你知道爲什麼每個新模型讓Mira更有價值嗎?在這裏 ↓
雖然人工智能的真正護城河不是模型——而是協調它們的基礎設施
每個新語言模型都承諾突破——更快、更便宜、更智能。
但從建設者的角度來看,每次發布都帶來了更多的碎片化:
• 不同的API
• 不同的速率限制
• 輸出不一致
• 復雜的整合路徑
開發者不想選擇一個贏家。
他們想要選擇性——以及協調。
這正是米拉所提供的。
而每一個新模型都讓Mira不僅更實用,而且更強大。
➩ 了解 Mira SDK
Mira SDK 在其核心中抽象了混亂。
您將獲得:而不是手動與每個 LLM 集成,
• 單個API
• 模型之間的智能路由
• 內置負載均衡
• 流媒體支持
• 使用跟蹤
• 一致的錯誤處理
這是一個可以支持所有 LLM 方言的 SDK——因此您可以專注於構建,而不是照看端點。
➩ 網路飛輪
這是使 Mira 與其他開發工具不同的飛輪效應:
1. 整合更多模型 — 吸引希望靈活性的開發者
2. 更多開發者在建設 — 擴展使用案例的多樣性
3. 生成更多使用數據 — 提供更智能的路由邏輯、備用處理和延遲基準
4. 更智能的系統性能 — 帶來更好的用戶體驗、更快的應用程序、成本更低的推理
5. 更高的開發者留存率 + 新的應用案例 — 吸引更多的開發者和模型
這不是一個平坦的價值圖,而是指數型的。
每個新集成的模型都提高了網路的整體性能和
查看原文雖然人工智能的真正護城河不是模型——而是協調它們的基礎設施
每個新語言模型都承諾突破——更快、更便宜、更智能。
但從建設者的角度來看,每次發布都帶來了更多的碎片化:
• 不同的API
• 不同的速率限制
• 輸出不一致
• 復雜的整合路徑
開發者不想選擇一個贏家。
他們想要選擇性——以及協調。
這正是米拉所提供的。
而每一個新模型都讓Mira不僅更實用,而且更強大。
➩ 了解 Mira SDK
Mira SDK 在其核心中抽象了混亂。
您將獲得:而不是手動與每個 LLM 集成,
• 單個API
• 模型之間的智能路由
• 內置負載均衡
• 流媒體支持
• 使用跟蹤
• 一致的錯誤處理
這是一個可以支持所有 LLM 方言的 SDK——因此您可以專注於構建,而不是照看端點。
➩ 網路飛輪
這是使 Mira 與其他開發工具不同的飛輪效應:
1. 整合更多模型 — 吸引希望靈活性的開發者
2. 更多開發者在建設 — 擴展使用案例的多樣性
3. 生成更多使用數據 — 提供更智能的路由邏輯、備用處理和延遲基準
4. 更智能的系統性能 — 帶來更好的用戶體驗、更快的應用程序、成本更低的推理
5. 更高的開發者留存率 + 新的應用案例 — 吸引更多的開發者和模型
這不是一個平坦的價值圖,而是指數型的。
每個新集成的模型都提高了網路的整體性能和