Allora Network的Model Coordination Network(MCN)設計打破了傳統中心化模式的束縛。有份深度分析指出,這套系統讓多個機器學習模型在鏈上進行競爭,通過市場化的方式優勝劣汰。這種做法挺有意思——不再由單一機構說了算,而是讓模型用實際表現發言。MCN允許不同的AI模型同台競技來解決問題,這在Web3生態中是個相當創新的思路。从协调机制来看,它试图找到一条既能保证效率、又能分散决策权的平衡路,这类探索对于推进链上机器学习应用确实值得关注。

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OnChain_Detectivevip
· 01-10 15:42
等等,等等……「去中心化模型競賽」聽起來在理論上很不錯,但讓我來分析一下模式。到底是誰在實際驗證這些模型輸出?因為如果沒有一個適當的持幣權重驗證層,這實在是明顯的Sybil攻擊風險。說真的,我在失敗的預測市場中見過這個完全相同的跡象。
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Lonely_Validatorvip
· 01-10 14:26
這個MCN模式聽起來就是讓模型互相競爭,優勝劣汰,感覺挺可靠的。比起傳統那一套由某個大佬說了算,這樣確實去中心化多了,不過關鍵還得看實際運行起來效果怎麼樣
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霓虹收藏家vip
· 01-07 20:58
鏈上模型內卷,終於輪到AI自己卷了哈哈
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CoffeeNFTsvip
· 01-07 20:56
說實話,這個MCN的思路確實有點意思,模型自己捲起來了
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空投猎手小张vip
· 01-07 20:54
又一個"去中心化"的大餅,模型競爭?說白了就是看誰的算力和token多,真正活下來的還不是資本方的寵兒
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blockBoyvip
· 01-07 20:49
嗯...這MCN的邏輯好像還挺絕的,模型自己競爭優勝劣汰,不用看單一機構臉色
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