研究：人工智慧增加了員工的工作量 - ForkLog：加密貨幣、人工智慧、奇點、未來

# 研究：人工智慧增加員工工作量

人工智慧工具並未減少工作量，反而不斷為員工擴大工作範圍。這是哈佛商業評論（HBR）中的一份研究所指出的。

在為期八個月的研究中，專家觀察了一家美國科技公司約200名員工的工作習慣變化。

結果顯示，隨著人工智慧融入日常流程，團隊延長了工作時間，以更快的速度工作，經常在沒有管理層要求的情況下，承擔更多任務：

• 產品經理和設計師開始撰寫程式碼；
• 研究人員接手工程案例；
• 整個組織的員工試圖完成過去會外包、推遲或避免的工作。

擴大員工職權範圍帶來了一些副作用。例如，開發人員花更多時間檢查、修正和調整同事使用人工智慧完成的任務。他們越來越多地扮演指導員的角色，指導進行Vibe coding的員工。

模糊界線

由於人工智慧大大簡化了任務的開始，員工開始在以前是休息時間的時候完成任務。許多人在午餐時間、會議中或上傳檔案時啟動人工智慧。

一些人在離開前“快速下指令”，讓大型語言模型（LLM）在沒有人在場的情況下工作。

這些行為並不被視為額外負擔，但隨著時間推移，工作日變得不那麼自然，更加連續。促使這種變化的還有促發詞的口語化：輸入的文字更像聊天，而非正式職責的執行。這使得工作可以轉移到晚上或清晨，而沒有明確的意圖。

「工作與非工作之間的界線並未消失，但變得更容易跨越了，」HBR指出。

多任務處理

人工智慧引入了一種新節奏，員工同時管理多個活動流程：手動撰寫程式碼，同時讓人工智慧生成替代版本，並行啟動多個代理，或重新處理早已推遲的任務。

員工這樣做，是因為他們感受到有“合作夥伴”幫助應付工作負荷。這種情況導致注意力頻繁切換，並產生持續忙碌的感覺。

憑著熱情

公司並未強制使用人工智慧。員工出於自主意願採用，因為這項技術能“做更多事情”。

HBR指出，短期內這一趨勢對管理層來說是有利的。然而，對於這種實驗的熱情遲早會消退，員工會發現他們的工作負荷增加了。

「這種工作量的增加可能導致認知疲勞、倦怠以及決策能力的削弱。最初的產能激增可能會被工作質量下降、員工流失和其他問題取代，」研究中提到。

專家們認為，這種情況使管理者陷入困境。要求員工自行調整工作範圍並非最佳策略。企業應制定一套規範和標準來應用人工智慧。

「沒有這些實踐，利用人工智慧工作的自然趨勢不是減少，而是加劇。這會影響倦怠、決策質量和長期的可持續性，」研究指出。

建議措施

HBR建議整合的措施包括：

• 有意識的休息，防止負荷積累；
• 有序性——專家呼籲推遲非緊急通知和更新，以保護專注力，避免在執行主要任務時頻繁中斷；
• 實體交流——企業應安排時間和空間，促進人與人之間的接觸，不論是短暫會議、共同思考還是結構化對話。

提醒大家，2025年12月，諾貝爾獎得主曾預言短期內人工智慧將引發失業潮。