幾週前我開始折騰一個想法——自己搭建一套預測市場交易機器人。整個項目從零到完整版本耗了我數週時間，說實話，這種時間投入值不值得？我的判斷是：值得。

原因很簡單。預測市場這塊兒確實存在價格發現不充分的情況，雖然已經有機器人在挖掘這些機會了，但遠沒有達到飽和。換句話說，比起現有機器人數量，這個市場的套利空間還大得很。

那我的機器人是怎麼工作的呢？邏輯其實來自我之前手工操作的一套交易策略。後來我琢磨著能不能把這套方法自動化，提高執行效率。最終選擇了在BTC 15分鐘漲跌市場上跑這個機器人。

它的核心是一個實時監控程序，能自動適配當前的BTC 15分鐘輪次。通過WebSocket實時流獲取最優買價和賣價數據，機器人根據預設邏輯自動下單。我用歷史數據回測了這套策略，初始資金1000美元，幾天內增長到1869美元，回測收益率達到86%。

當然，回測數據漂亮歸漂亮，實盤會面臨滑點、流動性、市場劇烈波動等現實問題。所以這套機器人的搭建思路、測試方法以及它的實際局限性，我都記錄了下來。