剛剛觀看了英偉達在達沃斯論壇上的演講——那位男士談到了過去一年中人工智慧的三個關鍵突破，確實值得一談。

首先是人工智慧模型的演變方式。以前它們經常產生大量的幻覺，但在過去一年中出現了重大轉變。模型開始在實際研究任務中運作，展現出推理、規劃和回答的能力，無需事先訓練。實質上，這促使了代理人工智慧的誕生——能夠自主行動的模型。

第二是開放模型的爆炸性增長。DeepSeek 成為第一個具有開源代碼的重大推理模型，這成為產業的轉折點。如今整個生態系統蓬勃發展——公司、科研中心、大學都越來越積極地採用這些模型來解決問題。

但最有趣的是第三點，關於物理人工智慧。這已不僅僅是文本處理。模型開始理解物理世界：生物結構、化學過程。談到物理時——指的是人工智慧理解流體動力學、粒子物理，甚至量子物理的能力。系統的動態、物質的行為——模型已經能捕捉到。這與一年前完全是另一個層次。