谷歌發布升級版深度研究代理，配備新的開發者互動API

簡要摘要

Google 剛剛發布了升級版的 Deep Research 代理，目前開發者可以通過新的 Interactions API 進行調用——消費者版將很快在搜尋、NotebookLM 和 Gemini 應用中推出。

科技公司 Google 表示，已經推出了大幅升級的 Deep Research 代理，現可通過新的 Interactions API 提供給開發者使用，預計將在搜尋、NotebookLM 和 Gemini 應用中向用戶推出。

首次，開發者能夠將 Google 最先進的自主研究能力直接整合到自己的應用中。Gemini Deep Research 旨在進行長時間的信息收集與綜合任務，其推理系統由 Gemini 3 Pro 提供支持，該模型被描述為公司迄今為止最具事實性的一款。它經過訓練，旨在減少幻想內容，提升複雜報告的清晰度與可靠性。通過擴展多步強化學習，提升搜尋的能力，該代理能夠獨立瀏覽複雜的信息環境，並提高準確性。

該代理逐步構建其研究流程，通過生成查詢、審查結果、識別缺失信息，並不斷進行，直到完成調查。此次新版本對網頁搜尋性能進行了重大升級，能深入網站內部導航，以提取高度特定的數據。

根據 Google 的說法，最新版本在 Humanity’s Last Exam (HLE) 和 DeepSearchQA 上達到了最先進的性能，同時在 BrowseComp 上也取得了有史以來最強的結果。它被優化用於生成經過充分研究的報告，成本大幅降低，並將很快整合到 Google 搜尋、NotebookLM、Google Finance 和改進版的 Gemini 應用中。

早期測試已經證明，在需要高準確性和詳細背景理解的領域中取得了顯著提升。在金融服務領域，企業已開始利用 Gemini Deep Research 來簡化盡職調查的前期工作，通過整合市場指標、競爭對手洞察和合規考量，從公共和專有資料來源獲取資訊。這使得該代理成為投資團隊進行初步工作的重要工具。

在科學領域，該代理被用於複雜的安全相關研究。Axiom Bio 是一家專注於預測藥物毒性的人工智慧系統公司，該公司表示，Gemini Deep Research 提供了深入的初步分析和精確的生物醫學文獻資料，使其研究與發現流程得以更快推進。

對於構建自動化研究系統的開發者來說，Gemini Deep Research 代理提供了廣泛的功能，用於綜合信息和產出詳細且可驗證的報告。它支持對用戶文件（如 PDF、CSV 和文本文件）與公共網頁資源的統一分析，通過結合 File Upload 和 File Search Tool 來實現。

它能有效管理大量背景信息，方便開發者將大量資料直接包含在提示中。輸出結構可以通過提示來控制，從而完全掌握報告的佈局、標題和數據呈現。該系統提供詳細的引證，確保數據來源透明，並支持結構化輸出，包括 JSON 架構，方便整合到下游應用。

Google 開源 DeepSearchQA 基準，以推進多步網頁研究能力

此外，Google 宣布開源一個名為 DeepSearchQA 的新基準，用於評估研究代理在多步全面網絡查詢中的表現。DeepSearchQA 包含 900 個手動構建的因果鏈任務，跨越 17 個主題領域，每一步都建立在前一步的結論之上。該基準不僅測量簡單事實檢索問題，而是評估代理產出完整且詳盡答案集的能力，以便評估研究的準確性和檢索範圍。

DeepSearchQA 也旨在作為診斷資源，用於研究延長推理時間的效果。內部測試顯示，當代理有更多空間進行額外搜尋和推理循環時，性能會有所提升，Google 預計在未來版本中進一步擴展這一方向。

這一基準資料集的釋出旨在促進更強大研究代理的持續進步。開發者和研究人員可以查看資料集、排行榜和入門 Colab，也可以參考隨附的技術報告了解底層方法。

儘管 Deep Research 領域已經競爭激烈，但 Google 的更新代理在現有 Gemini 3 模型的基礎上進行了顯著改進。此次釋出也是首次，開發者可以將這項技術直接整合到自己的應用中，為第三方產品的研究功能帶來重大提升。