這裡有個令人不安的想法:當 AI 模型的計算過程未被監控時會發生什麼事?當你停止觀看的那一刻,自然會產生一個好奇——那些執行神經權重的 GPU 究竟位於哪裡?這個問題暗示去中心化系統中更深層的問題:計算抽象與實體基礎設施透明度之間的張力。當模型跨分散式節點運作時,追蹤其實際位置變得越來越困難。這引發了關於可驗證性、資源分配,以及去中心化架構是否真的能維持對其計算骨幹的可視性等根本性問題。

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HashBardvip
· 01-02 06:30
喔,薛定諤的GPU問題是真的……你訓練它、部署它,然後呢?它就隨意存在於分散的以太中,沒有人真正知道它是否在運行,還是在冰島的伺服器農場裡幻覺般地運作,笑死我了
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MEV猎手不亏本vip
· 01-01 05:04
GPU在哪兒跑的都搞不明白,还敢吹去中心化?笑死
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StableGeniusvip
· 2025-12-30 22:13
lol 「未監控計算」的角度只是為了安慰那些從一開始就沒有考慮好基礎設施的人。根據經驗,如果你看不到你的 GPU 在哪裡運行,你已經輸了……正如預料的那樣,每個「去中心化」模型最終都會回歸到中心化驗證,因為數學不在乎你的意識形態
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GateUser-b37fca29vip
· 2025-12-30 09:05
聖誕快樂 ⛄
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BlockTalkvip
· 2025-12-30 07:48
這不就是Web3的老問題麼,看不見摸不著的算力誰特麼信啊
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智能合约补漏工vip
· 2025-12-30 07:48
這就是典型的黑盒運行啊,分布式節點一多就沒有人能說清楚計算到底跑在哪了,審計都沒法做。
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LiquidatedNotStirredvip
· 2025-12-30 07:47
gpu跑哪兒去了真的沒人知道,這就是去中心化的魔幻之處
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大鱿鱼讲师vip
· 2025-12-30 07:23
嗯...這就是為什麼我不信任那些吹得特別凶的去中心化項目,GPU跑哪兒了誰都不知道...
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