APRO本質上是個執行導向的預言機,和傳統的數據喂價服務不太一樣。它的設計邏輯很有意思——假設未來的鏈上系統會越來越依賴自主化流程,這些流程不僅需要數據支持,還需要可驗證的執行邏輯和數據緊密結合在一起。



從協議層看,APRO做了個關鍵的拆分:請求和執行分開。鏈上的請求用結構化格式表達,帶有明確的約束條件。這種設計的妙處在於——它給了執行層更多的彈性,同時保證了透明度和可驗證性。

這和傳統預言機的思路差異不小。它不是簡單地把外鏈數據搬到鏈上,而是把整個執行過程都納入可信框架裡。對於需要複雜鏈上自動化的應用來說,這個思路確實更貼切。
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fren_with_benefitsvip
· 01-01 18:10
哦豁,请求和執行分開這一手,確實比傳統預言機那套搬數據的玩法聰明多了 執行彈性這塊好像才是重點吧,不然和其他喂價服務有啥本質區別呢
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New_Ser_Ngmivip
· 01-01 15:46
賣點好是好,就怕又是那種看起來很牛逼用起來一堆坑的東西
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Hodl熊本熊vip
· 2025-12-29 18:50
哦這架構設計我喜歡,終於有人把請求和執行真正拆開了 --- 簡單喂價那套早該淘汰了,APRO這個思路確實戳中痛點 --- 等等,可驗證的執行邏輯...這意味著鏈上自動化終於能甩掉黑盒了嗎 --- 請求和執行分離?這就是我一直想看到的模組化啊,妙 --- 複雜鏈上自動化的殺手鐧感覺就是這個了 --- 不是簡單搬資料,而是把整個過程都能審計,這才叫真正的透明度 --- 協議層拆分得這麼徹底,執行彈性和可信度能同時搞定?有點東西啊 --- 熊熊覺得這比傳統預言機的思路清晰多了,終於不是紙上談兵
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SignatureCollectorvip
· 2025-12-29 18:46
哎呀,這個請求執行分離的設計確實有點東西,比起傳統預言機那套搬資料的老路子來說
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破产_倒计时vip
· 2025-12-29 18:42
嗯這設計思路有點意思,感覺終於有人認真對待鏈上自動化這塊了
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