同時跑5到10個會話?我試過,直接把腦子搞炸了哈哈
算了還是按部就班,多線程真不適合我
用最強模型這點我同意,便宜模型真的坑,後面改代碼改到吐血
Plan before code確實有用,省了我不少時間
不過說實話,大多數人根本用不出來這個效果,關鍵還是得有紀律
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rugpull_ptsd
· 01-07 04:12
卧槽5到10個會話並跑,這哥們是真的把AI當主力了
多線程思維這點戳我了,我之前就是開一個窗口反覆折騰,難怪效率拉胯
最強模型值得,花錢省時間比花時間省錢划算多了
Plan before code這套確實,省去一堆返工
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NFTRegretDiary
· 01-05 12:37
同时開5到10個會話這點絕了,我現在才試出來效率能提升這麼多
真的,別總想着調參數,直接干就完事了
用最強模型這個我得同意,雖然慢點但錯少啊,長期收益確實大
plan before code這招我用過,改變真的明顯
多窗口並行處理的感覺就像終於解鎖了正確姿勢
不過老實說,還是有人就喜歡倒騰工具配置,閒不住呗
這思路跟我之前摸索的方向一樣,終於有人系統總結出來了
這套思路確實get到了,不過5-10個會話同時跑我看得有點累...
沒錯,最強模型就是要用,那點算力錢根本不算事兒。
plan before code這個我深有體會,省了我不少返工。
開箱即用真的,別整那些花里胡哨的配置了。
把AI當工作夥伴而不是救火隊,這句話戳到點了。
其實難的不是工具本身,是改掉自己那種"偶爾用用"的習慣吧。
同時跑這麼多會話,會不會反而分散注意力...
關鍵還是得把流程體系化,一次性調好就別動了。
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DAO开发者
· 01-05 01:42
說實話,「在寫程式前規劃」這部分真的很有感觸……它基本上是在將 AI 當作執行前的正式驗證層。曾在治理審計中看到類似的模式,先映射狀態轉換。
你是不是也经历过这样的时刻——AI工具在手边,却只是偶尔拿出来用一下,最后还是自己手工操刀?今天想聊一个不同的思路:与其把AI当成临时救火队,不如把它变成你开发流程中的正式成员。
有位資深工程師最近分享了他的實踐經驗,給了我不少啟發。他講的核心思想是:通过系统化的方式把AI集成进工作流,能大幅提升效率,还能减少重复劳动。
**他的工作方式長什麼樣?**
首先是打破單線程思維。不要只開一個AI對話窗口,試試同時跑5到10個會話——桌面、瀏覽器、手機都利用上。每個會話負責不同的任務模塊,這樣可以並行處理。比如一個會話負責程式碼架構設計,另一個處理文件更新,第三個在做程式碼審查。
其次是別過度優化工具配置。很多人拿到新工具,第一反應是反覆調參數、改設置。其實AI工具的開箱即用效果已經不錯了,与其花時間在配置上,不如直接開始工作。
再一個關鍵點:用最強的模型。雖然頂級模型計算慢一點,但思維更清晰,犯錯更少,長期算下來其實省時間。
最後是養成規劃習慣。下筆前,先讓AI幫你理清思路——需要哪些步驟、可能遇到什麼問題、怎樣組織程式碼結構。這個"Plan Before Code"的節奏一旦形成,後面的執行效率會明顯提升,出錯率也降低。
這套方法的核心邏輯是:AI不是來替你做決策的,而是來幫你加速執行、減少重複工作的。当你把它當成真正的協作伙伴,而不是臨時工具,工作體驗會完全不一樣。