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很多人讨论 AI 與 Web3 的結合時，總會停留在概念層，但真正讓這個敘事成立的，其實是底層計算能力。
第一次看到 @0G_labs 的設計時，我意識到它想做的事情非常大膽。
不是做一個 AI 應用，而是做一整套 AI 操作系統級別的鏈上基礎設施。
0G 構建的是一條 AI 原生的模塊化 L1 網絡，包含計算、存儲、數據可用性和執行等多個模塊。這樣的結構讓 AI 應用可以在鏈上進行模型推理、數據處理甚至訓練任務，而不是依賴中心化服務器。
為了支持這種規模的計算需求，0G 的數據管道和存儲層被設計成高吞吐結構。
項目團隊甚至提出類似無限擴展的網絡結構，使系統能夠隨著節點增加而持續擴展容量，從而支持大規模 AI 應用。
作為長期關注 AI x Web3 的用戶，我最直觀的感受是這種架構真的很像 Web3 時代的雲計算網絡。
開發者不需要自己部署昂貴的算力基礎設施，只需要調用網絡資源。
如果說過去的區塊鏈主要承載金融交易，那麼 0G 正在開創的是一條真正為智能應用準備的鏈。
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