构建下一代工作场所：人工智能如何为人才重新定义Web3公司

AI不仅仅在改变Web3公司的构建方式——它正在重新定义他们的工作方式

人工智能已不再是Web3公司的一个独立工具或边缘实验。它正逐渐成为团队工作、学习、自动化和决策的核心支撑。

在整个行业中，AI不仅被集成到产品中，还被整合进内部运营——从代码审查、研究到市场营销、数据分析以及人力流程。

这一转变在WhiteBIT内部同样可见，AI正逐步成为日常工作的组成部分。在WhiteBIT——一个创新不仅仅是流行词，而是核心价值观的加密货币交易所，AI并不是孤立的举措。它被深度融入公司的运营节奏。团队定期开展AI培训，与外部专家协作，探索前沿模型，并在各部门间分享最佳实践。

员工使用付费版ChatGPT、Gemini Pro及其他先进模型来自动化研究、结构化复杂任务、提升决策效率并加速产品迭代。同时，不同团队还积极测试各种AI工具——从Beautiful AI、Gamma这样的演示工具，到Looka这样的品牌和设计生成器、Napkin这类创意可视化应用，以及Turboscribe和Rask等转录或本地化助手。这些尝试帮助团队更快地构思、可视化、记录并交付成果。

为何这对人才至关重要

对人才而言，这一转变意义重大。它反映出一个以现代工具为常态、鼓励团队开放创新、倡导“更聪明地工作而不是更辛苦地工作”的工作环境。

在Web3这样高速发展的领域，专业人才希望能在一个支持好奇心、消除阻碍、赋能个人发挥优势的环境中工作，而不是受限。WhiteBIT的AI正好做到了这一点：它增强专业技能，缩短学习曲线，让员工能够专注于真正推动产品进步的工作。

招聘是这一变革最早显现的领域之一——它不仅影响公司如何评估人才，也影响人才如何评估公司。

Web3招聘速度已超过传统行业

根据a16z的《State of Crypto》报告，Web3行业扩张速度几乎超过所有其他科技领域，人才缺口每年都在扩大。传统HR工具难以适应去中心化、开源优先、高速运转的环境。

AI填补了这一空白。它自动化了那些拖慢企业步伐的环节，并放大了Web3团队的优势：自主、透明与高效。

为什么人才评估需要新视角

AI正在重塑Web3公司的招聘方式，使团队能够更清晰、更客观地了解候选人的优势。像HireEZ、Ashby AI、Codeium、Sourcegraph AI、Eightfold、Pymetrics以及ChatGPT、Gemini等助手，可以揭示简历难以捕捉的信号：一个人的思维、适应、学习和沟通能力。

它还增强了招聘体系本身——减少人工操作，提高一致性，加快决策速度。Gartner (2025) 和德勤人力资本的研究显示同样的趋势：AI辅助招聘提升了精准度、公平性，并让团队能将更多时间用于有意义的招聘者与候选人互动。

最终，招聘流程变得更加以人为本，关注动力、心态和长期契合度。

案例研究：AI在Web3招聘中的应用

作为人才战略的一部分，WhiteBIT与mypitch（一家AI驱动的评估平台）合作，支持早期筛选。

AI负责分析性预评估，招聘人员则专注于动力、文化契合、沟通能力和愿景一致性。这种混合模式既能保持极高的招聘标准，又能保证速度——在竞争激烈的Web3人才市场中，这是关键优势。除了分析性预评估外，AI还为招聘人员提供了文本简历无法呈现的早期背景信息。它突出候选人的沟通方式和动力展现，并对这些信号进行总结，帮助团队专注于最相关的候选人。所有共享信息都基于候选人同意，保证流程透明且尊重候选人。

创新即设计：雇主的新标准

对候选人而言，这种转变意义重大。它展现了一个AI能够加速实际工作的职场环境，实验创新成为常态，团队通过开放知识共享共同成长。

WhiteBIT等公司正在为未来工作设立全球新标杆，证明在Web3领域，技术不仅仅是产品，更是企业文化的架构基础。

对于希望在AI赋能下提升影响力（而不是被取代）的人才来说，这种技术、自治与雄心的结合无疑值得关注。而这仅仅是开始。随着AI不断发展，团队的学习、协作和成长方式也将一同演进。

如果你希望加入WhiteBIT团队，请在此查看职位空缺。