io.net 引入激勵動態引擎，重塑去中心化 AI 計算經濟

資料來源：CryptoNewsNet 原始標題：io.net 引入 Incentive Dynamic Engine 重塑去中心化 AI 計算激勵 原始連結：

背景

io.net 推出了重新設計的代幣經濟框架，稱為 Incentive Dynamic Engine (IDE)，旨在穩定並擴展其去中心化 AI 計算生態系統。自 2024 年 6 月以來，該網絡迅速成長——提供數萬個 GPU 的存取權，已支持超過 $20 百萬 的計算租賃，為全球的 AI 創新者和研究人員提供低成本的接入。

傳統 DePIN 模型的問題

傳統上，io.net 遵循類似於同行 DePINs (Decentralised Physical Infrastructure Networks) 的代幣經濟結構。然而，這種傳統設計主要獎勵初期使用，帶來持續的通貨膨脹壓力，並使網絡暴露於市場劇烈波動之中。對 AI 硬體和計算基礎設施中循環融資的擔憂日益增加，這抑制了資本投資於 AI 模型訓練硬體並限制了創新速度。

IDE 解決方案

Incentive Dynamic Engine 的設計旨在應對這些挑戰，通過：

• 對齊硬體供應商、用戶與投資者的激勵
• 優先保障 GPU 供應商的穩定收入流
• 為用戶提供可預測的價格
• 建立整體網絡的長期健康
• 打造一個開放、值得信賴的市場，直接匹配硬體供應商與用戶

io.net 認為，行業面臨的選擇是：由不透明循環融資支撐的中心化超大規模供應商，或是真正開放且去中心化的計算市場。IDE 框架被視為建立一個可靠且開放的計算網絡的基礎，能準確對齊激勵。

解決採用障礙

企業採用去中心化網絡的一個主要障礙，是缺乏明確的 GPU 供需鏈接，尤其是在基於區塊鏈的基礎設施平台上。io.net 將 IDE 與詳細的網絡透明度承諾相結合，作為恢復信任和提供可預測基礎設施性能的解決方案。

該公司認為，網絡透明度與信任與硬體容量同樣重要。通過揭示激勵機制的運作方式以及工作負載如何匹配 GPU，io.net 旨在使其基礎設施對評估替代計算供應商的企業更具吸引力。

全球布局與實現

io.net 的全球 GPU 網絡遍及超過 130 個國家，提供地理冗餘和具有競爭力的價格。新的代幣經濟模型旨在：

• 降低 GPU 供應商的收入波動
• 獎勵實際利用率，抑制投機行為
• 為終端用戶提供更可靠的計算基礎架構

時程

修訂後的代幣經濟提案已以 litepaper 形式釋出，開放反饋期將持續至 2 月 27 日。最終版的 IDE 設計預計於 3 月 31 日 發布，並計劃於 2026 年第 2 季 在實際網絡上實施。