث طغى على كل شيء آخر بمعنويات السوق وحماسها.

في تحليلنا السابق لقطاع الذكاء الاصطناعي (بدءًا من مقال فيتاليك، ما هي القطاعات الفرعية التي تستحق الانتباه في Crypto x AI؟)، قمنا بمراجعة الاتجاهات الأربعة التي قسم فيتاليك قطاع الذكاء الاصطناعي إليها:

• الذكاء الاصطناعي كمشاركين: ألعاب الذكاء الاصطناعي، مسابقات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي
• الذكاء الاصطناعي كواجهات: تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتنوعة
• الذكاء الاصطناعي كقواعد اللعبة: الوكيل الذاتي الأساسي للبروتوكولات، zkML/opML
• AI كأهداف: بروتوكولات بيانات متمركزة، بروتوكولات طاقة حسابية متمركزة، ونماذج AI متمركزة

“AI as Goals” يمثل تحول الذكاء الاصطناعي في عالم العملات المشفرة إلى اللامركزية، وهو السرد الأكثر جاذبية وتكهنًا. على الرغم من أنه قد لا يشكل تهديدًا تنافسيًا قويًا للشركات المركزية من حيث الفعالية العملية، إلا أنه أنجب العديد من المشاريع الابتكارية ذات المنطق التجاري القابل للتحقيق. ومن بينها مشاريع شكلت خندقًا وستصبح خيارات استثمارية قوية في اتجاه دورة الأعمال الحالية.

2 نظرة عامة على المسار: قوة الحوسبة اللامركزية هي الاتجاه الأساسي لتحديد الموقع في قطاع الذكاء الاصطناعي

في المناظر الطبيعية المتنوعة للعملات الرقمية والذكاء الاصطناعي، يبرز قوة الحوسبة اللامركزية كاتجاه يفي بالتضخيم السردي ويقدم قيمة استثمارية كبيرة في نفس الوقت.

أولاً، فإن الطلب المتزايد في صناعة الذكاء الاصطناعي على قوة الحسابات يشكل مصدر قلق ملح، حيث تواجه نقصًا وتكاليفًا مرتفعة تشكل تحديات كبيرة. من الجانب العرضي، فإن إنتاج وحدات GPU للذكاء الاصطناعي يتم تحكمه بواسطة NVIDIA، مع وجود لاعبين رئيسيين يسيطرون على توزيع قوة الحسابات للذكاء الاصطناعي. يمتد هذا التحكم المركزي إلى التسعير من خلال منصات السحاب المركزية والمتحكمة بشكل كبير. وفي الوقت نفسه، فإن الحاجة إلى كل من تدريب النموذج والاستنتاج تزداد بسرعة، نتيجة لتصاعد الطلب على قوة الحسابات. علاوة على ذلك، فإن تدريب النماذج وضبطها على نطاق صغير يتطلب دعم قوة حسابات فعال من حيث التكلفة، بينما تزيد اعتمادية تطبيقات الذكاء الاصطناعي احتياج قوة الحسابات للاستنتاج عن النماذج.

ثانيًا، من بين العديد من قطاعات الذكاء الاصطناعي، يمثل الحوسبة اللامركزية أقرب تكامل وتلاحم منطقي بين العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي. إن استخدام حوافز الرموز لتحفيز توريد الحوسبة أو المفهوم الأوسع لـ DePIN، قد أثبت بالفعل جدواه في مراحل سابقة من مسارات التخزين اللامركزي مثل Filecoin. على عكس تطبيقات الذكاء الاصطناعي من نوع Wrapper أو بروتوكولات التحتية للوكلاء، حيث تلعب الرموز دورًا ثانويًا نسبيًا، تظهر مشاريع الحوسبة اللامركزية رابطًا عميقًا بين العملات المشفرة والمنطق التجاري بأكمله، مستفيدة بشكل فعال من آليات الحوافز في عالم العملات المشفرة لإعادة تشكيل المنظر العام للذكاء الاصطناعي.

بعد مؤتمر NVIDIA الأخير، شهدت قوة الحوسبة اللامركزية ارتفاعًا في الزخم، مع شهود المشاريع الرائدة زيادات كبيرة في القيمة وظهور مجموعة من المشاريع الجديدة ذات الصلة بقوة الحوسبة. تتضمن الخصائص الحالية لقوة الحوسبة اللامركزية مجموعة من المشاريع، ومنطق الأعمال المشابه للمشروعات، والمنافسة المكثفة، وتأسيس المشروعات الرائدة للحواجز في إمدادات الموارد الحوسبية واستقرار الطلب والعرض.

من حيث المنطق التجاري، تشترك هذه المشاريع في تشابهات أساسية: إذ تستخدم العملات المشفرة كآلية حافز، مما يتيح للموردين الذين يمتلكون موارد وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات تقديم قدرات الحوسبة. وهذا يتيح للشركات الصغيرة والمتوسطة الاستفادة من قدرات الحوسبة التي تُوفرها المؤجرين دون الحاجة إلى إذن، مما يؤدي إلى تكاليف حوسبة أقل بشكل كبير مقارنة بمزودي الخدمات المركزية. علاوة على ذلك، فإن الطلب المتزايد على التدريب المبني على نموذج لامركزي، الذي يفرض متطلبات أعلى على الاتصال والحوسبة الموازية، يتحول من التدريب إلى استنتاج. ونتيجة لذلك، فإن المشاريع الحالية تركز في الغالب على الاستنتاج الموزع، مظهرة درجة عالية من التجانس.

على الرغم من أن مؤتمر NVIDIA الأخير قد حفز النمو في المشاريع المتعلقة بوحدة معالجة الرسومات ، إلا أننا نتوقع المزيد من التجميع والمركزية في التطوير المستقبلي لهذا المسار. بعد أن تثبت المشاريع الرائدة نفسها ، من المرجح أن تنخفض المشاريع الأصغر على المدى المتوسط إلى الطويل. يعد كل من مصدر طاقة الحوسبة والمستخدمين الراغبين في اعتماد قوة الحوسبة اللامركزية من الموارد النادرة. في بيئات منطق الأعمال المتجانسة للغاية ، من المرجح أن تعطي الموارد على طرفي العرض والطلب الأولوية للمشاريع الرائدة. بالإضافة إلى ذلك ، يحتاج المستخدمون إلى ضمانات طاقة حوسبة واسعة النطاق ومستقرة ، مما يجعل تخطيط المسار المجزأ بشكل مفرط أقل ملاءمة للتنافس مع مزودي الخدمات السحابية المركزية.

في الختام، يظهر قوة الحوسبة اللامركزية كنقطة تركيز للتموضع في قطاع الذكاء الاصطناعي. من خلال الاستثمار الاستراتيجي في المدى المتوسط ​​إلى الطويل، سيحافظ المشاريع الرائدة التي أنشأت بالفعل بعض الخنادق على التنافسية المستدامة. في هذا السياق، نعتقد أن Akash يمثل هدفًا أساسيًا للتموضع في هذا المسار.

3 Akash Network: الأسس وتحليل الاقتصاد الرمزي

3.1 التحليل الأساسي

شبكة Akash هي منصة حوسبة سحابية لامركزية مصممة لدمج موارد الحوسبة غير المستخدمة عالميًا من خلال توفير سوق ند لسوق. وهدفها إلى إنشاء سوق شفاف علني حيث يمكن للمستخدمين نشر مطالب الموارد بحرية، ويمكن لمزودي الموارد العالميين المزايدين في الوقت الحقيقي، مما يقلل من تكاليف خدمات السحابة. وفقًا لتقرير من Messari، تقدم Akash تكلفة أقل بشكل كبير بالنسبة لنفس الأجهزة مقارنة بمزودي خدمات سحابة آخرين.

تأسست Akash في عام 2015 وأطلقت شبكتها الرئيسية على نظام الكوزموس في عام 2020. ركزت في البداية على الحوسبة المركزية لوحدة المعالجة المركزية (CPU)، وفي 31 أغسطس 2023، أكملت شبكة Akash ترقية mainnet السادسة، مقدمة دعمًا لسوق سحابية لوحدة معالجة الرسومات (GPU).

يأتي إمداد قوة الحوسبة بشكل أساسي من مراكز البيانات وعمال المناجم وقوة الحوسبة على مستوى المستهلك. مع انتقال العديد من سلاسل الكتل السائدة إلى إثبات الحصة (PoS) ، أصبح قدر كبير من قوة التعدين الخاملة مشكلة لم يتم حلها. تستخدم شبكة أكاش هذه الموارد الخاملة بشكل فعال من خلال التعاون مع العديد من عمال المناجم على نطاق واسع. لقد حصلت بالفعل على كمية كبيرة من موارد الحوسبة عالية الأداء ، أي ما يعادل ما يقرب من 500 وحدة معالجة رسومات V100. والجدير بالذكر أن أكبر شركة لتعدين البيتكوين في أمريكا الشمالية ، Foundry ، قد أضافت 48 وحدة معالجة رسومات NVIDIA A100 إلى شبكة Akash GPU. بالإضافة إلى ذلك ، هناك قدر كبير من قوة الحوسبة المنخفضة غير المستغلة في أجهزة الكمبيوتر الشخصية الموزعة عالميا. حاليا ، تفتخر شبكة Akash بأكثر من 17,700 وحدة معالجة مركزية و 258 وحدة معالجة رسومات ، مع زيادة مطردة في هذا الرقم. علاوة على ذلك، أطلق عكاش برامج حوافز محددة، مثل برنامج حوافز تجريبي بقيمة 5 ملايين دولار، يهدف إلى جذب المزيد من مزودي الطاقة الحاسوبية للانضمام إلى المنصة.

على جانب الطلب، تقوم شبكة Akash بنشاط ببناء مجتمعها مفتوح المصدر لجذب المزيد من المطورين. تقوم هذه المبادرة ليس فقط بتعزيز خندق النظام البيئي ولكن أيضًا تعزز الابتكار المستمر وزخم التطوير للمنصة. بالإضافة إلى ذلك، تسعى Akash بنشاط للتعاون مع بروتوكولات الذكاء الاصطناعي اللامركزية الأخرى لتوسيع نطاق خدماتها وتعزيز تنافسية المنصة. حالياً، قامت Akash بتأسيس شراكات مع اثنين من بروتوكولات الطبقة الأولى اللامركزية الرئيسية، Gensyn وBittensor. هذا التعاون لا يجلب فقط كمية كبيرة من الطلب الثابت إلى Akash ولكن يظهر أيضًا جاذبية المنصة وقوتها في سوق القوة الحسابية اللامركزية.

منذ إدخال وحدات GPU في أغسطس 2023، شهدت حجم تأجير Akash اليومي زيادة كبيرة، حيث بلغت أكثر من 162,700 عقود حتى الآن. ونتيجة لذلك، يستمر الدخل اليومي الناتج عن التأجير في الزيادة المستمرة.

في تطابق العرض والطلب، يستخدم Akash آلية مزاد عكسي، حيث يقوم المستخدمون بإنشاء طلبات ويقدم مزودو القدرة الحسابية عروضاً على هذه الطلبات. يختار المستخدمون بعد ذلك الموردين استنادًا إلى معلومات العروض ويكملون عملية الاختيار، ثم يوقعون العقود بعد ذلك.

من حيث العمليات التجارية الخاصة، يتم استخدام قدرة حسابية شبكة Akash أساسًا لتحضير البيانات والاستدلال بالنماذج، مع محاولات وتطورات حديثة في تدريب النماذج. بدءًا من أغسطس 2023، تعاونت Overclock Labs مع ThumperAI لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية، بهدف إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يسمى "Akash-Thumper" ومشاركته على Huggingface. إذا تقدمت عملية تدريب النموذج بسلاسة، فإنها ستحدد عملية استخدام الحوسبة الموزعة لتدريب النماذج وجذب الطلب على شبكة Akash، مما يزيد من استخدامها.

مع توفر وحدات المعالجة الرسومية والتسعير التنافسي، العائق الوحيد الذي يمنع المطورين من استخدام Akash هو "الحاجز الرقمي". قام شبكة Akash بتنفيذ سلسلة من التدابير لتقليل صعوبة المستخدم:

• تطويرنشر كلاودموسوواجهة أكاشيسمح للمطورين بإدارة الحالات في الشبكة بسهولة.
• تمكين تبادل Cosmos على Metamask يتيح للمستخدمين تفويض معاملات AKT مباشرة على Metamask.
• الدعم لدفعات العملات المستقرة، مع إطلاق Noble قريبًا لـ Cosmos-native USDC، يقلل بشكل كبير من حاجز الدخول للمطورين.

3.2 تحليل اقتصاد الرمز

يقوم رمز AKT بأدوار رئيسية عدة داخل نظام Akash: يعمل كوسيلة للرهان لتعزيز أمان الشبكة، والحوكمة، ووحدة التسوية للإيجار، ومعيار لتسعير السوق.

من خلال رهن AKT، يمكن للمستخدمين المشاركة في حوكمة الشبكة، حيث يتم تحديد وزن التصويت بواسطة كمية ومدة الرموز المرهونة، مما يسهل عملية صنع القرار اللامركزية.

يتم استخدام AKT في الأساس لدفع رسوم التأجير، حيث توظف Akash أسعار رسوم مختلفة (على سبيل المثال، رسم بنسبة 4% لدفعات AKT و 20% لدفعات USDC) ومعدل تضخم سنوي يصل إلى 13% لتنظيم العرض والطلب. بالإضافة إلى ذلك، يتم تخصيص جزء من عوائد التضخم والرسوم لبركة مجتمعية للأموال العامة، وتدابير التحفيز، وحرق الرموز المحتمل، مما يضمن التنمية المستدامة للنظام البيئي ودورة القيمة.

وفقًا لبيانات Coingecko، حتى 20 مارس 2024، بلغت الكمية المتداولة من AKT 230،816،799 رمزًا، حيث تم فتح جميع رموز AKT بالكامل، وبالتالي لم يعد هناك ضغوط كبيرة على فتحها. يأتي المصدر الرئيسي لزيادة التداول الحالي من حوافز التضخم، مع الإمداد الأقصى للرموز 388،539،008. وفقًا لبيانات Stakerewards، يبقى معدل التضخم السنوي الحالي حوالي 15٪. تمت مضاعفة حوالي 133.49 مليون رمز AKT، ما يمثل حوالي 57.8٪ من الإمداد الكلي، مما يشير إلى نسبة مراهنة مرتفعة نسبيًا.

من حيث السيولة، تتركز السيولة الرئيسية لـ Akash على كوكوين، كراكن، وبوابة، وهما ثلاث بورصات مركزية. يجدر بالذكر أن AKT لم يتم إدراجه بعد في بورصات رئيسية مثل بينانس، مما أدى إلى رؤية متدنية نسبيًا في السوق الصيني. ومع ذلك، تم إدراج AKT في بورصة كراكن الأمريكية الرائدة منذ فترة وهو مدرج بالفعل على كوينبيس. تظهر الحالات التاريخية أن المشاريع مثل Bonk و Ondo غالبًا ما تشهد إعادة اكتشاف الأسعار ونموًا كبيرًا بعد إدراجها في خريطة كوينبيس. بناءً على هذا الاتجاه، يتوقع أن يثير إدراج AKT حماس السوق واهتمام المستثمرين، مما يدفع بزيادة سعره ونمو قيمته السوقية.

تحليل المنافسة 4 للمناظر الطبيعية

وفقًا للنقاش السابق، تكون المنافسة في مجال قوة الحوسبة اللامركزية شرسة، حيث تمتلك المشاريع الرائدة حاجزًا قويًا. نحن نعتقد أن المؤشرين التنافسيين الأساسيين في مجال قوة الحوسبة اللامركزية هما: توريد قوة الحوسبة وطلب قوة الحوسبة.

أهمية توريد قدرة الحساب ظاهرة بذاتها. إن وجود كمية أكبر وجودة أعلى من وحدات معالجة الرسومات يمكن أن يتيح معالجة أكثر استقرارًا وكفاءة للمهام الحسابية المعقدة بشكل متزايد. في حالة ندرة الموارد الحسابية بشكل شديد، يصبح هذا قاعدة للمنصات. الطلب على قدرة الحساب مهم بالمثل.تقرير أبحاث كوينبيس الأخيرأشار إلى أنه على الرغم من زيادة العرض من الطاقة الحسابية في المنصات اللامركزية بشكل كبير، إلا أن إيرادات المنصة لم تزد بنفس الوتيرة، مما يثير شكوكًا في الطلب السوقي على الحوسبة اللامركزية. سيؤدي العرض والطلب على الطاقة الحسابية كحلقات ردود فعل إيجابية، مما يدفع بنمو سريع في النظام البيئي بأكمله.

في هذا المجال، المشاريع التي تحتل موقعًا رائدًا بجانب Akash تشمل Render،io.net، وجينسين. من بينها ، تم إنشاء Akash و Render في وقت سابق ولم يتم تصميمهما في الأصل للحوسبة الذكاء الاصطناعي. تم استخدام Akash في البداية للحوسبة للأغراض العامة ، بينما تم استخدام Render بشكل أساسي لعرض الفيديو والصور. تم تصميم Io.net خصيصا للحوسبة الذكاء الاصطناعي ، ولكن مع الزيادة في الطلب على طاقة الحوسبة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي ، تحولت جميع هذه المشاريع نحو تطوير الذكاء الاصطناعي. بالمقارنة مع Akash و io.net و Render التي تركز على الاستدلال الذكاء الاصطناعي ، فإن Gensyn متخصصة في التدريب النموذجي الذكاء الاصطناعي. يحاول Gensyn إنشاء طبقة تحقق تضمن صحة الحسابات من خلال براهين التعلم الاحتمالية وبروتوكولات تحديد المواقع الدقيقة القائمة على الرسم البياني والحوافز.

من منظور مصدر طاقة الحوسبة ، تمتلك Akash حاليا 17,700 وحدة معالجة مركزية و 258 وحدة معالجة رسومات. بالمقارنة ، لم يكشف Render عن بيانات الأجهزة علنا ، بينما يتمتع io.net بقوة حوسبة أكبر لوحدة معالجة الرسومات. اعتبارا من 20 مارس 2024 ، تمتلك io.net 51,738 وحدة معالجة رسومات و 10,206 وحدة معالجة مركزية ، كما دخلت في شراكة مع Render و Filecoin ، حيث تمكنت من الوصول إلى 4,458 وحدة معالجة رسومات و 197 وحدة معالجة مركزية من Render ، و 1,024 وحدة معالجة رسومات من Filecoin. إن كمية ونوعية موارد الحوسبة تتجاوز بكثير موارد Akash ، ولكن تجدر الإشارة إلى أن io.net تجتذب موارد الحوسبة من خلال حوافز الإسقاط الجوي الجذابة للغاية ، وأن عدد وحدات معالجة الرسومات على النظام الأساسي يتغير بسرعة. ما زلنا بحاجة إلى مراقبة مقدار قوة الحوسبة التي ستبقى على منصة io.net بعد انتهاء الإنزال الجوي. في المقابل ، تأتي قوة الحوسبة في Akash من علاقات أكثر استقرارا وتعاونا ، وقد نمت موارد الحوسبة بشكل مطرد.

بالنسبة لاستخدام قوة الحوسبة، لم تكشف ريندر بعد عن البيانات ذات الصلة، ولكن تبقى تركيزها الأعمالي الحالي على عملية تقديم الصور. بالإضافة إلى ذلك، فإنها تعزز الاستخدام في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء عميل حوسبة، وتوفير واجهة برمجة تطبيقات تسمح للمشاريع الأخرى بالوصول إلى شبكة GPU التابعة لريندر لدعم استنتاج الذكاء الاصطناعي، والتدريب، والضبط الدقيق، وحالات الاستخدام الأخرى.المشاريع المتكاملة حاليًا مع Render تتضمن io.net, بيم، فيد إم إل، نوسانا، برايم إنتليكت، وإكسابيتس، التي تخضع حاليا للنظر.

معدل استخدام الشبكة الإجمالي لـ io.net حوالي 30%-40%، مع قدرة الحوسبة المستخدمة من Render و Filecoin تكاد لا تستخدم على الإطلاق.

معدل استخدام وحدة معالجة الرسومات GPU في شبكة Akash يبقى حوالي 40%-60%، وهو مستوى رائد نسبيًا بين منصات القوة الحاسوبية اللامركزية. ومع ذلك، في الأيام الأخيرة، حدث انخفاض مؤقت في الاستخدام بسبب زيادة كبيرة في توريد طاقة معالجة الرسوميات GPU. معدل استخدام شبكة وحدة المعالجة المركزية CPU يبقى أيضًا عند مستوى مرتفع من 50-60%.

(مصدر البيانات: محسوبة استنادا إلى إحصائيات أكاش)

من وجهة نظر التقييم، Akash حاليًا لديه قيمة سوقية كاملة ورأس مال سوقي يبلغان حوالي 1.2 مليار دولار أمريكي. تبلغ قيمة سوق RNDR بالتقريب خمس مرات قيمة Akash، بينما يعادل رأس مال سوقيها ثلاثة أضعاف تقريبًا. io.net و Gensyn لم تصدرا الرموز الخاصة بهما بعد. أكملت io.net مؤخرًا جولة تمويل السلسلة A بقيمة تقديرية تبلغ 500 مليون دولار أمريكي. ومع ذلك، مع تزايد المشاعر تجاه io.net في السوق، من المتوقع أن يفوق سعر الرموز الثانوية بعد الافتتاح هذه القيمة بكثير.

5 الاستنتاج

بناءً على التحليل، من المقرر أن يستولي أكاش على الموضوع المركزي للدورة الحالية ويقدم فرصة استثمارية طويلة الأمد واعدة.

من حيث الصورة الكبيرة والجوانب الأساسية، ظهر قطاع الذكاء الاصطناعي كتركيز رئيسي في هذه الفترة، مع الحوسبة اللامركزية كجزء حاسم ضمنها. يتم دفع هذا التركيز بعوامل مثل تأثير شركة Nvidia على قوة الحوسبة والحماس المحيط بالتكامل بين العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي من خلال مفهوم DePIN. يبرز Akash كلاعب رائد في الحوسبة اللامركزية. في التحول القادم داخل قطاع الذكاء الاصطناعي، ستكون الحوسبة اللامركزية بالتأكيد مجالًا هامًا للاهتمام، وAkash موضوعة بشكل جيد لجذب استثمارات كبيرة نظرًا لتنافسها وموقعها القوي في السوق.

مالياً، أكاش قد أكمل جميع فتحات الاستثمار والفريق، مما يقلل من المخاوف بشأن الضغط البيعي الكبير خلال هذا الدورة. مع أكثر من نصف الرموز مرهونة، تكون إمدادات AKT المفتوحة يوميًا، مع معدل تضخم بنسبة 15٪، تبلغ حوالي 94،609 AKT. بسعر 5 دولارات للرمز الواحد، يترجم هذا إلى حوالي 500،000 دولار في الضغط البيعي الذي يدفعه التضخم يوميًا، والذي هو معتدل نسبياً. بالإضافة إلى ذلك، مع قائمة كوينبيس في 20 مارس، اكتسب أكاش تعرضًا للسوق الأمريكية، مما يعزز السيولة. الحقيقة أن AKT لم يتم إدراجها بعد في بينانس يوحي بأن هناك توقعات كبيرة للمزيد من قوائم التبادل.

من الضروري مراقبة جهود أكاش المبذولة في جذب الموارد الحاسوبية وتوسيع علاقات العملاء. وبشكل خاص، هناك حاجة للبقاء حذرين تجاه المخاطر الناشئة عن نقص تنافسية أكاش مقارنة بالمشاريع المماثلة. مشاريع مثل io.net وRender تشكل منافسة قوية لأكاش، خصوصاً إذا تم النظر في قدرة io.net على جذب موارد حاسوبية كبيرة بسبب توقعات عملة الهبوط الخاصة به. نظراً لأصول أكاش في مجال الحوسبة المركزية، سيكون القدرة على توسيع مواردها الحاسوبية بشكل مستدام على GPU والحفاظ على حالات الاستخدام والعملاء المستقرة أمراً حاسماً في التنافس مع المشاريع الأخرى.

Disclaimer：

1. يتم إعادة طبع هذه المقالة من [مقاييس الاستثمارات], إعادة توجيه العنوان الأصلي 'تقرير أبحاث مشاريع القياسات | شبكة أكاش: بروتوكول للطاقة الحسابية الذكية المتمركزة الذي يتواجد السرد الزائف والاستثمار القيم، جميع حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [Firehand, Kevin, Charlotte]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذا النقل، يرجى الاتصال بالبوابة تعلمالفريق، وسيتولون بالأمر على الفور.
2. إخلاء المسؤولية عن الضرر: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك للمؤلف ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تتم ترجمة المقال إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يرد ذكره، فإن نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة ممنوع.