谷歌云，将数据库重新定义为“AI代理上下文樞紐”

谷歌雲正在將企業級資料庫重新定義為"AI 代理"的核心基礎設施，而不僅僅是簡單的存儲庫。該公司明確強調，儘管模型性能正在飛速提升，但在實際企業現場，如果缺乏資料中包含的上下文，AI 的回答和執行價值也將是有限的。

谷歌雲在"Google Cloud Next '26"上發布了"代理型資料雲"，並公布了將其資料庫定位為以 AI 為中心的企業架構基礎的戰略。谷歌雲資料庫工程全球副總裁賽萊什·克里希納穆爾蒂表示：“模型非常出色，但並非了解所有上下文”，“這些上下文存在於資料中，而資料的核心最終存儲在資料庫系統中。”

這次資訊的核心是資料庫角色的轉變。克里希納穆爾蒂解釋說，如果說過去 50 年資料庫的重點是存儲並返回"精確的結果"，那麼在 AI 時代，它正在轉變為旨在產生"最佳結果"的結構。為此，圖搜尋、向量嵌入、語義搜尋、全文搜尋和關係運算需要在同一個系統內協同工作，診斷認為，為了特定目的而移動並重構資料的傳統方式效率已經變得非常低下。

他表示：“當你可以將資料視為圖形，通過向量嵌入來理解，甚至可以執行語義搜尋或全文搜尋時，重要的就不再僅僅是精確的結果，而是最高品質的結果”，“為了以不同方式整理資料而無需不必要地移動資料，這是資料庫的一個重大變革。”

透過 Spanner Omni 擴展到本地環境及他雲

與此同時，谷歌還發布了全球分佈式資料庫 Spanner 的可下載版本"Spanner Omni"。該產品旨在讓企業不僅可以在自有的本地伺服器環境中，甚至可以在競爭對手的雲上運行谷歌的資料庫技術。這反映了企業資料並非必須存在於谷歌雲內部的現實，採取的是將技術擴展到資料所在位置的策略。

這在多雲和混合環境已成為常態的企業市場中意義重大。AI 代理要執行實際工作，需要連接的並非單一存儲庫，而是分散在多個系統中的資料，谷歌此舉被解讀為試圖將資料庫打造成這種連接的"上下文樞紐"。換言之，這意味著資料庫正在超越存儲層，演變為 AI 推理和業務自動化的起點。

基於 Gemini 的遷移代理加快轉型速度

谷歌還在資料遷移工作中融入了生成式 AI。據克里希納穆爾蒂稱，基於 Gemini 的遷移代理可以大幅減少傳統資料庫遷移中最耗時的工作。過去，模式遷移、資料遷移、修改應用程式內的 SQL 查詢等需要長達數月的人工操作，而現在，代理可以支持包含應用程式層在內的整體轉換。

他表示：“現在，利用代理可以革命性地改變系統遷移速度”，“資料庫遷移不僅僅是模式和資料的問題，還包括應用程式的複雜性，借助 Gemini 的力量，我們已經能夠更快地遷移整個應用程式堆疊。”

這部分可以被解讀為一項瞄準企業引入 AI 現實障礙的戰略。許多企業雖然認同引入 AI 的必要性，但由於將現有系統遷移到新環境的成本和時間問題，未能加快速度。谷歌正在將代理型 AI 從簡單的聊天機器人擴展到"執行轉換的工具"，力圖在資料庫市場也獲得競爭優勢。

AI 競爭的核心是"資料上下文"而非模型

此次發布表明，AI 市場的競爭軸心正迅速從模型本身轉向資料的可存取性和品質。企業級 AI 代理需要超越回答問題的水平，去理解和處理業務，而成功與否最終取決於能否安全、快速地獲取足夠豐富的資料上下文。

谷歌雲將資料庫置於該上下文的中心，並試圖將搜尋、分析、遷移和部署整合成一個流程。這也正是 AI 代理時代資料庫再次受到關注的原因。因為如果說模型負責"智能"，那麼資料庫就是讓這種智能在現實世界中運作的"記憶"和"上下文"的源泉。

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