Inference Labs 和 Cysic 的聯手與其說是行銷噱頭,不如說是基礎設施層面的真實需求匹配。



問題很簡單:AI 模型的推理結果怎麼讓人信?黑箱太黑,誰也說不清輸出的邏輯。這就是 Inference Labs 要解決的——用零知識證明技術把 AI 推理過程從完全不可驗證變成可追溯、可驗證。換句話說,他們在為去中心化 AI 搭建信任基礎設施。

Cysic 呢,擅長的是把這套可驗證能力真正用上。光能驗證不行,還得讓這些能力在實際場景中跑起來、產生價值。兩邊一結合——AI 的可信度解決了,可信能力的應用路徑也打通了。這不是簡單的品牌合作,而是上下游基礎設施的自然協同,推動去中心化 AI 從概念走向可用的關鍵一步。
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POAPlectionistvip
· 2025-12-31 05:41
零知識證明給AI加信任背書,這思路確實有點東西。 現在都在吹去中心化AI,但黑箱問題一直沒有人真的解決,Inference Labs這個方向對。 兩個項目這樣合作看起來自然多了,不像那種純炒概念的。 等等,這得真的能在鏈上跑起來才算數啊。 驗證可以有,但性能別拉垮。 感覺基建這塊總算有人在認真做事兒。 話說zkAI這條線後續還有誰在推? Cysic以前怎麼樣,這次合作能不能真的出東西? infrastructure層面看起來很合理,就怕最後又是PPT項目。
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无情哈拉vip
· 2025-12-28 15:58
呃...零知識證明給AI做信任層,這思路確實絕了,終於有人認真對待黑箱問題了
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Degen4Breakfastervip
· 2025-12-28 08:45
得,又是一个"基礎設施"的故事,但這次聽起來不是純忽悠 零知識證明給AI做背書,Cysic負責落地用起來,乍一聽確實有點意思啊
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GateUser-e51e87c7vip
· 2025-12-28 08:45
零知識證明給AI黑箱裝上透視眼,這才是正事兒 --- 又一個"我們要拯救AI"的故事,但這次好像真有點東西 --- 說白了就是一個出題、一個閱卷,總比兩個都摸瞎子強 --- 可信度這事兒一直是去中心化AI的命門,總算有人認真對付 --- 基礎設施層面自然協同>行銷組合拳,贊同這個判斷 --- 等等,驗證過程本身會不會也成為新的黑箱? --- 從黑箱到可追溯,這思路確實不一樣 --- 合作不是為了co-marketing,是因為真的互補,這態度我喜歡
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rugpull_ptsdvip
· 2025-12-28 08:27
媽呀終於有人把這事兒說清楚了,不是單純的cp炒作 黑箱AI確實煩人,驗證這一步必須得補上,要不誰信呢 真正看好的是Cysic這邊,把能力真正用上才叫本事
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