最新協議更新 - 解決資訊偏誤：

花了大量時間壓力測試各種AI語言模型，並發現它們在篩選和呈現資訊方面存在一些令人擔憂的漏洞。其資料來源方法值得商榷，且輸出經常受到微妙偏見的影響，進一步累積。

為了正面應對這個問題，我建立了我稱之為反偏誤協議（Anti-Bias Protocol）。是的，實作還不夠完善，但其運作機制已經成立。它旨在在扭曲的資料模式污染結果之前捕捉到，建立一個更可靠的資訊層級反饋循環。

該協議不會一蹴而就解決所有問題，但這是朝向更乾淨、更值得信賴的輸出邁出的一大步。