Gate Booster 第 4 期:發帖瓜分 1,500 $USDT
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AI藝術家Mia Forrest將機器學習轉化為物理蘭花藝術
扎克·安德森
2026年3月12日 06:07
Leonardo.ai 想像基金受贈人 Mia Forrest 利用人工智慧培育數位蘭花品種,然後將其轉化為銅版壓印的實體作品。
澳洲藝術家 Mia Forrest 完成了她的 Leonardo.ai 想像基金項目,訓練一個定制的人工智慧模型,基於野生蘭花標本生成全新品種——再將它們壓印成實體銅版藝術品。這個名為《蘭花》的項目,是2025年獲得的1萬美元資助計劃中五個全球資助作品之一。
Forrest 在她位於拜倫灣的工作室附近的 Nightcap 國家公園工作,將來自澳大利亞虛擬植物標本館的開源圖像輸入到一個定制的 AI 模型中。她的目標不是創作在螢幕上呈現的數位藝術,而是希望機器學習能作為一種“數位生態系”——培育出在自然界中從未存在過的蘭花形態。
“這是一種存在與不存在的記錄——這些花從未存在過,但它們留下了實體的痕跡,” Forrest 說。
從像素到銅版
這個轉換過程既昂貴又耗時。Forrest 讓 AI 生成的蘭花在銅版上進行機械雕刻,然後再壓印到紙張上。最終作品介於植物插圖與推測生物學之間——花朵看起來足夠逼真,能辨識,但卻不存在於她的工作室之外。
“當圖像生成完成後,我想將它們從數位空間帶出,變成讓人實際體驗的實體作品,”她解釋。
對於追蹤 Forrest 市場動向的收藏家來說,她的資歷涵蓋傳統與數位藝術領域。蘇富比於2025年7月拍賣了她的《藍色睡蓮》作品,她的作品曾在 Unit London、Art Basel(通過國家地理和 TIME 合作)以及坎城 AVIFF 藝術節展出。她的2021年 NFT 系列《Bloom》已售罄,並在 Foundation 上成為趨勢。
為何 AI 藝術重要
《蘭花》項目展現了收藏家應該關注的趨勢:藝術家越來越將 AI 視為多媒體工作流程中的一個步驟,而非終點。 Forrest 的方法——在策劃的數據集上訓練模型,然後製作實體物品——創造出純數位作品難以達到的稀缺性。
她之前的《Stitching as Storage》系列,將生態數據編碼到手工刺繡的紡織品中,展現了信息在不同媒介間轉化的持續興趣。蘭花項目則將這一邏輯延伸到生成式 AI。
Forrest 是2024年阿拉伯銀行瑞士數位藝術獎的決賽入圍者,並在2022年贏得 Tweed 地區藝術畫廊新晉藝術家獎。她的視頻作品已由洛杉磯的 Standard Vision 和澳洲的 sugarglider.digital 授權,用於沉浸式裝置展覽。
相關作品的展出日期持續到2025年4月27日,並計劃於2026年展出更多。尚未公布《蘭花》壓印作品的價格資料。
圖片來源:Shutterstock