矽幕 - ForkLog：加密貨幣、人工智慧、奇點、未來

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顯示卡、記憶體、SSD——接下來呢？

數位繁榮的時代，任何愛好者都能在家裡組裝出能與小型企業競爭的伺服器，正逐漸走向終結。擁有自己的先進「硬體」越來越帶有精英色彩，這在記憶體晶片價格上漲和預購排隊增加的背景下尤為明顯。

在本篇ForkLog的新文章中，我們分析了為何顯示卡成為AI產業的資源，Nvidia不再偏愛遊戲玩家，而自由設計師則不得不租用雲端數據中心的算力。但我們試圖回答的核心問題是：晶片短缺將如何影響區塊鏈的去中心化，其中SSD和DRAM在大多數情況下扮演著關鍵角色。

技術封建主義還是暫時的困難？

最近，從AI產業領袖和記憶體晶片製造商的發言來看，似乎擺在眼前的趨勢是：擁有自己強大個人電腦（PC）的時代正逐步走向終結。

媒體熱議亞馬遜創始人傑夫·貝佐斯在2024年的演講，他將使用PC比作中央供電時代的電力發電機。有部分社群認為他在當前局勢中是預言家。

最新的「硬體」型號已成為訓練和維護大型語言模型（LLM）的主要計算資源。AI正在消耗記憶體晶片製造商的庫存，這些晶片以前主要供應SSD存儲和記憶體模組。由於零件價格上漲，市場今年可能會失去一整個經濟實惠的設備類別。

二月初，TrendForce調高了晶片價格預測。他們預計2026年第一季，因AI熱潮，消費者用DRAM合約價格將暴漲90–95%，而之前預測為55–60%。

此外，訓練LLM需要海量數據。企業界已大量購買容量從2TB起且具有高寫入壽命的SSD。晶片製造商，因為AI產業帶來更高收益，正計劃重組產能。

2025年底，記憶體晶片巨頭Micron Technology——曾是桌面市場的積極支持者——宣布關閉消費者品牌Crucial。該品牌將在2026年第二季停止生產，品牌運營近30年。

Micron還計劃擴大HBM晶片的產量，並在日本廣島投資96億美元建設新產能。

2月12日，三星電子宣布開始向未透露名稱的客戶供應先進的HBM4晶片，試圖縮小與競爭對手在AI加速器關鍵元件（包括SK Hynix）上的差距。

全球最大晶片製造商處於困境：它是Nvidia的主要記憶體供應商，同時也是智能手機和消費電子的領導者。公司需要保持高利潤率的AI合約，同時不削弱在電子產品製造上的市場地位。

去年九月，三星半導體管理層試圖平衡局勢。公司確認，GDDR7記憶體生產線能滿足遊戲玩家、內容創作者以及專業工作站的需求。

這些晶片用於Nvidia旗艦遊戲系列GeForce RTX 5090。該顯卡於2025年一月推出，依然是市場的絕對領導者，而去年宣稱的價位1999美元，至今已與現實相去甚遠。文章撰寫時，市場報價在4000–5000美元之間。

來源：Nvidia。高度適應性市場——中國，像往常一樣充分利用機會。據日經亞洲報導，中國最大記憶體製造商CXMT和YMTC有意大幅擴充產能。

他們計劃在2027年在上海和武漢建廠，重點生產DRAM和NAND，而非市場領導者常用的HBM。

前Bitfury集團CIO/CTO兼Hyperfusion共同創始人亞歷克斯·彼得羅夫認為，不必指望價格會下降，應該重新分配支出。

「不要期待，活在當下。如果你需要硬體來工作、挖礦或運行節點，現在就買吧，接受高價，並優先考慮那些可以暫時不用的部分。推遲的需求到2028年可能會變得巨大且難以預測，還是希望舊款DDR3/4和新款DDR6能出來吧」，——彼得羅夫在ForkLog評論中分享。

為何是顯示卡？

為何曾在2000年能玩Quake III Arena，2015年能玩Fallout 4的顯示卡，先是被PoW挖礦奪走，後又被AI產業吞噬？答案在於圖形加速器的特殊性，這可以用與中央處理器（CPU）的比較來解釋。

CPU是天才，能解決任何程式任務：寫詩、算稅、管理作業系統。但它的操作是逐步執行的，每個核心依次完成。

相較之下，GPU像是一個工廠，擁有數千個簡單工人。每個工人比天才更愚笨，但能同時行動。

要在遊戲中渲染一幀畫面，需計算數百萬個像素的顏色。這相當於每秒進行同樣數量的數學運算。圖形晶片天生適合並行計算。

PoW挖礦也是如此。挖礦本質上是一場彩票，設備每秒需要數十億次隨機數的比對，以找到正確的哈希值。GPU非常適合這個任務，這也導致了在Ethereum轉向PoS（權益證明）前的顯卡短缺。

圖形處理器成為AI產業的寶藏。現代LLM如ChatGPT或Gemini，實質上是巨大的數字表（矩陣）。它們的訓練就是不斷相乘這些矩陣以調整「權重」（神經元之間的連結）。

事實證明，Cyberpunk 2077中水面反光的數學基礎——線性代數——也是訓練神經網絡的核心。AI不僅需要強大的計算能力，還需要超高速數據傳輸。普通遊戲用記憶體不足以應付，取而代之的是昂貴且短缺的HBM，成為所有技術巨頭競逐的焦點。

Nvidia及時捕捉到這一趨勢，從Volta架構開始，加入了「張量核心」，能同時進行矩陣乘法，專為AI任務設計。

GPU的時代與離線的損失

在這種情勢下，未來兩年內，內容創作者、影片剪輯師、設計師、遊戲玩家、程序員、AI架構師以及所有依賴強大「硬體」的工作者，都必須做出選擇：要麼選擇租用線上算力，要麼大幅升級個人電腦，付出更高的代價。

由於零件短缺和排隊現象，訂閱服務需求逐漸升溫，促使雲端數據中心更貼近用戶。已有公司提供彈性計算和GPU租用，例如：Lambda Labs、Vast.ai、Hyperfusion、LeaderGPU、Hostkey等。

RunPod平台提供每小時0.89美元的RTX 5090短缺旗艦卡租用。

來源：Runpod。Shadow平台提供遠端桌面服務，無限制運行遊戲和專業軟體，適合工程師和設計師。類似的GeForce Now或Xbox Cloud服務雖然不具備這種自由，但價格較低。

來源：Shadow。只要網路速度穩定，家用智慧電視就能變身為強大的工作站，只需訂購所需硬體。這為許多用戶打開了先前難以企及的可能性，但所有的責任——包括品質和穩定性——都轉移到數據中心運營商身上，他們可能會偏好更重要的客戶，並執行制裁限制。

彼得羅夫指出，數據中心能提供24/7的存取、備用電源、冗餘連接和良好的維護。

「你也可以把一些東西存放在家裡或工作場所，只是這樣通常更貴且不便」，他補充說。

他表示，許多設計師、影片剪輯師、製片人和藝術家已被人工智慧取代。在一定程度上，他們不得不依賴專用的AI應用，普通「家用硬體」已無法應付。

「隨著LLM需求呈指數級增長，手機或家用電腦只能運行小型模型。大型專業版本則需要更大規模的硬體和更快的速度，這正是雲端數據中心的優勢」，彼得羅夫解釋。

比特幣再度領先

整個IT界都依賴零件，但對區塊鏈產業而言，晶片短缺帶來的去中心化和權力重新分配的威脅是真實存在的。

「記憶體價格上漲是由一些商業公司決策造成的。區塊鏈節點並非唯一受害者，所有新記憶體DDR5的設備——智能手機、PC——價格都在上漲，甚至是三到五倍。這也促使區塊鏈變得更聰明、更節省，尋找各種途徑和解決方案」，Hyperfusion的共同創始人如此認為。

他指出，當前的矛盾局面中，PoS（權益證明）網路面臨困難：

「Proof-of-Stake降低了挖礦的能耗，但將負擔從電力轉移到記憶體和硬碟，對企業和用戶來說，這是一場‘完美風暴’」。

在Ethereum和Solana等區塊鏈中，運行原理是「建立容易，但驗證極其昂貴」。由於網路中有大量節點，證明過程需經過七到九個步驟，驗證者的門檻較低，但運營成本較高。

Solana節點的技術要求。來源：Solana Labs。彼得羅夫指出，在Ethereum中，每個節點都必須隨時存取完整的帳戶、合約和餘額資料庫，這包括數千萬個不斷更新的對象。為了快速運作，需高速度的RAM和NVMe SSD，並組成RAID陣列。

節點必須處理每個區塊。在高頻率網路（Solana每400毫秒，Ethereum每12秒）中，驗證簽名和交易需要大量資源。完整存檔節點的要求更高：Ethereum的存檔節點需要128GB RAM和12TB SSD。

零件價格上漲降低驗證者的獲利能力，增加區塊鏈中心化的風險。2021年以來，Solana每日活躍節點數已降至800，為2021年以來最低。隨著對小型節點的支持減少，若缺乏足夠的委託份額，維持投票和基礎設施的成本將越來越高。

撰稿時，比特幣網路的中本聰係數（Nakamoto coefficient）已降至19（2023年為33）。

Ethereum基金會已在討論降低基礎設施門檻的方案。2025年5月，Vitalik Buterin提出EIP-4444升級，能大幅縮減硬碟空間需求。預計節點只需存儲過去36天的交易歷史，同時保持網路的最新狀態和Merkle樹結構。此舉可在不影響驗證的前提下，降低存儲需求。

在這個「矽幕」新局面下，比特幣仍是「人民的區塊鏈」。

「比特幣沒有狀態驗證，只有 UTXO*，這些很容易快取。PoW挖礦階段需要ASIC礦機和巨大的能源，但驗證過程極其輕量。PoW的驗證結果非常簡單快速，這就是它的魅力。驗證步驟：獲取區塊資料、驗證哈希、進行一兩次哈希運算、比對目標/難度，全部清楚——是或否」*，彼得羅夫解釋。

因此，完整的比特幣節點甚至可以在輕量伺服器、桌上型電腦，甚至新型Raspberry Pi（4–8GB RAM）上運行。記憶體短缺對PoW節點的影響微乎其微。SSD價格上漲，但容量到1TB仍較為普遍，專家補充。

未來何去何從？

彼得羅夫認為，個人硬體的時代尚未結束。不同的解決方案適用於不同的任務：

「我喜歡一句話：‘Cloud is someone else’s computer’——‘雲端就是別人的電腦’」。

產業正迅速尋找解決晶片危機的出路，研發新技術：

• 磁阻記憶體MRAM（Magnetoresistive RAM），具有較高的非揮發性。速度約是SSD的1000倍，更可靠。到2026年，將開始取代關鍵系統中的記憶體（汽車、太空）；
• CXL 3.1（Compute Express Link），允許伺服器在網路上共享記憶體。這是資料中心的救星，但也使用戶更依賴雲端。

這次危機並非歷史首次，但卻是最具結構性的。過去，記憶體晶片也曾面臨類似挑戰：

• 1986年，美國對日本施壓，設立記憶體晶片的價格上限，導致DRAM價格一年內暴漲三倍。當時的PC製造商（Commodore、Apple）幾乎破產，Intel也退出記憶體市場，專注於處理器；
• 2011年，泰國洪水淹沒Western Digital工廠，該公司生產全球40%的硬碟。價格飆升190%，兩年內未回歸正常。

AI的指數級增長使未來市場走向難以預測。預計新產能的啟用將在2028年前緩解危機，只要保持現有的發展速度。

若AI代理成為經濟的核心，晶片需求將超過產能。如此一來，擁有強大PC將變得像收藏馬匹一樣稀有。未來無論如何，及時更換散熱膏仍是明智之舉。