Atlassian 與 Google Cloud 擴大 AI 合作…將“Rovo”整合至 Gemini 及 Workspace

Atlassian 大幅擴展了與谷歌雲（Google Cloud）的長期合作。核心在於將其 AI 智能代理平台“Rovo”深度接入谷歌工作空間（Google Workspace）和 Gemini Enterprise，並將主要的人工智能訓練任務遷移至谷歌基礎設施上運行。

此次發布是在美國拉斯維加斯舉行的“谷歌雲 Next 2026”大會上宣布的。Atlassian 表示，他們正在基於谷歌 Kubernetes Engine 和谷歌雲的“AI 超級計算機”，構建一個涵蓋訓練與推理的完整堆疊。該編排層由 Atlassian 自行設計，旨在能夠跨高性能 GPU 和谷歌定制的 TPU，靈活擴展工作負載。

據公司方面稱，部分 Rovo 的訓練任務已在該基礎設施上運行。初步結果顯示，從企業內部知識庫中提取答案的速度更快、相關性更高。對於企業級 AI 而言，速度和準確性直接關係到實際生產力，因此，此次合作被解讀為不僅僅是單純的技術聯盟，更是旨在提升整體工作工具競爭力的重要舉措。

應用 Gemini 3 Flash……增強文件摘要與多模態功能

谷歌的 Gemini 3 Flash 模型將被集成到 Rovo 的部分功能中。Atlassian 表示，計劃將該模型用於複雜推理、多模態任務以及大規模文件摘要等場景。同時，他們也表示會保持彈性，可根據特定用途切換為其他模型。

實際應用案例也已出現。近期推出的 Confluence“Remix”功能可將基於文本的文件轉換為圖表和圖示，該過程利用了 Gemini 3 Flash 的多模態能力。將企業積累的海量文件轉化為可視化形式，其重點在於提升協作生產力。

將 Rovo 集成至 Gemini Enterprise 和 Workspace

雙方還加強了跨產品集成。現在，使用者可以直接在 Gemini Enterprise 內訪問 Rovo。這意味著，無需進行單獨的定制集成工作，即可將 Atlassian 的工作上下文帶入基於 Gemini 的智能代理中。

反之，在谷歌工作空間中，使用者現在也可以進行與 Atlassian 相關的查詢。通過 Atlassian Rovo 模型上下文協議（MCP）伺服器，使用者無需切換標籤頁，即可在谷歌文件或 Gmail 中調用 Jira 數據。這被解讀為旨在減少因在工作工具間切換而產生的效率損耗。

Atlassian 還作為谷歌工作空間 MCP 伺服器的早期訪問合作夥伴參與其中。通過此舉，未來谷歌的功能將更直接地融入 Atlassian 環境。雙方認為，共同客戶可以自動化跨越兩個平台的工作流程，從而構建從創意發現到實際運營階段的 AI 支持管道。

企業級 AI 競爭，“工作連接性”比“模型”本身更關鍵

Atlassian AI 產品負責人賈米爾·巴利亞尼表示：“我們正在與谷歌雲共同設計團隊在執行核心任務時所依賴的基礎設施和 AI 代理。我們將把 Atlassian 基於 AI 的工作系統、Rovo 以及谷歌雲的 AI 堆疊結合起來，為客戶提供更多選擇和更強大的代理型工作流程。”

谷歌雲應用 AI 與平台生態系統副總裁薩蒂什·托馬斯也表示：“通過此次擴大合作，我們將 Gemini Enterprise 和谷歌工作空間的能力直接植入到了團隊協作堆疊中。”

此次發布表明，企業級 AI 市場的競爭焦點正從單純的大型語言模型性能，轉向“工作工具之間的連接性”。Atlassian 和谷歌雲正致力於將 AI 作為實際協作流程的一部分進行深度融合，而非將其視為獨立功能。對於企業客戶而言，相比新模型本身，能否將現有文件、郵件和項目管理工具無縫地連接起來，正日益成為一個更重要的選擇標準。

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