Paradigm 創辦人指出在廣泛使用的交易數據集中發現 Polymarket 交易量錯誤

一位知名加密投資者分享的新分析對於主要數據平台上Polymarket交易量的報導方式提出了質疑。

Paradigm創辦人指出數據統計錯誤

12月9日，Paradigm創辦人Matt Huang在X上轉發了鏈上分析師@notnotstorm在社群媒體上的研究，關注預測平台Polymarket潛在的交易量錯誤。根據該研究，活動彙總方式中的一個漏洞導致對外公開的數字嚴重誤導了實際用戶活動。

在這條Paradigm創辦人推文中，Huang強調，問題不僅限於Polymarket自家儀表板。大多數依賴相同原始數據源的外部儀表板和分析工具很可能都繼承了同樣的誤算，從而在多個平台上擴散了不準確的數據。然而，核心問題似乎源於底層數據源中交易的統計和分類方式。

Polymarket交易量在公開數據集中的重複計算

Huang引用的研究表明，交易量的重複計算是造成差異的根本原因。實際上，這意味著許多工具可能將交易的雙方都記錄為總成交量的獨立貢獻。因此，所謂的Polymarket交易量激增，實際上可能只是同一筆交易被重複計算，而非真實增長。

換句話說，影響範圍遠超一個特定儀表板。由於多個公共數據來源和第三方數據集都引用了Polymarket的數據，不準確的鏈上市場數據可能已經在廣受關注的分析平台及社群儀表板中傳播。此外，過度依賴這些數據源進行歷史比較和成長曲線分析的分析師，如今可能不得不重新檢視早期的結論。

對市場指標和比較的影響

一個主要的擔憂是，此漏洞可能會影響對Polymarket月度交易量及其衍生指標（如平均單筆交易額或用戶流動率）的解讀。如果重複計算是系統性的，Polymarket總交易量在許多報告中的規模可能被大幅高估。然而，底層用戶行為和市場結構並未改變，真正需要修正的是測量方式。

這項發現也讓Kalshi與Polymarket交易量等比較以及更廣泛的趨勢分析變得複雜化。許多投資者、研究人員和媒體都依賴這些跨平台基準來評估預測市場領域的成長動能。此外，如果僅有一個平台的交易被誤報，過去關於相對市場佔有率的敘事也需要重新審視。

交易量數據來源及Polymarket需重新校準

Huang放大的原始研究表明，熱門分析工具組，包括各種Polymarket交易量的Dune儀表板和其他自訂查詢環境，可能都採用了類似的彙總邏輯。換句話說，一旦Polymarket交易量漏洞被完全記錄，就有可能重建正確反映單次計算交易的歷史時間序列。

目前，建議市場參與者對任何歷史Polymarket交易量數據保持謹慎，特別是當這些數據作為估值模型、用戶增長預測或產業比較的基礎時。此外，此事件凸顯了審視交易量錯誤定義及統計方法在程式碼中實作方式的重要性，而不應假設所有平台在公佈數據時對交易量的定義完全一致。

總結來說，Matt Huang轉發的研究表明，一個結構性的統計缺陷可能已經扭曲了Polymarket活動在多個分析產品上的反映。儘管底層市場仍正常運作，產業很可能需要修訂歷史數據集並強化方法論，以確保未來鏈上交易統計既透明又可比較。